科技在變化，隨著前沿科技的到來(lái)，產(chǎn)品的工作職責(zé)也在變化，那么在AI時(shí)代，產(chǎn)品工作又是哪些呢？作者分享了一些想法。

0.AI時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理可以做什么？

前幾天散步聊天的時(shí)候，一位同事問(wèn)道：在前沿技術(shù)領(lǐng)域，一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理可以做什么？

這個(gè)問(wèn)題，可以這么轉(zhuǎn)化來(lái)理解：在機(jī)器人公司、語(yǔ)音識(shí)別公司、圖像識(shí)別公司、VR產(chǎn)品公司等各種高大上的AI類(lèi)公司里，技術(shù)是如此先進(jìn)，產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)這些前沿技術(shù)并不清楚，那么，產(chǎn)品經(jīng)理可以做什么呢？

要回答這個(gè)問(wèn)題，我們需要先了解AI（Artificial Intelligence，人工智能），然后理解產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)，最后再來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

1.AI的基本方向與基本原理

要討論上面的問(wèn)題，我們首先來(lái)了解一下AI技術(shù)的基本原理。

從技術(shù)架構(gòu)上講，我們可以分層次來(lái)描述AI。大概可以分為以下幾個(gè)層次，我們從底層往上層來(lái)描述：

人工智能的架構(gòu)層次

第一層：硬件基礎(chǔ)

隨著軟硬件技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)約強(qiáng)大的計(jì)算能力、數(shù)據(jù)處理能力，為AI的技術(shù)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)。如果沒(méi)有這些基礎(chǔ)能力，像大數(shù)據(jù)等人工智能領(lǐng)域，不會(huì)發(fā)展地如此之快。因?yàn)?，大?shù)據(jù)的特征之一就是數(shù)據(jù)量要足夠大。

第二層：算法基礎(chǔ)

近年來(lái)，伴隨AI時(shí)代而來(lái)的，是圍繞在我們身邊的兩個(gè)詞：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。這樣的基礎(chǔ)算法的快速發(fā)展，是所有人工智能技術(shù)的基本算法。

第三層：人工智能的5大發(fā)展方向

人工智能，是一個(gè)寬泛的詞語(yǔ)，表示我們的產(chǎn)品和技術(shù)將會(huì)越來(lái)越智能化。但是，自己拆解的話(huà)，人工智能，可以分為以下幾個(gè)方向。

1. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向：既然是是視覺(jué)，就包括兩部分，圖片和視頻。
2. 語(yǔ)音識(shí)別方向：對(duì)人類(lèi)的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，理解語(yǔ)音表達(dá)的意思，作出對(duì)應(yīng)的操作，或者轉(zhuǎn)換為文字。
3. 自然語(yǔ)義方向：一句話(huà)、一段話(huà)，到底表達(dá)的是什么意思，如何對(duì)一句中文進(jìn)行精確的理解，然后轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的英語(yǔ)？這個(gè)研究方向就是研究這些事兒的。
4. 大數(shù)據(jù)方向：對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，然后理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，理解用戶(hù)的習(xí)慣，為提供更懂人類(lèi)的產(chǎn)品而努力。
5. 自動(dòng)決策系統(tǒng)：贏遍世界圍棋高手的阿爾法狗，名噪一時(shí)的騰訊“絕藝”，都是自動(dòng)決策方向的代表性產(chǎn)品。

第四層：人工智能的產(chǎn)品化

在上面描述的各個(gè)人工智能發(fā)展方向的基礎(chǔ)之上，衍生出了各類(lèi)產(chǎn)品。各種各樣的產(chǎn)品，以人工智能為基礎(chǔ)，為用戶(hù)提供著各種各樣有趣的、有用的服務(wù)。

2.人工智能的5大方向的應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向，美圖秀秀類(lèi)的圖片處理軟件，添加濾鏡，這是最簡(jiǎn)單的視覺(jué)處理技術(shù)的應(yīng)用。再比如：支付寶登錄時(shí)候采用的人臉識(shí)別技術(shù)，百度搜索提供的根據(jù)用戶(hù)提供的圖像來(lái)搜索相似的圖像的功能，許多公司提供的黃色頭像自動(dòng)識(shí)別，等等，這是高一個(gè)層次的圖像處理與理解的技術(shù)

然后，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最終努力方向，不僅是理解圖像中畫(huà)了個(gè)什么角色，而是，從語(yǔ)義的角度，理解一副圖像表達(dá)了什么含義，理解圖像中的角色在干什么。

在語(yǔ)音識(shí)別方向，亞馬遜推出的Echo銷(xiāo)量很好，訊飛輸入法提供的語(yǔ)音識(shí)別功能在發(fā)布會(huì)上技驚四座，微信提供的語(yǔ)音轉(zhuǎn)為文字功能，一些列的應(yīng)用，都大大的方便了用戶(hù)的生活。

在自然文本方向，我們?cè)诎l(fā)現(xiàn)百度翻譯、谷歌翻譯等工具的翻譯能力越來(lái)越精準(zhǔn)的同時(shí)，也發(fā)現(xiàn)微軟小冰等也能更準(zhǔn)確的理解我們，能跟我們愉快地聊天。（相信能跟小冰愉快的聊一晚上的，不止我一個(gè)）

在大數(shù)據(jù)方向，淘寶和京東給我們推薦的產(chǎn)品越來(lái)越精準(zhǔn)的同時(shí)，他們的產(chǎn)品銷(xiāo)量和銷(xiāo)售收入也正在節(jié)節(jié)高升。

最后，在自動(dòng)決策方向，阿爾法狗的出現(xiàn)已經(jīng)讓幾乎所有的頂尖棋手都自嘆不如。

3.產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生

我們?cè)賮?lái)聊一聊，產(chǎn)品經(jīng)理的工作范疇。

在寶潔公司出現(xiàn)第一位產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)候，那位產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)營(yíng)銷(xiāo)，那是營(yíng)銷(xiāo)型產(chǎn)品經(jīng)理。

在上世紀(jì)80年代，在IBM、微軟等公司出現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)候，他們負(fù)責(zé)帶項(xiàng)目，那是項(xiàng)目型產(chǎn)品經(jīng)理。

在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)尤其易懂互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大爆發(fā)的年代，產(chǎn)品經(jīng)理更多的在發(fā)現(xiàn)用戶(hù)需求、評(píng)估性?xún)r(jià)比、策劃產(chǎn)品方案，這時(shí)候的產(chǎn)品經(jīng)理，是需求型產(chǎn)品經(jīng)理。

現(xiàn)在，我們把這個(gè)行業(yè)中的產(chǎn)品職位分解得非常細(xì)致，交互設(shè)計(jì)專(zhuān)員、運(yùn)營(yíng)專(zhuān)員、商務(wù)專(zhuān)員、活動(dòng)策劃專(zhuān)員等。我們仿佛不再將這些被細(xì)分出來(lái)的職位歸位狹義的產(chǎn)品經(jīng)理范疇。

但是，從廣義上講，上面的細(xì)分職位卻都是產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該熟悉的。

4.AI時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該做什么

如產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)大牛俞軍所言，產(chǎn)品經(jīng)理的行業(yè)變化，無(wú)不伴隨著新要素往人類(lèi)生活中的融入。

而在此刻，我們討論的人工智能，正是融入最新的要素。這個(gè)新要素雖然出現(xiàn)在上個(gè)世紀(jì)，但是現(xiàn)在卻發(fā)展地愈發(fā)迅速，仿佛一夜間融入到了我們的生活中的方方面面。

AI時(shí)代其實(shí)剛剛開(kāi)始，也有很長(zhǎng)的路要走。AI技術(shù)的大概原理我們需要清楚，但其中的更深層次的技術(shù)細(xì)節(jié)需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員、研究院來(lái)不斷地探索和改良。在算法改進(jìn)的過(guò)程中，需求型產(chǎn)品經(jīng)理所能做的應(yīng)該是極少的。項(xiàng)目型產(chǎn)品經(jīng)理可能在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮更大的作用。

然而，AI不只是深?yuàn)W的技術(shù)，所以AI與各行各業(yè)、各種產(chǎn)品的結(jié)合，才剛剛開(kāi)始。相信在不久的將來(lái)，越來(lái)越多的行業(yè)、越來(lái)越多的APP、越來(lái)越多的工具，都將會(huì)與人工智能結(jié)合在一起。這時(shí)候，需求型產(chǎn)品經(jīng)理，還是可以繼續(xù)發(fā)揮挖掘用戶(hù)需求、提供優(yōu)良的用戶(hù)體驗(yàn)的作用。

再者，從科技行業(yè)的角度來(lái)看，人工智能等高科技的探索與發(fā)展需要依賴(lài)越來(lái)越多的高科技人才和大量的物力財(cái)力。能夠應(yīng)對(duì)這些的，只有BAT、華為這類(lèi)大公司。

更多的中小公司將智能依賴(lài)于大公司提供的基礎(chǔ)組件，將這些基礎(chǔ)組件與自己的產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，在更多的應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮作用。例如，在大數(shù)據(jù)方面，谷歌公司的幾篇論文極大地推動(dòng)了大數(shù)據(jù)方向的發(fā)展。

5.總結(jié)

1. AI時(shí)代，大公司將耗費(fèi)人力和財(cái)力探索技術(shù)、提供組件，大量的中小公司能做的將會(huì)是以大公司提供的基礎(chǔ)技術(shù)為前提，將多樣的場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，提供更多滿(mǎn)足的服務(wù)類(lèi)型。

2. AI時(shí)代，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言，如果在大公司的核心的人工智能團(tuán)隊(duì)中，項(xiàng)目型產(chǎn)品經(jīng)理可以發(fā)揮作用。如果在中小公司，需求型產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該思考如何把大公司提供的人工智能技術(shù)與多樣的生活場(chǎng)景相結(jié)合，為用戶(hù)提供更多人性化的、智能化的產(chǎn)品。

可以預(yù)見(jiàn)，在AI時(shí)代，將會(huì)有更多的產(chǎn)品經(jīng)理為用戶(hù)提供更豐富多彩的智能生活。

作者：贊德

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