作為內(nèi)容策略產(chǎn)品，你會以什么樣的方式來評估線上生態(tài)、進行監(jiān)控治理？這篇文章里，作者從面試的視角提供了一些思路，并總結了監(jiān)控治理的幾種方式，一起來看看吧。

在策略產(chǎn)品在實際面試的過程中，常被問及用什么方式來評估安全水位線，如何識別線上的漏放，從面試的視角提供一些思路。

一、什么是內(nèi)容生態(tài)？

內(nèi)容生態(tài)是指一個媒體平臺或社區(qū)中，各種內(nèi)容形式和內(nèi)容創(chuàng)作者之間的相互關系和相互作用。它涵蓋了內(nèi)容的產(chǎn)出、傳播、消費和反饋等方面，形成一個相互依存、相互影響的生態(tài)系統(tǒng)。

在一個完整的內(nèi)容生態(tài)中，有多種類型的內(nèi)容形式，一般會按照體裁來區(qū)分業(yè)務線，用以做各類內(nèi)容形式的治理，體裁主要分為文本、圖片、音頻、短視頻、中長視頻、直播等。這些內(nèi)容形式可以通過不同的渠道在平臺進行分發(fā)，典型的流量入口有：搜索、feed頁、個人主頁、關注頁面、分享等。同時，內(nèi)容生態(tài)中也存在不同類型的內(nèi)容創(chuàng)作者，包括專業(yè)的媒體機構、個人創(chuàng)作者、用戶生成內(nèi)容等。

內(nèi)容生態(tài)的關鍵是內(nèi)容的互動和交流。內(nèi)容創(chuàng)作者通過產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容吸引用戶的關注和參與，用戶通過消費和分享內(nèi)容來滿足自身的需求和興趣。同時，用戶也可以通過評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)等方式對內(nèi)容進行反饋和互動，形成一個閉環(huán)的內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)。

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在這種場景之下，我們討論的良好內(nèi)容生態(tài)會要求平衡各方的利益和需求。內(nèi)容創(chuàng)作者需要得到合理的回報和保護，以激勵他們持續(xù)創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。用戶需要獲得有價值、有趣的內(nèi)容，同時也要避免被低質(zhì)量、虛假的內(nèi)容所誤導。平臺和社區(qū)需要提供有效的內(nèi)容管理和治理機制，保障內(nèi)容的合規(guī)性和用戶的體驗。

二、各種內(nèi)容型的生態(tài)，有什么本質(zhì)的區(qū)別？

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展目前已經(jīng)相對成熟，從內(nèi)容分發(fā)、呈現(xiàn)形式來看，不同產(chǎn)品都會考慮生態(tài)的問題，但是由于產(chǎn)品本身的目標不同，業(yè)務形態(tài)不同，從而造成了各家對內(nèi)容風險本身的理解會有所不同。

三、監(jiān)控治理的方式

如何評估我們治理水平的好壞這個問題，還是得回到內(nèi)容生態(tài)的具體類型，目前實操的監(jiān)控治理水位主要是三種類型。

1. 離線抽檢

通過抽檢獲得標準答案。如果在抽檢范圍是線上正常分發(fā)的內(nèi)容，那么抽檢后標注為風險的量級就構成了漏放的分子，抽檢量是分母，抽檢量還原為總體，就可以反推線上治理的水平如何。

2. 藍軍投放

關于藍軍，有兩個概念。“藍軍投放”和“藍軍攻防”。

藍軍投放（Blue Team Exercise）指在網(wǎng)絡安全演練或紅藍對抗中，組織內(nèi)部或第三方安全團隊扮演藍軍的角色，模擬真實攻擊者的行為，以評估和提升組織的防御能力。藍軍投放的目的是發(fā)現(xiàn)和修復系統(tǒng)中的漏洞、弱點和安全風險，以提高網(wǎng)絡安全的整體水平。

藍軍攻防（Blue Team vs. Red Team）網(wǎng)絡安全演練或紅藍對抗中，藍軍和紅軍（攻擊方）進行對抗。藍軍代表防守方，負責保護系統(tǒng)和網(wǎng)絡資源，紅軍代表攻擊方，試圖突破藍軍的防御并獲取敏感信息。藍軍攻防的目的是測試和評估組織的安全防御能力，發(fā)現(xiàn)潛在的安全漏洞，并改進防御策略和措施。

在生態(tài)治理水平中這兩類使用較多的是藍軍投放，主要服務底線\畫風風險為主的生態(tài)問題。通過投毒測試，命中線上策略的case為正例，漏過的則為漏放。從監(jiān)控指標來說，藍軍投放比離線抽檢更有針對性，從敏感性來說，比離線抽檢更能發(fā)現(xiàn)風險極低的問題，但對于未知的風險，藍軍相對較弱。

3. 線上實時

這個比較容易理解，內(nèi)容分發(fā)本質(zhì)是服務于增加線上內(nèi)容曝光量，但一味追求曝光量有可能滋生不適畫風的生長。這時候在分發(fā)流中被舉報的占比就能很好的評估我們治理的效果。

這種監(jiān)控的優(yōu)勢是可以獲取用戶的視角，但風險可能是我們主動探測風險往往后置，實際上已經(jīng)傷害了線上用戶體感，同時該指標平穩(wěn)也并不意味著線上問題完全沒有，因為很多推薦內(nèi)容從用戶體感上未必完全與平臺價值觀保持一致。