數(shù)據(jù)分析平臺拆解——MCN數(shù)據(jù)分析平臺(完結(jié)篇)

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下面這篇文章是筆者介紹的關(guān)于MCN數(shù)據(jù)分析平臺,大家一起接著往下閱讀,了解主流且老牌的自媒體“微博”,數(shù)據(jù)分析應(yīng)該如何構(gòu)建的相關(guān)內(nèi)容。對此內(nèi)容感興趣的同學(xué)可以進(jìn)來看看哦!

不知不覺,已經(jīng)到了該系列的最后一篇的完結(jié)篇了,在上一篇內(nèi)容《數(shù)據(jù)分析平臺拆解——MCN數(shù)據(jù)分析平臺(3/4)》,我們了解了以“自媒體”為主要用戶畫像分析的玩法和功能之后,讓我們從第三者的視角感知一個完整的自媒體的用戶分析畫像應(yīng)該如何構(gòu)建,在最后,我們分析主流且老牌的自媒體“微博”,數(shù)據(jù)分析應(yīng)該如何構(gòu)建呢?

市面上,各種商業(yè)類的數(shù)據(jù)分析軟件層次不齊,而各企業(yè)公司又在紛紛自研和構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)分析平臺,因此數(shù)據(jù)分析平臺,沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),但我們產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該有一個自己的原則,那就是“以業(yè)務(wù)為中心,以用戶為基準(zhǔn),解決問題和痛點(diǎn)為導(dǎo)向”,就是一個好的產(chǎn)品設(shè)計。

一、數(shù)據(jù)分析平臺對比回顧

側(cè)重于廣告營銷和內(nèi)容電商的平臺,功能具有明顯的差異;廣告營銷側(cè)重于商品的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析(如微博的“電商數(shù)據(jù)分析”),內(nèi)容電商側(cè)重于內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)分析(如抖音的“種草帶貨”)。

而側(cè)重于“微博”自媒體的數(shù)據(jù)分析平臺“西瓜數(shù)據(jù)”,由于“微博“承擔(dān)了更多關(guān)于輿情引導(dǎo)和方向的載體,對于該類媒體的數(shù)據(jù)分析更側(cè)重于是輿情的分析和商業(yè)營銷。

二、電商數(shù)據(jù)分析

  • 子功能:商品搜索、商品排行榜、電商達(dá)人排行榜、團(tuán)購排行榜。
  • 功能介紹:主要通過各種維度(商品數(shù)據(jù)、排行榜、達(dá)人、團(tuán)購)查詢電商銷售的商品。

三、熱門話題

  • 子功能:熱門話題。
  • 功能介紹:查詢各種類型的話題數(shù)據(jù),側(cè)重于對輿論方向的分析和抓取。

四、微博監(jiān)控

  • 子功能:添加微博、監(jiān)控歷史。
  • 功能介紹:對某一條微博數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控(包括數(shù)據(jù)總覽和數(shù)據(jù)分析)。

五、品牌輿情分析——數(shù)據(jù)分析

  • 子功能:數(shù)據(jù)分析、全網(wǎng)微博概覽、相關(guān)博主。
  • 功能介紹:對某一個關(guān)鍵詞進(jìn)行全網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析、微博內(nèi)容查詢、相關(guān)博主查詢。

六、品牌輿情分析——全網(wǎng)微博概覽

  • 子功能:數(shù)據(jù)分析、全網(wǎng)微博概覽、相關(guān)博主。
  • 功能介紹:對某一個關(guān)鍵詞進(jìn)行全網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析、微博內(nèi)容查詢、相關(guān)博主查詢。

七、品牌輿情分析——相關(guān)博主

  • 子功能:數(shù)據(jù)分析、全網(wǎng)微博概覽、相關(guān)博主。
  • 功能介紹:對某一個關(guān)鍵詞進(jìn)行全網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析、微博內(nèi)容查詢、相關(guān)博主查詢。

八、微博診斷

  • 子功能:微博診斷。
  • 功能介紹:對某一個微博賬號,進(jìn)行診斷數(shù)據(jù)分析(包括:綜合評分、維度評分、發(fā)博數(shù)據(jù)、發(fā)博活躍時間、廣告微博內(nèi)容分析、留言熱詞、相似博主)。

九、總結(jié)

1)西瓜數(shù)據(jù)側(cè)重于對品牌、輿情的分析。

2)數(shù)據(jù)粒度都是以各個維度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展示趨勢分析或者統(tǒng)計分析。

3)工具性較強(qiáng),輔助以微博診斷、輿情分析等工具。

專欄作家

蕭羽,公眾號:數(shù)據(jù)產(chǎn)品之道,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。關(guān)注數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)方面,擅長需求挖掘、數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品商業(yè)設(shè)計。

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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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