震驚?。ˋI)爛大街combo會導(dǎo)致的七大風(fēng)險!

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AI發(fā)展至今,已經(jīng)在各行各業(yè)得到了不少應(yīng)用。但對內(nèi)容平臺來說,引入AI需要慎之又慎。這篇文章,作者從音樂場景出發(fā),考慮到將AIGC引入的七大風(fēng)險,分享給大家。

COMBO,游戲術(shù)語。在游戲中指打出連擊。多數(shù)游戲中,都會出現(xiàn)COMBO,指由兩個以上連續(xù)有效得分引起的分數(shù)增值。在《Master Duel》中Combo是指——打出兩個以上的王牌怪獸配合放出一系列技能將對方趕盡殺絕的戰(zhàn)術(shù)。

在AIGC時代,簡單幾句話便能生成出一張不錯的圖/音頻/視頻,這意味著大眾能夠隨時隨地地參與到相應(yīng)的內(nèi)容創(chuàng)作中,并產(chǎn)出具有競爭力的作品。對于內(nèi)容平臺,這件事看似是件促進生態(tài)繁榮好事,然而其中潛藏著巨大的風(fēng)險亟待解決,接下來我將以“QQ音樂-音樂人入駐”流程為例,說明更多用戶涌入內(nèi)容創(chuàng)作者平臺將意味著什么。

一、黑產(chǎn)風(fēng)險

在音樂行業(yè)中,所謂的“黑產(chǎn)”通常指的是一系列非法或不道德的活動,這些活動旨在通過作弊、欺詐或其他不正當手段獲取利益,往往會對音樂產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展造成嚴重損害。其主要類型如下

在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中,互聯(lián)網(wǎng)刷粉、刷量作品、惡意營銷、數(shù)據(jù)安全等等方面的黑產(chǎn)風(fēng)險數(shù)見不鮮。而新時代,AIGC帶來的將是更多更新穎的版權(quán)糾紛、詐騙行為問題。

具體舉出以下場景進行說明:

  • 如果一個用戶利用網(wǎng)易天音智能生成了一個作品,事后,他將歌詞or編曲扣除,自己配了一遍音,修改率100%,按照利益劃分協(xié)議,該歌曲收益全部歸屬該用戶,你該怎么辦?(內(nèi)容盜?。?/strong>
  • 如果一個用戶在未經(jīng)他人允許的情況下將某位/多位歌手的聲音喂給本公司AIGC平臺,產(chǎn)出了一位前所未見的歌手并利用其盈利,在公司未知訓(xùn)練集來源的情況下,糾紛責(zé)任給誰?(盜版問題)
  • 如果一個團伙利用網(wǎng)易云音樂網(wǎng)易天音等平臺批量生成歌曲,轉(zhuǎn)賣給其他用戶用于音樂人入駐注冊流程,幫助其他用戶騙取新人扶持補貼,平臺該如何識別?(詐騙行為)

二、版權(quán)風(fēng)險

在音樂行業(yè)中,版權(quán)風(fēng)險是一個日益突出的問題,尤其在數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的當下,音樂版權(quán)的保護與合法使用更是一個復(fù)雜且挑戰(zhàn)性十足的議題。音樂版權(quán)風(fēng)險不僅關(guān)系到音樂人的創(chuàng)作權(quán)益,也影響著音樂平臺的運營和用戶體驗。

落到背景層面,目前公眾AI教育普及力度不足、對于音樂版權(quán)的意識不佳,加之AIGC的墊物生成能力,很容易對音樂人版權(quán)產(chǎn)生侵權(quán)行為。加之目前音樂人以中小藝人為主,這些藝人群體沒有工作室支撐、依靠流量生存、缺乏自保手段,更容易受到無聲的版權(quán)侵害而難以解決。

具體舉出以下場景進行說明:

  • 如果你的用戶用網(wǎng)易天音生成了一份QQ音樂獨家版權(quán)95%相似的歌曲,該內(nèi)容通過了網(wǎng)易天音入駐流程的審核,這首歌曲屬于原創(chuàng)還是盜版?如果這首歌曲意外有了極大的影響力,版權(quán)責(zé)權(quán)應(yīng)該歸屬給誰?
  • 如果你的用戶扒了國外的一首不知名歌曲,并通過網(wǎng)易天音轉(zhuǎn)譯發(fā)在了你的平臺上(編曲/詞義相近98%),并意外在國外其他國家爆火,這首歌屬于原創(chuàng)還是盜版?版權(quán)責(zé)權(quán)應(yīng)該歸屬給誰?

三、安全風(fēng)險

很簡單,如果有人利用諸如網(wǎng)易天音等平臺生成規(guī)則漏洞,產(chǎn)出了違法作品,并通過第三方工具進行錄制,并發(fā)布到站外其他媒體平臺,產(chǎn)生了極度惡劣的社會影響,作品生成治理問題應(yīng)該歸屬給誰?該事件由誰負責(zé)?

四、糾紛法定責(zé)任

用戶利用平臺AIGC創(chuàng)作產(chǎn)生的糾紛歸屬于公司還是用戶,需要根據(jù)具體情況具體分析。當用戶利用AIGC平臺進行創(chuàng)作時,如果產(chǎn)生了相關(guān)的法律糾紛,責(zé)任的劃分并不是一成不變的,而是需要綜合考慮多個因素。

在綜合評判各類因素的扯皮過程中,平臺能否置身事外?法務(wù)資源應(yīng)該配置多少?能否提前以協(xié)議進行約束?事情會對AI平臺聲譽造成怎樣的影響?

五、體驗斷層/分發(fā)風(fēng)險/人力風(fēng)險

  • 體驗斷層:大量用戶涌入入駐,需要更多的人力/物力審核資源,資源能否準確判斷分發(fā)?若不能則難以達到用戶預(yù)期,造成體驗斷層
  • 分發(fā)風(fēng)險:大批量、非制式、多種類的內(nèi)容涌入平臺,能否被平臺算法很好識別認知?若不能則分發(fā)錯誤,降低C端用戶使用體驗,也不能給新入駐的音樂人帶來可觀的價值反饋
  • 人力風(fēng)險:為了應(yīng)對黑產(chǎn)為主的風(fēng)險,人審環(huán)節(jié)必不可少,人員調(diào)配是否充足?人員調(diào)動是否流暢?

六、總結(jié)

以上幾點是我認為在將AIGC引入內(nèi)容創(chuàng)作平臺的七大風(fēng)險,我以音樂場景下的AI創(chuàng)作工具網(wǎng)易天音為例舉例說明。

總之,對于內(nèi)容平臺,AIGC看似是件促進生態(tài)繁榮好事,然而其中潛藏著巨大的風(fēng)險亟待解決。

本文由 @乾意 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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