本文主要介紹了搜索引擎中的搜索聯(lián)想詞(SUG)的相關(guān)概念、重要性和評價指標(biāo)，旨在幫助讀者理解如何有效地設(shè)計和優(yōu)化SUG以提升用戶體驗和轉(zhuǎn)化效果。

在搜索產(chǎn)品中，有一個場景特別容易被忽視，但它是保障用戶的搜索體驗、以及引導(dǎo)用戶轉(zhuǎn)化非常重要的一個環(huán)節(jié)，就是搜索聯(lián)想詞。

京東搜索聯(lián)想詞搜索

聯(lián)想詞，我們一般稱之為SUG（以下同），SUGGESTION的縮寫，從字面的意思就能看出這個場景的定位就是“為用戶的搜索提供引導(dǎo)和建議”。

所以對于SUG來說，它核心的目標(biāo)在于給到用戶搜索建議，以便快速找到目標(biāo)商品，提升搜索使用效率。

舉一個典型的例子：比如一個感冒的用戶想要找“999感冒靈顆?！?，用戶至少需要敲打15次鍵盤才能輸入完整、準(zhǔn)確的詞。

但是如果搜索有SUG，且聯(lián)想的足夠準(zhǔn)確的話，那么最多敲打3次鍵盤，也就是輸入“999”即可找到目標(biāo)關(guān)鍵詞，效率提升了至少4~5倍。如下圖：

因此，在搜索產(chǎn)品中，一個好的SUG很關(guān)鍵。前幾天讀者群有個朋友問“如何衡量一個SUG效果”，今天專門寫一篇文章來講講。

一、關(guān)于SUG

在講具體如何衡量一個SUG效果之前，大家要先了解SUG是怎么做的，然后才好去看怎么衡量它做的效果。

SUG和搜索的流程非常類似。搜索的大概流程：

• 用戶輸入關(guān)鍵詞
• 關(guān)鍵詞分析，明確搜索意圖
• 根據(jù)意圖召回滿足條件的搜索結(jié)果
• 對這些結(jié)果進(jìn)行排序
• 展示給用戶

SUG的流程類似：

• 用戶輸入關(guān)鍵詞
• 根據(jù)用戶當(dāng)前輸入關(guān)鍵詞召回符合條件的其他關(guān)鍵詞
• 對這些聯(lián)想詞進(jìn)行排序
• 展示給用戶

所以從這個角度來講的話，很多用于衡量搜索效果的指標(biāo)，其實可以變通的復(fù)用到SUG。

基本上對策略產(chǎn)品效果衡量的話，大致包括算法維度和業(yè)務(wù)維度的評估。

二、算法維度

從算法維度來看，核心指標(biāo)基本上就是召回和準(zhǔn)確。具體來講，SUG在算法維度這塊的指標(biāo)包括聯(lián)想詞數(shù)量，聯(lián)想詞準(zhǔn)確率，聯(lián)想詞多樣性。

1. 聯(lián)想詞數(shù)量

聯(lián)想詞數(shù)量是指當(dāng)用戶輸入關(guān)鍵詞之后，能夠聯(lián)想出來其他關(guān)鍵詞的數(shù)量，這個一般用于對SUG聯(lián)想詞召回模型的離線評估，衡量聯(lián)想詞召回能力。

一般來說，模型能夠生成的聯(lián)想詞越多越好，相當(dāng)于提供了更多的候選集。但是也不絕對。

從產(chǎn)品、用戶端來說，在設(shè)計SUG展示策略的時候，基本會限制露出聯(lián)想詞的個數(shù)（10~15）個，因此，產(chǎn)品端對于這個指標(biāo)通?？梢圆挥藐P(guān)注，基本都可以滿足需求。

2. 聯(lián)想詞準(zhǔn)確率

很明顯，聯(lián)想詞除了要保證足夠的召回數(shù)量，更重要的是準(zhǔn)確。只有準(zhǔn)確才能命中用戶真正想要搜索的關(guān)鍵詞，他們才會去使用。

聯(lián)想詞準(zhǔn)確率是指基于用戶搜索的關(guān)鍵詞，衡量聯(lián)想出其他關(guān)鍵詞是否準(zhǔn)確的一個指標(biāo)。

這里的準(zhǔn)確需要定義一個標(biāo)準(zhǔn)，通常跟平臺業(yè)務(wù)掛鉤。比如電商平臺，用戶輸入“?！保?lián)想出“牛奶”是準(zhǔn)確的，但是在諸如短視頻、文章社區(qū)等內(nèi)容平臺，則可能聯(lián)想出“牛年大吉”是準(zhǔn)確的。

3. 聯(lián)想詞多樣性

聯(lián)想詞多樣性是指用戶輸入關(guān)鍵詞之后，能夠聯(lián)想出來其他關(guān)鍵詞的類型。

比如輸入牛奶，可能聯(lián)想出來蒙牛牛奶，牛奶永輝、低脂牛奶，牛奶100ml，袋裝牛奶，牛奶黃桃味，這些其實都是聯(lián)想詞的類型，或者是聯(lián)想詞組成策略。

蒙牛牛奶：品牌+關(guān)鍵詞

低脂牛奶：屬性（口味、規(guī)格等等）+關(guān)鍵詞

牛奶永輝：門店+關(guān)鍵詞

所以豐富的聯(lián)想詞類型能夠命中用戶多個需求，也是提升用戶輸入效率的關(guān)鍵。

以上三個指標(biāo)的好壞通常與聯(lián)想詞生成和排序相關(guān)的模型有關(guān)，因此我把他歸為算法指標(biāo)，一般需要在上線之前進(jìn)行離線的評估。

三、業(yè)務(wù)維度

從業(yè)務(wù)，或者是產(chǎn)品維度來講，衡量一個SUG做的好壞通常可以從以下幾個維度來衡量：使用、效率和轉(zhuǎn)化。

1. 使用

SUG使用率：SUG點擊次數(shù)/搜索次數(shù)

SUG點擊率：SUG點擊次數(shù)/SUG曝光次數(shù)

SUG無結(jié)果率：SUG引導(dǎo)無結(jié)果次數(shù)/SUG曝光次數(shù)

2. 效率

SUG平均點擊位置：SUG位置*各位置點擊次數(shù) /SUG點擊次數(shù)

SUGTopN使用率：SUG TopN點擊量/SUG曝光次數(shù)

3. 轉(zhuǎn)化

SUG引導(dǎo)CTR：由SUG引導(dǎo)進(jìn)入搜索結(jié)果頁點擊次數(shù)/SUG點擊次數(shù)

SUG引導(dǎo)UCVR：由SUG引導(dǎo)進(jìn)入搜索結(jié)果頁的下單人數(shù)/SUG點擊人數(shù)

SUG引導(dǎo)ARPU值：由SUG引導(dǎo)進(jìn)入搜索結(jié)果頁的GMV/SUG點擊人數(shù)

以上指標(biāo)一般通過埋點來采集相關(guān)數(shù)據(jù)，并且進(jìn)行對應(yīng)指標(biāo)的計算。