隨著科技不斷地發(fā)展，AI已滲入到我們生活的方方面面，本篇文章，作者分析AI與醫(yī)療的結(jié)合，能給我們提供的幫助。相信在不久的未來(lái)，我們的生活會(huì)隨著AI變得更美好、更高效。

我們前面有聊到AI+教育、AI+美食、AI+法律、AI+旅游等多種場(chǎng)景的應(yīng)用暢想，「AI+」似乎是一道魔法，可以將各行各業(yè)的場(chǎng)景重新粉刷一遍。

今天，我們來(lái)聊聊「AI+醫(yī)療」。在這個(gè)與人類(lèi)健康息息相關(guān)的領(lǐng)域，AI可以帶來(lái)怎樣的改變？

實(shí)際上，AI在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用得十分廣泛：

• Google Health使用AI來(lái)追蹤用戶(hù)的健康數(shù)據(jù)（體重、血壓、膽固醇水平等）并識(shí)別潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)。
• Guardant360使用AI來(lái)檢測(cè)血液中的癌癥DNA，用以篩查癌癥高危人群，或監(jiān)測(cè)已被診斷患病的人群。
• Insilico Medicine使用AI來(lái)制定新藥，它可以篩選數(shù)十億種藥物化合物，找到有可能有效對(duì)抗特定疾病的藥物。

此外，自然語(yǔ)言處理技術(shù)——ChatGPT等的出現(xiàn)，也為AI醫(yī)療賦予更多的可能性。

現(xiàn)在，我們從普通用戶(hù)的視角來(lái)感受，AI可能給我們生活帶來(lái)的極大便利。

一、影像學(xué)測(cè)量的“第二雙眼睛”

在體檢中，最耗時(shí)的是哪個(gè)環(huán)節(jié)？

我想大多數(shù)人都會(huì)投票給「影像檢查」，也就是我們常說(shuō)的照彩超、照CT等。

相信不少小伙伴都有體驗(yàn)過(guò)，每一次在彩超室或CT室門(mén)口，都要排隊(duì)1個(gè)小時(shí)以上。

那是因?yàn)?，目前的影像檢查大多還依賴(lài)于醫(yī)生。

• 首先，醫(yī)生需要用儀器在我們身體上進(jìn)行緩慢移動(dòng)，然后用「肉眼」在電腦屏幕上判斷是否存在異樣。
• 然后，如果醫(yī)生發(fā)現(xiàn)有異樣（比如結(jié)節(jié)），則需要手動(dòng)測(cè)量結(jié)節(jié)大小，手動(dòng)標(biāo)記位置，以致于每一次檢查都十分耗時(shí)。
• 而且，人工檢查還可能會(huì)有難以避免的遺漏，有些小異樣用肉眼很難分辨出來(lái)。

這時(shí)候，AI就能發(fā)揮顯著的作用了。

• AI處理圖像的速度要比人類(lèi)快很多，甚至可以并行分析圖像，在幾分鐘內(nèi)掃描數(shù)千張圖像。
• AI算法模型還可以用來(lái)識(shí)別與疾病相關(guān)的圖像模式，更容易 “看見(jiàn)” 人類(lèi)難以發(fā)覺(jué)的隱匿在圖像中的疾病現(xiàn)象。

比如，在視網(wǎng)膜疾病早期，人工檢查很難發(fā)現(xiàn)其微妙的變化。

因?yàn)橐暰W(wǎng)膜是一個(gè)非常小而脆弱的結(jié)構(gòu)，它位于眼球后部，厚度不到 0.5毫米。而且醫(yī)生對(duì)于圖像解釋也有主觀性，不同醫(yī)生對(duì)于同一圖像的解釋可能存在差異。

而AI可以更輕松地“看見(jiàn)”這些細(xì)微的變化，幫助醫(yī)生及早發(fā)現(xiàn)患者視網(wǎng)膜病變的跡象。

又如，在多發(fā)性硬化癥早期，人工檢測(cè)也難以精確診斷。

因?yàn)槎喟l(fā)性硬化癥的病變組織在大腦MR圖像上對(duì)比度很低，很難用肉眼去識(shí)別。

而且這些病變組織在大小、形狀和位置上都有很大差異，有的會(huì)位于腦深部結(jié)構(gòu)，不容易被發(fā)現(xiàn)。

而AI可以更精準(zhǔn)地判斷MR圖像中的異樣，從而提高診斷精準(zhǔn)度。

AI如同影像學(xué)測(cè)量的“第二雙眼睛”，能快速對(duì)圖像進(jìn)行分割與特征提取，找到正常區(qū)域與異常區(qū)域的差異。

此外，ChatGPT的出現(xiàn)，進(jìn)一步增強(qiáng)了醫(yī)學(xué)影像的可解釋性。

在沒(méi)有ChatGPT等自然語(yǔ)言處理技術(shù)前，AI讀圖如同一個(gè)“黑匣子”：醫(yī)生沒(méi)有辦法知道AI是如何判定該區(qū)域存在異常的，以及如何認(rèn)定異常部位惡化的程度。

而有了ChatGPT等自然語(yǔ)言處理技術(shù)后，AI讀圖變得更加透明：醫(yī)生可以更清楚地了解AI的判定原理，雙重檢驗(yàn)其判定的合理性。

除了醫(yī)生，患者也可以通過(guò)自然語(yǔ)言提問(wèn)的方式，了解自己的醫(yī)學(xué)圖像。這樣將更有利于患者理解醫(yī)生的決策，并更積極地配合治療。

ChatGPT將拉近普通人與醫(yī)療學(xué)術(shù)領(lǐng)域的距離，多一份認(rèn)知，多一份理解，多一份配合。

二、電子病歷的“高效記錄員”

目前，醫(yī)生會(huì)診時(shí)，仍需要手寫(xiě)病歷。

有些病例情況較復(fù)雜（例如涉及多個(gè)器官系統(tǒng)的慢性疾?。?，病程較長(zhǎng)，病歷可能達(dá)到上千字。

而AI的自然語(yǔ)言處理能力，可以快速地將醫(yī)生與患者的對(duì)話(huà)迅速記錄下來(lái)，并摘取關(guān)鍵信息。

• 對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)，問(wèn)診過(guò)程更加方便快捷，AI只需幾秒就能生成電子病歷。
• 對(duì)于患者來(lái)說(shuō)，診斷過(guò)程可追蹤可溯源，免去醫(yī)生字跡難以辨認(rèn)的麻煩。

AI化的電子病歷，可提高會(huì)診的準(zhǔn)確率。

比如，一些罕見(jiàn)?。ㄏ衲倚岳w維化、鐮狀細(xì)胞病等）容易被誤診。

這些疾病難以診斷，因?yàn)樗鼈兊陌Y狀可能與常見(jiàn)疾病相似。

AI可以根據(jù)電子病歷中患者的家族史、基因組成和病史，來(lái)識(shí)別患罕見(jiàn)疾病的高風(fēng)險(xiǎn)患者。

比如，一些慢性疾病較為復(fù)雜，可能涉及多個(gè)器官系統(tǒng)。

AI可以提取電子病歷中患者的關(guān)鍵信息，例如患者的癥狀、藥物和測(cè)試結(jié)果。

這些信息可以幫助醫(yī)生追蹤患者的進(jìn)展，并對(duì)現(xiàn)階段治療做出明智的決策。

再如，一些多系統(tǒng)疾?。ㄏ窭钳?、類(lèi)風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎和多發(fā)性硬化癥等）也較為復(fù)雜，需要多位專(zhuān)家共同診斷。

AI可以利用自然語(yǔ)言處理能力，生成標(biāo)準(zhǔn)化患者記錄，以便于專(zhuān)家信息共享。

AI也可以運(yùn)用多學(xué)科背景知識(shí)，提供初步建議，輔助專(zhuān)家做出有關(guān)治療的協(xié)調(diào)決策。

AI如同電子病歷的“高效記錄員”，能自動(dòng)生成患者報(bào)告，讓醫(yī)生可以把更多的時(shí)間花在與患者的溝通上，提高會(huì)診的質(zhì)量。

ChatGPT的出現(xiàn)，有望進(jìn)一步提高電子病歷的普及率。

有些醫(yī)生可能不熟悉電子病歷的使用，甚至可能會(huì)出現(xiàn)“打字比寫(xiě)字還慢”的情況。

ChatGPT的多模態(tài)輸入能力，可以讓醫(yī)生選擇擅長(zhǎng)的方式進(jìn)行資料輸入，比如語(yǔ)音、圖像、視頻等。

不管是醫(yī)生與患者的對(duì)話(huà)，患者的CT、彩超等醫(yī)學(xué)圖像，還是患者的癥狀和體征視頻，都可以被記錄下來(lái)。

• 在輸入端，數(shù)據(jù)輸入多元化。
• 在輸出端，電子病歷標(biāo)準(zhǔn)化。

如此，電子病歷將得到更大程度的推廣，在不同地區(qū)和醫(yī)院之間可以互通互用。

三、疾病風(fēng)險(xiǎn)的“偵查專(zhuān)家”

我們通常最擔(dān)憂(yōu)的是，對(duì)疾病風(fēng)險(xiǎn)一無(wú)所知，以致于疾病突如其來(lái)時(shí)，焦慮且不知所措。

AI可以通過(guò)模型訓(xùn)練，以更快的速度找到大量數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，為疾病高風(fēng)險(xiǎn)患者發(fā)出盡可能早的風(fēng)險(xiǎn)提示。

比如，AI可以更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)疾病。

AI可能會(huì)了解到，年齡超過(guò)65歲、有吸煙史、有高血壓的患者患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)更高；

AI可能會(huì)了解到，年齡在65歲左右，有家族患病史、有不良生活習(xí)慣（如吸煙、缺乏鍛煉等）、有既往病史（如頭部受傷、中風(fēng)、抑郁等）患阿爾茨海默氏癥的風(fēng)險(xiǎn)更高。

比如，AI可以預(yù)警相關(guān)并發(fā)癥。

在病人住院期間，AI可以通過(guò)與可穿戴設(shè)備的結(jié)合，自動(dòng)跟蹤病人的心率、血壓、呼吸頻率和體溫，及時(shí)發(fā)現(xiàn)病人潛在的并發(fā)癥。

AI可能會(huì)了解到，肺病患者術(shù)后有肺炎、呼吸衰竭和感染等并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)；

AI可能會(huì)了解到，腎臟疾病患者術(shù)后有發(fā)生腎衰竭、感染和電解質(zhì)失衡等并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)。

又如，AI可以提示藥物排斥反應(yīng)。

AI可以判斷一個(gè)具有藥物過(guò)敏史的患者，應(yīng)盡可能避免服用哪些含有該成分或具有類(lèi)似化學(xué)結(jié)構(gòu)的藥物。

即使是新上市的藥物、醫(yī)生不熟悉的藥物，也能通過(guò)實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)庫(kù)提供相關(guān)建議。

對(duì)于同時(shí)服用多種藥物的患者來(lái)說(shuō)，AI可以給出更全面的副作用提示；

對(duì)于未向醫(yī)生報(bào)告癥狀的患者來(lái)說(shuō)，AI可以給出更智能的用藥跟蹤提醒。

再如，AI可以發(fā)現(xiàn)不同過(guò)敏源之間的聯(lián)系。

AI可能會(huì)了解到，對(duì)某種食物有過(guò)敏反應(yīng)史的患者，也有可能對(duì)另一種食物過(guò)敏。

例如，某些患者報(bào)告暴露于某些環(huán)境因素后經(jīng)常會(huì)有打噴嚏、咳嗽和氣喘等癥狀，AI可以告訴患者可能對(duì)哪些因素過(guò)敏；AI還可以通過(guò)視覺(jué)算法，識(shí)別患者皮膚上的蕁麻疹或其他過(guò)敏反應(yīng)。

AI如同疾病風(fēng)險(xiǎn)的“偵查專(zhuān)家”，面對(duì)多元而復(fù)雜的疾病情況，提供盡可能充分的風(fēng)險(xiǎn)提示。

而ChatGPT的出現(xiàn)，可緩解患者的焦慮感。

當(dāng)知道自己有可能或已經(jīng)得了某種疾病時(shí)，許多人都會(huì)因未知而感到焦慮：不知道這個(gè)病嚴(yán)不嚴(yán)重，不知道治療成本高不高、不知道會(huì)不會(huì)影響生命質(zhì)量。

針對(duì)這些問(wèn)題，患者可以通過(guò)自然語(yǔ)言的方式向AI提問(wèn)。已經(jīng)具備了醫(yī)學(xué)知識(shí)的AI，可以給出初步建議，并跟你像朋友一樣交談。

在治療結(jié)束后，你也可以用自然語(yǔ)言，詢(xún)問(wèn)有關(guān)疾病及護(hù)理的問(wèn)題：比如這個(gè)藥減量服用是否合適，頭痛是正?，F(xiàn)象嗎，肌肉酸軟應(yīng)該如何處理。

ChatGPT能讓AI醫(yī)療系統(tǒng)具備基本的溝通能力，給予患者情感上的陪伴。

四、寫(xiě)在最后

隨著AI+醫(yī)療的逐步推廣，我們有望看到「看病難」、「看病慢」等癥結(jié)的改善。

1. AI+醫(yī)療，可緩解緊張的醫(yī)療資源

依據(jù)《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒2022》統(tǒng)計(jì)：2022年我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的總數(shù)約為103萬(wàn)家，但醫(yī)院只占其中的2.5%，且作為診療首選機(jī)構(gòu)的三級(jí)醫(yī)院數(shù)量?jī)H3725個(gè)。

從醫(yī)院技術(shù)人員情況看，2022年我國(guó)衛(wèi)生人員總數(shù)約為1398萬(wàn)人，執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師占比為35%，但該數(shù)量仍然難以滿(mǎn)足龐大的病患基數(shù)的診療需求。

AI可以提供遠(yuǎn)程問(wèn)診，減少患者到醫(yī)院?jiǎn)栐\的需求。這對(duì)于居住在農(nóng)村地區(qū)等醫(yī)療資源相對(duì)匱乏的地方，或因身體殘疾等原因未能到醫(yī)院就診的患者來(lái)說(shuō)，尤為有益。

2. AI+醫(yī)療，可提高醫(yī)療診斷效率

AI可自動(dòng)化執(zhí)行當(dāng)前一些人工任務(wù)，例如數(shù)據(jù)輸入、安排就診時(shí)間、解釋測(cè)試結(jié)果等，為醫(yī)護(hù)人員騰出更多的時(shí)間和精力，專(zhuān)注于更復(fù)雜的任務(wù)，為患者提供更好的服務(wù)。

AI可分析大型數(shù)據(jù)集，識(shí)別可能指示特定疾病的模式和趨勢(shì)，為醫(yī)護(hù)人員增配一個(gè)聰明的“大腦”，幫助他們更快做出判斷與決策。

當(dāng)AI的“魔術(shù)棒”揮向醫(yī)療領(lǐng)域，它就如同按下了加速鍵，促使醫(yī)療診斷、藥物研發(fā)、健康管理等不同賽道進(jìn)入“快車(chē)道”，實(shí)現(xiàn)更多技術(shù)突破與創(chuàng)新。

同時(shí)，我們也欣喜地看到，隨著自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的成熟與落地，醫(yī)療行業(yè)也將從學(xué)術(shù)領(lǐng)域走進(jìn)尋常百姓家。

有了專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的AI小助手，就如同有了一個(gè)私人陪伴的醫(yī)療咨詢(xún)師。

相信在不久的將來(lái)，我們能看見(jiàn)一個(gè)更美好、更高效的醫(yī)療生活。