太卷了吧,這份運(yùn)營分析攻略真是到位

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🔗 产品经理的不可取代的价值是能够准确发现和满足用户需求,把需求转化为产品,并协调资源推动产品落地,创造商业价值。

面對(duì)數(shù)據(jù)波動(dòng),運(yùn)營人員常感到無從下手。本文將深入探討如何從繁雜的數(shù)據(jù)中抽絲剝繭,找到問題的根源,并提出有效的解決策略。無論你是新手還是老手,掌握這些分析方法都將使你在運(yùn)營工作中游刃有余。

做運(yùn)營的同學(xué)經(jīng)常需要看數(shù)據(jù),但在看數(shù)據(jù)的常有困惑:“我看了一堆數(shù)據(jù),所以呢?所以我要干什么?”特別是在指標(biāo)下跌的時(shí)候,光看著“同比下跌,環(huán)比下跌”,不知道該怎么從數(shù)據(jù)里找到解決問題的方法,干著急。

今天系統(tǒng)地跟大家分享一下,該如何從數(shù)據(jù)中找到運(yùn)營的解題思路。文章比較長,同學(xué)們記得點(diǎn)贊關(guān)注,回來慢慢看哦。

01 問題解析

太多因素可能影響用戶決策,大廠的分工很細(xì),常由不同小組完成,比如:

  • 宣傳文案→內(nèi)容運(yùn)營
  • 商品組合→商品運(yùn)營
  • 優(yōu)惠活動(dòng)→活動(dòng)運(yùn)營
  • APP操作→產(chǎn)品運(yùn)營
  • 用戶獎(jiǎng)勵(lì)→用戶運(yùn)營

當(dāng)指標(biāo)下跌了,到底是我這個(gè)部門的問題,還是別人的問題,得第一時(shí)間搞清楚,才好決定是自己單干還是開會(huì)“拉通對(duì)齊”。

小廠的流程雖然沒這么繁瑣,但是:找到重點(diǎn)問題,特別是要不要再額外給促銷/投放資源,也是非常重要的。小廠的領(lǐng)導(dǎo)們都對(duì)預(yù)算卡得很緊,如果只靠不斷投錢上活動(dòng),肯定有意見。但不投資源又很有可能沒效果。

所以,找到問題關(guān)鍵影響,區(qū)分運(yùn)營發(fā)力點(diǎn),是分析的關(guān)鍵。在不同場景中,操作方法略有差異。

02 內(nèi)容運(yùn)營場景

內(nèi)容運(yùn)營中,一般會(huì)將:文章閱讀數(shù)/視頻播放量,轉(zhuǎn)發(fā)/點(diǎn)贊數(shù)量,帶貨/注冊(cè)/加企微數(shù)量作為主要考核指標(biāo)。但是影響這幾個(gè)指標(biāo)的因素,并不都是內(nèi)容運(yùn)營可控的。特別是帶貨/注冊(cè)轉(zhuǎn)化類內(nèi)容,商品質(zhì)量、優(yōu)惠活動(dòng)、注冊(cè)獎(jiǎng)勵(lì)等會(huì)直接影響結(jié)果。

因此在做內(nèi)容運(yùn)營分析時(shí),得區(qū)分清楚:

  • 發(fā)文目標(biāo)是:漲粉/漲閱讀/帶貨
  • 文章本身:選題/長度/創(chuàng)作風(fēng)格
  • 文章的CTA(Call to Action):獎(jiǎng)勵(lì)/優(yōu)惠

如下圖所示:

這樣在分析效果時(shí),先區(qū)分類型,漲粉/漲閱讀量的內(nèi)容往往不需要依賴別的部門配合,自己就可以做,所以單獨(dú)看怎樣做效果好,完全可以像娛樂自媒體一樣蹭熱點(diǎn),博眼球。

但是帶貨/轉(zhuǎn)化類的,一定會(huì)受其他部門的影響,此時(shí)可以對(duì)比:

  • 不同商品受歡迎程度
  • 不同獎(jiǎng)勵(lì)力度吸引力大小
  • 不同操作復(fù)雜度下用戶參與

分析以后,可以向其他部門輸出建議。不管是商品運(yùn)營、用戶運(yùn)營、活動(dòng)運(yùn)營,都需要內(nèi)容作為推廣手段,內(nèi)容閱讀/轉(zhuǎn)化效果分析,可以直接提醒他們:你們的選品/活動(dòng)策劃,似乎沒那么好,注意調(diào)整!

03 商品運(yùn)營場景

商品運(yùn)營中,一般會(huì)將:銷量、毛利、庫存周轉(zhuǎn)率作為主要考核指標(biāo)。商品進(jìn)銷存管理和銷售直接相關(guān),因此很容易受到用戶運(yùn)營,活動(dòng)運(yùn)營的影響,給用戶派什么類型的券,推什么商品,大促做哪些品類,都會(huì)影響商品常規(guī)銷售走勢。

且很有可能,因?yàn)槎唐趦?nèi)過度用力推某款商品,導(dǎo)致虛假繁榮or過度缺貨,打亂正常的運(yùn)營節(jié)奏。

因此做商品運(yùn)營分析時(shí),可以:

  • 清晰商品本身定位:爆款、走量款、利潤款
  • 參照同類型,同價(jià)格帶的銷售走勢,繪制銷售預(yù)期曲線
  • 根據(jù)銷售預(yù)期曲線,區(qū)分上市、熱銷、退市階段
  • 記錄商品參與活動(dòng)情況,觀察不同活動(dòng)力度下走勢差異

如下圖所示:

這樣在分析效果時(shí),先區(qū)分問題發(fā)生在上市/熱銷/退市哪個(gè)階段,再看是否受到活動(dòng)/促銷/推廣的干擾,常見的問題組合:

  • 上市期沒有安排活動(dòng)支持,增長未達(dá)預(yù)期
  • 上市期參與活動(dòng)過多,強(qiáng)拉銷量導(dǎo)致過度補(bǔ)貨
  • 為了吸引用戶,把利潤款過度打折,毛利失控
  • 只拿爆款吸引用戶,不做交叉銷售,其他款賣不動(dòng)
  • 選款不行,商品吸引力差,導(dǎo)致其他運(yùn)營小組只能猛發(fā)券

這些問題才是真正適合各部門坐下來一起談的,避免無腦打折/派券,能極大提升各部門業(yè)績。

04 用戶運(yùn)營場景

用戶運(yùn)營中,一般會(huì)將:拉新數(shù)量,活躍用戶數(shù)量,轉(zhuǎn)化率,VIP新增數(shù)量等作為主要考核指標(biāo)。用戶運(yùn)營是最復(fù)雜的場景,因?yàn)楹蛷V告投放、宣傳內(nèi)容、促銷活動(dòng)等多個(gè)因素有關(guān)系,最容易各種糾纏不清。

因此,分析用戶情況,一定要先把用戶情況分清楚

  • 新用戶/老用戶
  • 新用戶來自哪些推廣渠道
  • 新用戶活動(dòng)轉(zhuǎn)化/自然轉(zhuǎn)化
  • 老用戶自然登錄/推送拉回
  • 老用戶區(qū)分高中低消費(fèi)層級(jí)
  • 老用戶是否使用VIP權(quán)益

如下圖所示:

梳理清楚后,當(dāng)用戶轉(zhuǎn)化出現(xiàn)問題,先看用戶問題來自新用戶/老用戶,如果是新用戶問題更大,則排查廣告推廣效率。如果是老用戶問題大,先看是否活躍率就有問題,判斷是否需要做大面積召回,再看是高中低哪個(gè)層級(jí)的問題,結(jié)合消費(fèi)需求思考對(duì)策。

這里有一些隱藏問題要注意:

  1. 老用戶轉(zhuǎn)化差,是因?yàn)槟撑涡掠脩糍|(zhì)量差導(dǎo)致的遺留問題
  2. 新用戶補(bǔ)貼太多,導(dǎo)致其中“薅羊毛”比例高,成為老用戶后繼續(xù)薅
  3. 過度依賴活動(dòng),新老用戶中補(bǔ)貼比例都很大,離了補(bǔ)貼都過不了
  4. 過度依賴投放,老用戶自然登錄低,推廣費(fèi)居高不下

本質(zhì)上看,這些都是過度依賴打折發(fā)券的后遺癥,對(duì)運(yùn)營來說,短期燒錢做增長 VS 提升產(chǎn)品力做長線留存,是個(gè)很經(jīng)典的話題,當(dāng)然需要先對(duì)內(nèi)容、商品、用戶情況打好標(biāo)簽,做好基礎(chǔ)的分析和歸因,才好處理更負(fù)責(zé)的問題。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號(hào):【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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  1. 數(shù)據(jù)就是我最頭疼的問題,每次面對(duì)數(shù)據(jù)都有一種恐懼心理……

    來自廣東 回復(fù)
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