在國內(nèi)大模型公司中，一直有著“X小龍”的說法，有說四小龍的，也有說六小龍的。這篇文章，作者就給大家分享了所謂“六小龍”到底都是哪幾家公司，情況如何。

2024年以來，全球人工智能生成內(nèi)容（AIGC）領(lǐng)域的融資活動顯著加速，據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2024年8月12日，已至少發(fā)生107起融資事件。在國內(nèi)，至少有20家大型模型公司完成了規(guī)模達億元級別的融資。

“新AI六小龍”——零一萬物、百川智能、智譜AI、月之暗面、Minimax和階躍星辰均展現(xiàn)出強勁的“吸金”能力。最令市場矚目的還屬今年2月，月之暗面斬獲超10億美元的A+輪融資，投資方包括紅杉中國、小紅書、阿里巴巴，老股東跟投。這筆融資也是自ChatGPT出現(xiàn)至今，中國大模型初創(chuàng)公司拿到的最大單輪融資，這也讓月之暗面的估值躍至25億美元；而階躍星辰據(jù)傳正在進行一輪估值高達20億美元的融資；零一萬物也完成了新一輪數(shù)億美元的融資，此輪融資吸引了包括國際戰(zhàn)略投資者和東南亞財團在內(nèi)的多家機構(gòu)參與。這一系列融資事件不僅展示了AIGC領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，也反映了資本市場對這一領(lǐng)域創(chuàng)新潛力的高度認可。

但如何賺錢？仍是難題！不少AI公司都選擇復刻OpenAI的套路，即優(yōu)先搶占to C賽道，逐步嘗試to B創(chuàng)收。可中美環(huán)境千差萬別，大模型本身也有著不小差距，這條路是否能走通仍是問號。以月之暗面為例，其C端商業(yè)化有一個顯著特點，便是做“超級模型”+“超級應用”，也就是技術(shù)+產(chǎn)品的雙驅(qū)動路線。C端用戶可以免費使用Kimi的各項功能，無需支付任何費用。如果用戶對Kimi的服務感到滿意，可以通過網(wǎng)頁端的付費打賞功能支持Kimi，但這不是強制性的。根據(jù)打賞方案，當前“周、月、年費”或為9.9、49.9、399元。

業(yè)界普遍認為，對于B端，大模型的盈利模式更為多樣和成熟。企業(yè)可以通過API接口調(diào)用、SaaS（軟件即服務）模式、私有化部署或提供行業(yè)解決方案等方式來盈利。例如，百度和阿里云等公司通過其云平臺提供大模型API服務，企業(yè)可以根據(jù)自己的需求調(diào)用這些API，并根據(jù)使用量來付費。此外，大模型公司還可以幫助企業(yè)定制開發(fā)行業(yè)大模型，提供更專業(yè)的服務和解決方案，從而實現(xiàn)商業(yè)化落地。

金融機構(gòu)雖然是傳統(tǒng)行業(yè)，但在科技領(lǐng)域一直走在市場靠前的位置。例如智能營銷系統(tǒng)、數(shù)字化客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、智能風控系統(tǒng)、自動化運營系統(tǒng)、區(qū)塊鏈技術(shù)等。“新AI六小龍”或多或少的已經(jīng)開始布局金融機構(gòu)，嘗試探索出增收新模式。筆者整理了“六小龍”們在金融機構(gòu)的動作和發(fā)展方向，供大家參考學習。

一、零一萬物

創(chuàng)始人：李開復（曾任谷歌中國總裁，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人）

主打產(chǎn)品：

千億參數(shù)規(guī)模的閉源大模型Yi-Large。

開源模型系列Yi-1.5。

AI生產(chǎn)力產(chǎn)品“萬知”。

Yi大模型API開放平臺。

合作案例：暫無公開信息。

應用場景：

智能辦公：利用AI生產(chǎn)力工具”萬知”提高辦公效率。

智能客服：通過Yi大模型API開放平臺提供智能客服服務。

數(shù)據(jù)分析：利用大模型進行數(shù)據(jù)分析和風險預測。

內(nèi)容生成：使用Yi-Large等模型進行內(nèi)容創(chuàng)作和生成。

二、百川智能

創(chuàng)始人：王小川（搜狗公司創(chuàng)始人，前CEO）

主打產(chǎn)品：

百川智能的核心業(yè)務是打造基礎(chǔ)大模型及其顛覆性上層應用，包括先后發(fā)布的12款大模型，涵蓋開源及閉源領(lǐng)域。2024年5月22日發(fā)布最新旗艦模型Baichuan 4，并推出首款AI助手“百小應”。

合作案例：

新致軟件：將大模型技術(shù)應用于營銷、風控、管理等多個業(yè)務領(lǐng)域，特別是在保險行業(yè)，通過技術(shù)創(chuàng)新推動智能化升級。

達觀數(shù)據(jù)：達成戰(zhàn)略合作，共同促進金融領(lǐng)域大模型智能化應用，通過AI大模型技術(shù)、行業(yè)應用技術(shù)的融合，為金融行業(yè)提供智能化支持。

應用場景：

保險客戶服務：智能產(chǎn)品機器人、智能營銷機器人、智能核保機器人等，通過接入大模型，提升了保險服務的效率與客戶體驗。

智能化部署：將大模型技術(shù)應用于金融領(lǐng)域的智能化應用場景，如私有化部署及國有化適配，滿足金融行業(yè)多樣化的業(yè)務需求

三、智譜AI

CEO：唐杰（曾任清華大學計算機系教授、計算機系副主任、清華-工程院知識智能聯(lián)合實驗室主任、杰青）

主打產(chǎn)品：

GLM系列大模型：包括中英雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B，以及新一代基座大模型GLM-4。

ChatGLM：基于GLM系列，具備多輪對話、創(chuàng)意寫作等能力。

智本GPT：專為金融領(lǐng)域設(shè)計的智能化應用，特別是在資本管理方面。

合作案例：

招商銀行：合作開發(fā)智本GPT，推動資本管理智能化，獲得“金鼎獎”優(yōu)秀金融科技應用創(chuàng)新案例獎。

郵儲銀行：簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同探索金融大模型技術(shù)在風險管理、營銷運營等領(lǐng)域的應用。

中國銀聯(lián)：為助力推動開展大語言模型在金融支付領(lǐng)域的科研創(chuàng)新和技術(shù)應用，中國銀聯(lián)與智譜AI在電子商務與電子支付國家工程研究中心框架下，共同建設(shè)大語言模型聯(lián)合實驗室。

應用場景：

資本管理智能化：開發(fā)智本GPT等工具，用于資本新規(guī)的智能問答、數(shù)據(jù)查詢及分析、數(shù)據(jù)治理，推動資本管理的自動化和智能化。

風險管理：應用大模型技術(shù)在反洗錢領(lǐng)域進行可疑交易監(jiān)測和分析報告的自動生成，提升風險識別和處理的效率。

營銷運營：利用大模型分析客戶行為和市場趨勢，制定個性化的營銷策略，優(yōu)化客戶接觸點，提高營銷活動的精準度和效果。

四、月之暗面

創(chuàng)始人：楊植麟（92年生人，前谷歌員工，硅谷AI科學家）

主打產(chǎn)品：Kimi智能助手，一款多語言能力的智能助手，能夠提供對話、文件處理、搜索能力，并支持多種文件格式和內(nèi)容解析。

合作案例：暫無公開信息。

應用場景：

風險與合規(guī)監(jiān)控：高效進行風險評估和合規(guī)性檢查。

客戶服務自動化：提供24/7智能客服，提升服務體驗。

內(nèi)部運營優(yōu)化：自動化內(nèi)部文檔處理和報告生成。

知識管理：作為金融知識庫，支持投資者教育和內(nèi)部員工培訓。

五、Minimax

創(chuàng)始人：閆俊杰（前商湯科技副總裁、商湯科技研究院副院長、通用智能技術(shù)負責人）

主打產(chǎn)品：

開放平臺：文本大模型、語音大模型，自定義函數(shù)調(diào)用，高并發(fā)，低門檻微調(diào)。

海螺AI：面向國內(nèi)市場的AI助手，提供文本處理、圖片理解和語音通話等功能。

星野：娛樂類內(nèi)容生產(chǎn)AI應用，支持創(chuàng)意內(nèi)容的生成。

合作案例：

招商銀行：預訓練基礎(chǔ)大語言模型（千億級）項目，旨在通過引入先進的千億級大語言模型來提升銀行服務效率和質(zhì)量的項目。該項目可能涉及利用AI技術(shù)，以實現(xiàn)更智能的客戶服務、風險管理和數(shù)據(jù)分析等，從而提高工作效率和客戶體驗。

應用場景：

智能風控：AI技術(shù)通過分析客戶的信用歷史、行為特征等數(shù)據(jù)，為金融機構(gòu)提供精準的風險評估和欺詐檢測，幫助金融機構(gòu)降低不良率和損失。

智能投研：利用AI技術(shù)，特別是自然語言處理（NLP），從海量的金融數(shù)據(jù)和新聞中提取有價值的信息，為投資者提供股票、基金等金融產(chǎn)品的評估和預測，以及投資策略和建議。

智能客服：金融機構(gòu)利用AI技術(shù)提供24小時在線的咨詢和問題解決服務，通過自然語言理解和生成技術(shù)，實現(xiàn)與客戶的多輪對話，提升服務效率和客戶滿意度。

六、階躍星辰

創(chuàng)始人：姜大昕（前微軟全球副總裁）；另與財聯(lián)社聯(lián)合創(chuàng)辦【財躍星辰】，CEO賈寶龍（財聯(lián)社副總裁）

主打產(chǎn)品：

Step-1V：千億參數(shù)的多模態(tài)大模型，具備圖像理解、多輪指令跟隨、數(shù)學能力、邏輯推理、文本創(chuàng)作等方面的業(yè)界領(lǐng)先水平。

Step-2：萬億參數(shù)MoE語言大模型，探索深度智能。

躍問：基于Step系列千億參數(shù)模型研發(fā)的個人效率助手，支持圖片上傳、文檔上傳以及聯(lián)網(wǎng)搜索，旨在提升用戶獲取信息和處理任務的效率。

財躍F1金融大模型：國內(nèi)首個國有自研、自主可控的千億參數(shù)多模態(tài)金融垂類行業(yè)大模型，具備多模態(tài)圖文理解、深度智能能力，在金融知識問答、金融圖表理解、金融計算等方面表現(xiàn)突出

合作案例：

國泰君安：和界面財聯(lián)社、財躍形成簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同打造最懂金融的大模型，并在智能化應用場景、金融語料數(shù)據(jù)豐富、證券大模型打造等十大領(lǐng)域展開深度合作。

應用場景：

君弘智投：提供智能化投資顧問服務。

綜合診斷：對證券市場進行綜合分析和診斷。

智能選股：利用大數(shù)據(jù)分析幫助用戶篩選股票。

熱點資訊：快速生成和提供市場熱點信息。

多模態(tài)處理：處理包含文本、圖像等多種數(shù)據(jù)類型的信息。

客戶賬戶診斷：分析客戶賬戶狀態(tài)，提供個性化建議。

證券個股分析：對個股進行深入分析。

基金產(chǎn)品洞察：分析基金產(chǎn)品特性，提供投資建議。

客戶意圖識別：通過交互識別客戶服務需求。

客戶資產(chǎn)配置：為客戶提供資產(chǎn)配置方案

可以看出，“新AI六小龍”在金融行業(yè)的探索步調(diào)并不一致，主攻方向也千差萬別。當前已落地的案例中還主要集中在銀行、證券行業(yè)的頭部大公司?！癆I+金融”的商業(yè)變現(xiàn)仍在被證明當中。您有哪些天馬行空的想法嗎？歡迎留言交流~