在全球化的商業(yè)環(huán)境中，跨國(guó)企業(yè)面臨著匯率波動(dòng)帶來的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。期末調(diào)匯是企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的重要環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)在匯率變動(dòng)中保持財(cái)務(wù)報(bào)表的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。

ChatGPT帶火了AI和大模型領(lǐng)域，2年過去，各行業(yè)在AI落地上也開始加速。這篇文章，我們來看看AI技術(shù)在銀行、金融領(lǐng)域的落地情況。

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，金融行業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的變革，其中智能投顧作為新興的金融服務(wù)模式，正逐漸成為投資者的新寵。然而，在智能投顧蓬勃發(fā)展的背后，隱藏著哪些不為人知的真相？

在金融科技飛速發(fā)展的今天，信貸業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)趨勢(shì)。本文以抖音放心借為例，深入解析了資方對(duì)接的全過程，供大家參考。

隨著股市的春風(fēng)拂面，金融科技領(lǐng)域迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。在這場(chǎng)資本市場(chǎng)的盛宴中，券商和金融科技公司如何把握時(shí)機(jī)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的飛躍？

寫這系列文章旨在總結(jié)醫(yī)療養(yǎng)老場(chǎng)景、私人銀行場(chǎng)景、大眾VIP客戶場(chǎng)景三類的搭建實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，期望超越單一業(yè)務(wù)的局限，做個(gè)梳理復(fù)盤。而這三類場(chǎng)景營(yíng)銷平臺(tái)的建設(shè)基于保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、乃至金融業(yè)界通用流程，不囿于某一具體業(yè)務(wù)，希望與大家共同探討。

對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理來說，自己設(shè)計(jì)的產(chǎn)品能被更多的人使用和喜歡，應(yīng)該就是最大的成就。但一些垂直領(lǐng)域的或者是B端的產(chǎn)品，總是招致一片罵聲。原因?yàn)楹?？這篇文章，我們來看看作者的分析。

浪潮前夕，各個(gè)行業(yè)都在努力擁抱AI，通用人工智能的快速發(fā)展打破了原有的依賴規(guī)則驅(qū)動(dòng)的模式，基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，從“規(guī)則為基礎(chǔ)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，綜合能力和應(yīng)用能力也更強(qiáng)。

在國(guó)內(nèi)大模型公司中，一直有著“X小龍”的說法，有說四小龍的，也有說六小龍的。這篇文章，作者就給大家分享了所謂“六小龍”到底都是哪幾家公司，情況如何。

本文作者作為一名交互設(shè)計(jì)師，通過自身在互聯(lián)網(wǎng)金融公司的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)銀行轉(zhuǎn)按揭、經(jīng)營(yíng)貸等專業(yè)性極強(qiáng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行了深入學(xué)習(xí)與總結(jié)。通過梳理各類貸款的類型、對(duì)象、條件、申請(qǐng)流程和還款方式，旨在幫助同樣非金融背景的同行們更好地理解金融業(yè)務(wù)，提升設(shè)計(jì)工作的專業(yè)性和針對(duì)性。

在金融和支付領(lǐng)域，"沉睡賬戶"是一個(gè)普遍存在的問題。這些賬戶通常指那些長(zhǎng)期沒有活躍交易但賬戶內(nèi)仍有余額的情況。對(duì)于賬戶持有者來說，這些資金可能微不足道，但對(duì)銀行和支付機(jī)構(gòu)而言，它們卻構(gòu)成了一大管理挑戰(zhàn)。

與C端的用戶分層不同，銀行客戶的分層經(jīng)營(yíng)，其實(shí)是有AB兩面的。本文作者以招行為例，解釋了銀行客戶的AB兩面的定義，供大家參考。