在人工智能的浪潮中，AI大模型以其驚人的涌現(xiàn)能力和創(chuàng)造力，正在重塑我們對(duì)技術(shù)可能性的認(rèn)知。正如達(dá)爾文所言：“自然界中沒(méi)有飛躍。”在AI的發(fā)展中，我們見證了從量變到質(zhì)變的飛躍。

抱歉，各位伙伴們，自從AI大模型刷屏以來(lái)，好像很長(zhǎng)一段時(shí)間沒(méi)來(lái)更新文章了。

對(duì)于AI大模型的商業(yè)化應(yīng)用，自己一直處在觀望和思索的狀態(tài)，最近有了一些新的思考，會(huì)陸陸續(xù)續(xù)和大家在公眾號(hào)進(jìn)行分享。

今天的分享，主要圍繞3個(gè)問(wèn)題來(lái)展開：

1、AI大模型的本質(zhì)是什么？

2、商業(yè)中哪些變了，哪些沒(méi)變？

3、產(chǎn)品經(jīng)理該如何應(yīng)對(duì)？

這幾個(gè)話題，之前好像在哪里討論過(guò)，記不起來(lái)，不過(guò)當(dāng)時(shí)的思考并不深入，今天就來(lái)系統(tǒng)化的梳理一下。

一、AI大模型的本質(zhì)是什么？

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，AI大模型的本質(zhì)是具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

既然是機(jī)器學(xué)習(xí)模型，那么它的核心能力，便是從已有的數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律， 學(xué)習(xí)復(fù)雜的模式和特征，然后進(jìn)行能力泛化。

但是AI大模型和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，最大的區(qū)別是在，涌現(xiàn)能力上。

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)包括深度學(xué)習(xí)，只能泛化某個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)或多個(gè)模式。

而AI大模型是將所有領(lǐng)域的模式進(jìn)行了學(xué)習(xí)，當(dāng)在處理某個(gè)任務(wù)時(shí)，所有相關(guān)領(lǐng)域的模式同時(shí)相互作用時(shí)，就產(chǎn)生了涌現(xiàn)能力。

我們也可以把“涌現(xiàn)能力”看做是一種創(chuàng)造力。

就好比一個(gè)人，本來(lái)只精通某個(gè)領(lǐng)域，能夠按部就班的完成該領(lǐng)域的任務(wù)。

然后突然間他精通了所有領(lǐng)域，將所有的領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行了融會(huì)貫通，達(dá)到了大道至簡(jiǎn)，殊途同歸的境界。

然而此時(shí)，他在執(zhí)行原有的任務(wù)時(shí)，并非按部就班的做，而是綜合了該任務(wù)所有相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)去做。

我們?cè)賮?lái)對(duì)比一下任務(wù)的結(jié)果。

在原有模式的學(xué)習(xí)泛化下，任務(wù)結(jié)果相對(duì)比較穩(wěn)定，基本上在我們的可預(yù)期范圍內(nèi)。而AI大模型的涌現(xiàn)能力，則導(dǎo)致了該任務(wù)結(jié)果的多樣性。

導(dǎo)致這種結(jié)果的原因就在于AI大模型增加了一些其他領(lǐng)域能力的泛化，弱化了該任務(wù)原本領(lǐng)域的特征。

如果把傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)到AI大模型的進(jìn)化，比作1個(gè)員工的蛻變，即從一個(gè)“專才”變成“通才”，那么此時(shí)所有的事情都在變好嗎？

NO，我們可以很清晰的感受到“TA”變強(qiáng)了，尤其是在“思想上”、“創(chuàng)意上”，但是它的不確定性，讓我們無(wú)法把“TA”安排到某個(gè)具體的崗位上。而是把“TA”當(dāng)做一位老師或?qū)＜?，?lái)為我們提供更好的建議。

所以，此時(shí)的協(xié)作就變成了：AI大模型（提供專家建議）——》決策層員工（結(jié)合專家建議和當(dāng)前環(huán)境，建立計(jì)劃、分解任務(wù)、制定標(biāo)準(zhǔn)）——》基層員工/機(jī)器人（按照標(biāo)準(zhǔn)，執(zhí)行任務(wù)）。

二、商業(yè)中的那些變與不變

我們?cè)賮?lái)看看整個(gè)商業(yè)體系中的變與不變，企業(yè)作為商業(yè)體系的最小單元（相對(duì)而言），企業(yè)的核心是由員工和業(yè)務(wù)組成。

員工又分為有決策權(quán)和無(wú)決策權(quán)；業(yè)務(wù)我們可以把它拆解為（市場(chǎng)需求，解決方案），解決方案，就是產(chǎn)品或服務(wù)。

企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程可以簡(jiǎn)單的梳理為：管理層員基于市場(chǎng)需求工，來(lái)進(jìn)行戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)決策，并制定標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)指導(dǎo)基層員工進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)的生產(chǎn)。

當(dāng)AI大模型這個(gè)超級(jí)工具介入商業(yè)體系中之后，我們來(lái)逐個(gè)分析一下企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程：

市場(chǎng)需求：無(wú)變化；

管理層員工：增加了AI大模型這位“專家導(dǎo)師”；

產(chǎn)品服務(wù)：部分產(chǎn)品服務(wù)，通過(guò)“AI大模型”的改造，提升了用戶體驗(yàn)；

基層員工：增加了AI大模型這個(gè)強(qiáng)大的“創(chuàng)意生產(chǎn)工具”；

總結(jié)一下，我們可以發(fā)現(xiàn)，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，市場(chǎng)需求無(wú)變化，解決方案發(fā)生了變化。其實(shí)就是需求側(cè)未變，供給側(cè)發(fā)生了變化。

那么此時(shí)可想而知，供給側(cè)卷了（無(wú)奈），需求側(cè)笑了（享受紅利），怎么看下來(lái)，貌似什么都沒(méi)有變，供給側(cè)改革一直在被倡導(dǎo)，而AI大模型只是這個(gè)“改革”的一柄利器而已，風(fēng)口過(guò)后，市場(chǎng)又會(huì)恢復(fù)平靜，等待下一波的技術(shù)革命…

三、產(chǎn)品經(jīng)理該如何應(yīng)對(duì)？

所以呢作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們沒(méi)什么可焦慮的，努力學(xué)習(xí)和吸納新認(rèn)知，然后將其應(yīng)用到我們的產(chǎn)品服務(wù)中即可。

AI大模型的能力，只能改善產(chǎn)品服務(wù)中的某一些環(huán)節(jié)，對(duì)于整個(gè)產(chǎn)品服務(wù)體系來(lái)說(shuō)，并沒(méi)有什么顛覆性的影響。市場(chǎng)該分析分析、業(yè)務(wù)流程該梳理梳理、產(chǎn)品流程該設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)該強(qiáng)化強(qiáng)化，練好基本功，放到哪里我們依然是中流砥柱。

雖然AI大模型的介入并沒(méi)有顛覆性的改造產(chǎn)品服務(wù)以及產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)職業(yè)，但是它的“創(chuàng)造力”是我們必須要進(jìn)行借用的。另外需要注意的就是，并非所有的產(chǎn)品和服務(wù)都需要AI大模型來(lái)進(jìn)行改造。

不管是將其融入到現(xiàn)有的產(chǎn)品服務(wù)中，還是自我決策提升中，我們都必須深刻的認(rèn)識(shí)到“創(chuàng)造力”這個(gè)維度，門檻降低了，開始貶值了。

尤其是市場(chǎng)中提供“創(chuàng)意服務(wù)”的公司，如企業(yè)咨詢、內(nèi)容服務(wù)、媒體服務(wù)等，在“人人都是創(chuàng)意大師”的時(shí)代，如何保持持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力呢？這是一個(gè)更為復(fù)雜的問(wèn)題。

好了今天就先分享到這里，后續(xù)我們?cè)賮?lái)探討，在應(yīng)用層上如何升級(jí)我們的產(chǎn)品和服務(wù)。