在人工智能的浪潮中，AI公司在探索新方向時(shí)常常面臨一個(gè)誤區(qū)：期望通過招聘一個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理來解決所有創(chuàng)新難題。然而，這種做法往往忽視了創(chuàng)新過程中的復(fù)雜性和對行業(yè)深度認(rèn)知的需求。

AI公司在探索方向時(shí)，一旦老板或負(fù)責(zé)人的想法陷入瓶頸（或沒時(shí)間想特別細(xì)分的方向），往往會希望招一個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理來想idea（創(chuàng)新/探索新方向），預(yù)期他某天突然想出個(gè)特別好的idea。

一、這個(gè)思路，本身是有極大偏頗的

1、老板/部門負(fù)責(zé)人有絕對的信息和視野優(yōu)勢，如果自己都想不出來，其他條件相同前提下，指望具體做事的AI產(chǎn)品經(jīng)理來想，本身有點(diǎn)強(qiáng)人所難。

也許有的老板認(rèn)為，他只是希望這個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理腦子靈光、點(diǎn)子多，能提供一些有價(jià)值的參考信息給自己——即使是這個(gè)定位，結(jié)果一般也不會太好，這是因?yàn)椤?/p>

2、由于AI領(lǐng)域的特殊性，如果老板自己沒有深度的AI產(chǎn)品認(rèn)知水準(zhǔn)，即使AI產(chǎn)品經(jīng)理能提出一些有價(jià)值的idea，老板（和其他人）也根本不知道“如何認(rèn)知/評估這個(gè)idea是否靠譜、為什么、關(guān)鍵點(diǎn)在什么地方”。

最終結(jié)果很可能是，即使運(yùn)氣好，碰巧選對了方向和需求定位，公司也愿意投入一定資源去實(shí)施，仍然大概率的會因?yàn)?strong>搞不清楚事情的關(guān)鍵點(diǎn)、最核心的指標(biāo)是啥，而錯(cuò)過機(jī)會（淺嘗輒止的把項(xiàng)目砍掉，直到1、2年后，后悔“當(dāng)初沒繼續(xù)投入”）

總之，產(chǎn)品經(jīng)理最怕這種“讓你想點(diǎn)子”的事情……會非常費(fèi)勁、事倍功半。

最大的風(fēng)險(xiǎn)，就是所有人都不懂行業(yè)/場景，且自己也不是典型用戶。

二、更好的方式是……

1、老板/部門負(fù)責(zé)人，自己先判斷、篩選出幾個(gè)大方向（最好還能細(xì)分到二級方向）

2、然后，去找這個(gè)方向內(nèi)的“超資深行業(yè)背景”的產(chǎn)品經(jīng)理，或本身就是該方向“典型目標(biāo)用戶”。

這是因?yàn)?，老?部門負(fù)責(zé)人們，表面上需要的是一個(gè)好的點(diǎn)子（idea），其實(shí)真正需要補(bǔ)齊的，是“垂直領(lǐng)域內(nèi)的需求認(rèn)知”。如果能夠招到這樣的產(chǎn)品經(jīng)理，那么，整體對于需求的把握，不至于走太離譜的彎路。

即，“某個(gè)需求點(diǎn)是真實(shí)存在還是偽需求”這個(gè)坑，別傻趟了——直接讓有資深行業(yè)背景的人來告訴團(tuán)隊(duì)。

至于具體用AI可以怎么做（what），其實(shí)是相對容易著手的。因?yàn)橹灰枨蟀盐詹黄钐唷⒛繕?biāo)導(dǎo)向明確、評估指標(biāo)定義清晰，總會有效果和積累的，無非多少/快慢的區(qū)別而已。

三、小結(jié)

1、對于AI創(chuàng)業(yè)公司

如果老板對某個(gè)具體行業(yè)缺乏認(rèn)知，至少應(yīng)該知道，需要招的人是什么樣的——“超資深行業(yè)背景”或“典型目標(biāo)用戶”，而不是“腦子靈光、點(diǎn)子多”的AI產(chǎn)品經(jīng)理。

2、對于求職的AI產(chǎn)品經(jīng)理

如果對方公司有“招個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理來想idea”的預(yù)期，你可以分享本文的這些認(rèn)知，可能會對面試有加分效果。