“生成式 AI 賦能企業(yè)，五步開啟新篇?！?在數(shù)字化浪潮中，生成式 AI 為企業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇。如何有效利用這一技術(shù)提升企業(yè)效能？本文將詳細(xì)介紹企業(yè)賦能的五個(gè)關(guān)鍵步驟，助力企業(yè)在 AI 時(shí)代脫穎而出。

1、啟動(dòng) AI思維

2、聚焦高價(jià)值任務(wù)

3、試點(diǎn)AI工具

4、將AI融入日常工作流中

5、評(píng)估與優(yōu)化《生成式AI「企業(yè)賦能」五步法》生成式AI的快速發(fā)展，推動(dòng)了各大廠商進(jìn)行企業(yè)賦能，今天和大家分享一份極具參考意義的報(bào)告《生成式AI「企業(yè)賦能」五步法》。無論你是產(chǎn)品經(jīng)理，還是服務(wù)商，均可借鑒此方法論實(shí)現(xiàn)生成式AI的系統(tǒng)化企業(yè)賦能。下面從3個(gè)方面和大家分享這份報(bào)告：①生成式AI賦能的總體原則、②生成式AI企業(yè)賦能的五個(gè)步驟，③以及一個(gè)案例：生成式AI助力金融管理增效30%。

做到这三点挑战，产品经理只会不断升值

好的产品经理是很稀缺的，懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网，依然是抢手货。相反，如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品经理，恐怕走不过未来3-5年的洪流。

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一、生成式AI賦能的總體原則：

1、保護(hù)隱私：確保敏感信息和客戶數(shù)據(jù)的安全。

2、明確AI角色：將AI定位為助手而非替代者，強(qiáng)調(diào)人的專業(yè)判斷力。

3、從標(biāo)準(zhǔn)化模版開始：組織可以從一系列標(biāo)準(zhǔn)提示詞模版開始，讓員工理解AI可以使用的場(chǎng)景。

4、提供上下文：為了讓AI實(shí)現(xiàn)更好的結(jié)果，需要提供特定的上下文。數(shù)據(jù)越多，AI給出的結(jié)果可能越好。

5、持續(xù)迭代：持續(xù)采用更好的AI工具、模版、更多的上下文數(shù)據(jù)，更自動(dòng)化的執(zhí)行方式 (Agent)。

二、生成式AI企業(yè)智能增效的五個(gè)步驟

1、啟動(dòng) AI思維：培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)層和關(guān)鍵員工對(duì) 生成式AI的認(rèn)知，了解其 在提升生產(chǎn)力方面的潛力

2、聚焦高價(jià)值任務(wù)：識(shí)別各部?工作流程中最耗時(shí)、最重復(fù)、最低效的 環(huán)節(jié), 節(jié)，特別是與信息流 相關(guān)的任務(wù)。

3、試點(diǎn)AI工具：通過小規(guī)模試點(diǎn)，驗(yàn)證AI工具的效果并積累經(jīng)驗(yàn)。

4、將AI融入日常工作流中：在每個(gè)部?培養(yǎng)1-2名AI專 家，定期分享經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn) 知識(shí)交流和協(xié)作。

5、評(píng)估與優(yōu)化：持續(xù)評(píng)估生成式AI應(yīng)用的 成效。定期收集員工反 饋，優(yōu)化工具和流程。

三、生成式AI助力「金融行業(yè)」提效30%

下面以金融行業(yè)為案例，一起來看看，生成式AI是如何通過上述五個(gè)步驟，賦能金融行業(yè)管理提效30%的。

第一步：啟動(dòng) AI思維

組織AI思維培訓(xùn)：重點(diǎn)介紹生成式AI的基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)。

創(chuàng)建開放的學(xué)習(xí)環(huán)境：鼓勵(lì)員工積極嘗試和反饋生成式AI工 具。

第二步：聚焦高價(jià)值任務(wù)一家銀行都有哪些典型的服務(wù)？

選擇高價(jià)值服務(wù)，生成可視化價(jià)值流圖（高凈值客服→財(cái)富管理→定制投資組合管理）

增加信息流信息流是對(duì)過程內(nèi)信息交換的可視化表示。該流涵蓋了驅(qū)動(dòng)活動(dòng)的觸發(fā)因素、輸入、輸出和促進(jìn)因素。觸發(fā)因素標(biāo)志著活動(dòng)的開始，而輸入是被活動(dòng)轉(zhuǎn)化的材料。

識(shí)別關(guān)鍵信息流和對(duì)應(yīng)?色

第三步：試點(diǎn)AI工具

目標(biāo)：選擇并實(shí)施適合優(yōu)先領(lǐng)域的生成式AI工具；通過小規(guī)模試點(diǎn)，驗(yàn)證AI工具的效果并積累經(jīng)驗(yàn)。

實(shí)施步驟：

1. 評(píng)估并選擇AI工具:根據(jù)試點(diǎn)任務(wù)的特點(diǎn)和需求，選擇合適的生成式AI工 具。

2. 小規(guī)模試點(diǎn):從簡單任務(wù)開始，逐步擴(kuò)大應(yīng)用范圍。

3. 快速迭代優(yōu)化:根據(jù)試點(diǎn)反饋，不斷調(diào)整和優(yōu)化AI工具的使用方式。

創(chuàng)建高價(jià)值任務(wù)模板庫：

1. 分析過往成功案例，提煉高效溝通模式。

2. 利用生成式AI，根據(jù)不同場(chǎng)景和目標(biāo)受眾，生成多樣化的模板。

3. 不斷測(cè)試和優(yōu)化模板，確保其效果和適用性。

第四步：將AI融入到日常工作流中

目標(biāo)：在每個(gè)部門培養(yǎng)1-2名AI專家，負(fù)責(zé)研究和推廣最新的生成式AI應(yīng)用。 建立跨部門的AI學(xué)習(xí)小組，定期分享經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)知識(shí)交流和協(xié)作。

實(shí)施步驟：培養(yǎng)AI專家:提供系統(tǒng)性的生成式AI培訓(xùn)，包括模型原理、應(yīng)用技巧和 案例分析。 建立AI學(xué)習(xí)小組:定期組織會(huì)議，分享經(jīng)驗(yàn)、解決問題、共同學(xué)習(xí)。 鼓勵(lì)創(chuàng)新:營造開放的氛圍，鼓勵(lì)員工提出創(chuàng)新的生成式AI應(yīng)用想法。

第五步：評(píng)估與優(yōu)化

目標(biāo)：持續(xù)評(píng)估生成式AI應(yīng)用的成效。

定期收集員工反饋，優(yōu)化工具和流程。 將生成式AI的應(yīng)用效果與企業(yè)整體戰(zhàn)略目標(biāo)相結(jié)合，擴(kuò)大其在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用。

實(shí)施步驟：

定期評(píng)估生成式AI應(yīng)用效果，包括定量和定性指標(biāo)。 收集員工反饋:通過調(diào)查、訪談等方式，了解員工對(duì)生成式AI的看法和建議。 優(yōu)化AI工具和流程:根據(jù)評(píng)估結(jié)果和反饋，不斷改進(jìn)生成式AI的應(yīng)用方式。