許多數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)自己雖然能夠熟練運(yùn)行SQL查詢，但在實際工作中卻難以通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生真正的業(yè)務(wù)價值。本文將系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)分析的全流程，包括認(rèn)識現(xiàn)狀、原因分析、優(yōu)化表現(xiàn)、預(yù)測走勢和主動解讀數(shù)據(jù)等五個關(guān)鍵步驟，希望能幫到大家。

“數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)流程是啥？”

“為啥感覺自己每天在取數(shù)，卻看不到問題”

“為啥我提了建議，業(yè)務(wù)聽了不理不睬”

今天系統(tǒng)解答下這些問題，數(shù)據(jù)分析想發(fā)揮作用，有5個常見運(yùn)作流程，大家要牢記在心。全文較長，記得先給陳老師點贊，再慢慢看哦。

一、認(rèn)識現(xiàn)狀

認(rèn)識現(xiàn)狀，是最簡單的需求。數(shù)據(jù)分析流程就是：業(yè)務(wù)想了解現(xiàn)狀→統(tǒng)計數(shù)據(jù)指標(biāo)+判斷標(biāo)準(zhǔn)→描述現(xiàn)狀。

比如一個銷售主管，問：我的業(yè)績?nèi)绾危?/p>

• 了解現(xiàn)狀：我的團(tuán)隊業(yè)績?nèi)绾危?/li>
• 統(tǒng)計指標(biāo)：當(dāng)月當(dāng)月銷售收入
• 判斷標(biāo)準(zhǔn)：當(dāng)月考核標(biāo)準(zhǔn)
• 描述現(xiàn)狀：目前已達(dá)標(biāo)，超額20%

滿足這種需求，直接根據(jù)：統(tǒng)計時間+統(tǒng)計指標(biāo)，計算數(shù)據(jù)即可。要注意的是，孤零零給個指標(biāo)可能不說明問題，指標(biāo)+標(biāo)準(zhǔn)才說明問題，要附帶上諸如KPI/歷史趨勢/同業(yè)情況作為標(biāo)準(zhǔn)

二、原因分析

典型的問題，比如業(yè)務(wù)問：“為什么我的業(yè)績沒達(dá)標(biāo)？”注意，此時業(yè)務(wù)有假設(shè)和沒假設(shè)，處理流程不一樣:

有假設(shè)時：量化業(yè)務(wù)方假設(shè)→ 驗證假設(shè)→ 輸出結(jié)論

沒有假設(shè)時：先做拆解→找到問題最大的點→提出假設(shè)→驗證假設(shè)

分析假設(shè)是非常重要的！沒有假設(shè)，盲目按渠道/按用戶/按商品拆解收入等指標(biāo)，只會讓自己越看越亂。提出假設(shè)，更容易驗證真?zhèn)危腋菀滋峤ㄗh，比如：

假設(shè)：銷售人員不熟悉新產(chǎn)品 → 建議：培訓(xùn)銷售人員

假設(shè)：新產(chǎn)品本身品質(zhì)不行 →建議：先用其他產(chǎn)品頂替，改進(jìn)改版

假設(shè)：新產(chǎn)品品質(zhì)OK，價格太貴 →建議：開展優(yōu)惠，測試價格彈性

三、優(yōu)化表現(xiàn)

典型的問題，比如“我要怎么做，才能讓業(yè)績沖第一”。此時，需要先找到問題點，才能提出優(yōu)化建議：清晰現(xiàn)狀→找到問題點→提出假設(shè)→驗證假設(shè)→針對已驗證關(guān)鍵假設(shè)找辦法→測試辦法。

此時分析流程特別長，卻是唯一辦法。缺少問題定位+標(biāo)桿分析，只靠幾個數(shù)字式無法計算出業(yè)務(wù)可行的建議的，很多數(shù)據(jù)分析師就是吃這個虧。

四、預(yù)測走勢

典型的問題，比如公司有一個業(yè)績排名獎：全國每月同比增長排名前5的團(tuán)隊，可以拿一筆獎金?，F(xiàn)在已經(jīng)20號了，銷售主管很想知道自己有沒有機(jī)會拿獎。

如果不考慮業(yè)務(wù)動作，那么可以直接用趨勢外推，分析流程就很短：業(yè)務(wù)想知道預(yù)測結(jié)果 → 觀察過往趨勢→按過往趨勢擬合函數(shù)→直接外推結(jié)果。

如果業(yè)務(wù)想考慮自己的動作，比如“我追加投入會怎樣”，這時流程就復(fù)雜了，業(yè)務(wù)想知道預(yù)測結(jié)果 → 觀察過往趨勢→建立模型，量化投入影響→代入?yún)?shù)，預(yù)測結(jié)果。

預(yù)測本身有好幾種方法：

1. 簡單用前20天趨勢，模擬未來10天走勢（趨勢外推）
2. 根據(jù)去年同期的走勢，模擬未來10天走勢（周期性分析）
3. 根據(jù)手頭尚在跟進(jìn)的客戶*預(yù)計轉(zhuǎn)化率，預(yù)計結(jié)果（業(yè)務(wù)模型）
4. 根據(jù)銷售人數(shù)、銷售費用等數(shù)據(jù)建模，再預(yù)測結(jié)果（算法模型）

是否考慮業(yè)務(wù)投入，是關(guān)鍵問題。如果考慮業(yè)務(wù)投入，那么只能用3,4，且需要業(yè)務(wù)先提供：他到底要投入多少人，多少錢。

五、主動解讀數(shù)據(jù)

除了被動等待業(yè)務(wù)提問，數(shù)據(jù)分析師還可以主動解讀數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題。但是要注意！春江水暖鴨先知，很有可能：

1. 你從數(shù)據(jù)看到的問題，業(yè)務(wù)早知道了
2. 你只看到表象的同比環(huán)比，沒看到關(guān)鍵
3. 你只看到了近期問題，沒有看長時間歷史趨勢

所以，不要一看到1%的波動，就激動的亂發(fā)通報，抓關(guān)鍵問題（如下圖）。

比如：從異動出發(fā)，異常波動→業(yè)務(wù)溝通→問題確認(rèn)→深入分析/問題結(jié)束。這種一般是數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)了指標(biāo)異動，之后向業(yè)務(wù)確認(rèn)。如果異動是業(yè)務(wù)主動發(fā)起/已經(jīng)采取措施應(yīng)對，那就不再糾結(jié)，如果是意外情況，就再深入分析，直到落實問題原因。

比如：從標(biāo)桿出發(fā)，尋找標(biāo)桿→業(yè)務(wù)溝通→可復(fù)制性確認(rèn)/問題結(jié)束。這種一般是數(shù)據(jù)上，發(fā)現(xiàn)某個產(chǎn)品/某個地區(qū)/某個渠道表現(xiàn)特別好，此時數(shù)據(jù)可以向業(yè)務(wù)主動確認(rèn)“是不是一個機(jī)會點”“值不值得推廣”。如果業(yè)務(wù)早就知道了，那就結(jié)束。如果業(yè)務(wù)感興趣，就深入分析標(biāo)桿可復(fù)制性，推動標(biāo)桿推廣。

比如：從部門聯(lián)動角度：關(guān)聯(lián)情況分析→信息共享→問題確認(rèn)→深入分析/問題結(jié)束。這種一般是做經(jīng)營分析的時候，比如發(fā)現(xiàn)銷售走勢下滑，提醒供應(yīng)注意積壓風(fēng)險；比如發(fā)現(xiàn)營銷花錢很猛，關(guān)注現(xiàn)金流；比如發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)計劃大活動，提醒客服/售后準(zhǔn)備。先共享信息，再看相關(guān)部門是否有應(yīng)對，如果沒有應(yīng)對再深入分析。