在AI編程風(fēng)潮席卷而來的當(dāng)下，究竟該如何看待這一新興技術(shù)對編程領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響？本文將深入剖析AI編程在實際項目中的應(yīng)用體驗，探討其在開發(fā)效率、項目可行性驗證以及成本控制等方面帶來的變革。

今年上半年AI編程領(lǐng)域確實比較火。其實我在去年就已經(jīng)嘗試用AI編程工具Cursor來寫一些產(chǎn)品代碼，雖然最終產(chǎn)品沒有發(fā)布上線，但我投入了大概兩個月時間，嘗試通過Cursor實現(xiàn)之前的一些想法。

具體來說，我是拿十年前創(chuàng)業(yè)時的一個項目來做實驗。當(dāng)時那個項目沒有成功，服務(wù)端的代碼我做了保留，但客戶端的代碼都刪除了。這次我用Cursor來重新修正服務(wù)端代碼（雖然現(xiàn)在已經(jīng)不能直接運(yùn)行，但框架結(jié)構(gòu)還在），把它改造成能運(yùn)行的最新版本。

客戶端的部分則是從零開始，完全通過打字和AI交互，一步步實現(xiàn)相關(guān)功能?？偟膩碚f，確實能用AI把這個產(chǎn)品做出來。

不過我發(fā)現(xiàn)，相比真正會寫代碼的人，用AI編程可能耗時更長。AI大概只能解決從0到60分的問題，60分到80分這個區(qū)間需要反復(fù)修改調(diào)整。經(jīng)常會出現(xiàn)解決了A問題卻引入B問題的情況，導(dǎo)致要不斷返工。

當(dāng)然不排除未來AI會變得更智能，但就目前而言，它更適合以下場景：

1、幫助不會編程的人實現(xiàn)從無到有的突破。

2、適合做簡單的項目（比如之前流行的一鍵生成小游戲那種）。

3、作為程序員助手，快速完成基礎(chǔ)代碼。

對于復(fù)雜功能，AI還是比較吃力的。所以我認(rèn)為AI編程更適合：

1、有經(jīng)驗的程序員用它來提高效率。

2、非技術(shù)人員嘗試實現(xiàn)簡單創(chuàng)意。

B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

查看详情 >

在我們公司，程序員現(xiàn)在都會用AI寫代碼。AI能快速完成0-60分的基礎(chǔ)代碼，程序員再自己優(yōu)化完善，這樣整體效率提升很大。比如以前需要2-3個月的項目，現(xiàn)在1-1.5個月就能完成。

對產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營同學(xué)來說，AI編程最大的價值在于：

1、快速驗證想法（MVP）

2、降低試錯成本

3、縮短開發(fā)周期

不過萬變不離其宗，最終還是要回歸產(chǎn)品本質(zhì)：

1、解決了什么用戶需求？

2、市場定位是什么？

3、商業(yè)化路徑如何？

4、核心用戶群體是誰？

這些根本性問題，AI幫不了你，還是需要產(chǎn)品經(jīng)理自己思考清楚。