運營的核心在于迭代升級，而非從零創(chuàng)新。通過借鑒成熟的套路和模板，結(jié)合環(huán)境變化進行調(diào)整，運營工作可以更高效地開展。本文從運營迭代的五個等級、不同運營崗位對數(shù)據(jù)的需求差異，以及數(shù)據(jù)分析如何支持運營決策和落地執(zhí)行等方面，深入探討如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動運營優(yōu)化，解決實際問題并實現(xiàn)目標(biāo)。

?1 ?運營迭代升級怎么做運營

之所以喜歡說迭代，首先是因為運營有大量的基礎(chǔ)套路、模板、案例可以參照，完全不需要從頭做起。所以不需要用“創(chuàng)新、設(shè)計、創(chuàng)造”這種詞。男生們可以回憶一下你們玩的游戲，是不是首充送XX，七日登錄送XX，競技比賽有勛章，套路非常相似。女生們可以回顧一下購物網(wǎng)站的各種滿減、優(yōu)惠、抽獎，是不是看起來很相似。就是這個感覺！比如運營最喜歡說的AARRR，其實每個方面，都有大堆套路（如下圖）：

其次是因為隨著環(huán)境變化、企業(yè)規(guī)模擴大，套路總不能一桿子捅到底，總會隨著時間變化有些變化。這種變化可以分為五個等級（如下圖）：

這個五個等級變化，會按一個流程開展：

看完以上內(nèi)容，是不是一下覺得數(shù)據(jù)能做好多事情！且慢，具體做多少，還得看運營的具體工種，如果沒選對服務(wù)對象，有可能起到畫蛇添足的作用。

?2 ?不同運營對數(shù)據(jù)的需求

雖然都叫運營，但是運營實際包含的工作內(nèi)容非常多。不同運營工作，具體痛的位置不一樣。

對于這些痛點，數(shù)據(jù)分析能治療的程度也有區(qū)別。從本質(zhì)上看，數(shù)據(jù)分析方法代表著理性、邏輯、計算。

可這不是工作的全部，工作中還有很多感性、情緒、創(chuàng)意。因此有的工作天生就不咋需要數(shù)據(jù)幫忙，看個現(xiàn)狀結(jié)果就行了，有的則需要縝密的計算和分析。

綜合以上要素，可以歸納如下：

這就是為啥大家能見到的細致分析都和用戶有關(guān)。因為用戶運營本身是個非常有策略性工作。

用戶運營本身也非常重要，很多互聯(lián)網(wǎng)公司為了上市圈錢，需要把用戶量、用戶增長率、付費轉(zhuǎn)化率做到一定水平，在渠道運營（拉新），用戶運營（育舊）上非常舍得砸錢。

?3 ?數(shù)據(jù)能支持哪些問題

數(shù)據(jù)分析適合解決理性問題，因此看了上邊分類大家大概知道數(shù)據(jù)分析適合哪些問題。但別忘了，運營最大的問題是沒錢。所以還得把每類工作對費用需求程度加上，先解決那些缺錢部門的費用問題（如下圖）。

因此，理論上，數(shù)據(jù)支持運營的第一步，應(yīng)該從“分錢”開始。先回答和錢有關(guān)的，非常理性的，戰(zhàn)略方向性的問題，比如：公司發(fā)現(xiàn)目標(biāo)是（行業(yè)第一？營收破100億？）

• 基于此目標(biāo)，需要新用戶XX萬，老活躍用戶維持在XX水平
• 基于新用戶數(shù)，按目前市場價，渠道成本為XXX億
• 基于目前措施，老用戶維護成本為XXX億以上目標(biāo)，通過階段性大促完成x%，日常渠道/用戶投入X%

有了這些分析（其實就是經(jīng)營分析），分清楚錢、時間、責(zé)任，后續(xù)運營干活非常清爽！

從來不怕目標(biāo)高，就怕費用沒給到。

有了資金支持和適當(dāng)?shù)臅r間安排，后續(xù)也好選擇具體的落地方法（如下圖）：

至于具體的落地層面，細分類型太多，一篇文章很難講清楚。有機會我們慢慢更新。

?4 怎么把數(shù)據(jù)落實到位

然而，僅僅有這些分析思路和方法是沒有用的！更重要的環(huán)節(jié)是：落地。道理講出來，大家都懂，真到落地的時候就蛋疼了：

1、分析和決策脫離：這是最大、最大、最大的問題。往往做決策是拍腦袋、憑經(jīng)驗、抄對手、聽安排，缺少真正的分析，做分析的實際上僅僅在更新數(shù)據(jù)，沒有意見，沒有解讀，沒有洞察。

2、決策與執(zhí)行脫離：這是第二大的問題。往往方向、費用、策略，是上層領(lǐng)導(dǎo)決定的，基層同學(xué)們每天忙著：做方案-請示-改方案-請示-改方案-請示。對于為什么這么干，干到哪里才算完全部暈頭暈?zāi)X。啥分析都沒用。

3、理論與實際脫離：這是第三大問題，講起AARRR如數(shù)家珍，可具體到一個行業(yè)，一個業(yè)務(wù)，一個活動，一次文案，到底數(shù)據(jù)形態(tài)是啥樣，到底該做到多少合適，完全沒有頭緒。

4、缺少歷史經(jīng)驗積累：對過往數(shù)據(jù)沒有采集，沒有積累，甚至很多做數(shù)據(jù)的同學(xué)連業(yè)務(wù)目前在干什么都不知道，更別提以前干過的，這能分析就見鬼了。

5、缺少活動、策劃案、文案標(biāo)簽體系：就如同沒有打用戶標(biāo)簽很難理解用戶一樣，沒有打這些業(yè)務(wù)標(biāo)簽，也沒法具體分類對比業(yè)務(wù)，更沒法總結(jié)套路。以上種種，歸納起來就是：好的數(shù)據(jù)支撐體系，從來都是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體運營，集體作戰(zhàn)的結(jié)果，從來都沒有一個神仙級數(shù)據(jù)分析師能振臂一呼“啊啦啦啦”就擺平所有問題。