在人工智能迅猛發(fā)展的當下，開源模型正成為推動智能生態(tài)構(gòu)建的關(guān)鍵力量。本文深入探討了開源模型在人工智能領(lǐng)域的重要意義，分析了其加速構(gòu)建智能生態(tài)的內(nèi)在機制，包括降低生態(tài)構(gòu)建成本、推動應(yīng)用落地等方面，同時也指出了開源模型在商業(yè)模式上面臨的挑戰(zhàn)，并對未來開源模型在智能生態(tài)構(gòu)建中的發(fā)展趨勢進行了展望，旨在揭示開源模型對人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展的深遠影響。

阿里通義千問QwenLM代碼在GitHub下架引發(fā)信任危機，在開閉源方向選擇上，阿里云積極開源，但仍面臨變現(xiàn)難題。大模型價格戰(zhàn)爆發(fā)，技術(shù)與市場需求脫節(jié)，商業(yè)化充滿不確定性。

剛剛，英偉達全新發(fā)布的開源模型Nemotron-4 340B，有可能徹底改變訓(xùn)練LLM的方式！從此，或許各行各業(yè)都不再需要昂貴的真實世界數(shù)據(jù)集了。而且，Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2，甚至可以和GPT-4掰手腕！