在AI技術(shù)的浪潮下，許多基于大模型的產(chǎn)品涌現(xiàn)而出，但并非所有創(chuàng)新都能帶來成功，有時大模型的出現(xiàn)還會放大AI創(chuàng)業(yè)公司的內(nèi)部矛盾。這個時候，我們需要搭建與AI相配的底層思考框架。

這篇文章里，作者梳理了一個脈絡(luò)，從角色中心式計算，到圖靈測試2.0、智能原生應(yīng)用、從1到10，這之間的邏輯是層層遞進的。如何理解？不妨來看看本文的分享。