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深度學(xué)習(xí)在AI教育中的應(yīng)用及其關(guān)鍵技術(shù)探究
深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以在AI教育中被廣泛應(yīng)用，這篇文章里，作者就進(jìn)行了介紹，幫助大家更深刻地理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基本原理及應(yīng)用，了解深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AI教育中的廣泛前景，一起來看看吧。
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深度學(xué)習(xí)走進(jìn)死胡同了？
編輯導(dǎo)語：近年來，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)成為一個被業(yè)界和學(xué)術(shù)界追捧的熱門技術(shù)，社區(qū)甚至將它視為圣杯，大多數(shù)人都看好它未來發(fā)展的巨大潛力。但是，在一片追捧聲中，終于有人...
百度打頭、華為曠視跟進(jìn)，國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺迎來集中爆發(fā)
“新基建”背景下，企業(yè)都在為圍繞著技術(shù)、商業(yè)、組織乃至對外賦能。在這之中，由百度飛槳領(lǐng)頭，華為、曠視跟進(jìn)，先后升級和開源了自家的深度學(xué)習(xí)平臺，國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺...
如何用深度學(xué)習(xí)模型，解決情感分析難題？
本文以情感分析為分享主題，并分析了情感屬性分析的挑戰(zhàn)以及如何利用深度學(xué)習(xí)模型解決此類問題。
Meltwater通過機(jī)器學(xué)習(xí)提供情感分析已超過10年。第一批模型于2009年部...
深度學(xué)習(xí)到底有多深？
現(xiàn)在搞AI的公司，不管用什么樣的算法，都想讓自己跟深度學(xué)習(xí)扯上點(diǎn)關(guān)系，因?yàn)檫@樣好像顯得逼格夠高。目前比較前沿的語音交互、計算機(jī)視覺等，就連神壇的Alpha Go的算法...
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有何區(qū)別？
文章給大家慢慢梳理一下計算機(jī)科學(xué)家們是如何將人工智能從最早的一點(diǎn)點(diǎn)苗頭，發(fā)展到能夠支撐那些每天被數(shù)億用戶使用的應(yīng)用的。
人工智能是最早出現(xiàn)的，也是最大、最外...
深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)與NLP的前世今生
隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，自然語言處理領(lǐng)域的難題也得到了不斷突破，AlphaGo項(xiàng)目的主要負(fù)責(zé)人David Silver曾說“深度學(xué)習(xí) （DL）+ 強(qiáng)化學(xué)習(xí) （RL）= 人工智能（AI）”。目前深...
較于深度學(xué)習(xí)，這種全新的算法似乎更佳？
編者按：深度學(xué)習(xí)的如日中天遮掩了進(jìn)化算法的光芒，但進(jìn)化算法也有望重歸大眾視野，畢竟在某些領(lǐng)域它可比深度學(xué)習(xí)領(lǐng)先得多。本文譯自MIT Technology Review中原標(biāo)題為&#...
深度學(xué)習(xí)真的要衰落？
幾天之前，國內(nèi)科技媒體，尤其是AI媒體之間刷屏了一篇文章。其原作者是機(jī)器視覺專家Filip Piekniewski ，標(biāo)題叫做《AI Winter is Well on its Way》。這篇文章在國內(nèi)有...
人類感知和深度學(xué)習(xí)有何不同？
人類與機(jī)器相比為什么會產(chǎn)生錯覺？人類感知和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在識別圖像與聲音上有什么區(qū)別？它們是如何感知的，原理是什么？本文將對上述幾個方面的內(nèi)容給出詳細(xì)解釋。
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深度學(xué)習(xí)：技術(shù)原理、迭代路徑與局限
本文嘗試復(fù)盤梳理深度學(xué)習(xí)目前的技術(shù)要點(diǎn)，深度學(xué)習(xí)中模型迭代的方向，以及改進(jìn)后存在的局限。
第一部分：深度學(xué)習(xí)技術(shù)基本要素：神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類器、可視化框...
深度學(xué)習(xí)將走向何方？這里有10 個預(yù)測
我有一種預(yù)感：2018年，所有的事情都會發(fā)生巨變。我們在2017年看到的深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將會以一種強(qiáng)大的方式延續(xù)到2018年。2017年在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究成果將會應(yīng)...