這是一份寫給非技術崗的產(chǎn)品經(jīng)理/運營的機器學習和深度學習的簡單指南，幫助我們可以聽到技術人員的話～

Sam Altman在最新博文中展望了智能時代的到來，預測人類將擁有無限的智能和豐富的能源。他認為，AI的加速創(chuàng)新將成為推動社會變革的核心力量，通過深度學習等技術，AI將解決復雜問題，推動科學、技術和經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。Altman描繪了一個充滿希望的未來，包括氣候危機的解決、太空殖民地的建立等，并強調(diào)需降低計算成本，使AI惠及更多人。總之，智能時代將為人類帶來前所未有的繁榮和機遇。

李飛飛和其他AI領域的專家在a16z的對話中探討了AI的歷史、現(xiàn)狀和未來，特別強調(diào)了空間智能的重要性，并且還預測了AI技術將在未來帶來的變革性新應用。

在數(shù)字化浪潮的推動下，人工智能（AI）技術正以其前所未有的速度和規(guī)模，滲透并改變著媒體與娛樂行業(yè)的生態(tài)。AI視頻生成技術作為AI領域的一項前沿技術，不僅為內(nèi)容創(chuàng)作帶來了革命性的變化，更預示著一個全新的媒體與娛樂時代的到來。本文將結(jié)合量子位智庫的《AI視頻生成研究報告》以及對行業(yè)趨勢的深入分析，全面探討AI視頻生成技術的發(fā)展現(xiàn)狀、應用前景及其對行業(yè)的深遠影響。

本文將深入探討AI技術的演變歷程和當前的發(fā)展狀況，從早期的邏輯和搜索算法到現(xiàn)代深度學習及其在各行各業(yè)的應用，我們將揭示AI如何逐步成為今日技術革新的驅(qū)動力，并展望未來可能達到的AGI階段。

本文將深入探討AI的基本概念、分類、關鍵技術與方法，以及它的廣泛應用領域和伴隨而來的道德與社會挑戰(zhàn)。通過這篇文章，讀者可以獲得對AI全面而深刻的理解，并思考這一技術如何塑造未來社會。

從算法模型的萌芽到預訓練模型的興起，再到云智合流的產(chǎn)業(yè)變革，本文全景式地展現(xiàn)了中國AI如何在風雨中生根、成長，并在技術浪潮中孕育出豐碩的果實。

在人工智能的浪潮中，你是否被各種專業(yè)名詞所困擾？從AI到深度學習，從監(jiān)督學習到無監(jiān)督學習，這些詞匯是否讓你感到頭皮發(fā)麻？別擔心，本文將帶你理清楚各種錯綜復雜的AI關系，讓你輕松入門AI。作為小白入門AI的第一課，這篇文章將為你揭開AI的神秘面紗，讓你對AI有更深入的了解。快來一起探索這個充滿無限可能的新世界吧！

通過探索AI如何模仿人腦來提高效率和學習速度，我們可以更好地理解人類的注意力如何在信息泛濫的世界中受到挑戰(zhàn)，并找到強化自身專注力的方法。

Meta公司的“變色龍”模型挑戰(zhàn)GPT-4，以其340億參數(shù)和10萬億token的訓練刷新了多模態(tài)狀態(tài)-of-the-art(SOTA)標準。

[1]2009年美劇《LIE TO ME》播出后，很多人都對微表情產(chǎn)生了興趣。大家驚嘆于電視劇的劇情：一個人表情的破綻里總能暴露出真相。于是大家理所應當?shù)卣J為：通過一個人表情、肢體就可以直接判斷他有沒有在說謊。 作為微表情研究者，我從2011年開始參與過一些刑事案件的偵查。為了驗證現(xiàn)實情況中微表情會不會像電視劇中的那么神奇，我來簡單模擬一個犯罪情況：一個盜竊案，假如你們是公安，我是嫌疑人。你們問我：“你有沒有偷錢？”“唉，警官你怎么這樣辦呢？你說我偷錢我就偷錢了！你在大街上隨便拉個人說偷錢了，他就能坐到這兒來了？你們辦案要講證據(jù)好不好！”大家看到我的表情了嗎？一臉嫌棄、厭惡、不屑。另外一種情況是：“我沒有，警官你們?yōu)槭裁磿岩晌?，我是一個老實巴交的出租司機，我家里還有老婆孩子，我…我…我不可能偷錢。我…我是老實人?！笨吹轿业谋砬槭鞘裁礃恿藛?？愁苦、悲憫、可憐。你相信哪一個呢？ 我們前面鋪墊這么多的開場只為說明一個事情：你看到的那些可見的表現(xiàn)很可能都是演的。

深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能領域的強大工具，本文總結(jié)了深度學習的非技術性解釋，一起來看看吧。