在人工智能的浪潮中，你是否被各種專(zhuān)業(yè)名詞所困擾？從AI到深度學(xué)習(xí)，從監(jiān)督學(xué)習(xí)到無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，這些詞匯是否讓你感到頭皮發(fā)麻？別擔(dān)心，本文將帶你理清楚各種錯(cuò)綜復(fù)雜的AI關(guān)系，讓你輕松入門(mén)AI。作為小白入門(mén)AI的第一課，這篇文章將為你揭開(kāi)AI的神秘面紗，讓你對(duì)AI有更深入的了解?？靵?lái)一起探索這個(gè)充滿(mǎn)無(wú)限可能的新世界吧！

CNN，即一種專(zhuān)門(mén)用于處理具有類(lèi)似網(wǎng)格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型。怎么理解CNN的全流程？這篇文章里，作者對(duì)CNN的模型結(jié)構(gòu)和每一層的具體步驟等內(nèi)容做了詳細(xì)解讀，一起來(lái)看。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是如何完成圖像識(shí)別任務(wù)的？本文介紹了其相關(guān)基本原理，一起來(lái)看看吧。