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創(chuàng)業(yè)學院
用了 18 個月時間，做 AI 應用從 0 到 200 萬用戶，從虧損到盈利（4000 字全面復盤）

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距離上次《離職一年，收入10倍增長》總結到現(xiàn)在已經過去了 22 個月。在這段時間里我經歷了從高峰跌到谷底又慢慢回彈。組建團隊后經歷了 10 個月的連續(xù)虧損，目前已經連續(xù) 12 個月盈利，專注于 AI 應用小程序方向，已累計 200 多萬用戶。 接下來分享一下我這段時間的經歷與思考。
AI人工智能
哪些飯碗 AI 不好搶？

哪些飯碗 AI 不好搶？

之前ChatGPT發(fā)布后，就曾有傳言稱“AI即將取代人類”；而隨著Sora、Suno的發(fā)布，相信這種說法的人越來越多——畢竟文生文還只是影響到作者、自媒體這些的工作，文生視頻和文生音樂，連創(chuàng)意類的作曲、剪輯都能做，波及的范圍越來越廣。這種情況下，疊加經濟增長放緩，擔心自己飯碗的人也越來越多。 但其實沒必要擔心，當前的AI大模型，哪怕繼續(xù)優(yōu)化升級到極致，仍然無法取代人類專家——因為這對AI而言超出了能力范疇——它沒有情感，沒有個體意識，也就無法“涌現(xiàn)”最關鍵的人類「價值判斷」的能力。
AIGC
人人都能用AI做音樂，但不是人人都能靠AI音樂賺到錢。

人人都能用AI做音樂，但不是人人都能靠AI音樂賺到錢。

生成式AI的應用是越來越廣泛了。最開始只是文生文，ChatGPT之類的爆發(fā)；然后是文生視頻，Sora之類的爆火；然后是Suno之類，無限降低了制作音樂的門檻。現(xiàn)在只要會寫提示詞，基本上文章、視頻、音樂都是手到擒來的事。那么問題來了：普通人能靠這些簡單的AI工具賺錢嗎？
“更大的焦慮，更大的想象力”：音視頻廠商如何闖入AI時代？

“更大的焦慮，更大的想象力”：音視頻廠商如何闖入AI時代？

從GPT3.5到GPT4.0，從Runway、Pika到Sora，當大模型的價值鏈不斷升級，那些暫未爬到頂端的企業(yè)，還剩下多少‘生存空間’？? 于音視頻廠商而言，企業(yè)要解決的難題是，如何將技術與用戶連接在一起。讓大模型發(fā)揮想象力的同時，更要解決用戶的實際問題。