產(chǎn)品在面向用戶時，要做好功能的更新迭代，以更好地契合用戶體驗(yàn)與實(shí)際場景下的用戶需求。在本篇文章里，作者便針對抖音的評論「不喜歡」、點(diǎn)贊推薦功能進(jìn)行了交互拆解，并嘗試做了重設(shè)計方案，一起來看看吧。

抖音已是世界級的短視頻流播放平臺，不論TIKTOK還是抖音，它所面向的巨量用戶及廣泛的用戶特征，都要求抖音需要保持高頻次的更新迭代，以完善靈活的設(shè)計策略和機(jī)制。

今次簡要剖析抖音中近期新增的兩個我個人比較喜歡的功能：評論「不喜歡」、點(diǎn)贊推薦，以窺見抖音的交互與業(yè)務(wù)設(shè)計策略。

一、評論「不喜歡」

在聊評論區(qū)之前，不可避免地要聊到社區(qū)氛圍和治理。

社區(qū)氛圍對任何內(nèi)容社區(qū)類平臺來說都屬于老大難，評論區(qū)的氛圍劣質(zhì)程度往往與DAU呈正比，這一點(diǎn)在抖音、嗶哩嗶哩、微博等過億級社區(qū)平臺表現(xiàn)得更為明顯，這和平臺的大用戶量以及不可避免的用戶下沉化息息相關(guān)。?

1. 社區(qū)氛圍??

針對社區(qū)氛圍，在C端設(shè)計上一般采取的方式為：

1. 新增默認(rèn)展示的推薦區(qū)Tab，展示篩選后的優(yōu)質(zhì)評論，在表現(xiàn)層面營造良社區(qū)氛圍，以引導(dǎo)用戶發(fā)表合適恰當(dāng)?shù)膬?nèi)容；
2. 折疊評論提交入口和展示頁，增加用戶使用評論功能的成本，降低觸及；
3. 排序規(guī)則改造，默認(rèn)以熱度或推薦排序，可進(jìn)行人工干預(yù)，引導(dǎo)用戶進(jìn)行良性互動。

以上措施多在可用性上表現(xiàn)得較差，畢竟僅是通過黑盒機(jī)制或提升使用成本，來減弱用戶對不良社區(qū)氛圍的感知。

在用戶層面而言，與用戶期望存在一定的偏差，而且一部分用戶仍然需要一窺評論區(qū)全貌，難免因以上的措施而受到負(fù)面影響。

2. 社區(qū)治理

采用產(chǎn)品設(shè)計技巧可以低成本呈現(xiàn)比較優(yōu)質(zhì)的社區(qū)氛圍，而氛圍好壞的根源還是在發(fā)布者身上。

以往的社區(qū)治理多是針對是否違法違規(guī)展開，在普遍追求優(yōu)質(zhì)氛圍的競爭環(huán)境下，大家開始把目光放在了評論內(nèi)容本身的質(zhì)量問題上。

這意味著需要平臺有基本的治理能力，也需要有識別內(nèi)容好壞的能力，隨著NLP（自然語言處理Natural Language Processing）或OCR（字符識別 Optical Character Recognition）這類能力的發(fā)展，治理手段也高超起來：

1）內(nèi)容發(fā)布治理

1. 評論內(nèi)容觸發(fā)本地或服務(wù)器端關(guān)鍵詞庫，轉(zhuǎn)為僅自己可見，嚴(yán)重的直接被刪除；
2. 評論內(nèi)容未通過機(jī)器算法NLP審核，轉(zhuǎn)為僅自己可見，嚴(yán)重的直接被刪除。

2）內(nèi)容質(zhì)量識別：????

1. 機(jī)器算法NLP無法明確判斷內(nèi)容傾向，轉(zhuǎn)入人工審核流程，審核結(jié)果未出前保持為僅自己可見，按照審核結(jié)果釋放展示或自見或刪除；
2. 評論內(nèi)容被機(jī)器算法NLP識別為無意義或低質(zhì)量，被折疊或擊沉；
3. 評論內(nèi)容被「不喜歡」過多，被折疊或擊沉。

以上五類方式中，前幾種為大多數(shù)平臺所使用，既可保證發(fā)布者最基本的體驗(yàn)，也照顧到平臺的安全和觀者的清凈。

折疊或擊沉評論的方法，使用的范圍較窄，比較典型的當(dāng)屬知乎，按其本身強(qiáng)調(diào)專業(yè)性和關(guān)心回答價值的角度而言，“折疊”是平臺專業(yè)態(tài)度的體現(xiàn)，用戶一定程度上是可以接受的。

3. 評論「不喜歡」

評論區(qū)的「不喜歡」功能已幾乎成了擺設(shè)，一般體現(xiàn)為用戶評論在收到一定數(shù)量的「不喜歡」后才會被折疊或擊沉或轉(zhuǎn)為自見。

這只滿足了用戶點(diǎn)擊「不喜歡」時的投票態(tài)度，無法體現(xiàn)用戶主動參與氛圍治理的姿態(tài)，而且這條評論會停留在用戶視野內(nèi)很久，用戶不知道它何時被處理、會不會被處理，既不能保證觀者的體驗(yàn)，也沒有滿足“所見即所得”的設(shè)計基本法。

在抖音平臺而言，尤其是面向大基數(shù)的下沉用戶時，社區(qū)的氛圍治理是必須要解決的“硬骨頭”。

抖音可能采用了如下的措施（驗(yàn)證與猜測，不代表官方就是這么做的）：

混搭排序規(guī)則：以評論點(diǎn)贊數(shù)與發(fā)布時間軸為基礎(chǔ)排序規(guī)則，配合NLP質(zhì)量分，前置部分優(yōu)質(zhì)且有一定熱度或者新發(fā)布的評論，保證用戶在評論區(qū)前兩屏得以查看高熱和較新的優(yōu)質(zhì)評論；

排序公式模擬：在「混搭排序」中，猜測是采用凈正向點(diǎn)贊+NLP質(zhì)量分的方式進(jìn)行的排序，或是采用評論質(zhì)量分公式影響排序，對公式的簡單模擬：

xyz分別代表LIKE、DISLIKE、NLP識別分的權(quán)重系數(shù)，應(yīng)當(dāng)由后端控制，可隨時進(jìn)行調(diào)整?。

「不喜歡」交互設(shè)計：作為負(fù)點(diǎn)贊方式，在用戶側(cè)的表現(xiàn)是點(diǎn)擊即隱藏該條評論，符合“所見即所得”的交互規(guī)則，也滿足了用戶「殺滅」負(fù)面內(nèi)容的情緒；在排序影響上，應(yīng)該是抵消了部分的正向點(diǎn)贊，得出評論的實(shí)時凈點(diǎn)贊分的權(quán)重，用以影響排序。

抖音采取這種排序邏輯和設(shè)計策略的優(yōu)勢在于：

1. 可以提升高熱、高質(zhì)量的評論的觸及和展示效率；
2. 社區(qū)治理上，可規(guī)避質(zhì)量較差的評論呈現(xiàn)，抬升評論區(qū)氛圍；
3. 用戶體驗(yàn)上，既保證了社區(qū)氛圍的舒適感，也在交互層面上做到所見即所得；
4. 體現(xiàn)用戶DISLIKE的投票權(quán)，點(diǎn)擊即對用戶隱藏的方式，一定程度上滿足了用戶對評論區(qū)定制的期望，也體現(xiàn)了用戶操作是有權(quán)威性的這一安慰劑式的設(shè)計理念。

二、點(diǎn)贊推薦

「點(diǎn)贊推薦」的功能釋義為：用戶可以通過打開功能，使自己的朋友或粉絲看到自己所點(diǎn)贊的視頻。

我見之熟悉的原因是之前在Soul時設(shè)計但未落地的“轉(zhuǎn)播”功能有異曲同工之處。

本義都是為了促進(jìn)內(nèi)容在用戶側(cè)的自然分發(fā)，提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的傳播性。

也就是說，點(diǎn)贊推薦功能，其實(shí)是Twitter和微博“轉(zhuǎn)推”功能的翻版，微信的「在看」功能亦屬同樣的業(yè)務(wù)邏輯。

在業(yè)務(wù)價值上，用戶側(cè)內(nèi)容的自然分發(fā)，更易于產(chǎn)生社交互動，也有助于用戶之間突破推薦機(jī)制帶來的信息繭房影響。當(dāng)關(guān)閉朋友可見時，推薦則成了一種低權(quán)重的流量推薦手段。

在功能設(shè)計層面上，它是個比較有趣的功能，既增加了用戶之間互相窺探對方喜好的途徑，也有助于用戶之間社交關(guān)系的加固。

但在交互設(shè)計上，我更傾向于抖音在實(shí)驗(yàn)試錯，因?yàn)樵摴δ艿慕换ピO(shè)計方案是失敗的，原因有以下幾點(diǎn)：

1）它在信息設(shè)計上的門檻過高，使用戶無法快速的理解這個功能的影響

“點(diǎn)贊作品不會推薦給朋友”&“點(diǎn)贊作品會推薦給朋友”，很難相信，涉及狀態(tài)開關(guān)提醒的文案只有這么弱的差異。如果是有意為之，便有刻意降低用戶感知和認(rèn)知的嫌疑；如果是無意為之，那這個方案真的讓人大跌眼鏡。

2）推薦給朋友后的呈現(xiàn)方式，需要用戶適當(dāng)關(guān)注和付出一定的學(xué)習(xí)成本

點(diǎn)擊推薦后的樣式變更，即是告知用戶「推薦」是會這樣展示給用戶；同時在設(shè)置拉起的浮層有種動圖以演示該效果。表意太弱了。

3）功能開關(guān)的說明信息比較復(fù)雜，無形中抬升了用戶的使用門檻

總的來說，功能是好的，但使用門檻和學(xué)習(xí)成本過高，對大齡用戶或輕中度用戶而言，功能觸及可能僅僅會停留在“點(diǎn)贊之后有新的東西出來了，看一看”而已。

而且在用戶側(cè)會出于私密性的原因，并不會愿意保持恒打開「推薦」。因此推薦開關(guān)需要考慮臨時開關(guān)和總開關(guān)兩個狀態(tài)。

好的功能，需要好的設(shè)計。好的設(shè)計，必定是使用門檻和學(xué)習(xí)成本比較低的。

可以適當(dāng)教育用戶，但不能自說自話地教育用戶。

以下按照VADU的設(shè)計理論對這個功能進(jìn)行Redesign的嘗試。

三、方案重設(shè)計

在重新設(shè)計之前，需要深入了解業(yè)務(wù)構(gòu)成。

線上版本的「點(diǎn)贊推薦」中涉及到的開關(guān)過多，功能入口表現(xiàn)又稍顯含蓄，在文案的信息設(shè)計上拔高了使用門檻，重新設(shè)計將以重點(diǎn)解決這些問題為目標(biāo)。????????????????????

1. 「點(diǎn)贊推薦」線上業(yè)務(wù)構(gòu)成

業(yè)務(wù)的起點(diǎn)，實(shí)是增加推薦手段，引導(dǎo)用戶推薦內(nèi)容給其他用戶。????

在這個基礎(chǔ)上“增加”了用戶可進(jìn)一步選擇將點(diǎn)贊的內(nèi)容推薦給朋友。只是這一步增加，將「點(diǎn)贊推薦」的流程復(fù)雜化。開關(guān)邏輯見下圖：?????????????

2. 「點(diǎn)贊推薦」拆解與重設(shè)計??????

在了解了基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)邏輯后開始著手。

1）功能入口強(qiáng)化??????（價值強(qiáng)化）

將功能價值點(diǎn)表現(xiàn)在入口上，增加用戶決策因子，也使用戶能一眼了解功能含義。

2）功能說明浮層信息強(qiáng)化（抵達(dá)性強(qiáng)化）????

點(diǎn)贊作品和推薦作品實(shí)是兩件事，需要在表意上明確區(qū)分，不要給用戶留任何含糊的余地。適當(dāng)情況下可以增加Icon輔助表意。??

3）浮層中的功能開關(guān)交互合理化（抵達(dá)性、可用性強(qiáng)化）????

線上的 保持關(guān)閉/開啟 & 保持開啟/關(guān)閉 的按鈕互斥狀態(tài)，完全不合乎交互設(shè)計的任何規(guī)則。既不明確，也沒有體現(xiàn)開關(guān)狀態(tài)?？梢赃m當(dāng)增加說明，并采用開關(guān)形式解決。?

4）總開關(guān)表意和交互合理化（可用性強(qiáng)化）

原本的浮層說明和開關(guān)示意，均存在表意不清的情況。改造原浮層交互為新啟頁面，在頁面內(nèi)詳細(xì)釋義功能。???????????????

5）改造總覽

四、綜上所述

從上述案例，我們得以窺見抖音在業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)上的打磨，同時在交互細(xì)節(jié)上的瑕疵點(diǎn)。但這種細(xì)節(jié)的把控和嘗試，都應(yīng)當(dāng)是IT行業(yè)萬馬齊喑的今天應(yīng)該去做的，這也是最原本IT公司做過的事情。?????????????

作為設(shè)計師，能跳脫出來審視自己，以理論來作為工作方法論的基底，都是難能可貴的品質(zhì)。

這也正是我回答面試問題“你覺得你比同樣十年經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計師的優(yōu)勢在哪里”的答案。

跳出設(shè)計者思維，以普通觀者的視角反觀自己的方法和輸出，以學(xué)術(shù)理論來指導(dǎo)自己，進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆此己图m正，這很重要。