智聯(lián)電動車的風(fēng)口越來越大，車內(nèi)的HMI人機(jī)交互體驗(yàn)發(fā)生了什么改變，會是下一個熱點(diǎn)嗎？

現(xiàn)在為什么要討論這個話題？

首先先來看下如下時間表：

圖片來源好奇心日報網(wǎng)站

截止 2017 年 10 月，全世界幾乎所有的主流汽車公司都宣布了電動汽車的轉(zhuǎn)型計(jì)劃，而Volvo更是宣布 2019 年后將只推出電動汽車。而我國已經(jīng)連續(xù)三年占據(jù)全球量產(chǎn)電動車產(chǎn)量第一。

其次5G網(wǎng)絡(luò)離正式商用（2020年）越來越接，華為更是在2018世界移動通信大會率先發(fā)布了商用芯片和終端。5G通訊的低延時、高接入特點(diǎn)， 應(yīng)用到電動汽車上，如自動駕駛、AI人工智能輔助應(yīng)用、遠(yuǎn)程駕駛、系統(tǒng)更新、影像傳送等。無疑將會給汽車帶來一次體驗(yàn)升級革命。

不亞于4G網(wǎng)絡(luò)帶來的智能手機(jī)爆發(fā)周期。

雄安5G遠(yuǎn)程自動駕駛行駛測試完成，網(wǎng)絡(luò)時延在6毫秒以內(nèi)

(6ms是什么概念，100公里時速的車一秒鐘移動27.8米，6ms=0.006s，引起的誤差為0.16米也就16厘米，只比iPhone X長了不到兩厘米)

要問過去十年中哪個消費(fèi)類技術(shù)市場發(fā)生了變化和進(jìn)步？答案肯定是手機(jī)。觸摸屏提供的相對以往整容式的變革用戶體驗(yàn)。隨著芯片，觸控顯示屏和移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，移動設(shè)備變得越來越實(shí)惠，實(shí)現(xiàn)了前所未有的大規(guī)模普及。在不久的將來，電動汽車的普及很自然會改變汽車的人機(jī)交互體驗(yàn)，最起碼的用像素代替物理按鈕和旋鈕。

雖然車載HMI有很大的潛力，但還沒有看到汽車行業(yè)出現(xiàn)如蘋果手機(jī)的用戶體驗(yàn)超越諾基亞按鍵手機(jī)那般顛覆的改變。

隨著互聯(lián)網(wǎng)公司對智能電動車的投入與關(guān)注，蔚來NIO、拜騰BYTON、樂視FF、小鵬汽車等新一代智能車企陸續(xù)推出產(chǎn)品。最近的說，2018年的日內(nèi)瓦車展傳統(tǒng)車企保時捷發(fā)布的Mission-E全新的概念電動車(19年量產(chǎn))，起碼慢慢可以感受到了車企對新的人機(jī)交互體驗(yàn)變革的誠意。

來看下次世代的車載HMI帶來的不同體驗(yàn)

Tesla model X自動駕駛

BYTON拜騰內(nèi)景

蔚來NIO ES8

保時捷mission-e

HUD信息投屏

超大視野的橫屏中控

儀表盤眼球檢測移動

手勢立體感應(yīng)操控

無人機(jī)跟隨感知周邊地形

HMI的定義

HMI是Human Machine Interface 的縮寫，“人機(jī)接口”，也叫人機(jī)界面。人機(jī)界面（又稱用戶界面或使用者界面）是系統(tǒng)和用戶之間進(jìn)行交互和信息交換的媒介， 它實(shí)現(xiàn)信息的內(nèi)部形式與人類可以接受形式之間的轉(zhuǎn)換。凡參與人機(jī)信息交流的領(lǐng)域都存在著人機(jī)界面。

HMI分類

1.全面接入汽車

例如Tesla X，硬件、軟件和人機(jī)界面都是車廠整合。 不僅能夠?qū)崿F(xiàn)多媒體系統(tǒng)的深度集成，而且還能夠與駕駛員進(jìn)行車內(nèi)診斷和控制系統(tǒng)的深度集成。連接互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)同時提供API接口，可以自定義應(yīng)用程序和獨(dú)立開發(fā)者提供定制服務(wù)等。

圖片來源網(wǎng)易汽車頻道

2.使用軟件平臺，定制HMI單元

這一類屬于服務(wù)商提供軟件平臺，車企自己定義介入的硬件與服務(wù) 如“Microsoft Embedded – Automotive 7 ”或Blackberry的QNX）的定制HMI模塊，可將汽車中的不同設(shè)備和傳感器集成到一個平臺中。

3.將平臺設(shè)備集成到HMI

如Apple Carplay、Android Auto、微軟嵌入式系統(tǒng)等，這種模式在之前被看做是汽車操作系統(tǒng)移動開發(fā)的下一個領(lǐng)域，和普及移動系統(tǒng)之間的銜接會更好。但這種模式不過是蘋果、谷歌、微軟尋求銷售更多設(shè)備或系統(tǒng)的額外觸點(diǎn)。弊端在于各自系統(tǒng)的壁壘，如CarPlay系統(tǒng)需要插入蘋果手機(jī)。但在相當(dāng)一段時間內(nèi)這也是可能的一種解決辦法，因?yàn)檫@減少了HMI的整合成本，而漫長的汽車設(shè)計(jì)流程周期常常掣肘著汽車人機(jī)界面整合的發(fā)展。

Apple和Google接入自己移動終端

數(shù)字時代HMI的交互改變

多年來駕駛汽車的本質(zhì)并沒有改變。具有特定駕駛位置、方向盤和控制系統(tǒng)，儀表盤等，這種頑強(qiáng)(不思進(jìn)取)的一致性倒是幫助了汽車行業(yè)，讓用戶只需要學(xué)習(xí)駕駛一輛車就可以駕駛?cè)魏纹嚒?/p>

但隨著汽車的電動化以及電子設(shè)備集成到HMI（例如GPS，遠(yuǎn)程信息處理，信息娛樂系統(tǒng)）中。這些元素的引入產(chǎn)生了新的交互復(fù)雜層次，完全改變了認(rèn)知模型和期望。

在典型的交互設(shè)計(jì)方式中，我們可以通過查看以下分析來對比過去和現(xiàn)在的HMI：

過去的HMI交互特點(diǎn)：

控制裝置

提供控制車內(nèi)功能的工具或設(shè)備（例如音樂播放器上的旋鈕）。

可信度

一個控件提供的操作性質(zhì)，執(zhí)行一個動作（例如，一個旋鈕可以在一個軸上轉(zhuǎn)動）。

反饋

控制器帶來的變化或反應(yīng)（例如旋鈕旋轉(zhuǎn)時的音量變化）。

映射

為控件開發(fā)一種’感覺’ – 了解控件的功能和位置（一位有成就的鋼琴家可以通過“感覺”或肌肉記憶來演奏樂器）。

可學(xué)性

能夠理解控件隨時間變化的方式（例如，順時針旋轉(zhuǎn)旋鈕以增加音量）。

模式

可以使用和改變工具或設(shè)備的方式的數(shù)量來切換到新功能（例如，也可以使用同樣的不同功能的旋鈕來控制亮度）。

在昔日的汽車內(nèi)飾中，表盤和旋鈕的空間排列，操作習(xí)慣會印入到人的記憶以及學(xué)習(xí)系統(tǒng)中。

由于電氣復(fù)雜性較低，機(jī)械元件（如旋鈕，開關(guān)和滑塊）提供了控制和直接機(jī)械反饋 。模式少得多，因?yàn)槠嚿系脑涂丶g有直接的聯(lián)系。

但對于現(xiàn)代HMI來說，這是一個完全不同的故事。汽車中還有更多的可控元素， 導(dǎo)航系統(tǒng)，遠(yuǎn)程信息處理，行駛控制和信息娛樂系統(tǒng)等等。

屏幕和控制器 – 實(shí)際上它是如何學(xué)習(xí)的？

現(xiàn)代汽車的人機(jī)交互界面

這增加了認(rèn)知的倍數(shù)級復(fù)雜性，體現(xiàn)在這幾點(diǎn)上：

在不同模式之間切換

（并且學(xué)習(xí)它們在哪里）不是隨著時間的積累建立單個心智模型。舉個例子，Tesla的位置移動和導(dǎo)航之間需要在不同界面單元切換設(shè)置，層級、深度之間的切換會不盡相同。

淡化映射或可學(xué)習(xí)的GUI界面

控件在哪里，它們的功能是什么？他們可以輕松學(xué)習(xí)嗎？

易用性

如何移動圓形旋鈕與屏幕上各模式之間的移動有關(guān)？我們能否重新獲得如傳統(tǒng)汽車中的直接控制權(quán)

反饋

目前在界面中依賴視覺反饋可能會讓人分心。用聽覺和/或觸覺反饋來輔助視覺反饋可能是解決辦法。

一致性和記憶

如果汽車系統(tǒng)或者汽車平臺改變了，用戶極有可能必須從頭開始重新學(xué)習(xí)一些基本控制。隨著這些多形態(tài)的人機(jī)界面的出現(xiàn)，人們現(xiàn)在面臨著前所未有的復(fù)雜程度以及擁擠交通帶來的額外壓力。

認(rèn)知和工作記憶模型的局限性

為了理解認(rèn)知的局限性，我們首先需要了解人們?nèi)绾瓮ㄟ^構(gòu)建長期和短期記憶以及隨著時間的推移而有意識地與世界接觸。

Baddeley＆Hitch在2000年提出的“工作記憶模型”（1974年第一次）描述了“固化”長期記憶系統(tǒng)，“流動”短期記憶系統(tǒng)和有限容量“情景緩沖器”之間的相互作用。固化的長期記憶系統(tǒng)包括語言，行政和形式形態(tài)的知識，以及肌肉記憶，而“流動”的短期記憶更多的是視覺和聽覺。

可以認(rèn)為駕駛行為是固化的長期記憶，因?yàn)樗褂瞄L期的肌肉記憶，而圍繞駕駛?cè)蝿?wù)消耗的信息 -? 誰在車前行走？我在哪里開車？我在聽什么？?- 可以被認(rèn)為是意識任務(wù)體驗(yàn)的一部分，并且在任何特定時間處于情景緩沖區(qū)中。

情景緩沖區(qū)的視覺，聽覺和運(yùn)動提示的能力有限，因此不允許輕松構(gòu)建技能或肌肉記憶的人機(jī)界面很容易使其負(fù)擔(dān)過重。這反過來又導(dǎo)致駕駛員由于認(rèn)知過載而造成的糟糕決策和挫折感。

多年來，人機(jī)交互研究已經(jīng)提出了幾種解決認(rèn)知過載問題的關(guān)鍵方法。其中一種方法就是喬治米勒在1956年提出的組塊化的概念，即個人只能在其工作記憶中以正確的序列順序記住或處理7個信息塊。這基本上意味著分組項(xiàng)目更容易記憶，因?yàn)榉纸M有助于語音和視覺空間記憶。

一個典型的例子-分組的電話號碼意味著記憶

分組的概念似乎也適用于視覺形式 – 類似分組的形狀或模式也更容易記住。也就是格式塔原則里面的接近原則。

HMI的“硬”“軟”交互

“硬”交互

可以被定義為由駕駛員執(zhí)行的有意操縱的動作。例如：使用按鈕更改駕駛座位高低前后，通過娛樂系統(tǒng)播放音樂或?qū)⒛康牡匦畔⑤斎氲杰囕dGPS中。

“軟”交互

可以被定義為由機(jī)器執(zhí)行的動作，作為用戶提供的非有意輸入。自動取消轉(zhuǎn)向燈信號是軟交互的一個例子，機(jī)器在沒有任何用戶輸入的情況下自動完成一系列動作。

特別是后一種交互方式，隨著嵌入式內(nèi)部傳感器的出現(xiàn)以及智聯(lián)汽車概念的落地。其中一些可能性已經(jīng)在HUD（平視顯示器）中顯示的額外的場景信息，內(nèi)部照明的自動調(diào)光以及對駕駛員眼動的跟蹤。軟交互需要在執(zhí)行過程中保持最大程度的關(guān)懷和適時性，因?yàn)樵谳o助和分心之間僅一線之隔。

A.帶有嵌入式觸摸控制的觸覺控制-混合接口

寶馬i-Drive Touch，可控性以及將圓形運(yùn)動映射到屏幕上的線性移動

寶馬i-Drive Touch

通過在控制旋鈕上引入一個觸控板，這種混合交互形式讓輸入體驗(yàn)得到了提升，因?yàn)樗尸F(xiàn)了更加可操作性及豐富的屏幕控制。

B.帶觸摸反饋的觸摸屏

正如保時捷918和特斯拉Model S的大屏幕迭代所展示的那樣，觸摸屏正在成為汽車HMI中核心的控制模式。

雖然它們似乎提供了一個簡單的選擇，但它們在可學(xué)習(xí)性上存在問題，正如前面提到的那樣。這也可能會分散駕駛員到的注意力，因?yàn)轳{駛員必須始終依靠視覺反饋，并且不能隨著時間的推移形成肌肉記憶或感官映射(如看到鋼琴鍵知道可以彈奏音樂一般)。

在迪士尼研究中進(jìn)行的一組有趣的實(shí)驗(yàn)指出了可能的方向，觸覺渲染算法用于模擬觸摸屏表面上豐富的3D幾何特征（如凸塊，脊，邊緣，凸起和紋理）。

感知蘋果的凸起

感知化石的凹凸起伏

C.帶視覺和聽覺反饋的手勢控制

使用手勢來控制HMI的某些方面是一個令人興奮的概念。這主要是因?yàn)樗峁┝嗽缙谄囍写嬖诘闹苯涌刂坪头答伒臋C(jī)會，雖然體驗(yàn)上不完全一樣。

3D手勢數(shù)據(jù)的感測越來越容易，不僅因?yàn)榈统杀镜膫鞲衅骱吞幚砥?，而且隨著更好的算法變得更加實(shí)用好用。

由于像Leap Motion和Kinect控制器這樣的小工具，3D手勢控制作為一個概念也在人們的頭腦中扎根。

我們不僅可以檢測身體特征的宏觀變化，如點(diǎn)頭，面部位置和手勢，還可以檢測眼睛運(yùn)動等微小變化。然而，低成本計(jì)算機(jī)視覺中出現(xiàn)的新交互模式尚未完全分好類和理解消化，這又給感官映射和學(xué)習(xí)手勢界面時提出了挑戰(zhàn)。

和手機(jī)的2D表面觸控手勢不同，實(shí)際上空間手勢有數(shù)百個3D手勢的可能性，并且需要時間來學(xué)習(xí)和理解設(shè)定模式，因此在目前狀態(tài)下不能依賴作為純粹的交互 ?- 尤其是在安全方面。

這在最初使用Leap Motion控制器和Kinect作為車內(nèi)控制的主要模式的實(shí)驗(yàn)中確實(shí)是一個關(guān)鍵問題。研究發(fā)現(xiàn)手勢交互不一定直觀。物理交互的豐富反饋 – 點(diǎn)擊按鈕，手柄的移動，齒輪的切換 – 還沒有很好地轉(zhuǎn)化為模糊的，數(shù)字化的表達(dá)方式。

如下使用 Denso和Chaoticmoon 的Leap運(yùn)動控制器應(yīng)用demo。沒有按鈕 – 只采用視覺反饋 – 這引入了細(xì)粒度控制和可學(xué)習(xí)性的問題。

這個細(xì)粒度控制問題一直是研究機(jī)構(gòu)過去幾年的重點(diǎn)，迪士尼研究所進(jìn)行的這項(xiàng)探索是有趣的 -? “Aireal – 自由空氣中的交互式觸覺體驗(yàn)”。

他們創(chuàng)建了一種新的低成本，高度可擴(kuò)展的觸覺技術(shù)，在半空中提供富有表現(xiàn)力的觸覺感受，作為創(chuàng)造增強(qiáng)環(huán)境的長期愿景的一部分，這些環(huán)境可隨時隨地提供引人入勝的交互式體驗(yàn)。

AIREAL裝置向使用者的手發(fā)射稱為渦流的一圈空氣。渦流可以在使用者的手上施加力量，從而實(shí)現(xiàn)一系列動態(tài)自由空氣感覺。

D.（語音控制接口）聲音控制和反饋

自《太空漫游》中“哈兒”(HAL 9000強(qiáng)人工智能電腦)出現(xiàn)以來，基于語音交互控制的界面已經(jīng)有了更多的想象空間，15年的電影《她》（Her）中也有高智能的AI系統(tǒng)。盡管我們沒完全實(shí)現(xiàn)與機(jī)器進(jìn)行類似這樣的對話，但由于自然語言處理和識別的不斷進(jìn)步，近幾年來AI方面的快速發(fā)展讓我們看到了曙光。

蔚來汽車的NOMI 人工智能系統(tǒng)

NOMI基于強(qiáng)大的車載計(jì)算能力和云計(jì)算平臺，集成了語音交互系統(tǒng)和智能情感引擎，創(chuàng)造出新的人車交互方式，第一次讓車從一個機(jī)器，變成一個有生命，有情感的伙伴。

在移動操作系統(tǒng)中，Siri和Google
Now在與Nuance等公司提供車載互動方面也發(fā)揮了強(qiáng)大的作用。

語音控制的場景應(yīng)用有兩個因素，一個是取代物理和數(shù)字控制進(jìn)入沒有用戶界面的地方，一個可以與HMI自由交談，二是最大限度地減少HMI手動操作產(chǎn)生的干擾，從而提高安全性。

人聲交互設(shè)計(jì) – 一個新的挑戰(zhàn)

在下一代用戶界面方面，語音可能是一件容易的事情，但我們需要在設(shè)計(jì)相同設(shè)計(jì)之前認(rèn)真理解其含義。研究中我們發(fā)現(xiàn)以下因素是需要考慮：

離散和連續(xù)控制

這是按鈕開關(guān)狀態(tài)與旋鈕連續(xù)旋轉(zhuǎn)之間的差異。語音在作為一種有效的離散控制（例如“打開收音機(jī)”或“收音機(jī)”）方面起著重要作用，但在改變音量時可能不如連續(xù)控制那樣有效，該音量在一定范圍內(nèi)運(yùn)行，例如“增加音量……使其更高……更高……“，因?yàn)樗且粋€抽象的，模擬的，不精確的概念。

然后，我們進(jìn)入實(shí)際允許用戶設(shè)置預(yù)設(shè)的模糊區(qū)域，以使得計(jì)算機(jī)理解他/她想要實(shí)現(xiàn)的或基于時間的學(xué)習(xí)，其中計(jì)算機(jī)通過測量過去的交互來理解意圖。例如“更高”可能意味著增加20％。如果不仔細(xì)處理，這種模糊性可能會導(dǎo)致混亂和沮喪。當(dāng)然隨著人工智能的深度學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，語音控制的不斷學(xué)習(xí)適應(yīng)將解決這個問題。

“字符串”和“列表”的問題?

在處理輸入的字符串（字母數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)輸入，例如Sat-Nav）和它在駕駛員身上產(chǎn)生的認(rèn)知負(fù)荷方面存在挑戰(zhàn)。

通過消除通過鍵盤輸入文本的需要，這是人們認(rèn)為語音輸入理想的地方。但研究指出了相反的情況。

“目的地輸入任務(wù)是最耗時的，在前兩項(xiàng)研究中平均需要111秒才能完成。任務(wù)完成時間不是問題語音識別的問題，因?yàn)榇蠖鄶?shù)時候系統(tǒng)在解讀司機(jī)的聲音時沒有什么麻煩。相反，這是一個界面設(shè)計(jì)的問題。“

界面設(shè)計(jì)的復(fù)雜性來源于該技術(shù)帶來的許多多模式需求。其中包括必須記住界面所闡述的信息列表。其中之一就是一種叫做’定向響應(yīng)’的行為?- 當(dāng)駕駛員對人機(jī)界面進(jìn)行說話時，這種行為通常采取姿勢微妙的，看似無意識的姿態(tài)變化。

有效處理研究發(fā)現(xiàn)的上述問題的一種方法是提供適當(dāng)?shù)拇_認(rèn) – 視覺和聽覺。把整個人視為一個整體，而不是只專注于耳朵和聲音。

定向響應(yīng)通常依賴于視覺反饋對駕駛員的口頭輸入。例如，蘋果CarPlay一直試圖通過盡可能地暫停用戶界面來解決這個問題。但是這些自動行為模式對界面部分的影響還沒有被詳細(xì)研究。

識別語音中的情緒

這似乎是自然語言處理中的下一步 – 情緒和情緒是車內(nèi)反應(yīng)的觸發(fā)因素。

E.計(jì)算機(jī)視覺輔助呈現(xiàn)的軟交互

相機(jī)追蹤像素?cái)?shù)據(jù)中的微動的能力允許汽車內(nèi)部的傳感器檢測駕駛員的生理數(shù)據(jù)。這可以產(chǎn)生同步（實(shí)時）和異步反應(yīng)（具有故意的時間延遲）。

通過同步反應(yīng)，我們指的是對生理變化的即時和實(shí)時反應(yīng)，如駕駛員眼瞼的運(yùn)動或?qū)ψ⒁暀z測的反應(yīng)。

偶爾出現(xiàn)的移動可能意味著疲倦的司機(jī)，因此汽車可能會促使司機(jī)休息或?yàn)樗緳C(jī)提供最近的高速公路服務(wù)站的路線。

異步響應(yīng)是基于時間的。例如，跟蹤駕駛員在旅程中的心率，并向他們展示數(shù)據(jù)尖峰處的熱點(diǎn)。就像汽車在旅途中的燃油消耗量變化可以直觀量化一樣，我們可以對生理數(shù)據(jù)進(jìn)行比對和直觀體現(xiàn)。

新的’Kinect’能夠檢測生理數(shù)據(jù)中的微小波動

F.新一代顯示技術(shù)(如HUD)呈現(xiàn)額外的場景信息

我們可以打破中央控制臺作為信息呈現(xiàn)中心，并根據(jù)何時需要數(shù)據(jù)（時間）以及需要何處（空間）來為駕駛員提供顯示。

例如，可以將信息分解成多個顯示，以便在駕駛員需要時提供轉(zhuǎn)彎的導(dǎo)航數(shù)據(jù)，可能使用HUD。該信息也可以通過凝視檢測技術(shù)顯示在駕駛員正在看的地方。

越野車透明的引擎蓋(可以看到下方的路面情況)

LandRover Discovery隱形發(fā)動機(jī)概念是一個不錯的想法，通過格柵攝像機(jī)將路面信息投射到HUD可以直觀的看到路面情況。通過使用攝像頭實(shí)現(xiàn)數(shù)字化沉浸式應(yīng)用，我們期望在車載HMI中看到越來越多的應(yīng)用，主要用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。

寶馬的’未來豪華車’為駕駛員提供模擬影像HUD，它通過直接在視線內(nèi)投射信息來增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)世界的視野。建筑物，交通標(biāo)志和危險可以直接在真實(shí)環(huán)境中突出顯示，有選擇地引導(dǎo)駕駛員注意特定信息。

場景移情

我們處于車載用戶界面空間的曙光之中，值得一提的是，如前所述，除了屏幕上的用戶界面外，還有與汽車的互動。

雖然我們確實(shí)看到了屏幕的未來，并通過借用智能設(shè)備來增強(qiáng)車載體驗(yàn)，但更具針對性的方法具有更大的潛力，無論是與否，還是沒有任何平臺偏差。

與智能手機(jī)和應(yīng)用程序設(shè)計(jì)一樣，場景和用戶需要處于車載HMI設(shè)計(jì)的最前沿，但它們往往被忽視。駕駛汽車的人與坐在家中沙發(fā)上的人的情況完全不同。這是“場景移情”一詞的來源; 理解和設(shè)計(jì)一個特定的場景。

以地圖為例。地圖和導(dǎo)航顯然適用于汽車領(lǐng)域，但這并不意味著簡單地將諸如谷歌地圖這樣的無處不在的服務(wù)放到屏幕上。駕駛員消化地圖的時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于行人，因此必須仔細(xì)考慮選擇顯示哪些信息。

可能不需要顯示不屬于通往目的地的路線的道路。Tom Toms和其他這樣的設(shè)備已經(jīng)采用了相同的背景思想 – 它們是針對特定環(huán)境定制的，量身定制的設(shè)備。所以當(dāng)然不能再加上電子郵件或Facetime的任何人的功能了。

安全性當(dāng)然是一個主要考慮因素，因此車載HMI的設(shè)計(jì)對于其他用戶界面來說是獨(dú)一無二的。許多最近的文章都提出了汽車屏幕的安全問題，即潛在的駕駛員分心。

車內(nèi)體驗(yàn)主要涉及駕駛員，但他們并不總是駕駛。有進(jìn)出汽車，等待交通和其他許多情況。乘客座位上的人，后面的孩子，甚至家里的狗都在行李箱里呢？如何做出與城市交流并對環(huán)境做出反應(yīng)的汽車呢？一個質(zhì)量，安全，愉快和美麗的汽車人機(jī)界面將考慮到所有這些故事或者更多。

即使有安全意圖，有時候視覺平臺，即屏幕或平視顯示器是最好的溝通方式。

有許多技術(shù)和實(shí)用的方法來滿足這一要求，從明顯的每個乘客的多個屏幕到更抽象的想法，例如駕駛員和乘客看到不同但相關(guān)的信息的立體屏幕以及注視檢測檢測誰在看屏幕，駕駛員優(yōu)先。

所以，從UX和UI的角度來看，我們已經(jīng)可以看到車內(nèi)環(huán)境需要新的思考和設(shè)計(jì)。用戶界面可以幫助解決這些實(shí)際問題和功能問題，但是解決與車內(nèi)HMI相關(guān)的一些情緒問題也有很長的路要走。

References

https://medium.com/@autoustwo/the-near-future-of-in-car-hmi-5b34a76fc7a

https://medium.com/@autoustwo/hmi-where-we-are-now-and-where-we-were-54724e47af03

https://medium.com/@autoustwo/looking-at-now-changing-patterns-in-hmi-8d4b30a622f9

https://medium.com/@autoustwo/looking-ahead-designing-for-in-car-hmi-46c4ecc88f01

本文由 @余小華 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自PEXELS，基于CC0協(xié)議