到目前為止，大多數(shù)設計人員要么與聊天機器人進行交互，要么被要求為客戶端創(chuàng)建一個聊天機器人。一旦我們的機器人誕生，我們就會沉迷于細節(jié)。最重要的是，我們向自己和客戶強調(diào)，我們是多么努力地創(chuàng)造一種類似人類的體驗。

設計與內(nèi)容會議還有一個多月就要召開了！設計師和內(nèi)容策略師結成了團隊，從業(yè)界領袖那里聽到關于制作經(jīng)驗和講述故事來塑造網(wǎng)絡的未來。一天的工作坊，兩天的談話，在最美麗的城市之一溫哥華，加拿大。

Paige Maguire將在設計內(nèi)容的最后一天呈現(xiàn)“消失界面的對話設計”。

到目前為止，大多數(shù)設計人員要么與聊天機器人進行交互，要么被要求為客戶端創(chuàng)建一個聊天機器人。一旦我們的機器人誕生，我們就會沉迷于細節(jié)。最重要的是，我們向自己和客戶強調(diào)，我們是多么努力地創(chuàng)造一種類似人類的體驗。通常情況下，我們開始將它擬人化，然后開始寫它的腳本。

在封閉的內(nèi)容系統(tǒng)中，只有幾個任務的簡單機器人通?？梢院芎玫厥褂眠@種方法。很容易理解為什么我們要這樣開始，作為設計師，我們關注的是以人為中心的體驗，我們認為：

“如果對話感覺是人類的，用戶將會體驗到這款機器人的最佳體驗?！?/p>

然后我們開始設計一個簡單的機器，它永遠不能滿足這些期望。

簡單的機器

機器人所需要做的就是充分理解用戶以完成任務，這是我們設計的最基本的體驗，但它主要是一種錯覺。這個機器人什么都不懂，它只是被訓練著對一個事件做出反應——通常是一個關鍵字。這些經(jīng)歷只能顯示出智慧，這種體驗與日歷上的通知之間的唯一區(qū)別是——這個體驗被賦予了一個人工名。

這沒什么不對的，事實上，這是思考人機對話最純粹的方式。這個基本的思考機器是Grady Booch所說的“簡單的大腦”，它不需要性別化、道歉化、善解人意或任何我們認為是人類特質(zhì)的東西。我們不必要地把體驗復雜化，把我們自己的欲望插入“驚喜”或“讓它感覺像人類”，但機器人不需要以人為中心。

我并不是說我們不應該嘗試創(chuàng)造類似人類的人工智能體驗，我們必須，我們這樣做的能力將產(chǎn)生比任何當前項目更持久的社會政治影響。我想挑戰(zhàn)的是——當我們選擇人工智能作為解決用戶問題的工具后，這項工作就開始了。

簡單的思考機器將不會是實現(xiàn)人工智能承諾的工具，更深刻的東西將占據(jù)火炬。要設計深刻的，我們必須早點開始工作，在許多方面，考慮到機器的另一種類型的用戶。

當機器是一臺簡單的思考機器的時候，我們最能設計出有效的人機對話，而且我們不會把個性強加于一個不能滿足人類期望的工具上。對于一個簡單的大腦來說，這是一個簡單的方法：只需要解釋和顯示簡單數(shù)據(jù)的機器人。

真正智能的數(shù)據(jù)——以及代表它的機器人仍然需要人類的知識來達到有效的、道德的和深刻的。

感覺機器

然而，人類的知識并不簡單，即使是最直接的人工智能，它也是主要的障礙。這不僅使我們設計對話的方式變得復雜，也影響了我們訓練工具學習的方式。人類的知識包括我們想從機器中獲得的所有細微差別、道德、同理心和剛毅，但也包括偏見、非理性和基于經(jīng)驗而非事實的行為。

為人類設計人工智能并不僅僅意味著歡快、令人愉快的拷貝和表情符號道歉，這意味著設計出能夠將言語行為（無論多么不理性）置于語境的機器，并繼續(xù)提供無害的價值。

這就是我所說的感覺機器：一種工具，包括基本的思考機器，不管有沒有人類屬性，并建立在它的基礎上，以一種有意義的方式真正解釋人類行為的細微差別。我們必須訓練我們的工具去考慮形式和語境，去理解語言和非語言的交流（例如：面部識別）。要想從思考中走出來，設計師必須理解語言行為，擁抱機器，并考慮社區(qū)。

感覺在峽灣

在峽灣，我們要求團隊以共生的方式思考他們所訓練的機器去思考和感受。請記住，我們設計的工具應該以深刻的方式擴展我們的體驗，而模式就是對話。把它看作是機器和人類之間的貨幣，雙方都在塑造有效性和滿足感。

通常，包括整個團隊的研討會是開始設計成功的最佳方式，首先對選擇機器人進行壓力測試。

• 企業(yè)需要解決什么問題？
• 考慮到人工智能的能力和復雜性，機器人是合適的工具嗎？
• 它是一個封閉的內(nèi)容系統(tǒng)還是會使用機器學習？
• 誰是它的人類守護者？

一旦您同意使用哪種工具，請花點時間檢查一下是否包含。與人工智能對抗數(shù)據(jù)偏見和意想不到的后果的最簡單方法是，對數(shù)據(jù)進行管理，對盡可能多的人進行測試，然后離開演播室進行測試。

接下來，集合團隊和客戶一起開發(fā)機器的Eidos，它可以像一個集體角色創(chuàng)造一樣簡單。如果它是類人的，解釋人類的行為，不做傷害，它必須有自己的動機，你設計它們。

記錄用戶想要什么，想要幫助什么，如何學習幫助，以及它對任務的想法和感受，以及它所服務的人。記住，有一天，你的人工智能可能正在為另一個人工智能服務，所以這些想法和感覺應該少些情緒化，多一些對各種輸入的響應。

提醒您的團隊，有一些不可避免的特性需要設計，這些需求是我們無法選擇的。無論對話多么人性化，人工智能總是會被俘虜，無法反駁，不知疲倦，無法即興開始。正如它所了解到的，它可以從這些限制中“成長”出來，但關鍵是不要盲目地將人類特征分配給我們的機器而不承認它們的核心。

一旦你開發(fā)出了你的人工智能的本質(zhì)，讓團隊再次一起測試你的工作，并確保你準備好為思考和感覺而設計。做一個即興的會議，不同的團隊成員表演不同的場景，并記錄不同的設計方法。使用便利貼在墻上繪制對話地圖。請求反饋，并一起工作，以確保您正在解決業(yè)務目標和用戶需求，同時保持對您設計的機器的忠誠。

充分利用團隊共識，為將來的工作打下基礎。如果對話將由內(nèi)容設計人員和數(shù)據(jù)科學家設計，那么請將您能想象到的所有場景授權給他們。

最重要的是，要明白我們所做的不僅僅是設計有效的對話，這項工作的利害關系比我們想象的要大。設計師們有一個獨特的機會，來開發(fā)和掌握我們教機器向我們學習的過程，而且我們必須以我們所能集合的所有人性、同理心和包容精神來學習。

原文作者：Paige Maguire

原文鏈接：http://www.uxbooth.com/articles/designing-conversations-for-bots-and-ai/

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