如何規(guī)劃一個(gè)線上線下互動(dòng)引流產(chǎn)品？本文筆者從業(yè)務(wù)需求、用戶場(chǎng)景、用戶定位、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等多個(gè)方面進(jìn)行分析，其中產(chǎn)品設(shè)計(jì)部分介紹了線下業(yè)務(wù)邏輯和對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品規(guī)劃部分，供大家學(xué)習(xí)參考。

一、背景

隨著蘇寧今年收購(gòu)萬(wàn)達(dá)百貨和家樂(lè)福中國(guó)，不僅蘇寧的智慧零售再次被大家提及，幾大巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司在新零售市場(chǎng)的布局都被外界重新討論。

騰訊聯(lián)手永輝超市、阿里布局盒馬鮮生、蘇寧布局蘇寧小店、蘇寧生活廣場(chǎng)，這些線下門(mén)店都在努力探索新零售發(fā)展，但是新零售的本質(zhì)不能僅僅局限于門(mén)店數(shù)字化的改革；門(mén)店數(shù)字化是輔助手段，是用來(lái)探知顧客購(gòu)買記錄、購(gòu)物喜好，最終的目的是實(shí)現(xiàn)線上線下一體化。

對(duì)用戶而言可以可以線下線上逛店或?yàn)g覽，線上購(gòu)物或線下體驗(yàn)；對(duì)門(mén)店來(lái)說(shuō)，不僅需要關(guān)注客流量，還需要關(guān)注線下成單量。如何將線上的流量引到線下？線下的客流如何吸引進(jìn)店消費(fèi)？線下的客流如何在線上維持聚集？

針對(duì)上段提到的問(wèn)題，之前曾在《人貨場(chǎng)下的AI能力構(gòu)建：人、人與貨、人與店》一文中，給大家描述了一個(gè)場(chǎng)景：如何吸引顧客進(jìn)店，文中提到當(dāng)前比較常見(jiàn)的有顏值互動(dòng)機(jī)、試衣鏡等；本文將以顏值互動(dòng)機(jī)為例講述如何規(guī)劃一款這樣的產(chǎn)品。

二、業(yè)務(wù)需求

1. 互動(dòng)游戲吸引客流、發(fā)放優(yōu)惠折扣，提升線下店鋪有效流量；
2. 線上社交裂變，吸引更多用戶注冊(cè)會(huì)員，構(gòu)建會(huì)員體系，領(lǐng)取會(huì)員權(quán)益；
3. 會(huì)員權(quán)益核銷、數(shù)據(jù)沉淀、消費(fèi)體驗(yàn)鏈路數(shù)據(jù)化。

三、用戶場(chǎng)景

場(chǎng)景1

周末時(shí)間，一對(duì)夫妻或爺爺奶奶帶著5歲到8歲的小孩去逛商場(chǎng)。在商場(chǎng)入口處，有一個(gè)好玩的顏值互動(dòng)機(jī)，上面顯示著男神榜、女神榜，走過(guò)前面還能看到自己的畫(huà)面。

小孩子感到好奇，拉著家長(zhǎng)到前面各種嘗試，顏值互動(dòng)機(jī)拍攝到小孩的臉部圖片，展示顏值得分、預(yù)測(cè)年齡、性別、表情、戴眼鏡情況；系統(tǒng)展示結(jié)果后，彈出優(yōu)惠券二維碼，提示掃碼可以領(lǐng)取優(yōu)惠券，并可以在當(dāng)前門(mén)店消費(fèi)減免；家長(zhǎng)感到好奇，打開(kāi)手機(jī)領(lǐng)取優(yōu)惠券，消費(fèi)結(jié)算時(shí)出示優(yōu)惠券金額減免。

場(chǎng)景2

一對(duì)年輕的情侶在線下逛店，并發(fā)現(xiàn)了顏值互動(dòng)機(jī)。上面提示可以雙人PK，女生感到很好奇，想跟自己男朋友比拼下顏值，互相調(diào)侃下，于是兩個(gè)人并站在顏值互動(dòng)機(jī)前開(kāi)始PK顏值；系統(tǒng)拍攝他們的人臉，并展示各自的顏值得分，系統(tǒng)顯示女生完勝男朋友。

女生非常開(kāi)心，看到系統(tǒng)畫(huà)面展示可以將掃描二維碼分享到朋友圈，邀請(qǐng)好友線上PK，贏的人還可以贏取優(yōu)惠大禮包，女生對(duì)自己的顏值得分非常自信，遂將活動(dòng)分享到朋友圈，于是朋友圈展開(kāi)一輪顏值大PK，贏的人還領(lǐng)到線下門(mén)店的優(yōu)惠大禮包，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)到店消費(fèi)并金額減免。

四、用戶定位

產(chǎn)品的用戶定位主要包括以下受眾：

1. 小孩；
2. 情侶；
3. 女性閨蜜。

五、產(chǎn)品設(shè)計(jì)

本部分將從產(chǎn)品的業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)品的算法需求、產(chǎn)品普通功能性需求、后臺(tái)數(shù)據(jù)需求和后臺(tái)激活需求等方面闡釋本產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。

1. 業(yè)務(wù)邏輯

這里主要給出詳細(xì)的線下互動(dòng)游戲的邏輯設(shè)計(jì)，由于涉及工作需要，線上的邏輯圖就不給出了。

邏輯設(shè)計(jì)這塊重點(diǎn)是：

1. 線下的體驗(yàn)后，要給出一個(gè)路徑入口，讓用戶可以在線上復(fù)玩，舉個(gè)功能例子，如可以借助小程序提供線上玩法，用戶如何到線上呢？可以是掃碼獲取當(dāng)前照片，小程序中提供在線相冊(cè)功能；
2. 不論線下體驗(yàn)還是線上復(fù)玩，要引導(dǎo)用戶在線上進(jìn)行社交分享，邀請(qǐng)更多的好友體驗(yàn)；
3. 如何產(chǎn)生消費(fèi)，具體是引流到線下還是線上主要還是看試玩后營(yíng)造什么樣的促銷活動(dòng)，線下的優(yōu)惠券可以引導(dǎo)用戶到線下消費(fèi)，線上的優(yōu)惠活動(dòng)可以讓用戶在線上體驗(yàn)，還可以贈(zèng)送積分兌換禮品，這個(gè)主要是看業(yè)務(wù)方的需求。

2. 產(chǎn)品規(guī)劃

功能規(guī)劃這塊，主要描述針對(duì)這個(gè)項(xiàng)目核心的功能模塊都有哪些，各模塊有哪些點(diǎn)需要注意。

（1）游戲玩法

游戲是關(guān)鍵：

1. 線下爆款游戲，不用太多，兩到三個(gè)就行；當(dāng)前很多人的時(shí)間基本都是用在手機(jī)上；
2. 線上游戲爆款也不可少，種類一定要豐富。

由于這類游戲其實(shí)更多的是偏向于工具型產(chǎn)品，因此很難讓用戶長(zhǎng)時(shí)間停留，但是只要能成功吸引用戶注冊(cè)會(huì)員，至少就已經(jīng)達(dá)成第一步了；

后續(xù)更多的是偏向運(yùn)營(yíng)，對(duì)于線下可以在開(kāi)業(yè)典禮、周年慶、重大節(jié)假日做一波營(yíng)銷活動(dòng)，集中吸引用戶；

線上需要是不是給用戶推送些體驗(yàn)活動(dòng)，告訴線下或線上有活動(dòng)，只要體驗(yàn)游戲又可以領(lǐng)券了；優(yōu)惠券運(yùn)營(yíng)這塊可以說(shuō)已經(jīng)被各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)玩的爐火純青了，因此如果想要用戶真的去消費(fèi)，一定要有誠(chéng)意。

（2）數(shù)據(jù)沉淀

數(shù)據(jù)是后臺(tái)一個(gè)重要的模塊，想要對(duì)用戶數(shù)據(jù)，營(yíng)銷數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)沉淀，用于后期的用戶分析，核心的數(shù)據(jù)需要包括兩個(gè)部分：

1. 用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)，包括用戶的體驗(yàn)門(mén)店，地域分布；用戶的年齡、性別分布；用戶會(huì)員占比；用戶的領(lǐng)券數(shù)等；
2. 用戶消費(fèi)體驗(yàn)數(shù)據(jù)，各游戲的體驗(yàn)人數(shù)，人次，增長(zhǎng)人數(shù)，增長(zhǎng)率；優(yōu)惠券發(fā)放量，用戶領(lǐng)券率；優(yōu)惠券用券量，付款金額；各數(shù)據(jù)的環(huán)同比增長(zhǎng)率。

（3）算法需求

這塊主要是指要打造這樣的一款產(chǎn)品，需要算法給出什么樣的功能、版本和算法性能；

第一，功能，在前面的人貨場(chǎng)文章中提到如顏值互動(dòng)機(jī)這樣的產(chǎn)品算法至少需要人臉檢測(cè)、人臉屬性（年齡、性別、表情）、人臉識(shí)別；如果是用戶友好型的，最好再加上人臉美顏，可以滿足很多女性的需要；

第二，版本，這塊主要需要考慮以下幾點(diǎn)：

1. 離線SDK還是在線API，除了在文章《如何做一款SDK產(chǎn)品》中有提及的對(duì)比外，這塊還涉及到如果是離線的SDK并且部署到安卓盒子或者CPU上，則算法基本會(huì)采用輕量級(jí)的模型，否則機(jī)器性能無(wú)法滿足，如果是在線的API可以借助GPU資源實(shí)現(xiàn)算法快速推理，則可以采用重些的模型；
2. 運(yùn)行系統(tǒng)是Linux，windows還是安卓，這塊關(guān)系算法工程化，不同的系統(tǒng)要求封裝的配置文件也會(huì)不同，比如Linux上常用的配置文件是.so文件，windows上如果采用動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)，則需要.dll文件，還可以采用靜態(tài)庫(kù)等；

第三，算法性能，性能主要是指耗時(shí)和QPS，這塊在產(chǎn)品需求中很容易被忽略，但是卻必不可少，作為AI產(chǎn)品在跟算法提需求的時(shí)候，這塊一定要提及。

當(dāng)然負(fù)責(zé)的算法應(yīng)該也需要問(wèn)下產(chǎn)品，因?yàn)樗惴ㄐ阅懿皇钱a(chǎn)品性能，比如產(chǎn)品的整體的耗時(shí)不僅包括算法性能，還包括接口調(diào)用的耗時(shí)，IO的耗時(shí)；如果把產(chǎn)品的耗時(shí)當(dāng)做算法耗時(shí)，最后很可能無(wú)法滿足產(chǎn)品耗時(shí)要求，QPS是需要告訴算法需要每秒處理多少?gòu)垐D片，這塊主要涉及算法框架是否支持多進(jìn)程，以及有多少GPU資源。

（4）硬件選型

硬件選型主要涉及兩塊的內(nèi)容，一個(gè)是攝像頭選型，一個(gè)是計(jì)算資源選型。

①攝像頭選型主要關(guān)心的是分辨率，分辨率將會(huì)帶來(lái)兩個(gè)方面的影響：

第一是用戶體驗(yàn)，分辨率越高清晰度越高，用戶體驗(yàn)也越好；

第二，算法處理速度，分辨率越大，算法處理的速度會(huì)下降；因此，產(chǎn)品經(jīng)理最好是讓算法針對(duì)不同分辨率測(cè)試統(tǒng)計(jì)當(dāng)前產(chǎn)品的算法對(duì)不同分辨率的耗時(shí)；建議可以采用720P的分辨率，可以滿足清晰度要求，對(duì)算法耗時(shí)影響通常還可以接受。

②計(jì)算資源主要是指GPU顯卡的型號(hào)，不同的GPU對(duì)算法影響較大，但是由于GPU資源很貴，所以很多公司在這塊都會(huì)慎重考慮。

六、小結(jié)

本文應(yīng)該算是對(duì)之前工作的一次總結(jié)，主要從業(yè)務(wù)需求、用戶場(chǎng)景、用戶定位、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等多個(gè)方面對(duì)產(chǎn)品做了介紹，其中產(chǎn)品設(shè)計(jì)部分介紹了線下業(yè)務(wù)邏輯和對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品規(guī)劃部分；這種類型的產(chǎn)品重點(diǎn)是游戲品類和運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，只有持續(xù)給用戶帶來(lái)驚喜才能實(shí)現(xiàn)上述的產(chǎn)品目標(biāo)和業(yè)務(wù)需求。

本文由 @Eric_d 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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