在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當下，商業(yè)化落地成為行業(yè)關(guān)注的焦點。本文通過對全球最賺錢的50個AI應(yīng)用進行深入拆解，揭示了AI商業(yè)化的關(guān)鍵路徑。

當所有人都在關(guān)心科技巨頭爭奪AGI話語權(quán)時，一個更現(xiàn)實的問題是，當下AI應(yīng)用到底靠什么賺錢？

如今，這個問題有了答案。

不久前，國外知名投資機構(gòu)A16Z發(fā)布了AI應(yīng)用收入TOP50，統(tǒng)計了現(xiàn)在賺錢最多的50個AI應(yīng)用。

烏鴉君拆解了這50款全球最賺錢的AI應(yīng)用后，發(fā)現(xiàn)了兩個平行世界：

當ChatGPT靠著最牛逼的模型技術(shù)，一年賺將近40億美金時。在更廣袤的商業(yè)世界，AI商業(yè)的落地遠比你想得更加接地氣。

他們有的只是借著技術(shù)紅利套利填補短期市場真空。比如，土耳其開發(fā)者用“山寨”ChatGPT產(chǎn)品Chat&AskAI，月賺338萬美元；

還有年收入高達1.35億美元的美顏相機FaceApp，只是因為用戶每天愿意花18分鐘反復(fù)修圖。

同樣在很多看似小眾的垂直賽道上，也迸發(fā)著難以想象的商業(yè)想象力。一款中國團隊開發(fā)的植物識別應(yīng)用PictureThis年入超1億美元

多數(shù)AI商業(yè)化的討論往往忽視了一個現(xiàn)實：當下需求最迫切的場景，可能既不性感也不宏大——只是幫中產(chǎn)辨別花園雜草，或是讓自拍多獲得17個點贊。

賺錢的AI產(chǎn)品，往往誕生于“解決真實問題的刀刃上”，而非“顛覆想象的噱頭中”。

01 僅4成AI應(yīng)用能把流量變成錢

從數(shù)量上看，賺錢最多的50款A(yù)I應(yīng)用里，美國仍然是最多的，有18個產(chǎn)品入選；中國排在次席，有11家產(chǎn)品入選，且以美顏相機占比居多。

最容易賺錢的三個賽道分別是圖像/視頻編輯、美顏相機、ChatBot以及他們的山寨產(chǎn)品。

其中，AI照片和視頻編輯產(chǎn)品屬于是既賺了吆喝又能賺到錢的好賽道，總共有10款產(chǎn)品入圍，占到了收入TOP50的20%。

除了上述產(chǎn)品外，一些聚焦垂直場景的小眾產(chǎn)品，用戶付費意愿也很強。比如，植物識別、營養(yǎng)管理、語言學習、社交、語言學習、翻譯、聽寫、音樂等。

雖然都賺了錢，但這50個應(yīng)用之間收入差距也很大。多數(shù)產(chǎn)品的月收入在百萬美元，一小部分產(chǎn)品的月收入未超過百萬美元，個別產(chǎn)品甚至達到了億美元級。

31個可統(tǒng)計收入的AI應(yīng)用中，19個收入超過了月收入100萬美元，5款月收入超過500萬美元，4款產(chǎn)品年收入超過1億美元。這4款的情況如下：

1. ChatGPT：OpenAI CFO莎拉?弗萊爾在上個月透露，ChatGPT的2024年年收入至少40億美元。
2. 根據(jù)極客公園數(shù)據(jù)，寫作助手Gramarly的2023年年收入達到了8億美元。
3. 美顏相機 FaceApp的2024年年收入為1.35億美元。
4. 植物識別PictureThis年收入超過1億美元，月預(yù)估內(nèi)購流水收入8000萬元人民幣。

有趣的是，移動應(yīng)用的月活TOP50與收入TOP50只有40%重疊。也就是說，流量最好的AI產(chǎn)品里，只有4成產(chǎn)品才能把流量真正變成錢。

▲ 移動榜，標紅為移動榜和收入榜重合的產(chǎn)品

02 視覺工具，最容易賺錢的AI應(yīng)用賽道

在所有AI應(yīng)用賽道里，圖像/視頻編輯、美顏相機等視覺工具產(chǎn)品最容易賺到錢。

原因也很簡單，用戶需求明確，技術(shù)成熟可控，用戶付費意愿強（如訂閱制、濾鏡付費）。

圖像/視頻編輯加上美顏相機產(chǎn)品加起來多達21款產(chǎn)品，占榜單總量的34%。其中，可以查到收入數(shù)據(jù)的產(chǎn)品有10個以上，總月收入超過3000萬美金，一年差不多3.6億美金。

一個值得注意的現(xiàn)象是，視覺工具的流量與收入不能完全畫等號。比如，在視頻編輯產(chǎn)品里，最賺錢的三家分別是Splice、Captions和Videolea。具體收入如下：

1. Splice年營收500萬-2500萬美元（Owler數(shù)據(jù)）
2. Captions年營收500萬美元（Growjo數(shù)據(jù)）
3. Videoleap月營收200萬美元（Paywallscreens數(shù)據(jù)）

而流量最好的分別是VivaCut、Filmora和Beat.ly，均沒有上榜。

與其他賽道相比，視覺工具類產(chǎn)品的商業(yè)模式也相對成熟。以美顏相機為例，這些產(chǎn)品也探索出了自己的賺錢法子——訂閱與功能增值。

無論是中國的Filmora、BeautyPlus，還是韓國的SNOW、俄羅斯的FaceApp，均通過訂閱制與功能增值（如濾鏡付費、AI特效）鎖定高付費意愿用戶。

視覺領(lǐng)域的持續(xù)吸金，揭示了用戶需求的本質(zhì)：“剛需高頻+情感價值”。

03 GPT吃肉，“山寨版”喝湯，流量金錢雙收

作為AI最核心的產(chǎn)品類型，ChatBot在賺錢上也不手軟。

在最賺錢的50個應(yīng)用里，總共4個ChatBot產(chǎn)品上榜，分別是ChatGPT、Claude、Perplexity和Quark AI Assistant。

其中，ChatGPT以33,000萬美金月收入在整個TOP50榜單中遙遙領(lǐng)先。

有趣的是，頭部ChatBot在賺錢的同時，還帶火了一批ChatGPT“山寨”應(yīng)用。

在最賺錢的50個應(yīng)用里，總共有6個ChatGPT“山寨”應(yīng)用入選，占比12%，數(shù)量甚至比正宗ChatBot產(chǎn)品還多。

它們分別是：Chat&AskAI、ChatOn Al、Nova AI、AI Chat、Chatbot AI Search Assistant和ChatBox。

這些產(chǎn)品的策略很簡單，就是模仿ChatGPT的名稱和徽標，用更低的價提供相同的高級模式。而且，他們會經(jīng)常調(diào)整產(chǎn)品，以避免應(yīng)用商店懲罰和版權(quán)聲明。

而這些產(chǎn)品里，很多都來自土耳其，包括Chat&AskAI、ChatOn Al和Nova AI。其中，Chat&AskAI就是一家叫Codeway科技公司開發(fā)的。

別看是山寨的，但它們的賺錢能力可不差。

這些產(chǎn)品基本上是靠著去年初ChatGPT的熱度完成起量，而隨后的時間里，DAU 基本能保持穩(wěn)定，而收入隨著 ChatGPT 本尊的使用門檻越來越低，這些“套殼”產(chǎn)品確實出現(xiàn)了一些下滑，但依然有百萬美金。

比如，Chat&AskAI和Chat On Al的月收入分別能做到338萬美元和211萬美元，一年下來，收入也能做到上千萬美金。

不過隨著正統(tǒng)ChatBot產(chǎn)品的發(fā)力，這些“山寨”產(chǎn)品的錢景堪憂。

做到这三点挑战，产品经理只会不断升值

好的产品经理是很稀缺的，懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网，依然是抢手货。相反，如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品经理，恐怕走不过未来3-5年的洪流。

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04 聚焦小眾賽道，或成賺錢新秘訣

除了視覺工具產(chǎn)品和ChatBot這樣的核心賽道，一些看似小眾的賽道，也展現(xiàn)出了不錯的賺錢能力。

在收入TOP50里，語言學習、翻譯、聽寫、音樂、營養(yǎng)、植物識別、朗讀、數(shù)學解題、寫作助手等小眾賽道皆有1~2個產(chǎn)品入榜。

這一批專業(yè)垂類應(yīng)用，如植物識別PictureThis、營養(yǎng)管理Cal AI、語言學習Speechify等，它們針對特定領(lǐng)域的用戶提供專業(yè)服務(wù)。

1. AI陪伴：韓國LoveyDovey、中國PolyBuzz等嘗試情感交互，雖收入不高，50~100萬美金，但契合孤獨經(jīng)濟趨勢。
2. 語言學習：口語虛擬陪練Speak月收入175萬美金，未來可能挑戰(zhàn)傳統(tǒng)教育模式。
3. 健康管理：間歇性禁食計劃應(yīng)用Fastic、卡路里追蹤器Cal Al等探索AI+健康。
4. 植物識別：PictureThis靠著教老外認花、種花，月收入高達8000萬元人民幣。

在這份收入榜單上，我們也能看到，個別應(yīng)用通過與硬件結(jié)合的方式獲得了不錯的收益。

比如，由PLAUD.AI推出的AI錄音卡片Plaud Note，就是一個例子。用戶在購買硬件后，還需訂閱9.9美元/月的軟件會員以享受完整服務(wù)。截至目前，Plaud Note已交付超30萬臺，年化收入1億美金，連續(xù)2年達10倍增長。

而類似的例子正在變得越來越多。關(guān)于這個趨勢，可以參考烏鴉君之前寫過的文章《AI硬件的賺錢邏輯變了！不靠硬件靠訂閱，毛利率堪比軟件公司》。

05 總結(jié)

縱觀全球最賺錢的50個AI應(yīng)用，一條清晰的商業(yè)定律浮出水面：技術(shù)的星辰大海，終將落腳于人類最樸素的剛需。

無論是讓照片變美的濾鏡，還是山寨ChatGPT套取的短時紅利，亦或是教人種花的植物識別工具——這些應(yīng)用的成功，本質(zhì)上是對用戶“痛點付費意愿”的精準狙擊。

當行業(yè)狂熱追逐“改變世界”的宏大敘事時，這份榜單提醒我們：真正的變革往往始于解決“細碎問題”。

站在AI重塑生產(chǎn)力的大門前，或許柏拉圖的名言仍不過時：“需求是發(fā)明之母”——而今天，它正被改寫為：“剛需是商業(yè)之源”。