整合ChatGPT:微軟與谷歌的搜索大戰(zhàn)

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前段時間,ChatGPT在社交平臺上引發(fā)了網(wǎng)友們的熱切討論,不少人也開始猜測ChatGPT是否會對搜索引擎的存在產(chǎn)生某些影響。那如果搜索引擎可以整合ChatGPT、并借助背后的人工智能技術(shù)來回答搜索查詢呢?這樣的整合,又會呈現(xiàn)什么樣的產(chǎn)品形態(tài)?

本文總共探討了以下幾個問題:OpenAI和微軟什么關(guān)系?整合ChatGPT的微軟搜索引擎Bing面臨什么潛在問題?對這件事,谷歌怎么考慮?整合的產(chǎn)品能長什么樣?微軟需要解決的問題,和面臨的機遇在哪?

一、事件

根據(jù)業(yè)內(nèi)人士爆料,微軟目前正準備籌備推出新版本的Bing搜索引擎,產(chǎn)品亮點在于,Bing會使用ChatGPT背后的人工智能技術(shù)來回答搜索查詢,而不是像之前的那些搜索引擎,僅顯示搜索結(jié)果的列表。

目標:微軟預(yù)計會在2023年3月底前推出這項功能,有可能在搜索領(lǐng)域超過自己競爭對手谷歌。

微軟希望OpenAI與Bing的合作,可以幫助自家的搜索引擎帶來更多用戶,從而提高廣告收入。截至2022年6月,微軟從搜索、MSN.com和其他新聞類產(chǎn)品中的廣告收入達116億美元,比上一年增長了25%。

盡管微軟沒有把Bing得到的廣告收益專門分開,但谷歌搜索的收入少說也有與Bing的10倍。下圖為截至2022年6月,全球各家搜索引擎的市場份額(數(shù)據(jù)來源:statcounter)。

整合ChatGPT:微軟與谷歌的搜索大戰(zhàn)

二、微軟和OpenAI的關(guān)系

微軟和Open AI的關(guān)系,一方面是真金白銀的投資,一方面是技術(shù)支持。

微軟與OpenAI的關(guān)系在科技界引起了很大關(guān)注:

其實,早在2019年,微軟搜索引擎Bing整合OpenAI軟件的工作就開始了(下圖),2019年,微軟向OpenAI投資10億美元,以支持OpenAI研發(fā)通用人工智能(AGI),并且,OpenAI也和微軟云服務(wù)Microsoft Azure聯(lián)合開發(fā)人工智能,微軟也是OpenAI的獨家云服務(wù)商。

整合ChatGPT:微軟與谷歌的搜索大戰(zhàn)

2022年6月,微軟推出了面向開發(fā)者、通過人工智能自動生成代碼的服務(wù)Copilot,能夠幫助工程師借助OpenAI軟件自動生成代碼;

2022年10月,微軟籌備以數(shù)百億美元的估值對OpenAI進行二次投資,除此之外,微軟也在技術(shù)上OpenAI這家公司提供了很多幫助:例如,利用微軟云和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,協(xié)助OpenAI訓(xùn)練機器學習模型等等,下圖為微軟網(wǎng)站Azure OpenAI的介紹。

整合ChatGPT:微軟與谷歌的搜索大戰(zhàn)

下圖為筆者自己Azure界面里的Azure OpenAI:

整合ChatGPT:微軟與谷歌的搜索大戰(zhàn)

2022年11月,OpenAI推出了ChatGPT,立即受到了數(shù)百萬用戶的歡迎,很多用戶選擇使用ChatGPT代替自己常用的搜索引擎,.不過OpenAI表示,它計劃在未來對ChatGPT收費,也許Bing可能會成為免費訪問GPT其中少數(shù)專有途徑之一。

三、有什么潛在問題?

首先是成本問題:ChatGPT到底需要多大的成本?

ChatGPT的每次查詢成本約為幾美分,而常規(guī)老式搜索的成本一次遠遠小于幾美分,因此,如果Bing用 ChatGPT 設(shè)置搜索功能的成本,將會比之前高出幾個數(shù)量級。

但如果這種功能足夠新穎,能夠轉(zhuǎn)變Bing的市場地位,也是可行的,這也是屬于微軟的機會。

其次,回答問題不等于能提供實時信息。

OpenAI研發(fā)的GPT,從技術(shù)上,只是以人工智能模式,回應(yīng)用戶問題,但該軟件并不同于搜索網(wǎng)絡(luò)或像搜索引擎那樣,可以提供實時信息。也就是說,Bing仍然需要憑借自己的搜索技術(shù)來完成大多數(shù)搜索結(jié)果。

但GPT的優(yōu)勢在于,能夠改進Bing向用戶展示結(jié)果的方式,比如通過生成文本,以更清晰的方式總結(jié)并呈現(xiàn)搜索效果。例如:GPT可以為輸入的問題提供一個完整的句子答案,同時顯示信息的準確來源,而不是像常規(guī)搜索引擎一樣,只是提供帶有引文摘錄的鏈接。

四、產(chǎn)品的呈現(xiàn)

從ChatGPT的角度來看,結(jié)合Bing會的產(chǎn)品能長成啥樣?

部分ChatGPT的內(nèi)部人員認為:人工智能可以令Bing的搜索更加自然,特別是能夠讓它 “通過自然語言技術(shù),理解用戶的意圖,回應(yīng)用戶的查詢,代替之前用戶需要輸入關(guān)鍵詞搜索;Bing的搜索結(jié)果可以得到進一步改善,因為GPT可能更準確地理解一個人的搜索行為的背景和意圖。

自2019年以來,也有微軟高管一直在努力將OpenAI的軟件整合到微軟的產(chǎn)品中比如說首席技術(shù)官兼技術(shù)和研究執(zhí)行副總裁Kevin Scott,他直接向微軟CEO納德拉匯報。除此之外,微軟將OpenAI與自己的強項——B端業(yè)務(wù)結(jié)合,比如,通過GPT和人工智能賦能客戶,Azure和人工智能的結(jié)合,也是重點發(fā)力方向,副總裁Eric Boyd領(lǐng)導(dǎo)這項業(yè)務(wù),而負責人工智能平臺和數(shù)據(jù)科學VPMikhail “Misha” Bilenko管理著專注于建立OpenAI模型與B端業(yè)務(wù)結(jié)合的業(yè)務(wù)。

谷歌在忙些啥?

盡管谷歌的人工智能技術(shù)也很強,但谷歌對發(fā)布像ChatGPT這樣成熟的聊天機器人一直都比較謹慎,因為谷歌擔心,類似的人工智能模型可能會產(chǎn)生與事實不符的答案或者攻擊性內(nèi)容。谷歌去年解雇了一名工程師正在研究LaMDA模型的工程師,因為該工程師公開聲稱這種人工智能是有生命的。

盡管谷歌的AI研究部門已經(jīng)開發(fā)了與GPT類似的語言模型,最近也宣布了自己搜索產(chǎn)品升級,但谷歌對如何將AI與自家搜索引擎結(jié)合一直沒有很清晰的說法。還有一個原因,就是谷歌搜索有著大量來自搜索引擎的廣告業(yè)務(wù),如果給出的答案特別精準沒有廣告,就會破壞自己最大的廣告來源。

微軟Bing整合ChatGPT,會對谷歌造成威脅嗎?

有觀點認為:首先,微軟Bing整合ChatGPT,也不會對谷歌構(gòu)成直接威脅。原因在于,Google.com是地球上訪問量最大的網(wǎng)站,這樣的大型在線平臺多年來已經(jīng)建立了相對穩(wěn)定的模式,特別是依靠自己已經(jīng)建立的有利可圖的廣告驅(qū)動商業(yè)模式。其次,全球消費者需要很多年時間來重新培養(yǎng)更換搜索引擎的習慣。

五、Bing面臨的挑戰(zhàn)和機遇

Bing面臨什么挑戰(zhàn)和機遇?

1)微軟需要努力解決ChatGPT背后語言模型的不正確和不準確的傾向問題,這其實是一個挑戰(zhàn),因為目前已經(jīng)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)關(guān)于歷史和文學人物的不準確答案,但是因為ChatGPT看起來權(quán)威性和學術(shù)性的語氣,因此很難發(fā)現(xiàn)ChatGPT的不準確之處。

2)如果ChatGPT存在錯誤,特別是對門檻較高的、用戶期望較高的問題,就會破壞大家對系統(tǒng)的信任,使得潛在的用戶感到失望。并且,ChatGPT沒有為自己發(fā)布的回答提供參考資料和來源,數(shù)據(jù)都是在2021年末編制,很多都沒有更新。

3)根據(jù)微軟和OpenAI的協(xié)議,微軟應(yīng)該可以提前獲得OpenAI語言模型的下一次迭代——GPT-4的技術(shù),并且會在今年年內(nèi)推出。

如果GPT-4能解決搜索的準確性問題,而且微軟能做出一個吸引人的搜索界面,那么它就可能對谷歌搜索構(gòu)成威脅,如果解決了上述問題,并且將ChatGPT技術(shù)整合到微軟的全部生態(tài),例如LinkedIn、Nuance Communications、Two Hat Security、甚至GitHub Inc…那就將會擁有一個光明的前景。

參考文獻:

1.https://www.theinformation.com/articles/microsoft-and-openai-working-on-chatgpt-powered-bing-in-challenge-to-google?rc=ypdxx3

2.https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2023-01-04/google-shouldn-t-panic-about-microsoft-s-chatgpt-plan-for-bing?srnd=premium-asia

3.https://openai.com/blog/microsoft/

4.What is Azure OpenAI? – Azure Cognitive Services | Microsoft Learn

作者:阿法兔;公眾號:阿法兔研究筆記(ID:AlphatuDiary)

本文由 @阿法兔研究筆記 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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