越來越多企業(yè)開始下場布局大模型，可以看到，大模型的發(fā)展方向也逐漸走向了更為具體的應(yīng)用場景。那么，如何解讀當(dāng)前國內(nèi)大模型的發(fā)展階段？本篇文章里，作者便發(fā)表了他的看法和解讀，一起來看看吧。

“一只南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可能在兩周后在美國德克薩斯引起一場龍卷風(fēng)?！?/p>

眼下，由ChatGPT催生的AI大模型熱，正在全球烈火烹油，新消息刷新報道，新動向占據(jù)版面，創(chuàng)業(yè)者躬身入局，守成者高舉旗幟，一時間，近年來鮮有亮點(diǎn)的高科技行業(yè)突然走入春天。

放眼寰宇，綜合跟進(jìn)速度、創(chuàng)新力度、融合程度、應(yīng)用高度等幾個方面，中國都處在相對前列。

3月，百度云發(fā)布“文心一言”大模型；4月，阿里云發(fā)布“通義千問”大模型；5月，科大訊飛發(fā)布“星火認(rèn)知”大模型；6月，騰訊于發(fā)布MaaS大模型；7月，華為云和京東云先后發(fā)布盤古大模型3.0、言犀大模型……

伴隨著越來越多的選手謀局落子和下場奪勢，大模型的方向也從最初的聊天、寫詩、作畫、問答等表象玩法走向零售、金融、物流、政企等具象場景，從通用層面駛?cè)氘a(chǎn)業(yè)大航海時代。

一、中國大模型，不再坐而論道

2個月前，互聯(lián)網(wǎng)上普遍流傳的大模型樣子不外乎是這樣的：具備強(qiáng)大的自然語言理解、語言生成和語音識別等能力，在對話、娛樂等通識屬性較強(qiáng)的場景上表現(xiàn)頗佳，就像下面的例子：

但新鮮勁過去后，ChatGPT”反應(yīng)堆”快速冷卻，其6月份的全球訪問量環(huán)比增速已經(jīng)降為負(fù)值。

究其原因，大家發(fā)現(xiàn)ChatGPT并沒有想象中那么實(shí)用，尤其對中國這樣一個制造業(yè)大國，若只停留在表面的寫寫畫畫、插科打諢，而不能觸達(dá)產(chǎn)業(yè)，解決世界工廠縱橫交錯、繁復(fù)駁雜的各種問題，意味著價值力大打折扣。

誠如中國工程院院士鄔賀銓指出的，“Chat類的大模型引發(fā)新一輪熱潮，但對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部。我們需要去深入思考大模型的應(yīng)用方向，要將大模型切實(shí)投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域，也需要專業(yè)的企業(yè)和組織加速其在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地，為產(chǎn)業(yè)剛需帶來實(shí)實(shí)在在的價值，真正意義大規(guī)模服務(wù)社會?！?/p>

一言蔽之，坐而論道不如起而動之，只有化抽象為形象，走深向?qū)崳诋a(chǎn)業(yè)里生根發(fā)芽、開花結(jié)果，才能最大限度發(fā)揮大模型的用途，并兌現(xiàn)終極使命。而這，也是當(dāng)前科技界的共識。

進(jìn)入5月，該種共識力逐漸轉(zhuǎn)化為共行力。

5月20日，百度首發(fā)行業(yè)級大模型，全面升級后的飛槳文心，涵蓋基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型和行業(yè)大模型三級體系，旨在滿足產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求；

6月11日，在2023 NAVIGATE領(lǐng)航者峰會期間，新華三亮相自己的私域大模型——“百業(yè)靈犀”LinSeer，為垂直行業(yè)和專屬地域的客戶，提供安全、訂制、獨(dú)享、生長的智能化服務(wù)；

6月19日，騰訊云放大招，其依托騰訊云TI平臺打造的行業(yè)大模型精選商店，面向B端，以MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務(wù)為賣點(diǎn)，幫助需方“私人訂制”大模型及智能應(yīng)用。

7月，增量還在繼續(xù)中。

7月7日，華為開發(fā)者大會2023（HDC.Cloud 2023 )召開，華為云展示了盤古大模型3.0“AI for Industries”的戰(zhàn)斗力，提出讓AI重塑千行百業(yè)。

7 月 13 日，京東云從產(chǎn)業(yè)角度切入競爭，旗下的言犀大模型C位出道，預(yù)計(jì)8月份正式上線。

于斗艷爭先的過程中，巨頭們無一例外都強(qiáng)調(diào)大模型降本增效、縮短鏈路、精準(zhǔn)識別、智能替代等實(shí)干作風(fēng)。

不難看出，經(jīng)過前期混沌蒙昧的扎堆，大模型開始變得成熟、務(wù)實(shí)和遵循商業(yè)邏輯，不再局限于一塊屏幕做講堂，或禁錮在一方實(shí)驗(yàn)室里“跑分”、刷榜，而是下基層、入車間、進(jìn)工地，到更需要的地方去播種。

二、中國大模型，為產(chǎn)業(yè)“織錦”

王安石《即事》詩：“嘉招欲覆杯中淥，丙方唱仍添錦上花?！?/p>

黃庭堅(jiān)《了了庵頌》詩：“又要涪翁作頌，且圖錦上添花。”

老百姓習(xí)慣用錦上添花比喻美上加美，好上加好，凡事也喜歡追求錦上添花的效果。

但這里其實(shí)有一個前提，你得首先是一匹精良的錦緞，才能有接下來的添花步驟。針對產(chǎn)業(yè)，大模型的作用便是擘肌分理地“織錦”。

具體而言，大模型可以在產(chǎn)業(yè)里充當(dāng)“造鏟人”、“擺渡人”和“破壁人”的一重或多重角色，物盡其用。

先看“造鏟人”。

政企業(yè)務(wù)往往面臨龐大、分散的用戶群體，且學(xué)識、認(rèn)知水平層次不齊，突發(fā)性因素多，有沒有可能設(shè)計(jì)一款工具，簡單易用又能統(tǒng)籌管理、明晰權(quán)責(zé)？

京東云依托大模型的智能城市操作系統(tǒng)，打造的“一網(wǎng)統(tǒng)管”新應(yīng)用，聚焦社區(qū)治理、社會民生、消費(fèi)分析等場景，通過一屏發(fā)現(xiàn)、一口派單、一站處置、一網(wǎng)評效、一鍵智搜的有機(jī)銜接，將問題的判斷由經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析，將問題的應(yīng)對由人力密集轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)交互，將問題的解決由事后處置轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑胺婪?，進(jìn)而及時完成處理閉環(huán)，減負(fù)提速，讓工作有的放矢。

再如騰訊云MaaS，其攜手福建大數(shù)據(jù)集團(tuán)上線的互動式大模型應(yīng)用”小閩助手”，改變傳統(tǒng)的客服模式，為市民帶來包括辦事指南、政策咨詢、數(shù)據(jù)查詢等在內(nèi)，零距離、高質(zhì)量、7X24不間斷的管家式政務(wù)辦事體驗(yàn)。

接著看“擺渡人”。

在礦山，下井工人常年深陷光線昏暗、浮塵彌漫的環(huán)境，疊加經(jīng)年累月高強(qiáng)度的勞碌，使不少人都患上了風(fēng)濕、耳鳴等職業(yè)病，更甚者，還可能遭遇瓦斯、透水等意外，但被嚴(yán)重桎梏的是，礦山作業(yè)，尤其是主運(yùn)系統(tǒng)巡檢，十分依賴人工。

面對這一緊迫需求，誰來做萬千礦工的“擺渡人”？

盤古礦山大模型覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等流程下的1000多個細(xì)分場景，用AI取代人成為了主運(yùn)智能監(jiān)測系統(tǒng)的眼睛，能夠精準(zhǔn)識別大塊煤、錨桿等異常情況，異物識別準(zhǔn)確率達(dá)98%，動作規(guī)范識別準(zhǔn)確率超過95%，同時，全時段巡檢幫助工作人員實(shí)時發(fā)現(xiàn)問題，避免因漏檢造成的安全事故，縮短停機(jī)時間。

再來看“破壁人”。

《三體2：黑暗森林》中，面壁計(jì)劃是面壁者利用三體人思維透明的缺點(diǎn)進(jìn)行反擊，為地球人爭得主動權(quán)。破壁人是地球三體組織為了識別面壁者的真實(shí)目的而產(chǎn)生的任務(wù)執(zhí)行者，是面壁者的對立面。

也因此，我們常常用“破壁人”指代那些具有突破意識和力量的人或物。

而在極度內(nèi)卷和冗余的產(chǎn)業(yè)中，“破壁人”一樣不可或缺。

眾所周知，制藥業(yè)受制于“雙10定律”（即新藥的研發(fā)周期通常在10—15年之間，期間花費(fèi)超過10億美元），一款創(chuàng)新藥的問世九死一生，堪比把人類送上月球。

但在AI助力下，局面得以改觀。

杭州立德百克生物醫(yī)藥總經(jīng)理王紫壹博士采用飛漿文心大模型進(jìn)行藥物發(fā)現(xiàn)工作，僅僅幾個小時內(nèi)，就在780萬個化合物的虛擬篩選庫中篩選出了110個打分較高的潛在候選分子，不僅大幅提速商業(yè)化進(jìn)程，且成本費(fèi)用大幅下降。

迄今，各巨頭的大模型，均已在政務(wù)、金融、教育、制造、醫(yī)藥、煤礦、鐵路等領(lǐng)域百花齊放。

盡管上述例子只是大模型不勝枚舉事跡中的個別擇錄，但管中窺豹，我們?nèi)匀荒芨惺艿玫?，它們每一次的篤行履踐，都讓千行百業(yè)享受到極大的技術(shù)革新紅利，把中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)這匹“錦”梭織的更密實(shí)、更鮮活、更具動力和耐力。

三、中國大模型，拼出AI硬實(shí)力

作為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的先進(jìn)生產(chǎn)力，新一代的“火”和“電”，從本質(zhì)上講，大模型異軍突起的邏輯，還得歸真到數(shù)據(jù)、算法、算力。

由此，為了更好地在田野里練兵秣馬，并占據(jù)上峰，巨頭們紛紛搬出壓箱底好貨，類似百度云的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，騰訊云的向量數(shù)據(jù)庫，華為云鯤鵬+昇騰的算力底座，京東云的言犀AI開發(fā)計(jì)算平臺……均賦予大模型上浮下潛、逐鹿“中原”的深厚內(nèi)功。

數(shù)據(jù)項(xiàng)，京東云的言犀大模型堪稱典型例子。

據(jù)悉，該大模型由70%的通用數(shù)據(jù)與30%供應(yīng)鏈場景生長的原生數(shù)據(jù)構(gòu)成。

值得一提的是，京東本身為就是以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的企業(yè)，其深耕產(chǎn)業(yè)數(shù)十年，不僅在零售、物流、金融、健康、工業(yè)等領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐數(shù)據(jù)，還掌握著海量的城市、政務(wù)、金融、制造、航空、交通、園區(qū)、能源等業(yè)態(tài)的脫敏數(shù)據(jù)，每年沉淀的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)達(dá)百億條。

換句說話，言犀大模型的知識庫是“娘胎”里帶的，這讓京東云更加Know-what、Know-How，即對產(chǎn)業(yè)秉持特定的洞察力、理解力和前瞻力。比如，零售業(yè)更關(guān)注營銷、推薦的效果，金融業(yè)更關(guān)注風(fēng)控、可靠和安全的效果。

而在算力項(xiàng)和算法項(xiàng)，華為云的盤古大模型在最底層構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為礎(chǔ)石的AI算力云平臺，以及異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore，AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等，為開發(fā)和運(yùn)行提供分布式并行加速，算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力，并最終呈現(xiàn)出L0-L1-L2三層架構(gòu)，相當(dāng)于河道-干流-支流的“開箱即用”型模態(tài)。

還有百度云的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，集合便捷的開發(fā)框架、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)、多端多平臺部署的高性能推理引擎、產(chǎn)業(yè)級開源模型庫優(yōu)勢于一體，都極大提升了大模型之于產(chǎn)業(yè)的便利感和實(shí)效性。

源于技術(shù)的第一性原理，反饋到執(zhí)行側(cè)，則是一副各路“執(zhí)牛耳者”畢其功于一役，大模型勢如破竹，敢教AI換新天的景象。

追本溯源，中國龐大且牢固工業(yè)地基，齊備的制造體系和14億人口的超級大市場，是巨頭們吸取能量的“蓄水池”，也讓其在資源稟賦方面超然于眾，享有他國競爭對手難以企及的信息、知識、智能等主體因素和機(jī)會，而日漸躍升的國力、研創(chuàng)力、人才吸引力，又為其蓬勃生長，怒放生命，輸送源源不絕的“洪荒之力”。

據(jù)聯(lián)合國認(rèn)證，我國是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國家。

反過來，企業(yè)對大模型持續(xù)的鉆研、專研和“一山更比一山高”的迭代野心，又站位宏觀，促進(jìn)圖像識別、自然語言處理、自動駕駛、產(chǎn)業(yè)落地等AI范疇不斷完善、進(jìn)階，亦長線增強(qiáng)我國的AI實(shí)力。

毫無疑問，AI正引領(lǐng)我們邁向入一個全新的時代。在這里，萬物與大模型交匯，一切都不同以往。