AI人工智能表現(xiàn)出來(lái)的能力正在震驚越來(lái)越多人，那么當(dāng)AI人工智能被應(yīng)用到實(shí)際領(lǐng)域時(shí)，又會(huì)產(chǎn)生什么樣的神奇碰撞？比如作為偏向線下的旅游業(yè)，AI的加入，會(huì)給個(gè)人的旅行規(guī)劃、會(huì)給宏觀的旅游產(chǎn)業(yè)、旅游組織，帶來(lái)怎樣的重構(gòu)呢？

最近，AI（人工智能）的話題火遍全網(wǎng)。

3月15日以來(lái)，ChatGPT-4、百度文心一言陸續(xù)發(fā)布。王慧文、李開復(fù)、李彥宏等互聯(lián)網(wǎng)大佬紛紛宣布跑步進(jìn)場(chǎng)，包括真格、險(xiǎn)峰、峰瑞資本等一線資金，也都表態(tài)未來(lái)要重注AI創(chuàng)業(yè)。

不同于數(shù)字貨幣的喧囂、元宇宙的迷幻，這波AI風(fēng)潮貌似是近年來(lái)科技&創(chuàng)投圈“最接地氣”的熱浪，因?yàn)橐呀?jīng)有實(shí)際的應(yīng)用落地——GPT-4表現(xiàn)出的能力，一夜之間震驚了很多人。

可以預(yù)料的是，旅游作為一個(gè)傳統(tǒng)的線下服務(wù)業(yè)，也將再次被推入變革前夜，正如這個(gè)行業(yè)的邏輯十年前曾被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)徹底改寫。

大風(fēng)起于青萍之末，來(lái)看一下巨變前夜到底有哪些蛛絲馬跡。

一、ChatGPT怎樣幫用戶做旅行規(guī)劃？徹底告別“人工智障”時(shí)代

2023年2月初，微軟公布New Bing搜索引擎，該版本集成了ChatGPT技術(shù)，公布不到 48 小時(shí)，申請(qǐng)用戶量已經(jīng)過(guò)百萬(wàn)。

在美國(guó)科技媒體The Verge發(fā)布的測(cè)試體驗(yàn)案例中，用戶可以向Bing提問(wèn)如何幫助自己規(guī)劃一個(gè)在紐約市3日的旅行，同時(shí)確保自己待在紐約時(shí)代廣場(chǎng)附近；而新Bing已經(jīng)可以將選擇的酒店按照一定優(yōu)先級(jí)為用戶規(guī)劃出來(lái)。

3月21日，筆者通過(guò)百度文心一言測(cè)試了類似的需求，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)這個(gè)對(duì)標(biāo)ChatGPT的產(chǎn)品，也具備相應(yīng)能力。但有趣的是，AI無(wú)法推薦北京行程中的酒店，卻在泰國(guó)行程中做了推薦。

文心一言對(duì)于北京、泰國(guó)酒店推薦的回復(fù)

顯然，旅游是個(gè)AI應(yīng)用的經(jīng)典場(chǎng)景，無(wú)論GPT-4還是文心一言都已經(jīng)介入。而更重要的是，AI在這個(gè)過(guò)程中是怎么運(yùn)作的，未來(lái)可能達(dá)到什么程度？

目前，市場(chǎng)上的AI應(yīng)用主要分為分析型AI和生成式AI。

其中，分析型AI 已經(jīng)被廣泛使用，比如短視頻推送、人臉識(shí)別、搜索分類、語(yǔ)音助手等；生成式AI——也就是ChatGPT這樣的應(yīng)用，還處于早期階段，可以實(shí)現(xiàn)書寫文字段落，生成圖片，和生成代碼等。

ChatGPT的工作原理可以簡(jiǎn)單的類比為，機(jī)器通過(guò)閱讀人類說(shuō)出前半句話是什么，然后預(yù)測(cè)人類想要得到的后半句話應(yīng)該是什么，可以類比為詩(shī)詞填空，出題人給出詩(shī)詞的前半句，然后讓機(jī)器填寫后半句。

為達(dá)成這個(gè)目標(biāo)，需要用人類已經(jīng)存在的語(yǔ)料信息、圖片信息或代碼信息等作為數(shù)據(jù)集，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。所以模型的認(rèn)知邊界將不斷的趨近、但無(wú)法超越人類自身的認(rèn)知邊界（信息來(lái)源：華安證券）。

具體需要怎么訓(xùn)練AI模型？依然是以旅行路線規(guī)劃需求為例。

首先，模型的開發(fā)人員會(huì)使用規(guī)模極大的數(shù)據(jù)集（包含酒店信息、旅行路線請(qǐng)求信息、地圖信息、天氣信息等）去進(jìn)行模型的預(yù)訓(xùn)練，得到一個(gè)通用的預(yù)訓(xùn)練模型。

然后在這個(gè)通用模型的基礎(chǔ)上，使用外包的人工標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，開展人工標(biāo)注，對(duì)一些細(xì)節(jié)進(jìn)行標(biāo)注——比如將已經(jīng)停業(yè)的酒店標(biāo)注出來(lái)，最終確保ChatGPT在規(guī)劃旅行計(jì)劃時(shí)，會(huì)剔除這些已經(jīng)停業(yè)的酒店（信息來(lái)源：華安證券）。

也就是說(shuō)，只要輸入足夠多的有效數(shù)據(jù)對(duì)AI進(jìn)行“喂養(yǎng)”，同時(shí)輔以一定的人工矯正，這個(gè)模型就會(huì)越來(lái)越智能。

回到文心一言推薦酒店的那個(gè)案例，出現(xiàn)了“北京沒(méi)推薦、泰國(guó)可推薦”的現(xiàn)象，也許只是因?yàn)閮傻鼐频晗嚓P(guān)的數(shù)據(jù)，在模型中輸入的程度不一樣。

腦洞一下，如果攜程愿意輸出自己的酒店信息數(shù)據(jù)去訓(xùn)練文心一言，或許這類問(wèn)題將迅速解決。

再來(lái)看一個(gè)旅游從業(yè)者視角的案例。如果用ChatGPT設(shè)計(jì)一個(gè)具體的北京博物館研學(xué)營(yíng)，會(huì)得到下面的答案：

主題：北京博物館研學(xué)營(yíng)——探索中國(guó)文化遺產(chǎn)

• 時(shí)間：5天
• 地點(diǎn)：北京市內(nèi)的多個(gè)博物館和文化遺址
• 人數(shù)：20-30名學(xué)生
• 導(dǎo)師：專業(yè)的博物館講解員和歷史文化專家

第一天：中國(guó)國(guó)家博物館

活動(dòng)包括：

• 專業(yè)博物館講解員的導(dǎo)覽，介紹中國(guó)歷史文化的概況
• 學(xué)生分組進(jìn)行展覽的參觀和探索，了解中國(guó)歷史的各個(gè)時(shí)期和文化遺產(chǎn)
• 組織學(xué)生參加一些博物館活動(dòng)，如制作文物模型或者參加文物考古游戲等

第二天：故宮博物院

活動(dòng)包括：

• 專業(yè)博物館講解員的導(dǎo)覽，了解明清時(shí)期的歷史背景和皇宮文化
• 學(xué)生分組進(jìn)行展覽的參觀和探索，了解故宮的各個(gè)區(qū)域和文物
• 組織學(xué)生參加一些與故宮相關(guān)的活動(dòng)，如嘗試古代宮廷服飾的穿戴或者制作故宮紙雕等

第三天：天壇公園

活動(dòng)包括：

• 導(dǎo)師帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行參觀，了解天壇的歷史背景和文化遺產(chǎn)
• 組織學(xué)生進(jìn)行天壇環(huán)線游覽，學(xué)生可以自由探索公園內(nèi)的歷史文化景觀
• 在公園內(nèi)進(jìn)行繪畫、攝影等活動(dòng)，將自己的感受和體驗(yàn)記錄下來(lái)

……

乍一看AI給出的建議邏輯清晰，但讓專業(yè)業(yè)者評(píng)判一下，至少會(huì)有以下問(wèn)題：

1. 小孩的注意力一般不超過(guò)3小時(shí)，一天一個(gè)博物館的行程，基本到下午就沒(méi)精神了。
2. 故宮、天壇、古建、國(guó)博這幾個(gè)館，中午吃飯很難解決、基本找不到座，坐地上吃家長(zhǎng)又很難接受。

很顯然，目前的AI尚不具備“專業(yè)經(jīng)驗(yàn)”，只是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上廣泛的信息擁有了初學(xué)者的水平，所以設(shè)計(jì)了一個(gè)“很難真正賣出去”的行程；但如果業(yè)內(nèi)人士組一個(gè)專家團(tuán)，不斷去修正模型中不合理的信息點(diǎn)，那么這個(gè)AI也必然會(huì)越來(lái)越智能。

今天我們看到的北京博物館研學(xué)營(yíng)設(shè)計(jì)，只是一個(gè)草稿——它將在AI智能的突飛猛進(jìn)中，越來(lái)越接近專業(yè)人士的水平。

趨勢(shì)已經(jīng)非常清晰，接下來(lái)的巨變也許只是時(shí)間問(wèn)題。

二、AI怎樣重構(gòu)旅游業(yè)生產(chǎn)與組織？“超級(jí)個(gè)體”將橫空出世

眾多分析機(jī)構(gòu)，首先將ChatGPT式的生成式AI定義為一種可以產(chǎn)生深刻影響的“生產(chǎn)力工具”，尤其是在內(nèi)容生產(chǎn)（AIGC）方面。這將對(duì)旅游業(yè)者與公司，具體產(chǎn)生怎樣的影響？我們先做一些淺層的展望。

依然是以研學(xué)營(yíng)設(shè)計(jì)為例。在設(shè)計(jì)具體的講解課程時(shí)，以往研學(xué)機(jī)構(gòu)是依賴專業(yè)老師的腦力工作的——這也會(huì)出現(xiàn)很多摩擦。

比如一位德高望重的老師學(xué)養(yǎng)深厚，但他可能并不愿意在商業(yè)化的層面做妥協(xié)，而是更注重在課程中自己的思想表達(dá)。到底怎么設(shè)計(jì)課程是最有利于學(xué)生的，這里涉及到機(jī)構(gòu)和老師之間的反復(fù)溝通。

但如果AI直接能夠設(shè)計(jì)出質(zhì)量過(guò)硬的課程，那么這層溝通以及相應(yīng)的成本就不存在了，研學(xué)機(jī)構(gòu)會(huì)用自己的成果，直接去感受市場(chǎng)的反饋——學(xué)生和家長(zhǎng)歡不歡迎、市場(chǎng)口碑好不好，機(jī)構(gòu)一己承擔(dān)；甚至在后續(xù)的課程講解環(huán)節(jié)，AI也能一并包辦了。

這當(dāng)然是一種更經(jīng)濟(jì)的模式，AI會(huì)成功嵌入企業(yè)工作流程輔助生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)降本增效。在這種模式中，專業(yè)、經(jīng)驗(yàn)豐富且充滿創(chuàng)造力的旅游業(yè)者，可以利用AI工具化身為“超級(jí)個(gè)體”，實(shí)現(xiàn)“一個(gè)人就是一個(gè)團(tuán)隊(duì)”的高效狀態(tài)。

另外一種更劇烈的影響，是AI數(shù)字員工對(duì)真人的取代。

天津市旅游協(xié)會(huì)飯店分會(huì)副秘書長(zhǎng)谷安迪推測(cè)，以酒店為例，AI未來(lái)可以處理入住登記、房間清潔、訂單處理等問(wèn)題；房務(wù)的大部分調(diào)配工作，AI大多數(shù)也都能夠勝任。事實(shí)上，這也正是AI商用中一個(gè)已經(jīng)被證實(shí)的前景。

根據(jù)IDC，2024年45%的重復(fù)工作任務(wù)，將通過(guò)使用數(shù)字員工實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增強(qiáng)。德勤數(shù)據(jù)顯示，一家收入200億美元、擁有5萬(wàn)名員工的企業(yè)，20%的工作若用RPA自動(dòng)化操作完成，可為企業(yè)每年帶來(lái)超3000萬(wàn)美元利潤(rùn)。

也就是說(shuō)，旅游企業(yè)內(nèi)很多基于經(jīng)驗(yàn)性的的工作崗位，以及很多為了組織順暢而構(gòu)建的官僚體系，可能受到巨大沖擊乃至被徹底淘汰——當(dāng)“超級(jí)個(gè)體”的時(shí)代來(lái)臨后，很多新的崗位會(huì)涌現(xiàn)，企業(yè)的管理也會(huì)隨之發(fā)生劇烈迭代。

而迭代的節(jié)點(diǎn)也只有一個(gè)：當(dāng)AI的成本已經(jīng)低于人力成本的那個(gè)時(shí)刻。當(dāng)然，目前還很難預(yù)見這天何時(shí)出現(xiàn)，因?yàn)楫?dāng)下的AI訓(xùn)練成本依然非常高。

根據(jù)Next Platform對(duì)前期訓(xùn)練（不含微調(diào)）的估算，GPT-3 175B的模型的訓(xùn)練成本在 875萬(wàn)– 1093.75萬(wàn)美元之間，對(duì)應(yīng)花費(fèi)時(shí)間在110.5天-27.6天，每1百萬(wàn)參數(shù)的訓(xùn)練價(jià)格是50 美元-62.5美元之間。其中，GPT-3 175 B 如果是基于4-node CS-2 cluster設(shè)備配置則成本是 875萬(wàn)美元，如果是基于16-node CS-2 cluster設(shè)備配置則成本是1093.75萬(wàn)美元（信息來(lái)源：華安證券）。

盡管創(chuàng)投圈已經(jīng)喊出，在AI領(lǐng)域“會(huì)出現(xiàn)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大10倍的平臺(tái)級(jí)機(jī)會(huì)”，但目前AI 2.0還只是巨頭才配上桌的游戲，大量的資本被投在了基礎(chǔ)設(shè)施方面。

以“智能客服”這個(gè)細(xì)分賽道為例。根據(jù)Grand View Research 預(yù)測(cè)，2030年“可對(duì)話AI”的市場(chǎng)空間將達(dá)到約413.9億美元，而該領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)者包括谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、甲骨文、SAP等。

值得注意的是，客服體系在旅游交易中也屬于不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié)，甚至是很多平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

未來(lái)已來(lái)，但距離大浪打濕腳面還有一些時(shí)間。明智的旅游業(yè)者與公司，會(huì)屏息靜氣為此早做準(zhǔn)備。

三、AI狂襲：在線旅游首當(dāng)其沖被重構(gòu)？“鋼鐵俠”式智能旅行不是夢(mèng)

進(jìn)一步猜想，AI將如何影響旅游業(yè)內(nèi)公司的運(yùn)營(yíng)？答案也很清晰：作為數(shù)字化程度最高的板塊，在線旅游將是被重構(gòu)的第一梯隊(duì)。

在眾多分析師看來(lái)，營(yíng)銷/廣告是必定會(huì)被AIGC顛覆的行業(yè)——這將深刻影響在線旅游平臺(tái)與用戶交互的方式。

東吳證券認(rèn)為，ChatGPT類技術(shù)在語(yǔ)言理解及內(nèi)容生成方面的優(yōu)勢(shì)，將推動(dòng)商品推薦及營(yíng)銷精準(zhǔn)度提升，比如根據(jù)用戶的需求、歷史行為等，為用戶推薦個(gè)性化商品或優(yōu)化公司選品策略。

也就是說(shuō)，比以往更為精準(zhǔn)的“貨找人”將會(huì)實(shí)現(xiàn)：甚至不再需要用戶先去刷短視頻、游記等“逛一逛”啟發(fā)旅游靈感，平臺(tái)就可以直接推薦最符合用戶心意的旅游產(chǎn)品；而且，推薦的廣告內(nèi)容是AI自動(dòng)生成的，不限于文字、視頻、圖片以及疊加了VR技術(shù)、3D技術(shù)等新的呈現(xiàn)方式。

或許，那時(shí)的旅游用戶將真正體驗(yàn)到“你懂我”的種草感覺。

另一方面，“人找貨”的效率也將得到極大提升。比如文章開頭用戶通New Bing搜索引擎制定紐約行程的案例，在這個(gè)過(guò)程中，AI不再是簡(jiǎn)單的提供給用戶一個(gè)鏈接列表，而是給用戶一個(gè)概括的答案去解決具體問(wèn)題，并且提供可靠的信息來(lái)源。另外，用戶可以按照和人類溝通的方式與AI對(duì)話。

如果AI已經(jīng)足夠智能，且和平臺(tái)交易環(huán)節(jié)也無(wú)縫對(duì)接，那么會(huì)是怎樣的體驗(yàn)？也許正如電影《鋼鐵俠》中，小唐尼和AI助手賈維斯（J.A.R.V.I.S.）的互動(dòng)那樣，一個(gè)可以“解決所有需求”的旅行智能助手將會(huì)橫空出世。

這是天方夜譚嗎？至少現(xiàn)在已經(jīng)可以看到雛形了。

2023年3月2日，加拿大電商Shopify通過(guò)API接入ChatGPT，打造了智能購(gòu)物助手。東吳證券的分析顯示，通過(guò)與該智能助手對(duì)話，用戶可快速且精準(zhǔn)地找到自己所需的產(chǎn)品，極大提升購(gòu)物體驗(yàn)和購(gòu)物效率。

相較于電商搜索引擎，該智能助手可以理解更豐富/更多維度的用戶需求，且用戶操作更為簡(jiǎn)化。

但值得注意的是，以上猜想建立在幾個(gè)前提的基礎(chǔ)上。

首先是旅游內(nèi)容平臺(tái)和交易平臺(tái)在真正意義上開始“模糊化”——抖音、小紅書與OTA不再?zèng)芪挤置?，如若不然可能連AI自動(dòng)生成內(nèi)容的版權(quán)問(wèn)題、審核問(wèn)題都難以解決，更遑論沉浸式的“內(nèi)容和交易同時(shí)發(fā)生”的智能旅行決策的場(chǎng)景。

其次，要支撐這種程度的AI模型，需要海量旅行數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”。

不僅是OTA平臺(tái)上沉淀的交易信息、用戶點(diǎn)評(píng)信息，也包含內(nèi)容平臺(tái)上沉淀的筆記、攻略、圖片、視頻等信息。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，因?yàn)锳I商用的巨大前景將得到重估，平臺(tái)數(shù)據(jù)作為一個(gè)AI時(shí)代所必須的生產(chǎn)要素將持續(xù)增值。

目前來(lái)看，這些數(shù)據(jù)還零散地分布于各個(gè)平臺(tái)。比如眾薈發(fā)布的一份酒店業(yè)在線點(diǎn)評(píng)報(bào)告顯示，其抓取的數(shù)據(jù)樣本是來(lái)自于15個(gè)主流OTA渠道的1157多萬(wàn)條點(diǎn)評(píng)；克勞銳發(fā)布的《2023旅游消費(fèi)內(nèi)容研究報(bào)告》則顯示，主要內(nèi)容平臺(tái)產(chǎn)出的旅游內(nèi)容已經(jīng)呈現(xiàn)出各自鮮明的特色。

這意味著，如果在旅行AI模型的訓(xùn)練中，缺失了任何一個(gè)平臺(tái)沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)，都可能讓這個(gè)模型不夠“智能”——所謂差之毫厘，失之千里。

一個(gè)更為遙遠(yuǎn)的問(wèn)題在于，AI訓(xùn)練還非常貴，所以旅行AI的研發(fā)由誰(shuí)來(lái)投入？

在華安證券看來(lái)，對(duì)于微軟、谷歌這樣的巨頭來(lái)說(shuō)也不輕松，AI業(yè)務(wù)的前期投入要求公司現(xiàn)階段有龐大的現(xiàn)金牛業(yè)務(wù)做支持。更現(xiàn)實(shí)的方式，也許是巨頭做基建科研，旅游垂直公司直接購(gòu)買相關(guān)服務(wù)，或者還會(huì)激發(fā)更深度的資本聯(lián)姻等方式。

無(wú)論怎樣，這都可能引發(fā)在線旅游業(yè)的再次洗牌。

或許多年以后，人們會(huì)覺得打開一個(gè)智能手機(jī)里的App，手動(dòng)輸入酒店入住城市與日期，在紛繁龐雜的預(yù)訂界面中肉眼挑選想要的產(chǎn)品，會(huì)是一種茹毛飲血的感覺。

未來(lái)將來(lái)，我們繼續(xù)保持觀察。