本篇文章以2023年5月最新公開的兩份b站推薦算法為例，具體分析其中的兩大算法：安全算法和推薦算法。作者對這兩種算法進(jìn)行簡單舉例，方便讀者理解。希望能對你有一定的參考幫助。

最近，有塘友讓挖塘人分享一下B站的推薦算法，今天就來詳細(xì)說一說。

如今，b站已經(jīng)是不再是之前的那個二次元內(nèi)容網(wǎng)站了，它現(xiàn)在被稱為「中國版的YouTube」，流量和用戶近幾年上漲很快，內(nèi)容也在不斷地向多元化發(fā)展。

從創(chuàng)作者或者商家的角度來看，它是一塊香甜的流量蛋糕，但要想吃到這塊蛋糕，還是需要方法和技巧的。下面挖塘人就給大家捋捋B站的內(nèi)容推薦算法機(jī)制。

在正文開始之前，我們說兩個事實：

1）算法不斷更新

其實，b站的運(yùn)營方法和機(jī)制在幾年前挖塘人就分享過，但現(xiàn)在回過頭看，變化太多了。

所以我們需要明白一個事實：那就是各個平臺的智能算法都會不斷更新，不斷地完善。大家不要想著「一成不變」，更不能使用遠(yuǎn)古的運(yùn)營方法來運(yùn)營現(xiàn)在的平臺，必須與時俱進(jìn)。

當(dāng)然，挖塘人也會及時給大家分享各平臺的動態(tài)。

2）算法不是玄學(xué)

很多人看平臺推薦算法的文章都是別人加工后的或者說根據(jù)自己的經(jīng)驗猜的，但看的人傳來傳去就變成了玄學(xué)。

其實，算法不是玄學(xué)。它是有依據(jù)，有數(shù)據(jù)指標(biāo)的，以2023年5月最新公開的兩份b站推薦算法為例，它里面就明確說了很多具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

下面，我們來說說，這兩份b站算法報告具體包含了哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)和運(yùn)行原理：

一、安全算法

很多人以為作品發(fā)布后就會進(jìn)入系統(tǒng)的推薦池。其實不然，作品發(fā)布后首先是被安全算法過一遍，安全算法或者叫過濾算法是各大ugc平臺都有的一種算法，它的目的就是識別不符合要求的內(nèi)容。

根據(jù)嗶哩嗶哩內(nèi)容安全算法公開的內(nèi)容介紹，安全算法主要包含三個部分：

1. 內(nèi)容理解模塊，它是負(fù)責(zé)內(nèi)容識別的模型。
2. 運(yùn)營工具，這個主要是方便平臺的維護(hù)，可以通過某個特性批量識別某些內(nèi)容，比如要屏蔽某個劣跡藝人，運(yùn)營人員可以在數(shù)據(jù)庫里操作就可以了。
3. 訓(xùn)練模塊，這個屬于給算法喂數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)，它會讓安全算法越來越完善，這也是我們上面說的算法會不斷更新。

那么具體有哪些內(nèi)容不能通過安全算法呢？

這個在b站的社區(qū)中心里都說的很明白，對于一些比較突發(fā)的或者平臺臨時在數(shù)據(jù)庫加的規(guī)則，平臺也會作出對應(yīng)的說明。

二、推薦算法

通過安全算法，只要不違規(guī)都可以，但要玩轉(zhuǎn)推薦算法就沒有那么容易了，因為它的影響因素太多了，而且邏輯也多。

首先，公示的算法機(jī)制機(jī)理內(nèi)容明確提到影響一個作品的數(shù)據(jù)指標(biāo)有作品的播放量、點(diǎn)贊、投幣、收藏、關(guān)注以及分享等正向因素，還有點(diǎn)踩、不感興趣等負(fù)向因素。

其次，把這些作品通過上述數(shù)據(jù)指標(biāo)會對一批內(nèi)容進(jìn)行綜合排序，但并不是排完序就直接展示給用戶。它還需經(jīng)過去重、打散等處理環(huán)節(jié)，最后再輸出最終的排序并展示給用戶。

按照上面的解釋，大家可能看不懂，這里挖塘人畫了一張圖來幫助大家理解：

其中有兩個主要的信息需要我們重視，一個是作品的互動數(shù)據(jù)，另一個是作品的權(quán)重。

1. 互動數(shù)據(jù)

算法說明里面提到兩個方向的因素，即正反向因素。如果正向因素好，作品的推薦流量就好越多；反之就會減少推薦。

2. 作品權(quán)重

算法里的去重和打散等處理其實是在給入圍的作品進(jìn)行加權(quán)排序，它是通過各種系數(shù)計算得出的結(jié)果。

比如有ABCD四個賬號分別發(fā)布了作品abcd，這四個賬號的權(quán)重分別為1、2、2、1，作品的綜合排序權(quán)重為2、3、2、1。

而根據(jù)加權(quán)公式：

最終排序權(quán)重=作品權(quán)重*0.8+賬號權(quán)重*0.2

我們可以得出以下結(jié)果：

所以展示給用戶的順序為bcad。

當(dāng)然，這里只是為了方便大家理解舉的一個例子。b站的實際加權(quán)公式要更復(fù)雜，而我們可以操作的是加強(qiáng)作品的互動數(shù)據(jù)和賬號權(quán)重，這樣不管平臺的加權(quán)公式是怎樣的，我們的數(shù)據(jù)都可以盡量得到最大值。

以上就是今天的內(nèi)容，希望對你有幫助。