隨著社會不斷進步和AI技術(shù)的不斷發(fā)展，目前冷冰冰的AI服務(wù)已不滿足于用戶體驗。各大生廠商開始把AI轉(zhuǎn)變?yōu)楦呷诵缘摹鞍閭H”，而這也成為人工智能領(lǐng)域市場未來的發(fā)展方向。

在人工智能的發(fā)展之路上，人類總是在不遺余力地追求極限。

當(dāng)下，如火如荼的大模型熱潮，已經(jīng)蔓延了數(shù)月之久，在各種關(guān)于大模型的測評中，優(yōu)先級最高，也最被人看重的，莫過于各類大模型所展現(xiàn)出的IQ能力。

無論是寫代碼、做數(shù)學(xué)題，還是各類考試，都是為了探究大模型的IQ極限。

因為更高的IQ，就意味著更強的生產(chǎn)力，意味著更高的盈利水平，以及更多的可能性。

大模型的IQ在過去幾年不斷提升（根據(jù)MMLU的測評結(jié)果）

然而，逐年走高的IQ之下，人們卻漸漸發(fā)現(xiàn)，這些愈發(fā)聰明的AI，似乎還是給人感覺冷冰冰的，少了點“人味”。

隨著AI帶來的生產(chǎn)力的進步，溫飽無憂的人們，想要的已不僅僅是一個工具，而是一個有情感和溫度的伴侶。

于是，AI研發(fā)的重點，也由大模型本身，轉(zhuǎn)移到了對人的關(guān)注上。

因此，提升大模型的EQ，使之更好地與人類交互，就成為了其走進千家萬戶，并橫向擴展市場的關(guān)鍵。

一、不可限量的賽道

當(dāng)AI的EQ增強之后，人們會與之產(chǎn)生怎樣的連接？或許Character.ai的表現(xiàn)能提供一個很好的對照。

Character.ai 是一款基于 LLM 的聊天機器人網(wǎng)站，由前谷歌科學(xué)家 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2022 年 9 月創(chuàng)建。

與 ChatGPT 不同的是，Character.ai 更注重人格屬性，試圖滿足社交、情感、陪伴、支持等需求。

該網(wǎng)站不但預(yù)先創(chuàng)建了許多聊天角色，包括 Elon Mask、Steve Jobs 和馬里奧等，而且用戶還可以根據(jù)自身的需求和喜好，自己創(chuàng)作角色。

在Character.ai 推出之后，人們發(fā)現(xiàn)，更注重EQ的Character.ai，用戶平均交互時長超過28分鐘，而ChatGPT只有不到5分鐘。

同時，Character.ai 的用戶增長非常快，在六個月內(nèi)就達到了每月1億次的網(wǎng)站訪問量，活躍用戶的使用時間，也達到了每天2小時。

也正因如此，Character.ai 在問世后不久，就受到了資本的青睞。

在今年3月，得到了融資后的Character.ai估值達到了10億美元，成為了情感類AI領(lǐng)域的行業(yè)獨角獸。而在眾多投資方中，就包括了美國硅谷創(chuàng)投界名人Marc Andreessen成立的風(fēng)投機構(gòu)a16z，支持多模態(tài)互動的Character.ai 。

而同樣的，Character.ai的同類產(chǎn)品，由Inflection AI開發(fā)的Pi，更是將情感類AI的能力發(fā)揮得淋漓盡致。

雖然界面看上去十分簡單，但在互動過程中，Pi呈現(xiàn)出了很強的“主動性”，會根據(jù)聊天的內(nèi)容，不斷地向用戶發(fā)問，從而一點點探明用戶的個性、思想，并以此提供更加針對性的互動。

除了可以不斷學(xué)習(xí)和進化，提高自身的智能水平外，Pi在互動時，還可以使用富有情感的語音進行回答，讓人覺得自己是真的和一個“人”在交流，從而更容易讓人與之產(chǎn)生情感鏈接。

這樣的功能，像極了電影《她》里善解人意的AI薩曼莎。

由于Pi在EQ方面展現(xiàn)出的強大表現(xiàn)，近期微軟、英偉達牽頭的一輪融資中，Inflection AI籌集了13億美元，總計融資達到15.25億美元。

據(jù)路透社報道，該公司最新一輪估值約為40億美元。

Character.ai和Pi的例子說明了，在當(dāng)下的AI革命中，情感類AI已經(jīng)成了一個愈發(fā)具有潛力的賽道。

雖然不同的研究機構(gòu)對情感類AI的市場規(guī)模，做出了不同的預(yù)測，但都認為其是一個高速增長的領(lǐng)域，具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

而領(lǐng)投Character.ai的a16z的合伙人Mark Andreessen甚至認為未來每個人都會有一個AI陪伴他/她長大。

這既是技術(shù)進步的結(jié)果，也是人性和社會的需求。

然而，在當(dāng)下百花齊放的AI生態(tài)中，人們總不免會問：同樣是以文字的形式與用戶進行聊天、互動，情感類AI與非情感類AI的本質(zhì)區(qū)別是什么？它的應(yīng)用場景，又有哪些？

只有搞清楚了這些，我們才能明白情感類AI的獨特優(yōu)勢所在。

二、AI的IQ與EQ

在人工智能的發(fā)展之路上，人類總是在不遺余力地追求AI智力的極限。

從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝了圍棋冠軍李世石，到如今ChatGPT令數(shù)學(xué)天才陶哲軒也為之驚嘆的推理能力，不斷進化的AI，涌現(xiàn)出了愈發(fā)難以限量的智能。

但這樣的能力，全都只是IQ，而不是EQ。

因為其只能按照概率和邏輯來執(zhí)行任務(wù)，而不具備心智理論（Theory of Mind）推理和情感分析的能力。而這正是區(qū)分情感類AI與非情感類AI的關(guān)鍵。

所謂心智理論（ToM）推理，是指能夠推斷他人的心理狀態(tài)，以及理解這些心理狀態(tài)如何影響他人的行為和決策的能力。

情感分析能力，則是指AI能夠從多種數(shù)據(jù)源中提取和評估人類的情感信息的反應(yīng)能力。

這兩種能力，都是AI理解人類社會和情感交流的關(guān)鍵，也是情感類AI所具備的特征。

舉例來說，假設(shè)一個人某天發(fā)現(xiàn)自己心愛的寵物狗死了，很傷心，很難過，想找身邊的AI進行傾訴，在這種情況下，非情感類AI可能會依據(jù)邏輯和最優(yōu)化策略，對你提出一系列冷冰冰的、清單式的建議。

甚至可能會極其不合時宜地建議你“重新養(yǎng)一只寵物狗”。

而相較之下，一個具備了心智理論（ToM）推理和情感分析能力的AI，則會利用這兩種能力，分析用戶說話的內(nèi)容、語氣、語調(diào)等特征，推斷出用戶遇到了什么困難和壓力，以及他可能會怎么想和怎么感覺。

同時，情感類AI還會利用強化學(xué)習(xí)技術(shù)和情感生成技術(shù)，根據(jù)用戶的情感狀態(tài)和需求，選擇最合適的行動策略和回復(fù)內(nèi)容，以表現(xiàn)出恰當(dāng)?shù)年P(guān)心和幫助。

也正是由于這樣的區(qū)別，非情感類AI更適用于那些不與人進行直接互動的場景，例如圖像識別、數(shù)據(jù)分析、智能制造等。

而情感類AI，則更適用于教育、娛樂、醫(yī)療等需要與人類進行情感交流和同理心的領(lǐng)域。

然而，盡管如此，情感AI在過去十年里最主要的應(yīng)用場景，則是用于市場研究，分析人類對各類產(chǎn)品或廣告的情緒反應(yīng)，而不是對人類個體進行情感分析。

這不僅是因為市場研究的數(shù)據(jù)量更多，需求和目標(biāo)更明確，更是因為在當(dāng)時的條件下，情感模型的構(gòu)建和評估還十分復(fù)雜。

這樣的模型，需要考慮人類情感的復(fù)雜性、動態(tài)性、文化差異等因素，因此往往需要高級的算法、理論和技術(shù)。

然而，隨著新一輪AI革命的到來，越來越多的大模型團隊，在攻破其中的難題。

而國內(nèi)的西湖心辰，就是這樣的佼佼者。

三、讓AI更具人性

“讓AI兼具智商和情商，像人一樣地和用戶長期溝通?！边@是西湖心辰目前的AI愿景。

成立于2021年7月的西湖心辰，總部位于浙江杭州，由西湖大學(xué)教授、前谷歌科學(xué)家藍振忠博士帶隊創(chuàng)辦。藍博士曾成功研發(fā)了谷歌大模型 BERT 的輕量化版本“ALBERT“，并應(yīng)用在Google News、Google Assistant等覆蓋數(shù)億用戶的產(chǎn)品中。

而團隊其他主要成員，均來自谷歌、微軟、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、中科院等知名企業(yè)和院所。

西湖心辰成立后，與西湖大學(xué)等頂級AI研究團隊合作，推出了多款A(yù)I產(chǎn)品，包括AI繪畫、AI寫作、AI心理咨詢等。

其研發(fā)的西湖大模型是一個結(jié)合了 文本/語音/視覺 多模態(tài)能力的大模型。能對視覺創(chuàng)作、內(nèi)容生產(chǎn)、心理療愈等領(lǐng)域進行賦能。

尤其是在情感類AI方面，西湖心辰有著自己一套獨特的理念與技術(shù)。

而其中之一，就是AI的長期記憶。

一般來說，當(dāng)前的主流情感類AI，如Character.ai、Pi等，雖然都能根據(jù)用戶的反饋，進行各種情感回應(yīng)，但其最大的限制，卻是缺乏一種長期記憶的能力。

對情感類AI而言，倘若沒有這樣的能力，就無法捕捉到人類情感的變化和發(fā)展，并適應(yīng)不同的情境和需求。

雖然在Character.ai使用界面，也能保留用戶的聊天信息，但所謂的“長期記憶”，并不能簡單地等同于“保存聊天記錄”。

因為長期記憶，不僅要求AI能夠存儲和回放過去的信息，還要求AI能夠?qū)π畔⑦M行抽象、整合、推理和創(chuàng)造，從而形成更深層次的理解和表達。

在這方面，擁有長期記憶的西湖大模型，能從深度融合的多種模態(tài)中獲取共同的信息，并進行更深度的推理。

在長記憶能力的支持下，可以展現(xiàn)出和人類一樣的基于實時狀態(tài)+多模態(tài)輸入+個性化長期記憶綜合的交互溝通能力。

所有這些，都是目前的Character.ai和Pi所不具備的。

而在長期記憶的基礎(chǔ)上，西湖大模型還會對情緒進行比較細致的分類，并通過存儲和更新用戶的情緒歷史記錄，構(gòu)建用戶的情緒軌跡和情緒模型。

而對情緒進行分類與建模，之所以如此重要，情感類AI需要能夠適應(yīng)不同的語言、文化、場景和用戶，倘若無法針對各類情緒和性格，進行針對性的建模，模型就會缺乏泛化能力，容易出現(xiàn)過擬合或欠擬合的問題。

在對用戶的性格以及所處狀態(tài)深入建模之后，大模型就能捕捉情緒的組合性、層次性和動態(tài)性，以及情緒與多模態(tài)信息之間的映射關(guān)系，從而增強了模型的可解釋性。

如此一來，大模型就能適應(yīng)不同用戶的個性特征和環(huán)境變化。

由于上述不凡的技術(shù)優(yōu)勢，西湖心辰獲得了湯姆貓連續(xù)兩輪戰(zhàn)略投資，并與其達成了深度戰(zhàn)略合作。共同推出能聽、 能看、 能說、能教知識，能陪伴學(xué)習(xí) 的湯姆貓系列產(chǎn)品。

在商業(yè)方面，湯姆貓是一個全球知名的卡通形象，擁有超過4億的月活用戶和超過130億的累計下載量。其系列產(chǎn)品涵蓋了多種類型的游戲和動畫，吸引了不同年齡段和喜好的用戶。

通過西湖心辰的情感AI技術(shù)，湯姆貓將會變得更加智能、人性化，從而提高用戶對湯姆貓的情感依賴和信任，并增加其在動畫和游戲中的沉浸感，從而為湯姆貓系列產(chǎn)品帶來更大的用戶規(guī)模。預(yù)計全面接入西湖大模型后，每年模型調(diào)用次數(shù)可能達到千億級。

而這樣的商業(yè)案例，也再一次表明了：在當(dāng)前的大模型賽道上，更注重EQ的情感類AI，將會成逐漸為更多產(chǎn)品和應(yīng)用的一種“標(biāo)配”。

因為情感維度所帶來的延展性和可能性，要遠比追求“效率”、“準(zhǔn)確性”的智力維度要豐富得多。

而西湖心辰依據(jù)其“讓AI像人一樣和用戶長期溝通”的技術(shù)理念，未來也將在教育、醫(yī)療和娛樂領(lǐng)域，為更廣大的群體提供更具人性和溫度的AI。