伴隨著AI人工智能技術的快速發(fā)展，現(xiàn)在，我們可以結合各式各樣的AI工具來幫助自己鍛煉職場技能，提升工作和學習的效率。比如在這篇文章里，作者就分享了幾個AI工具的“玩法”，不妨來看一下。

未來，唯一有價值的是你有多大見解。

——陸奇

我前幾天看到陸奇博士這句話，振聾發(fā)聵。

我一直在找一種表達方式，告訴大家有了強大的 AI 加持以后，未來讓你收獲回報的不再是對某件事情的專精能力，而是你能“泛泛而談”的知識有多少。

我的這種表達方式特別容易挨罵，但是陸奇博士說的就很精妙。

在我“把玩”了 AI 兩三個月的時候，也就是今年 3 月份，我就感受到了它在這個維度上可能給大家的學習和能力提升帶來的變化。

我是一個二把刀程序員，因為粗淺的自學過一點前端、JavaScript 和 Python，可以借助百度“寫”一些很簡單的腳本類代碼（寫=抄）。

但是一旦抄來的代碼報錯，或者我的需求過于復雜找不到可以抄的代碼的時候，就只能干瞪眼了。

有了 AI 以后，這個狀態(tài)就徹底改變了。我把需求給 AI 描述清楚以后，它能分分鐘幫我把需求實現(xiàn)，報錯之類的也都能給解決。

但是這里依然有兩個對普通人的巨大 GAP：

1. 意識不到你的需求可以通過程序代碼來實現(xiàn)；
2. 需求不能轉化成可被編程的表達方式。

這倆 GAP 隨著 AI 功能的逐步完善，正在被消解。

最大的轉變是從 AI 支持上傳附件開始的：那些你沒辦法一兩句講清楚的背景信息，可以通過上傳別人寫好的文章/文檔幫你表達清楚。

過去一個月我用 Claude 2.0 的上傳附件文檔功能簡直愛不釋手，分享一些我試過很爽的玩法。

一、AI+GitHub，成為「程序員」

我的 GitHub 里收藏了超多很厲害的開源程序。

可能需要解釋一下：GitHub 是一個程序代碼分享社區(qū)，全球的開發(fā)者會把自己撰寫的代碼上傳到社區(qū)供大家下載使用。你可以下載開發(fā)者的源代碼，按照 TA 提供的說明文檔（在社區(qū)里叫做 RADEME）實現(xiàn)程序的功能。

但是這些厲害的開源代碼的說明文檔，很大一部分都是使用英文撰寫的，對于一個本來就二把刀的“程序員”，再去讀英文文檔實在太難了。

以及他們開源的程序，也很少會只用到我略知一二的JavaScript 和 Python。

于是這些開源的程序只能被我收藏，而從未在我的電腦上運行成功過……

后來 Claude 支持上傳文檔后，我的世界就徹底被打開了！

下面是一個開源項目的 README 文檔的截圖，這個項目我打開過無數(shù)次，但從沒有試圖實現(xiàn)它……

我把這個 README 文檔下載下來發(fā)給 AI 后，寫個微信機器人這件事，突然就變得簡單到“有手”就行了。

如果大家也像我一樣囤了大量開源項目，現(xiàn)在可以跑起來了！

已經(jīng)幫大家試過了，百度的文心一言也支持，放心搞！

二、AI+干貨，成為「行業(yè)專家」

在 AI 出現(xiàn)之前，我們要習得一項技能的過程是：搜索相關知識的干貨資料 —>總結技能學為己用—>在實踐中應用練習直到掌握。

這個過程很痛苦：一是要掌握一項技能，得學習閱讀很多干貨資料；二是應用過程中模仿技能時會因為缺少其他支撐技能而卡殼。

AI 不怕這一套的，它可以快速學習吸收總結這些干貨，形成知識點幫你“復制”。

比如，我曾經(jīng)在網(wǎng)上找了兩篇質量很棒的教你起標題的文章，投喂給 AI 讓它幫我總結并復用能力。

比如我把黃章晉老師的《如何鍛造出讓用戶欲罷不能的**式文章？》給到 AI 后，它幫我解析了文章中的方法并以此為支撐淺寫了一下你正在閱讀的這篇文章。

因為給 AI 提供的信息量很少，所以全文就不給大家展示了。但是 TA 優(yōu)化后的標題非常棒，“高階信息解析者”這個提法是我怎么都想不出來的……

這里提供一個摘取干貨文章的 Tips：飛書文章有個剪存功能，可以把大部分網(wǎng)頁文章一鍵保存成為飛書文檔。飛書文檔支持導出成為 PDF 和 word 格式。

三、AI+研報，成為「分析師」

以前做咨詢顧問的時候，最頭疼的就是讀行業(yè)研報和公司財報。

因為研報和財報的數(shù)據(jù)詳實且信息量大，所以閱讀和研究起來成本非常高，很多時候你只需要這份報告中的一個數(shù)據(jù)，但是要讀完全文才能得到。

現(xiàn)在有了 AI，這事就不愁了。美股上市的公司，也可以輕松搞定。

下圖是我把瑞幸 2023 年 Q1 財報給到 AI 后的一些交流：

我試著讓 AI 預測了一下瑞幸 Q2 的營收規(guī)模，他給出的范圍是 43-55 億，我們等 Q2 財報發(fā)布了再來看~

四、AI+Excel，成為「數(shù)據(jù)科學家」

Excel 是為了方便人閱讀數(shù)據(jù)的軟件，卻不便于我們看穿數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。

雖然 Excel 提供了很多圖表類工具，讓分析師通過可視化的形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。但使用圖表的前提是，數(shù)據(jù)是結構化的。

也就是說 Excel 表中的各行和列的數(shù)據(jù)必須是標準統(tǒng)一的，不能有奇異值或者混雜在一起的數(shù)據(jù)。

我們看下表，是我很早以前采集的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的投融資數(shù)據(jù)，看著很整齊，但是金額和投資方那一列，就因為包含了“混雜”的數(shù)據(jù)，沒辦法直接做成圖表。

根據(jù)這個表格中的數(shù)據(jù)，我們是沒辦法使用圖表展示哪些投資方喜歡投天使輪的，因為“A 輪”和“融資金額”混雜在一起，多個投資方在同一個表格中。

交給 AI 就不一樣了。

管你混不混，只要是數(shù)、只要是分開的字、只要有規(guī)律，AI 就是一個字：干！

有點美中不足的是，如果數(shù)據(jù)表格像我前面截圖的一樣漢字兒特別多的，AI 分析起來會有點吃力。比如我其實有從 1996 年到 2018 年 20 年的1.3 萬起投融資數(shù)據(jù)，但是受到字符數(shù)限制，只能給 AI 投喂 2017-2018 兩年的數(shù)據(jù)……

五、AI+話術，成為「文案專家」

這個能力我們在前幾篇推文中給大家展示過多次了，就是拿到從競品群里偷來的話術，扔給 AI 讓它學習后幫你仿寫。

這里分享一個小技巧，在微信里選擇多條話術-收藏-轉存為筆記，就可以全選復制了。

把復制的文檔發(fā)給 AI，讓它挖掘附件文案的特點，按照你給出的產(chǎn)品仿寫就好了。

美中不足的是，只給 AI 投喂參考物料它還不能寫出完美的、可直接復制粘貼的文案話術。

我在如何使用 AI 批量寫出 80 分的營銷文案中給大家展示了一些調教 AI 的方法。如果你想借助 AI 全方位復制你的產(chǎn)能，幫你把整個運營鏈路的工作效率提升起來，請務必盡快報名我和起點課堂共同發(fā)起的《AI+私域賦能提效行動營》。

我會在行動營用 21 天的時間，讓大家實實在在的掌握使用 AI 來提高運營效率、把業(yè)務的產(chǎn)能大幅度提升起來的技巧。

行動營現(xiàn)在早鳥價優(yōu)惠中，這個價格只在第一期有，之后會逐步恢復至原價。

早下手，早提效，早解放。