AI人工智能等技術(shù)的發(fā)展讓我們置身于智能時代的浪潮之中。在浪潮的到來下，不論是企業(yè)還是個體，都需要在智能時代進行探索和實踐，定位自身的意義與價值。

對企業(yè)而言，積極擁抱AI技術(shù)，并將其融入自身的業(yè)務(wù)流程中，不僅可以幫助自身提高生產(chǎn)效率，還能為企業(yè)帶來更大的競爭優(yōu)勢。

而對個體來說，智能時代的到來為我們提供了更多的可能性和機會，我們可以通過學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)技能來提升能力水平，從而在智能時代中找到自己的卡位。

那如果我們想在這個過程中找到適合自己的智能時代解決方案，探尋可能的實踐思路，可以選擇怎樣去邁出腳步？

為了幫助更多人了解智能時代的動態(tài)信息，并在智能時代找到AI應(yīng)用實踐的思維線索，戴爾科技聯(lián)合人人都是產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)起了一場主題為「AI應(yīng)用探索實踐」的微信群交流活動，向所有正在從事AI應(yīng)用探索、研究生成式AI、大模型落地的同行們發(fā)出邀請，在社群內(nèi)共同探討了當下的一些應(yīng)用實踐和行業(yè)問題。

同時，我們邀請了3位分享嘉賓對用戶報名的提問做出了分享和解答，以下為整理后的交流互動實錄：

一、智能時代，AI產(chǎn)品經(jīng)理視角下的個體實踐

互動嘉賓：哈李Hali，騰訊光子聯(lián)合探索組 AIGC產(chǎn)品經(jīng)理

Q1：AIGC的實際落地探索，潛藏著哪些個人的機遇和挑戰(zhàn)？

現(xiàn)階段主要分為三個層級，「硬件層（顯卡算力等）」、「基礎(chǔ)設(shè)施層（大模型）」、「應(yīng)用層」。前兩者都為資本密集型，有強壟斷效應(yīng)，競爭激烈，蛋糕雖然很大，但對于小企業(yè)而言幾乎沒有生成機會。

而「應(yīng)用層」將是個人或者小微企業(yè)的最好機會，市場足夠大，競爭不會太激烈，并且有足夠多的機會，各行各業(yè)都有可能通過AI再次創(chuàng)造新的需求和價值。當然難度在于應(yīng)用層門檻較低，比較難建立自己的護城河，因此「快」是小團隊最重要的優(yōu)勢和特質(zhì)，如果能快速將市場占領(lǐng)，將有極大的機會成功。

參考資料：吳恩達2023斯坦福最新演講：AI新機遇

吳恩達這個視頻很好地介紹了AI時代下的機遇和挑戰(zhàn)，可以看看。

上圖是很關(guān)鍵的一張視頻截圖，這張圖說明了「應(yīng)用層」是對個人或者小團隊而言最重要的機遇。

Q2：AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具備的技能有哪些？

這是我自己不成熟的觀點哈，僅供參考。其實我上個月之前還是一名設(shè)計師，現(xiàn)在轉(zhuǎn)型成為了一名AI產(chǎn)品經(jīng)理，正在做淘汰設(shè)計師的事情。

首先從維度上，了解各行各業(yè)的廣度可能是很重要的。各行各業(yè)里的太多需求可能需要被AI賦能或者提升，而對于行業(yè)的視野，將是產(chǎn)品經(jīng)理很重要的一項能力。

其次就是深度，也就是對本身業(yè)務(wù)的深度了解。就我而言，我之前是設(shè)計師，我深知設(shè)計師現(xiàn)階段的痛點以及需求，所以以此出發(fā)做了一個與AI相關(guān)的嘗試，也得到了比較好的效果。

除了廣度和深度，還有很重要的，就是對AI的熱愛和敏感度。只有熱愛才能有敏感度，只有熱愛，才能不斷地去了解各種AI技術(shù)是否能被應(yīng)用。

同時，創(chuàng)新能力也是產(chǎn)品經(jīng)理本身必不可缺的能力。

最后，加分項或許是寫代碼的能力?？梢允褂肔angChain去做更多有關(guān)大語言模型的嘗試。

Q3：除了對話解決問題，如何應(yīng)用其他方式使用GPT？

可以看看我做的AI繪畫提詞器，就是使用GPT的聯(lián)想能力，用戶通過簡單的輸入，就得到更多維度的關(guān)鍵詞，以幫助用戶降低使用AI繪畫時的寫詞門檻，這便擺脫了對話的形式。

主體邏輯就是通過GPT生成JSON代碼，呈現(xiàn)在前端頁面上。相應(yīng)的與游戲相關(guān)的模塊，可以通過GPT生成JSON代碼，從而對AI NPC進行行為控制，不僅僅是在對話層面進行應(yīng)用。

也可以使用GPT寫代碼，可以看我之前寫的文章《我宣布！這是全球最聰明的AI繪畫提示詞工具！》，我通過GPT-4從一個完全不懂代碼的人，到擁有寫代碼的能力。

1）AI繪畫工作流開源插件和社區(qū)：https://www.lightflow.ai/

SD初學(xué)者必備神器，一鍵調(diào)好所有參數(shù)設(shè)置，不用學(xué)SD，直接大佬喂飯！

2）全球最聰明的AI繪畫提示詞工具：MidJourney.TalkGame.Ai

通過AI大語言模型訓(xùn)練集與提示詞工程打造，只需要任意輸入關(guān)鍵詞，就可以超級聰明地給到你更多的AI繪畫提示詞推薦，一步成為大佬！

二、智能時代，AI的應(yīng)用場景與可能發(fā)展方向

互動嘉賓：A6，摹小仙產(chǎn)品負責(zé)人

Q1：AI在日?；ヂ?lián)網(wǎng)工作中的實際應(yīng)用方法？

日?；ヂ?lián)網(wǎng)工作中的實際應(yīng)用已經(jīng)有很多了，可以按內(nèi)容模態(tài)區(qū)分：

• 文本：ChatGPT面世之后，它的一個很重要的用途是用來寫各種工作文檔，從寫標題到寫周報，再到一些結(jié)構(gòu)化更強的分析報告。本人也用它寫過產(chǎn)品調(diào)研報告。當然如果想用得好，得會寫一些Prompt。
• 圖片：早期的GAN，到現(xiàn)在的Diffusion，圖片都是一個非常大的應(yīng)用模態(tài)。娛樂級的比如用AI來繪畫，做頭像，商用級的比如用AI來做商拍，做設(shè)計。商拍可以體驗下摹小仙，目前暫時免費。
• 聲音：抖音中現(xiàn)在無處不在的四郎風(fēng)格聲音和孫悟空風(fēng)格聲音，讓一個普通的視頻變得格外下飯，這就是用AI生成不同音色的應(yīng)用。
• 視頻：視頻生成的重要的趨勢，也許你在抖音上看到的美女跳舞視頻就是AI生成的。

Q2：AI未來的發(fā)展方向以及目前的一個應(yīng)用場景，以及識別準確率？

發(fā)展方向有很多，先介紹下AI在服裝銷售領(lǐng)域的一個應(yīng)用——用AI做模特圖。

服裝賣家往往少不了要拍模特圖，服裝一年得賣幾百個款，不試給客戶看，客戶也不會買單，所以必須得拍模特圖。小賣家要么盜圖，要不自己上（前提是自己長得還行），大一點的賣家就會約拍模特，請專門的模特來拍攝，然后挑圖修圖。

有些搞出海的賣家就更費勁了，因為買家是海外的，得去找外模，成本往往會高很多。

這時候用AI來解決這個棘手的問題就成為眾望所歸。尤其隨著國內(nèi)服裝出海的發(fā)展，這個問題的解決越來越迫切。而我們可以讓客戶輸入一張人臺圖，隨后即可自由生成不同國家的AI模特，成本低、周期短，降本增效的價值在百倍以上。

Q3：AI大模型除了繪畫、代碼、聊天外，在專業(yè)領(lǐng)域和專業(yè)場景上，有哪些成功案例？

大模型行業(yè)應(yīng)用未來的趨勢是逐步滲透到專業(yè)場景，順著剛才上面介紹的服裝模特的思路，這里舉一個簡單例子——用多模態(tài)大模型做內(nèi)衣模特。

左邊是內(nèi)衣服裝客戶的人臺圖，右邊是生成圖。

內(nèi)衣行業(yè)模特拍攝有兩個明顯痛點，一是周期長，從預(yù)約場地、請模特、拍攝布景燈光到選圖修圖，若想出一套圖，沒一周出不來。二是成本高，內(nèi)衣比較暴露，模特更難請，往往單圖成本百元級別。

而隨著人像類可控生成技術(shù)發(fā)展，我們可以通過AI直接生成以假亂真的AI內(nèi)衣模特，單圖最多10秒，對客戶來說成本不超過5毛錢。而且我們和清華研究院強綁定合作，在內(nèi)衣這類服裝的可控性上已經(jīng)達到行業(yè)前列，能支持不同姿態(tài)、不同人種、不同場景的高精度內(nèi)衣模特生成。

Q4：智能科技時代，國企如何利用AI降本提質(zhì)增效？

站在多年乙方的角度，國企是大模型應(yīng)用落地的好甲方，老板如果對多模態(tài)AI感興趣的，可以找我們詳細聊下。

內(nèi)容創(chuàng)作AI應(yīng)用是我過去幾年主要做的方向，可以簡單介紹下這里怎么用AI來降本增效。就以最簡單的寫新聞簡報為例，有的國企會要求專人整合每周和該國企所在行業(yè)相關(guān)的新聞簡報，然后加上一些思考。

借助大模型的能力，可以預(yù)先設(shè)置一些主題和關(guān)鍵詞，然后每周自動聚合全網(wǎng)相關(guān)新聞，自動成文寫成一篇圖文兼?zhèn)涞暮唸蟪醺?，還可以切換不同風(fēng)格和不同主題。隨后自己就可以基于初稿開始修改，修改完過一下圖文審核和錯別字審核，幾分鐘輕松搞定。

三、智能時代，AI領(lǐng)域的產(chǎn)品落地與解決方案

互動嘉賓：洪波；戴爾科技，全球領(lǐng)先的科技公司之一。以科技創(chuàng)新推動人類進步為宗旨，以成為數(shù)據(jù)時代最不可或缺的科技公司為愿景，致力于為客戶提供一站式與高度定制化的PC和基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品、咨詢、服務(wù)以及端到端的數(shù)字化解決方案。

Q1：目前整個AI市場對存儲的需求是怎么樣的？針對并行文件存儲、傳統(tǒng)文件存儲、對象存儲的場景選擇，戴爾是怎么看的？

考慮到過去5年中模型參數(shù)呈指數(shù)增長，下一代大模型很可能是萬億參數(shù)模型，快速增長的模型需要足夠的空間來存儲。

AI對存儲的需求，主要體現(xiàn)在容量的擴展性要求（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練中的過程數(shù)據(jù)、訓(xùn)練結(jié)果、推理過程中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)及生成數(shù)據(jù)等）與性能要求（讀帶寬、寫Checkpoint等）上。

大型AI系統(tǒng)通常采用分布式架構(gòu)，Tier1存儲需要提供高速讀寫訪問，采用SSD或者NVMe；Tier2提供大容量的數(shù)據(jù)存儲空間。

Q2：目前戴爾科技在AI這塊兒，有哪些解決方案和產(chǎn)品？

戴爾科技目前的產(chǎn)品和解決方案聚焦在AI基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域，包括面向AI應(yīng)用的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)管理與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的相關(guān)產(chǎn)品及解決方案。

Q3：如何在IT基礎(chǔ)架構(gòu)方面支持AI和機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用？戴爾科技有哪些相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)？

我們在面向AI應(yīng)用負載的異構(gòu)算力平臺、高速網(wǎng)絡(luò)通信、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲等領(lǐng)域，都有對應(yīng)的產(chǎn)品與解決方案，包括端到端的整體解決方案設(shè)計。

Q4：戴爾科技在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全方面有哪些解決方案，如何保障AI時代的數(shù)據(jù)安全？

戴爾目前最新一代的硬件產(chǎn)品，均采用零信任架構(gòu)設(shè)計。在解決方案領(lǐng)域，我們重點關(guān)注數(shù)據(jù)安全，提供“本地備份+關(guān)鍵數(shù)據(jù)異地容災(zāi)+核心數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)避風(fēng)港、防勒索病毒”的三位一體的數(shù)據(jù)安全保護解決方案。

如果需要咨詢AI相關(guān)基礎(chǔ)架構(gòu)硬件產(chǎn)品，可以直接加戴爾的專業(yè)顧問，會有AI行業(yè)的工程師做一對一的講解和回答。

Q5：AI在工業(yè)智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用前景？

AI作為模擬人類智能的技術(shù)，已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛的應(yīng)用。其獨特的數(shù)據(jù)分析和自動化能力，使得人工智能在制造、供應(yīng)鏈、維護等方面發(fā)揮著重要作用。

生產(chǎn)流程優(yōu)化：人工智能可以通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，今兒優(yōu)化生產(chǎn)流程。例如，基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的預(yù)測分析，可以預(yù)測設(shè)備的故障，從而避免生產(chǎn)中斷，并進行及時的維護。

質(zhì)量控制與檢測：人工智能可以在生產(chǎn)線上進行實時質(zhì)量控制和缺陷檢測。通過視覺識別、圖像處理等技術(shù)，可以快速準確地檢測出產(chǎn)品的缺陷和不合格項。

供應(yīng)鏈管理：人工智能可以優(yōu)化供應(yīng)鏈中的物流和庫存管理。通過分析市場需求、實時交通等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)準確的需求預(yù)測和物流調(diào)配。

人機協(xié)作：機器人與人類工人的協(xié)作也成為可能。人工智能可以使機器人具備更智能的操作能力，與人類工人一同完成復(fù)雜任務(wù)，提高生產(chǎn)效率和靈活性。

戴爾長期致力于AI人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等維度，為企業(yè)提供IT智慧平臺解決方案。如果想了解更多，歡迎聯(lián)系戴爾進行咨詢。

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