在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，AI搜索正成為科技領(lǐng)域的新戰(zhàn)場(chǎng)。從Meta的秘密武器到谷歌的AI概覽，再到OpenAI的SearchGPT，巨頭們紛紛布局，預(yù)示著一場(chǎng)技術(shù)革命的來(lái)臨。

在使用生成式AI時(shí)，通常會(huì)有幾種固定的對(duì)話模式。本文把這種對(duì)話模式分成6種，并給到了相應(yīng)的提示詞和方法，供各位參考。

在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，AI視頻和音樂(lè)生成領(lǐng)域正成為科技巨頭們爭(zhēng)奪的新戰(zhàn)場(chǎng)。本文將探索字節(jié)跳動(dòng)在AI賽道上的探索之路，以及它能否在這場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽中創(chuàng)造出下一個(gè)爆款產(chǎn)品。

大模型興起之后，都是對(duì)話式和文生視頻內(nèi)容為主，音樂(lè)類的比較少。這篇文章，我們來(lái)分析一款音樂(lè)生成應(yīng)用，看看表現(xiàn)怎么樣。

隨著生成式AI市場(chǎng)基礎(chǔ)層的穩(wěn)定，競(jìng)爭(zhēng)重心轉(zhuǎn)向了推理層的開(kāi)發(fā)，AI的系統(tǒng)2思維被提升至新的高度，預(yù)示著AI在解決問(wèn)題和深層次推理方面的能力將得到顯著增強(qiáng)。

李飛飛和其他AI領(lǐng)域的專家在a16z的對(duì)話中探討了AI的歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)，特別強(qiáng)調(diào)了空間智能的重要性，并且還預(yù)測(cè)了AI技術(shù)將在未來(lái)帶來(lái)的變革性新應(yīng)用。

IBM的市值僅為微軟的十六分之一，這主要反映了兩者在戰(zhàn)略方向、市場(chǎng)適應(yīng)能力及創(chuàng)新能力上的顯著差異。微軟成功轉(zhuǎn)型為以云服務(wù)為核心的平臺(tái)公司，并大力投資于人工智能和商業(yè)軟件領(lǐng)域，其Azure云平臺(tái)和Office 365等服務(wù)的強(qiáng)勁需求推動(dòng)了業(yè)績(jī)的大幅攀升。相比之下，IBM雖然也在努力向云計(jì)算和人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)變，但成效不明顯，其企業(yè)文化和組織架構(gòu)也被認(rèn)為限制了成長(zhǎng)。此外，微軟在多元化和市場(chǎng)反應(yīng)速度上表現(xiàn)更為出色，而IBM則面臨市場(chǎng)份額下降和盈利能力下滑的挑戰(zhàn)。這些因素共同作用，導(dǎo)致了IBM市值遠(yuǎn)低于微軟的現(xiàn)狀。

在人工智能不斷進(jìn)步的今天，AI寫(xiě)作技術(shù)也備受關(guān)注。然而，盡管AI在邏輯和計(jì)算能力上取得了顯著的提升，其在情感表達(dá)和現(xiàn)實(shí)連接上的不足仍然顯而易見(jiàn)。本文將探討AI寫(xiě)作的局限性，并思考其未來(lái)的發(fā)展方向，帶領(lǐng)讀者一起深入了解AI與人類寫(xiě)作之間的差異。

大模型到底為公司帶來(lái)了多大的好處？為應(yīng)用大模型，采購(gòu)了第三方的AgentBuilder平臺(tái)，或者自研搭建了大模型應(yīng)用平臺(tái)，效果咋樣？企業(yè)內(nèi)部的員工會(huì)用了嗎？還是依賴外部...

狼群會(huì)在必要時(shí)候進(jìn)行狩獵，每一次都是精心策劃，其往往會(huì)采取尾隨之勢(shì)，讓獵物跑起來(lái)，伺機(jī)而動(dòng)，一擊即中。 硅谷里的“狩獵”亦是如此。短短四天內(nèi)，就有三家科技巨頭...

作者深入剖析了生成式AI的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及未來(lái)的發(fā)展方向。通過(guò)具體案例和技術(shù)分析，本文將引導(dǎo)讀者更全面地理解這一領(lǐng)域的復(fù)雜性和潛力。

人工智能學(xué)者Gary Marcus近日發(fā)文稱，生成式AI可能因可靠性問(wèn)題無(wú)法解決而在12個(gè)月內(nèi)退去泡沫。他認(rèn)為，神經(jīng)符號(hào)學(xué)方法是超越LLMS局限、邁向自主AI的途徑之一，而谷歌的兩款系統(tǒng)驗(yàn)證了可行性。