時(shí)間進(jìn)入到2024年，AI的發(fā)展會(huì)迎來(lái)怎樣的走向？這篇文章里，作者集合了幾位AI圈大佬關(guān)于人工智能技術(shù)發(fā)展的前瞻與預(yù)測(cè)，一起來(lái)看看吧，或許會(huì)給你帶來(lái)啟發(fā)。

2024年，AI的發(fā)展會(huì)有怎樣的改變？

在吳恩達(dá)最新的一封來(lái)信中，他認(rèn)為有幾件事情在接下來(lái)十年內(nèi)都不會(huì)發(fā)生改變。

親愛的朋友們，

人工智能的發(fā)展速度超過(guò)以往任何時(shí)期，這一現(xiàn)象令人振奮。然而，快速變化可能導(dǎo)致迷失方向。在這種情況下，遵循杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）的建議是非常有益的，不僅要考慮變化中的因素，還要思考那些保持不變的因素。如果事物沒(méi)有改變，投入精力和努力就更加值得。

以下是我相信AI在未來(lái)十年不會(huì)改變的一些事情：

• 我們需要社區(qū)。擁有朋友和盟友的人比孤身前行的人表現(xiàn)得會(huì)更好。即便人工智能領(lǐng)域每周都帶來(lái)突破性進(jìn)展，擁有朋友幫助你分辨真實(shí)和炒作、測(cè)試你的想法、提供相互支持，并與之共同創(chuàng)造，將使你處于更有利的地位。
• 知道如何使用 AI 工具的人工作效率更高。知道如何操縱數(shù)據(jù)的個(gè)人和企業(yè)可以更有效地了解真相、做出更好的決策并取得更多成就。隨著人工智能的不斷進(jìn)步，這一點(diǎn)只會(huì)變得更加真實(shí)。
• 人工智能需要好的數(shù)據(jù)才能良好運(yùn)作。正如人類需要好的數(shù)據(jù)來(lái)做出決策，從追求何種營(yíng)銷策略到?jīng)Q定孩子的飲食，人工智能在我們的算法不斷擴(kuò)大、演變和改進(jìn)的過(guò)程中，也同樣需要好的數(shù)據(jù)。

那么上述三點(diǎn)對(duì)我們每個(gè)人意味著什么？

• 讓我們繼續(xù)構(gòu)建 AI 社區(qū)。這很重要！我希望你能與他人分享你所學(xué)到的東西，互相激勵(lì)，并繼續(xù)尋找朋友和合作者。
• 不斷學(xué)習(xí)！最好讓學(xué)習(xí)成為一種習(xí)慣。它可以讓你更有效率，還有很多其他的好處。如果你正在考慮2024年的新年決心，那就把你的學(xué)習(xí)目標(biāo)包括進(jìn)去。隨著人工智能的不斷發(fā)展，每個(gè)人都需要一個(gè)計(jì)劃來(lái)跟上這一浪潮。
• 繼續(xù)培養(yǎng)以數(shù)據(jù)為中心的人工智能實(shí)踐。隨著企業(yè)采用越來(lái)越多的人工智能工具，我發(fā)現(xiàn)最重要的做法之一是控制自己的數(shù)據(jù)。我認(rèn)為這對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)也會(huì)越來(lái)越重要。

雖然以上三點(diǎn)與人工智能有關(guān)，但我想分享另外兩件事，不幸的是，我相信它們?cè)谖磥?lái)十年將保持不變：⑴氣候變化將繼續(xù)成為人類面臨的重大挑戰(zhàn)。⑵貧窮，許多人幾乎（甚至可能買不起）基本必需品，仍將是一個(gè)問(wèn)題。我將繼續(xù)思考人工智能氣候建模如何幫助前者，以及我們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄軄?lái)提升每個(gè)人的生活質(zhì)量。

以上便是吳恩達(dá)對(duì)于未來(lái)AI發(fā)展的最新觀點(diǎn)。

而就在新年伊始的這幾天，AI圈中的多位大佬們也陸續(xù)發(fā)表了他們對(duì)于今年人工智能技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)。

一、被LeCun點(diǎn)贊的八大預(yù)測(cè)

最近，Meta一位研究員Martin Signoux寫下了他認(rèn)為AI在今年發(fā)展中的八大預(yù)測(cè)，而這些預(yù)測(cè)也得到了LeCun的高度認(rèn)可。

（以下是Martin Signoux預(yù)測(cè)的原文）

1）AI智能眼鏡會(huì)成為現(xiàn)實(shí)

隨著多模態(tài)技術(shù)的興起，領(lǐng)先的人工智能公司將加倍投入人工智能優(yōu)先的可穿戴設(shè)備。

還有什么比眼鏡外形更適合托管 AI 助手的呢？

一款产品无到有，产品经理需要做些什么？

在一个产品从无到有的过程中，要做好产品经理这个角色实在是不容易，除了大家都知道的写需求、写需求、写需求，要做的事多着呢。产品经理不是你眼中的只会找你麻烦，提要求..

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眼鏡腿靠近耳朵來(lái)傳遞音頻，攝像頭靠近眼睛來(lái)捕捉看到的輸入，它們解放了我們的雙手并且佩戴起來(lái)也很舒服。

我們和RayBan一起引領(lǐng)著這波潮流，但想想最近的OpenAI和Snapchat傳聞……我們的故事才剛剛開始。

2）ChatGPT之于人工智能助手，不會(huì)像谷歌之于搜索

2023年是以ChatGPT作為開始，以Bard、Claude、Llama、Mistral和數(shù)千個(gè)衍生品作為結(jié)束。

隨著商品化的繼續(xù)，ChatGPT將隨著參考估值修正而消失。

3）再見LLM，你好LMM

大型多模態(tài)模型（LMM）將持續(xù)涌現(xiàn)，并在熱議中取代大型語(yǔ)言模型，包括多模態(tài)評(píng)估、多模態(tài)安全等等。

此外，LMM是邁向真正通用人工智能助手的一塊墊腳石。

4）沒(méi)有重大突破，但各方面都有所改善

新模型不會(huì)帶來(lái)真正的突破（GPT5不會(huì)出現(xiàn)），大型語(yǔ)言模型仍將具有內(nèi)在限制并容易產(chǎn)生幻覺。我們不會(huì)看到任何飛躍進(jìn)展讓它們?cè)?024年能足夠可靠地“解決基本通用人工智能（AGI）問(wèn)題”。

迭代改進(jìn)將使它們“足夠好”地完成各種任務(wù)。RAG、數(shù)據(jù)管理、更好的微調(diào)、量化等方面的改進(jìn)將使LLM在許多用例中足夠魯棒/有用，從而推動(dòng)各行各業(yè)各種服務(wù)的采用。

5）小即是美

小型語(yǔ)言模型（SLM）已經(jīng)存在，但成本效率和可持續(xù)性的考慮將加速這一趨勢(shì)。

量化也將大大改善，推動(dòng)消費(fèi)者服務(wù)的設(shè)備上集成的主要浪潮。

6）開源模型將擊敗GPT-4，開源閉源之爭(zhēng)將逐漸消失

回顧過(guò)去12個(gè)月開源社區(qū)所取得的活力和進(jìn)步，很明顯，開源模型將很快縮小性能差距。

我們?cè)?023年底結(jié)束時(shí)，Mixtral和GPT-4在MMLU（多模態(tài)學(xué)習(xí)理解）測(cè)試中的差距僅剩13%。

但最重要的是，大家都意識(shí)到了開源模型將持續(xù)存在并推動(dòng)進(jìn)步，它們將與專有模型共存。

7）基準(zhǔn)測(cè)試仍然會(huì)是個(gè)難題

沒(méi)有一套基準(zhǔn)測(cè)試、排行榜或評(píng)估工具成為模型評(píng)估的終極選擇。

相反，我們將看到一系列的改進(jìn)（就像最近的HELM）和新的倡議（如GAIA），特別是在多模態(tài)方面。

8）相比于現(xiàn)存風(fēng)險(xiǎn)，關(guān)于存在性風(fēng)險(xiǎn)的討論不會(huì)太多

雖然2023年X-risks成為了頭條新聞，但公眾辯論將更多地集中在當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)和爭(zhēng)議上，比如偏見、假新聞、用戶安全等問(wèn)題。

二、Runway CTO：用新工具講新故事

Runway聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Anastasis Germanidis也發(fā)表了他對(duì)于今年AI發(fā)展的看法。

2023年是廣泛應(yīng)用人工智能系統(tǒng)（涵蓋文本、圖像、視頻、音頻和其他模態(tài)）發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

僅在Runway公司，我們就看到了如Gen-1和Gen-2這樣的視頻生成模型的發(fā)布，以及使這些模型具有新型創(chuàng)造控制形式的工具。

在未來(lái)一年，我預(yù)計(jì)在以下幾個(gè)領(lǐng)域會(huì)看到持續(xù)的進(jìn)展：

• 視頻生成：過(guò)去一年，生成視頻模型（文本到視頻、圖像到視頻、視頻到視頻）首次公開發(fā)布。在來(lái)年，這些模型的質(zhì)量、通用性和可控性將繼續(xù)迅速提高。到2024年底，互聯(lián)網(wǎng)上相當(dāng)一部分視頻內(nèi)容將在某種程度上利用這些模型。
• 實(shí)時(shí)互動(dòng)性：隨著大型模型運(yùn)行速度變快，我們開發(fā)出更多結(jié)構(gòu)化控制它們的方法，將開始看到圍繞它們出現(xiàn)更多新穎的用戶界面和產(chǎn)品，這些界面和產(chǎn)品超越了常見的提示到x或聊天助手范式。
• 自動(dòng)化AI研究：開發(fā)者們已經(jīng)接受了基于大型語(yǔ)言模型的編碼助手，如GitHub Copilot。但是，很少有工具被設(shè)計(jì)用來(lái)專門加速AI研究工作流程；比如，自動(dòng)化開發(fā)和調(diào)試模型代碼、訓(xùn)練和評(píng)估模型等重復(fù)性工作。明年將出現(xiàn)更多這樣的工具。
• 更多關(guān)注系統(tǒng)：大量的對(duì)話集中在單個(gè)網(wǎng)絡(luò)的端到端訓(xùn)練能力上。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，部署在現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景中的AI系統(tǒng)通常由一系列模型的管道驅(qū)動(dòng)。將出現(xiàn)更多用于構(gòu)建這種模塊化系統(tǒng)的框架。

除了技術(shù)進(jìn)步之外，構(gòu)建這些系統(tǒng)最有意義的部分是，隨著每次更新和能力的增強(qiáng)，新的受眾被引入其中，講述了以前沒(méi)有講過(guò)的新故事。我很興奮地看到這將在未來(lái)一年繼續(xù)發(fā)生。

三、斯坦福副教授：基礎(chǔ)模型的透明度

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授Percy Liang，則是將關(guān)注點(diǎn)聚焦到了基礎(chǔ)模型的透明度上。

僅僅一年前，ChatGPT讓世界意識(shí)到了基礎(chǔ)模型的力量。但這種力量不僅僅體現(xiàn)在耀眼、令人瞠目的演示上?；A(chǔ)模型將以與計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)在上一代社會(huì)變革中相似的方式，滲透到我們生活的每個(gè)領(lǐng)域、每個(gè)方面?？紤]到這種預(yù)期影響的廣度，我們不僅要問(wèn)人工智能能做什么，還要問(wèn)它是如何構(gòu)建的。它是如何被管理的？誰(shuí)來(lái)決定？

我們真的不知道。這是因?yàn)槿斯ぶ悄艿耐该鞫日谙陆?。?010年代的大部分時(shí)間里，開放是默認(rèn)的取向：研究人員發(fā)布論文、代碼和數(shù)據(jù)集。在過(guò)去三年里，透明度減弱了。

關(guān)于最先進(jìn)模型（如GPT-4、Gemini和Claude）的公開信息很少：用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)是什么？誰(shuí)創(chuàng)建了這些數(shù)據(jù)，勞動(dòng)實(shí)踐如何？這些模型與哪些價(jià)值觀相一致？這些模型在實(shí)踐中是如何使用的？沒(méi)有透明度，就沒(méi)有問(wèn)責(zé)，我們已經(jīng)見證了缺乏透明度在社交媒體等以前一代技術(shù)中產(chǎn)生的問(wèn)題。

為了使透明度評(píng)估嚴(yán)謹(jǐn)，基礎(chǔ)模型研究中心引入了基礎(chǔ)模型透明度指數(shù)，用于描述基礎(chǔ)模型開發(fā)者的透明度。好消息是，許多透明度方面（例如，擁有適當(dāng)?shù)奈臋n）是可實(shí)現(xiàn)的，并且與公司的激勵(lì)相符。在2024年，也許我們可以開始逆轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)。

目前，政策制定者普遍認(rèn)識(shí)到需要管理人工智能。除了透明度，首要優(yōu)先事項(xiàng)之一是評(píng)估。事實(shí)上，沒(méi)有科學(xué)基礎(chǔ)來(lái)理解這些模型的能力和風(fēng)險(xiǎn)，我們就是盲目的。大約一年前，基礎(chǔ)模型研究中心發(fā)布了綜合評(píng)估語(yǔ)言模型（HELM），這是一個(gè)評(píng)估基礎(chǔ)模型（包括語(yǔ)言模型和圖像生成模型）的資源?，F(xiàn)在我們正在與MLCommons合作，開發(fā)一個(gè)安全評(píng)估的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

但這個(gè)評(píng)估很難，尤其是對(duì)于通用、開放式的系統(tǒng)。你如何覆蓋幾乎無(wú)限的使用案例和潛在危害空間？你如何防止操縱？你如何以公眾能理解的方式呈現(xiàn)結(jié)果？這些都是開放的研究問(wèn)題，但我們需要在短時(shí)間內(nèi)解決這些問(wèn)題，以跟上人工智能的快速發(fā)展。我們需要整個(gè)研究社區(qū)的幫助。

想象ChatGPT式助手將成為我們獲取信息和做出決策的主要方式，并不遙遠(yuǎn)。因此，基礎(chǔ)模型的行為——包括任何偏見和偏好——是重要的。

據(jù)說(shuō)這些模型與人類價(jià)值觀相一致，但我們談?wù)摰氖悄男﹥r(jià)值觀？再次，由于缺乏透明度，我們無(wú)法看到這些價(jià)值觀是什么，以及它們是如何確定的。我們能否想象一個(gè)更民主的過(guò)程來(lái)引出價(jià)值觀，而不是由單一組織做出這些決定？重要的是這個(gè)過(guò)程的正直性和合法性。

OpenAI希望在這方面資助工作，Anthropic也有一些這方向的研究，但這些都還處于早期階段。我希望其中一些想法能夠被納入生產(chǎn)系統(tǒng)。

四、微軟CTO：為下一年的指數(shù)增長(zhǎng)做好準(zhǔn)備

微軟CTO Kevin Scott也做出他對(duì)AI在今年發(fā)展的一些預(yù)測(cè)。

毫無(wú)疑問(wèn)，2023年是我在相當(dāng)長(zhǎng)的職業(yè)生涯中見過(guò)的最激動(dòng)人心、最有趣的技術(shù)年份。

值得一提的是，我很確定在2022年結(jié)束時(shí)我也說(shuō)過(guò)類似的話，我懷疑我明年這個(gè)時(shí)候可能還會(huì)說(shuō)同樣的話，以及在可預(yù)見的未來(lái)的每一年——重點(diǎn)是，現(xiàn)在的人工智能領(lǐng)域，我們正在經(jīng)歷一個(gè)持續(xù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)期，這可能代表了我們所見過(guò)的最深刻的技術(shù)進(jìn)步。

而且這只是開始?，F(xiàn)代生成型人工智能仍處于嬰兒期，我們?cè)趯W(xué)習(xí)中前行。盡管感覺我們已經(jīng)和它們共存了很長(zhǎng)時(shí)間，但2023年實(shí)際上是像ChatGPT和Microsoft Copilots這樣的強(qiáng)大人工智能工具真正有意義地進(jìn)入公眾視野，作為有用的助手讓人們的生活更輕松的第一年。

到明年結(jié)束時(shí)，我們將擁有許多新的體驗(yàn)、應(yīng)用和工具，為全世界越來(lái)越多的人帶來(lái)層層疊加的好處。盡管人工智能增長(zhǎng)的炒作幅度和加速率可能讓人們專注于每一個(gè)接下來(lái)的“下一個(gè)大事件”，但如果我們稍微退后一點(diǎn)，就更容易看到我們面前的機(jī)會(huì)比我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的要大得多。

因?yàn)槲覀冎荒苊扛魩啄曜笥也拍荏w驗(yàn)到指數(shù)曲線的產(chǎn)物，最近一次是GPT-4，我們很容易在這段時(shí)間忘記增長(zhǎng)的速度實(shí)際上有多驚人。而且，按照我們?nèi)祟惖谋拘?，我們很快就適應(yīng)了，并很快就將每一套新出現(xiàn)的瘋狂可能性視為理所當(dāng)然。

因此，我對(duì)所有在未來(lái)一年從事人工智能和技術(shù)工作的人的希望是，我們需要意識(shí)到，指數(shù)曲線的下一個(gè)樣本即將到來(lái)，并適當(dāng)?shù)貫椋隙〞?huì)令人難以置信的）結(jié)果做好準(zhǔn)備。

愿2024年繼續(xù)為我們所有人帶來(lái)發(fā)現(xiàn)的激動(dòng)和持續(xù)的創(chuàng)新。

那么，你認(rèn)為今年AI的發(fā)展還有什么值得我們期待呢？

參考鏈接：

[1]https://twitter.com/MartinSignoux/status/1740729650530365646

[2]https://twitter.com/AndrewYNg/status/1741892184977309823

[3]https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-229/

[4]https://twitter.com/ylecun/status/1740830697181655432