昨天360創(chuàng)始人周鴻祎在某個活動上分享了《企業(yè)如何擁抱AI》的分享，本文為作者參與后記錄的個人總結(jié)和思考，與各位讀者分享。

今天去聽了周鴻祎老板的企業(yè)AI公開課，聽完之后對企業(yè)AI應(yīng)用收獲頗豐，來匯總一下我的收獲和思考：

這個會議中周老板分享了很多干貨，我總結(jié)對我觸動比較大的四點：

1. 對AI的相信，信念有的時候比什么都重要
2. Think Different，世界不需要那么多超級大模型
3. 對場景的洞察，企業(yè)大模型成敗的核心
4. 用戶思維做營銷，產(chǎn)品好也要讓大家明白好在哪

以下內(nèi)容基于周鴻祎老板的分享和我自己的思考匯總在一起。

一、對AI的相信

OpenAI開啟了人類AGI時代的原點，但為什么Transformer的創(chuàng)造者谷歌卻沒有開創(chuàng)這一奇跡？

論資源、論技術(shù)，谷歌都不會落后于OpenAI，從最近谷歌最新的產(chǎn)品Gemini 1.5也可以看出來，谷歌追趕速度是飛快的，它能夠拿出來的技術(shù)也是非常厲害的，Gemini能夠在25分鐘的視頻中理解視頻內(nèi)容，告訴你肉夾饃出現(xiàn)在那一秒畫面，這個技術(shù)是目前市面上最強的多模態(tài)理解能力。

那為什么是OpenAI？

信念，他們堅信基于Transformer模型做Scalling Law，一定可以通往AGI。

現(xiàn)在AGI的大門已經(jīng)悄然打開了，現(xiàn)在人們又會面臨很多相信的問題，是否相信AI會重塑所有業(yè)務(wù)？是不是一次新的工業(yè)革命？

現(xiàn)在的ChatGPT看起來就是能寫點文案，真的是強人工智能嗎？所謂AGI會不會和web3、區(qū)塊鏈一樣又是曇花一現(xiàn)？

自媒體天天說不擁抱AI的公司、員工會被淘汰，一年多過去了？好像什么都沒有發(fā)生，世界一點沒改變。

你相信AI能夠改變世界嗎？能夠讓未來會不一樣？

我想這個問題大概可能是很難回答的。因為你回答相信，現(xiàn)階段你能夠看到有限的趨勢且充滿非常大的不確定性。

LLM的C端AI產(chǎn)品，罕見盈利；賣課的倒是賺的盆滿缽滿。

二、Think Different

這是一個ARM和Intel企業(yè)競爭的故事，Intel的cpu越做算力越大，有著市場先發(fā)優(yōu)勢，ARM很難搶占它的市場份額。

ARM是怎么做的？

它沒有跟Intel去死卷算力很大的產(chǎn)品，它去切了算力小的功耗很低的產(chǎn)品，比如智能硬件產(chǎn)品和手機的產(chǎn)品。

反其道而行之。

就目前而言，Think Different 讓ARM活的很好，它也逐漸擁有了和Intel抗衡的資本。

放到大模型上來看，大家都在卷大模型，一個個通用大模型層出不窮。

在hugging face上已經(jīng)開源的大模型就接近60萬個了。

超級通用大模型的路已經(jīng)基本上很難了，萬億是超級通用大模型的基本主線，10萬張卡是準(zhǔn)入門檻。

Think Different，想做大模型的企業(yè)該怎么辦？

基于自己的數(shù)據(jù)、場景優(yōu)勢去做垂類的企業(yè)大模型，解決一個細(xì)分場景的問題。

比如360的安全大模型，基于360自身在數(shù)據(jù)和場景上的應(yīng)用，可以幫助各家企業(yè)在安全場景解決一定的問題。

像實在智能的RPA+AI，他們用訓(xùn)練好的大模型解析用戶的操作畫面，通過和RPA結(jié)合生成對應(yīng)的RPA代碼，大大降低了企業(yè)用戶使用RPA的成本。

冪律的合同助手，訓(xùn)練一個只用于合同場景的LLM，從而提升在合同場景企業(yè)的效率。

Think Different，不要去跟競品的優(yōu)勢卷，去它做的不好且有龐大市場的地方，發(fā)揮自己的光與熱。

三、對場景的洞察

場景！場景！場景！業(yè)務(wù)成敗的核心。

企業(yè)做業(yè)務(wù)就是要盈利，盈利就需要用戶付費，用戶付費要讓它覺得你有價值。

我理解的用戶付費場景，嘗鮮價值、實用價值你最少得占一個。

要么是OpenAI那樣一騎絕塵，Rabit R1那種來展示新的未來，讓用戶為體驗付費，讓他覺得用上世界上最前沿的科技是一個很厲害的事情，讓他心甘情愿的付費。

要么是Chatdoc、Monica那種我實實在在的解決了你在讀文章、瀏覽器場景下的問題，你為此進行使用價值的付費。

讓用戶付費的場景是什么？

寫小紅書文案是值得付費的場景嗎？或許寫論文更加剛需一點。

通過LLM的客服系統(tǒng)是個很好的場景嗎？但它沒有傳統(tǒng)客服的精準(zhǔn)度可控度，那輔助人工客服進行回答或許是個好場景。

LLM代替HR篩選簡歷是好場景嗎？在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品招聘中它不一定能夠做高質(zhì)量的判斷，但輔助HR篩選或許是個好場景；但在人力要求不高的行業(yè)中或許又是一個很有效的場景。

對什么樣的用戶解決什么樣的場景問題，一切業(yè)務(wù)的核心。

四、用戶思維做營銷

這個內(nèi)容是周老板在直播開始分享的內(nèi)容，我覺得這一點對我的啟發(fā)還是很大的，也把它記錄下來。

小米su7的發(fā)售堪稱一場教科書的營銷案例，在這背后的一些營銷邏輯是什么？

小米在3點上做的是非常好的：

1. 雷總本身就是自帶網(wǎng)紅的流量，通過短視頻、直播等渠道，小米獲得了大量的流量關(guān)注
2. 用戶可以感知它的厲害，小白用戶在它的發(fā)布會都能夠聽懂它在講什么
3. 它不是傳統(tǒng)B端車廠——經(jīng)銷商——4S店——用戶的思維，而是互聯(lián)網(wǎng)思維車廠——用戶

我覺得其實放在大模型上也是可以通用的邏輯。

很多人總覺得我們國家自己的大模型是套殼，一部分原因是大家都是在ChatGPT出來之后開始井噴發(fā)布的，還都不咋好用，還有一部分可能是它們在營銷上做的確實不好。

到現(xiàn)在也沒聽幾家大模型講過自己到底是怎么做出來的這個產(chǎn)品，不過OpenAI也沒講；但是人家是OpenAI，行業(yè)的引領(lǐng)者，Transformer頂級玩家，它的業(yè)績足夠證明它的厲害了。

不知道誰會成為第一個站出來讓用戶可感知的講自己家的產(chǎn)品，讓大家覺得我們作為追趕者也能做出來很棒的產(chǎn)品。

對于企業(yè)來說在用戶思維做營銷上，我總結(jié)了周老板提到的2點內(nèi)容：

1. 創(chuàng)業(yè)者要學(xué)會做網(wǎng)紅，重塑和用戶的溝通方式
2. 讓用戶可以感知到你的厲害之處

讓用戶可以感知到你的厲害之處，把復(fù)雜的事情讓小白能夠輕松的聽懂。

五、結(jié)語

這次公開課收獲還是很大的，很多復(fù)雜的事情當(dāng)你把他們抽絲剝繭的抽開看后，發(fā)現(xiàn)底層原來是簡單又清晰明了的一根線，抓住“神”精心做好一件事情，比嘗試做100件事都重要。

把一件事情，花十倍的時間做好打磨好，放棄自己不擅長的事情。

Attention is all you need，注意力就是一切；Scalling law 等待開花結(jié)果。