從中國首次接入互聯(lián)網(wǎng)的那一刻起，到今天AI大模型的廣泛應(yīng)用，科技不斷重塑著我們的世界和未來。本文深入探討了這一進程，并展望了AI的未來發(fā)展趨勢，為讀者提供了一次穿越時空的思想之旅。

沒有互聯(lián)網(wǎng)，就沒有今天的人工智能。

你知道中國首次連接互聯(lián)網(wǎng)是在什么地方嗎？

北京市中關(guān)村南四街4號的中科院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心2號樓前的紀念牌，記錄著中國互聯(lián)網(wǎng)“夢開始的地方”。

中國互聯(lián)網(wǎng)30年時光長廊：中國互聯(lián)網(wǎng)誕生地，圖片來源：「甲子光年」拍攝

1994年4月20日，由中國科學(xué)院主持，聯(lián)合北京大學(xué)、清華大學(xué)共同實施的世界銀行貸款項目“中關(guān)村地區(qū)教育與科研示范網(wǎng)絡(luò)（NCFC）”通過美國Sprint公司連入Internet的64K國際專線開通，標(biāo)志著中國首次實現(xiàn)了與互聯(lián)網(wǎng)的全功能連接。這一天也成為了中國互聯(lián)網(wǎng)的誕生日。

30年前，網(wǎng)絡(luò)生存似乎還難以想象。

1999年9月，一場名為“72小時網(wǎng)絡(luò)生存測試”在北上廣三地同時舉行。12名參賽者被分別安排12個酒店房間內(nèi)，房間內(nèi)只有一個可撥號上網(wǎng)的Windows 95臺式電腦，一卷衛(wèi)生紙和一張光板床，參賽者需要依靠主辦方提供的1500元現(xiàn)金和1500元電子貨幣在房間內(nèi)生存72小時。最后，有一名毫無網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗的參賽者因買不到食物和水不得不遺憾退賽。

在退賽時，這名參賽者曾發(fā)出這樣的感慨：“我不知道中國未來是否還能接受我這樣零網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗的人？”

而30年后的今天，互聯(lián)網(wǎng)早已滲透進每個人工作生活的方方面面。外賣、打車、購物、游戲……幾乎所有事情都與網(wǎng)絡(luò)有關(guān)。對于今天的人們來說，也許“無網(wǎng)絡(luò)生存”才是挑戰(zhàn)。

與互聯(lián)網(wǎng)類似，今天人們正在離不開的，還有人工智能。

近年來，隨著人工智能取得突破性的進展，人工智能正在從原始創(chuàng)新為特征的研發(fā)帶動階段，進入應(yīng)用創(chuàng)新為特征的賦能實體經(jīng)濟階段。

在中國實現(xiàn)全功能接入國際互聯(lián)網(wǎng)30周年之際，由中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會主辦的2024中國互聯(lián)網(wǎng)大會在北京召開。360創(chuàng)始人周鴻祎，獵豹移動董事長兼首席執(zhí)行官、獵戶星空董事長傅盛，昆侖萬維科技股份有限公司董事長兼CEO方漢等“站在互聯(lián)網(wǎng)與人工智能十字路口”的創(chuàng)業(yè)者悉數(shù)到場，回顧了互聯(lián)網(wǎng)的過去，并展望了人工智能的未來。

30年，中國的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能大模型，第一次走到了交匯的十字路口。

一、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的相交

中國互聯(lián)網(wǎng)30年時光長廊，圖片來源：「甲子光年」拍攝

從1994年首次接入互聯(lián)網(wǎng)之后，中國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)就按下了加速鍵。

1997~2000年，丁磊的網(wǎng)易、張朝陽的搜狐、馬化騰的騰訊、馬云的阿里巴巴、李彥宏的百度先后成立。它們不僅是當(dāng)時中國互聯(lián)網(wǎng)的門面，更在接下來的20多年里，成長為如今各自領(lǐng)域的巨頭企業(yè)，成了人們工作生活離不開的基礎(chǔ)設(shè)施。

中國互聯(lián)網(wǎng)30年時光長廊：互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)黃金年，圖片來源：「甲子光年」拍攝

2010年1月，中國第一家團購網(wǎng)站滿座網(wǎng)上線，當(dāng)年底，中國團購網(wǎng)站數(shù)量就超過千家，被媒體譽為“千團大戰(zhàn)”。而團購網(wǎng)站的興起，也為后續(xù)O2O的流行拉開了大幕。今天我們早已習(xí)慣的“線上下單，線下消費”，就是來源于當(dāng)年的團購時代。

中國互聯(lián)網(wǎng)30年時光長廊：千團大戰(zhàn)，圖片來源：「甲子光年」拍攝

2011~2016年，隨著3G、4G通訊技術(shù)的不斷發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)開始快速普及。今天的國民應(yīng)用“微信”，正誕生于那個年代。

與此同時，影響今天我們生活的還有互聯(lián)網(wǎng)第三方支付。2011年5月18日，中國人民銀行下發(fā)首批27張第三方支付牌照，自此，人們在網(wǎng)上支付不必再依賴于復(fù)雜的網(wǎng)銀系統(tǒng)，打車、外賣、娛樂等等平臺經(jīng)濟產(chǎn)品才得以而生。

但從2017年開始，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展似乎進入了瓶頸期。很多我們非常熟悉的網(wǎng)紅App，其中一部分都永遠停留在了那個時代。大家不再熱衷于關(guān)注App Store的應(yīng)用排行榜，紅極一時的“豌豆莢”也被2億美元“賤賣”。人們的目光開始從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用轉(zhuǎn)向區(qū)塊鏈、元宇宙、Web3……

不過，科技浪潮永遠不缺乏新的技術(shù)，新的變革。同樣是在當(dāng)時，人工智能開始像聚光燈一樣照耀在舞臺中央。

• 2016年3月，圍棋人工智能程序AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；
• 2017年初，該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”（Master）為注冊賬號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績；
• 2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。

當(dāng)時，圍棋被譽為是“計算量最大的棋類競賽”，而AlphaGo在圍棋上展現(xiàn)出的驚人能力，讓普通人第一次見識到人工智能的強大，也讓很多人第一次聽到“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“深度學(xué)習(xí)”等人工智能的專有名詞。

而近兩年，人工智能技術(shù)再次被幾乎全世界所有人熟知。尤其是2022年底OpenAI發(fā)布ChatGPT之后，人們被人工智能大模型的能力所震撼。很多人開始認真討論“通用人工智能何時到來”“人工智能是核彈級技術(shù)”“是否應(yīng)該把技術(shù)關(guān)在籠子里”。

百川智能創(chuàng)始人王小川曾經(jīng)甚至直言“這就是通用人工智能”。

無論現(xiàn)在的AI大模型是否是通用人工智能，一個共識已然被企業(yè)接納與認可：今天互聯(lián)網(wǎng)的所有業(yè)態(tài)都有可能在大模型能力的加持下重做一次。

經(jīng)歷了30年的發(fā)展，中國的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，第一次走到了交匯的十字路口。

二、沒有互聯(lián)網(wǎng)，就沒有今天的人工智能

人工智能技術(shù)的發(fā)展起源可以追溯到20世紀中葉，其歷史演進經(jīng)歷了多個重要階段。

1956年被稱為人工智能元年。在當(dāng)年的達特茅斯會議上，“人工智能”這一概念被首次提出，開啟了人類探索人工智能的大門。

在起步發(fā)展期，人工智能取得了一系列令人矚目的成果，例如機器定理證明和跳棋程序，這些成果掀起了人工智能發(fā)展的第一個高潮。

然而，隨著時間推移，人工智能的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。20世紀60年代至70年代初，由于一些不切實際的研發(fā)目標(biāo)未能實現(xiàn)，人工智能進入了反思發(fā)展期，遭遇了發(fā)展的低谷 。

20世紀70年代初至80年代中，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)推動了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，實現(xiàn)了人工智能的重大突破，這一時期被稱為應(yīng)用發(fā)展期。但隨后，由于專家系統(tǒng)存在的一系列問題，如應(yīng)用領(lǐng)域狹窄和知識獲取困難，人工智能又進入了低迷發(fā)展期。

進入20世紀90年代中至2010年，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使其進一步走向?qū)嵱没?，這一時期被稱為穩(wěn)步發(fā)展期。1997年，IBM的深藍超級計算機戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，成為這一時期的標(biāo)志性事件。

2011年至今，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能迎來了蓬勃發(fā)展期。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)推動了圖像分類、語音識別、知識問答等領(lǐng)域的技術(shù)突破，人工智能技術(shù)實現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的跨越，迎來了爆發(fā)式增長的新高潮。

乍看上去，互聯(lián)網(wǎng)與人工智能是兩種不同的技術(shù)，但二者卻有著明顯的先后順序。事實上，人工智能技術(shù)的發(fā)展，是建立在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐步成熟的基礎(chǔ)之上，而并非憑空而生。

互聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)設(shè)施，為人工智能提供了三方面基礎(chǔ)：用戶、數(shù)據(jù)、算法與算力。

首先，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)了全球數(shù)十億網(wǎng)民。截止2023年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達10.92億人，較2022年12月新增網(wǎng)民2480萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達77.5%，其中手機網(wǎng)民占比高達99.9%。

其次，這些網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上的行為，又為人工智能在模型訓(xùn)練中提供了海量數(shù)據(jù)。例如，抖音、快手等短視頻應(yīng)用的出現(xiàn)，讓網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。截至2023年年底，我國網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模為10.67億人，較2007年的網(wǎng)絡(luò)影視用戶規(guī)模擴大了5倍多。這些用戶促進了平臺內(nèi)容的產(chǎn)出，而這些內(nèi)容又給模型訓(xùn)練提供了數(shù)據(jù)。

最后，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)迭代，為人工智能提供了大數(shù)據(jù)、云計算、推薦算法等一系列軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施。例如我們非常熟悉的今日頭條，就是依靠推薦算法在App中實現(xiàn)千人千面?！澳汴P(guān)心的，才是頭條”這句話，當(dāng)年也一度是今日頭條的開屏slogen。

用戶、數(shù)據(jù)、算法與算力，構(gòu)成了今天人工智能得以爆發(fā)的底層支撐。

在360創(chuàng)始人周鴻祎看來，中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展30年，并不只是為今天的我們貢獻了用戶、數(shù)據(jù)、算法與算力。它還帶給了我們很多前所未有的商業(yè)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新，例如社交網(wǎng)絡(luò)、搜索、電商、O2O服務(wù)等，讓我們每個人的生活都更加高效便利。

更為重要的是，互聯(lián)網(wǎng)給中國帶來了一種更積極、更熱血澎湃的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新狀態(tài)。正如電影《中國合伙人》的原型，俞敏洪、徐小平、王強創(chuàng)辦新東方一樣?；ヂ?lián)網(wǎng)讓很多普通的草根民眾、個人站長、代碼工程師等，都有機會借助技術(shù)之風(fēng)快速崛起。

在那個“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的時代，北京中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街的3W咖啡，每天都坐滿了懷揣夢想的年輕人。盡管過程中有人成功有人失敗，但那都是一個波瀾壯闊的精彩歷程。

而今天的人工智能大模型，仿佛就像互聯(lián)網(wǎng)在國內(nèi)發(fā)展的昨日重現(xiàn)。今天已經(jīng)出現(xiàn)了非常多人工智能技術(shù)改變?nèi)藗兩畹陌咐?，AIGC創(chuàng)作、自動駕駛、AI搜索等等。

這就好像10年前互聯(lián)網(wǎng)時代的創(chuàng)業(yè)熱潮非常讓人激動人心，期待每天都有新應(yīng)用，每天都有新知識。

“我認為今天人工智能所有創(chuàng)業(yè)者，都應(yīng)該繼承互聯(lián)網(wǎng)30年留下來的創(chuàng)業(yè)精神，這才是互聯(lián)網(wǎng)真正留給人工智能最有價值的東西?！敝茗櫟t在2024中國互聯(lián)網(wǎng)大會上說。

三、人工智能的未來究竟是什么？

60多年來，人工智能經(jīng)歷了數(shù)輪起落，均興起于技術(shù)突破、衰于脫實向虛。人工智能的前路究竟如何發(fā)展，從業(yè)者們還需要解答好幾個必須面對的問題。

第一個問題，Scaling Law到底是否是通往AGI的最優(yōu)路徑？

「甲子光年」在中國互聯(lián)網(wǎng)大會上注意到，在這個問題上，北京大學(xué)國際數(shù)學(xué)研究中心博雅特聘教授、國際機器學(xué)習(xí)研究中心副主任董彬的觀點是，自己并不看好Scaling Law，并且認為Scaling Law可能在一兩年內(nèi)就會達到極限。

但同時他認為在Scaling Law真的失效之前，還是應(yīng)該探索一下它的極限到底在哪里。

但需要注意的是，事實上Scaling Law是有很多前提的。

昆侖萬維科技股份有限公司董事長兼CEO方漢給出了關(guān)于Scaling Law非常具體的觀點。

在方漢看來，Scaling Law在不同領(lǐng)域的放緩速度是不一樣的。例如人類文本領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量大約是1億億Token的量級，圖片則是萬億Token量級，再往下計算，全球歷史上只有4000萬首歌，而3D模型的數(shù)量則更少，只有1200萬個3D模型。

隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)規(guī)模的縮小，Scaling Law放緩的速度也在加快，也就能夠越快速取得SOTA（在該項研究任務(wù)中，目前最好的模型的結(jié)果/性能/表現(xiàn)）。

換句話說，目前Scaling Law僅在文本領(lǐng)域依然是生效的，但在所有其他領(lǐng)域都已經(jīng)放緩了。

與此同時董彬也補充表示：“Scaling Law有很多前提，比如現(xiàn)在我們是在Transformer架構(gòu)下探索Scaling Law，但Transformer大概率不是大模型的最優(yōu)解。那么如果我們更換架構(gòu)，又要重新去探索Scaling Law。并且數(shù)據(jù)質(zhì)量對Scaling Law的結(jié)果也有非常大的影響。在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的情況下，我們能夠觀測到非常不一樣的Scaling Law?！?/p>

獵豹移動董事長兼首席執(zhí)行官、獵戶星空董事長傅盛從另外一個角度給出了自己對Scaling Law的看法，那就是多元化。

在傅盛看來，所有的地方都可以找出差異化的機會，并且Scaling Law是一件非常消耗算力和成本的事情，我們不需要很多家企業(yè)都去探索Scaling Law。

“創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的底層邏輯就是需要尋找差異化。只有獨特才有價值。很多創(chuàng)業(yè)者一上來就說自己要做萬億級市場。但真的有幾家公司能做到千億甚至百億市值呢？哪怕10億就是很不錯的公司了?！?/p>

傅盛認為，人工智能創(chuàng)業(yè)，一定不要去卷Scaling Law、卷性能，而是要結(jié)合應(yīng)用尋找人工智能落地的機會。

第二個問題，具身智能是否是人工智能的未來？

今天業(yè)內(nèi)的一個很普遍的觀點是，人工智能的未來趨勢一定是具身智能。一個非常強有力的佐證是，今天人工智能底層的芯片巨頭英偉達，在GTC2024大會上發(fā)布了人形機器人通用基礎(chǔ)模型Project GR00T和新型計算機Jetson Thor。

具身智能是一種先進的機器智能形式，它不僅具備自主決策和行動能力，還能像人類一樣感知和理解環(huán)境。盡管具身智能的物理形態(tài)并不一定是人形機器人，但今天很多具身智能企業(yè)都在探索人形機器人，包括英偉達。

在剛剛結(jié)束的2024世界人工智能大會展區(qū)，人形機器人先鋒陣列的“十八金剛”也吸引了不少人圍觀。

世界人工智能大會展區(qū)，圖片來源：「甲子光年」拍攝

但是關(guān)于人形機器人，傅盛是旗幟鮮明的持反對意見。

傅盛的觀點是，今天人們對人形機器人的探索思路是非常值得商榷的。因為從歷史維度講，世界上從未有過任何一次創(chuàng)新，是直接做出來一個全能型的產(chǎn)品向全世界推廣，而是從小處出發(fā)，逐步迭代試錯。

“但你看今天的人形機器人，都是一上來就要造一個能走能跳，還能翻跟頭的機器人，期待著這樣一個機器人出來，把全世界的問題都解決掉。這個思路本身就是錯的。它一定是從輪式開始，一點點迭代。而且它也不需要一定是人形的機器人。人形機器人本質(zhì)上是人類的自我崇拜?！?/p>

當(dāng)然，人工智能的未來發(fā)展也并非完全只有具身智能這一條路。

達武創(chuàng)投創(chuàng)服項目負責(zé)人王楠認為，站在經(jīng)濟視角，就會發(fā)現(xiàn)人工智能有機會在三層經(jīng)濟中實現(xiàn)爆發(fā)——地面經(jīng)濟、低空經(jīng)濟以及未來的太空經(jīng)濟。

地面經(jīng)濟是人們目前正在經(jīng)歷的。如今，人工智能開始越來越多的賦能車企與自動駕駛公司研發(fā)自動駕駛技術(shù)，像百度蘿卜快跑、滴滴自動駕駛等自動駕駛產(chǎn)品也已經(jīng)在國內(nèi)部分道路進行運營。

而未來的低空經(jīng)濟與太空經(jīng)濟，也必然會在人工智能大模型的能力支持下產(chǎn)生更多的機會。

另外，方漢在大會現(xiàn)場，從市場角度補充表達了兩個機會——“下沉”與“出海”。

從互聯(lián)網(wǎng)與人工智能發(fā)展歷程的視角看，今天中國的人工智能產(chǎn)業(yè)，與1995年中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)非常相似。當(dāng)時也只有北京和上海能夠接入互聯(lián)網(wǎng)，就像今天的人工智能一樣。所以下沉市場對很多人工智能企業(yè)來說都是擺在眼前的巨大機會。

而出海也是很多國內(nèi)企業(yè)值得布局的市場。盡管海外有OpenAI、Anthropic、DeepMind等一眾頂級廠商，但人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)的文化平權(quán)和語言平權(quán)，是中國企業(yè)和工程師們的很大發(fā)展機會。在競爭當(dāng)中只要找準自己的定位與差異化，就有機會搏出一席之地。

隨著人工智能技術(shù)的不斷演進，人們站在了一個新的起點?；ヂ?lián)網(wǎng)與人工智能的交匯，不僅僅是技術(shù)的融合，更是思想與創(chuàng)新的碰撞。正如周鴻祎所言，互聯(lián)網(wǎng)留給人工智能的，是一份創(chuàng)業(yè)精神的傳承，是對未來無限可能的探索與追求。