誰在改造客服運(yùn)營(yíng)中臺(tái)?
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI客服已成為企業(yè)提升服務(wù)效率和客戶滿意度的新寵。ELITE MOS作為容聯(lián)云推出的新一代AI客服運(yùn)營(yíng)中臺(tái),不僅在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了革新,更在客戶服務(wù)、營(yíng)銷轉(zhuǎn)化等方面展現(xiàn)了巨大潛力。
不論是客服能力的加持,還是營(yíng)銷價(jià)值的重新釋放,ELITE MOS為企業(yè)構(gòu)建的更是一個(gè)AI時(shí)代的“新客服陣地”。
在這個(gè)新的中臺(tái)中,AI能力被無感知地嵌入到客服的工作流中,不僅幫助企業(yè)在客服工作的單點(diǎn),如回復(fù)、客戶需求管理等等方面進(jìn)行強(qiáng)化,也更在整個(gè)工作流程和客服本身的角色價(jià)值上進(jìn)行了重構(gòu)。
進(jìn)入中國(guó)400天,大模型怎么樣了?
在過去一年多的時(shí)間里,這個(gè)問題在每一個(gè)時(shí)刻都在被人提及,關(guān)于大模型,人們關(guān)注的不僅僅是參數(shù),還有這項(xiàng)技術(shù)背后落地的一切,比如怎么運(yùn)用大模型提升效率產(chǎn)出商業(yè)價(jià)值,怎么打通具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景等等。
其中,客服賽道是距離這個(gè)問題最近的答題者。
把視角拉回到過去的500多天里,包括容聯(lián)云赤兔大模型、中國(guó)移動(dòng)九天大模型等一系列面向客服方向的大模型產(chǎn)品率先發(fā)布,打響了大模型和具體企業(yè)客服環(huán)節(jié)結(jié)合的第一槍,也更開啟了以AI筑底的新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代。
但盡管打頭陣,對(duì)企業(yè)而言,這種感知仍然較弱。“我們也試過很多AI客服產(chǎn)品,部分是因?yàn)橹R(shí)庫這些不適配,不好用,部分是我們沒辦法和我們企業(yè)內(nèi)部的人工坐席結(jié)合。”一位零售企業(yè)CIO告訴產(chǎn)業(yè)家。
更準(zhǔn)確的說法是,盡管AI客服的大模型產(chǎn)品本身的單點(diǎn)能力在不斷演進(jìn),但其工程落地能力,也就是在企業(yè)內(nèi)部的“使用手冊(cè)”并不完善,這其中的問題來自技術(shù)瓶頸、算法復(fù)雜、數(shù)據(jù)缺乏、成本偏高等各方面問題。
解題方式在哪?或者說,一個(gè)真正可以被轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)力的AI客服模型應(yīng)該是怎樣的?
在7月6日的WAIC大會(huì)上,這個(gè)答案被給出。作為容聯(lián)云內(nèi)部面向呼叫中心銷售場(chǎng)景的產(chǎn)品線——ELITE MOS被正式放到臺(tái)前。
如果說,容聯(lián)云赤兔大模型對(duì)應(yīng)的是客服單點(diǎn)上的AI能力強(qiáng)化,即幫助機(jī)器人客服和人工客服進(jìn)行AI層面的加持,那么ELITE MOS則是從網(wǎng)的層面,也就是客服運(yùn)營(yíng)中臺(tái)的視角,幫助企業(yè)構(gòu)建好AI時(shí)代的整個(gè)企業(yè)內(nèi)部客服工程。
從點(diǎn)到面,從面到生產(chǎn)力??头竽P?,更具象的產(chǎn)業(yè)落地表達(dá)正在出現(xiàn)。
一、客服運(yùn)營(yíng),進(jìn)化和“短板”
“我們最開始試過幾個(gè)大模型的客服產(chǎn)品,但后來都下掉了?!鄙鲜鯟IO告訴我們,“主要發(fā)現(xiàn)大模型和人工之間的銜接沒辦法做好,我們也沒辦法控制大模型客服的產(chǎn)出?!?/p>
從智能客服的發(fā)展來看,伴隨著機(jī)器人客服的出現(xiàn),賽道進(jìn)入一個(gè)更大的想象空間,即由純?nèi)斯た头M(jìn)入“人工客服+機(jī)器人客服”的時(shí)代,甚至不少企業(yè)采取全部機(jī)器人客服的方式,對(duì)企業(yè)而言,在保證效果的同時(shí),一定程度上降低了客服中心的成本。
但這中間仍然存在諸多問題。從實(shí)現(xiàn)效果來看,機(jī)器人客服背后本身對(duì)應(yīng)的是一個(gè)固定問答對(duì)構(gòu)成的知識(shí)庫,其由于背后對(duì)應(yīng)的樣本知識(shí)量較小,整體回答邏輯相較人工呆板且無法完成多輪對(duì)話等等,客服工作很難做到極致。
此外,對(duì)于銷售的職能,機(jī)器人客服則更是存在很大的弊端,即盡管其一定程度上可以代替人工坐席,但這種替代性也弱化了客服對(duì)于數(shù)據(jù)、需求成交、訂單管理、人群畫像等等多方面的能力,銷售能力很難展現(xiàn)。
這也正是大模型的價(jià)值。伴隨著2023年ChatGPT的出現(xiàn),包括赤兔大模型等一系列客服大模型和對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的出現(xiàn),正式給機(jī)器人客服補(bǔ)齊最后一塊拼圖,根據(jù)一組不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),截止目前,全球有接近90%的零售商都采用了AI客服產(chǎn)品,其中覆蓋在線、語音、視頻等等方面。
從產(chǎn)品的單點(diǎn)能力來看,即相較于原本小樣本知識(shí)庫對(duì)應(yīng)的呆板能力,如今基于AI大模型,企業(yè)可以以更迅速的方式、更大的樣本量、更多維度的數(shù)據(jù)等來共同構(gòu)成機(jī)器人客服背后的底座,最終搭建出一個(gè)可以具備更強(qiáng)問題回答能力、更強(qiáng)線索轉(zhuǎn)化能力、更強(qiáng)和更主動(dòng)需求回應(yīng)能力的前端客服。
但事情的發(fā)展往往一體兩面。
去年年底Gartner發(fā)布的一份報(bào)告顯示,目前對(duì)消費(fèi)者而言,有高達(dá)64%的受訪者表示不希望客服使用AI,53%的受訪者如果發(fā)現(xiàn)某家公司的客服使用了AI,就會(huì)考慮轉(zhuǎn)向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
原因?yàn)楹??或者說,AI客服的打開方式哪里存在問題?
技術(shù)的本質(zhì)是推動(dòng)生產(chǎn)力的進(jìn)步,但不論在哪個(gè)時(shí)期,對(duì)生產(chǎn)力而言,其如果想要享受技術(shù)本身帶來的正向推動(dòng),其必須做到的是將技術(shù)真正嵌入到產(chǎn)業(yè)流程中。換言之,讓AI成為產(chǎn)業(yè)服務(wù)的底層。
實(shí)際上,這也恰是大模型在企業(yè)內(nèi)場(chǎng)景和工業(yè)領(lǐng)域一直落地難的原因,即盡管AI技術(shù)本身的先進(jìn)性被市場(chǎng)所認(rèn)可,但對(duì)于企業(yè)內(nèi)部更為具體、專業(yè)的流程場(chǎng)景,比如排產(chǎn)、供應(yīng)鏈等等,其很難將AI能力完全嵌入其中,由此帶來的是大模型表現(xiàn)出的“水土不服”。
比如和C端用戶交互之中的“幻覺”,比如“閑聊”不斷卻無法完全解決客戶需求,再比如難為企業(yè)帶來更多的線索增量等等。
這也恰是上述零售CIO遇到的最本質(zhì)問題。即對(duì)于不少企業(yè)而言,相較于采用一個(gè)大模型客服產(chǎn)品,基于本地或者云端部署等構(gòu)建大模型的決策,其更難做到的是如何把這個(gè)AI單點(diǎn)嵌入到整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的客服工作流中,結(jié)合現(xiàn)有的客服邏輯,在雙方配合下真正做到客服能力的提升,進(jìn)而真實(shí)提高企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
這不是一件簡(jiǎn)單的事情。從某種層面來看,其中需要考察的不單純是大模型本身的能力,也更是一張對(duì)客服角色定義、客服流程價(jià)值以及客服運(yùn)營(yíng)中臺(tái)的綜合題卷。
2024年,在機(jī)器人客服之上,真正的AI客服中臺(tái)打開方式是什么?
二、從客服到銷售,AI時(shí)代的“新答案”
這也正是容聯(lián)云考慮的問題。對(duì)ELITE MOS的一個(gè)定位是,其幫助企業(yè)真正建設(shè)的是一個(gè)基于大模型能力的客服運(yùn)營(yíng)中臺(tái)。在這個(gè)中臺(tái)上,對(duì)應(yīng)的是一個(gè)垂直面向客服場(chǎng)景的綜合解題方式。
“最開始我們把多渠道整合入統(tǒng)一工作臺(tái),實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的相互連通,以此提升客戶感知度,后來把各類 Bot 類智能化應(yīng)用融入中臺(tái),為企業(yè)進(jìn)一步賦能,而在現(xiàn)在的大模型階段,我們開始洞察更多的降本增效點(diǎn),這些點(diǎn)也都在快速地被融合到中臺(tái)里。”容聯(lián)云數(shù)字智能云事業(yè)群解決方案總經(jīng)理師增輝表示。
這種降本增效的更深層次表達(dá)是對(duì)客服運(yùn)營(yíng)中心模式的全面優(yōu)化。
以客服場(chǎng)景為例,相較于固有的小樣本數(shù)據(jù)的機(jī)器人客服,基于ELITE MOS,企業(yè)可以基于不同的場(chǎng)景,通過不同的場(chǎng)景流程搭建和不同類型的知識(shí)上傳進(jìn)而訓(xùn)練出對(duì)應(yīng)場(chǎng)景需求的AI智能體,來分別面向C端用戶的需求。
而在具體的操作環(huán)節(jié),人工客服可以采取“一鍵托管”的方式,在常規(guī)的問題上讓用戶直接和智能體進(jìn)行對(duì)話,而對(duì)于其特定的需求或者敏感詞,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)取消托管,提醒人工介入,人工處理完成后可繼續(xù)進(jìn)行托管。
“以前可能一個(gè)人工只能3到5個(gè)人對(duì)話,現(xiàn)在甚至可以和10個(gè)人,乃至更多人對(duì)話?!睅熢鲚x說道。
同時(shí),ELITE MOS也更是強(qiáng)化了輔助坐席的能力,即對(duì)人工客服而言,其對(duì)于某些固定性或者常規(guī)性的問題,其可以一鍵點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)的AI按鈕,就可直接復(fù)制到回應(yīng)框,人工客服可以進(jìn)行重復(fù)編輯,也可直接發(fā)送。
而在客服的單點(diǎn)之外,流程的連貫性也更是被極大強(qiáng)化。據(jù)了解,在ELITE MOS加持下,其可以直接調(diào)取出用戶對(duì)應(yīng)反饋的問題以及其需求相關(guān)情況,并對(duì)其進(jìn)行高質(zhì)量總結(jié),保證客服可以及時(shí)了解客戶需求,此外后續(xù)客服也可以無縫銜接。
“之前比如有大量的錄音、文字、視頻這些,現(xiàn)在客服不需要一條條瀏覽閱讀,大模型會(huì)基于之前的記錄自動(dòng)幫客服總結(jié)這個(gè)用戶的問題情況和訴求,并且給出相關(guān)的建議?!?/p>
被改造的不僅是客服環(huán)節(jié),也更在營(yíng)銷環(huán)節(jié)。
實(shí)際上,作為客服的另一個(gè)核心定位,即線索營(yíng)銷第一站,其一直以來都存在巨大的痛點(diǎn)。比如數(shù)據(jù)系統(tǒng)過于分散,需求關(guān)鍵詞不成體系,以及從客服線索到訂單成交或者管理的流程混亂等等,這也造成了其“營(yíng)銷”定位和價(jià)值被極大弱化。
但大模型正在帶來改變。從產(chǎn)品功能來看,基于ELITE MOS,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)體系、銷售轉(zhuǎn)化、客戶觸達(dá)等全方位的營(yíng)銷能力強(qiáng)化,重構(gòu)客服中心的營(yíng)銷價(jià)值。
具體來看,在ELITE MOS的加持下,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)全渠道(外呼、線上回復(fù)、短信)等全部的數(shù)據(jù)打通,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全渠道匯總,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更細(xì)顆粒度的拆解和分析;同時(shí),在具體的營(yíng)銷動(dòng)作上,針對(duì)不同的人群可以做出不同的策略觸達(dá),并實(shí)時(shí)監(jiān)控和量化結(jié)果。
以及其也更為企業(yè)構(gòu)建了新式的AI外呼方式,通過智能體的方式進(jìn)行呼叫,而系統(tǒng)一旦監(jiān)測(cè)到真實(shí)的意向,人工可以直接接入,做到真正的營(yíng)銷轉(zhuǎn)化。
換言之,基于ELITE MOS的AI能力,AI恰似有了一個(gè)基于客服運(yùn)營(yíng)中心的數(shù)據(jù)中臺(tái),在其上有數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)BI、線索和商機(jī)轉(zhuǎn)化等全部更精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的能力。
在客服能力上的加持,以及營(yíng)銷價(jià)值的重新釋放,更準(zhǔn)確地說,ELITE MOS為企業(yè)構(gòu)建的是一個(gè)AI時(shí)代的“新客服陣地”。
在這個(gè)新的中臺(tái)中,AI能力被無感知地嵌入到客服的工作流中,不僅作用于售前、售后客戶咨詢,以及用戶投訴與建議客服響應(yīng)流程管理等實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,也更在幫助客服中心構(gòu)建新的AI新工作流程。
客服運(yùn)營(yíng)中心,已然進(jìn)化。
三、進(jìn)化的客服運(yùn)營(yíng)中臺(tái),進(jìn)化的容聯(lián)云
對(duì)于客服運(yùn)營(yíng)中心,市場(chǎng)上經(jīng)常會(huì)有一個(gè)說法,即企業(yè)的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。即盡管作為企業(yè)內(nèi)部的非生產(chǎn)部門,但由于其承接的客服和營(yíng)銷等職能,它更可以成為的是一個(gè)外部的發(fā)動(dòng)機(jī)。
但不論是之前的人工坐席時(shí)代,還是后續(xù)的機(jī)器人客服時(shí)代,這個(gè)“發(fā)動(dòng)機(jī)”始終無法保持恒定的加速度,使得企業(yè)在很長(zhǎng)一段時(shí)間里對(duì)于客服運(yùn)營(yíng)中心建設(shè)的態(tài)度是輕視,乃至缺位。
“現(xiàn)在很多企業(yè)對(duì)于客服中心更多的看作是‘成本中心’,所以整體建設(shè)和投入的意愿就會(huì)很低?!币晃缓艚兄行姆较虻南嚓P(guān)人士告訴產(chǎn)業(yè)家。
但肉眼可見的是,伴隨著大模型時(shí)代的來臨,這種企業(yè)內(nèi)的定位正在發(fā)生改變,即客服運(yùn)營(yíng)中心正在從“成本中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶苤行摹薄?/strong>
不論是ELITE MOS提供的AI客服咨詢,抑或是輔助坐席,還是其為客服運(yùn)營(yíng)中心提供的基于營(yíng)銷的數(shù)據(jù)和線索能力,都在更好地降低企業(yè)在客服中心投入的前提下,放大其具備的客服和營(yíng)銷勢(shì)能,讓客服運(yùn)營(yíng)中心成為企業(yè)真正的“外部發(fā)動(dòng)機(jī)”。
實(shí)際上,還不僅于此,在今年的WAIC上,除了ELITE MOS這個(gè)客服中心的“使用手冊(cè)”外,在單點(diǎn)能力上,AI客服的能力也更是被容聯(lián)云深度強(qiáng)化。
在赤兔大模型基礎(chǔ)上,容聯(lián)云發(fā)布了一系列升級(jí)后的容犀智能大模型應(yīng)用,其中包括容犀Agent Copilot、容犀Knowledge Copilot、容犀Coach Agent、容犀Insight Agent和容犀Virtual Agent等,覆蓋了從營(yíng)銷、銷售、服務(wù)到企業(yè)內(nèi)部管理的核心場(chǎng)景,更好地讓企業(yè)基于自身特定環(huán)節(jié)的需求使用大模型產(chǎn)品。
更可以理解為,如果說容犀智能大模型應(yīng)用是基于客服角色的某個(gè)單點(diǎn)進(jìn)行的強(qiáng)AI能力加持,那么ELITE MOS客服運(yùn)營(yíng)中臺(tái)則是更等同于一個(gè)切實(shí)可行、具體落地的企業(yè)方案,基于這個(gè)深入客服工作流的方案,企業(yè)可以更為直接地構(gòu)建出自身的具備強(qiáng)運(yùn)營(yíng)能力和強(qiáng)營(yíng)銷能力的“AI大腦”,幫助釋放更強(qiáng)的客服中心勢(shì)能,進(jìn)而基于客服單點(diǎn),構(gòu)建更強(qiáng)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
如果說大模型帶來的新質(zhì)生產(chǎn)力是怎樣的?有人的回答是在供應(yīng)鏈,有人給出的選項(xiàng)是在內(nèi)部生產(chǎn)管理,也更有人傾向于辦公協(xié)作,但如果從整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)鏈條來看,客服必然是第一核心節(jié)點(diǎn)。
而如今能清晰感知到的是,這個(gè)第一節(jié)點(diǎn)如今正走在所有環(huán)節(jié)之前,在AI大模型的能力之外,它的工程能力、落地能力、適配能力以及真實(shí)價(jià)值都在迅速被容聯(lián)云等相關(guān)的企業(yè)加速實(shí)踐、驗(yàn)證,成為企業(yè)邁入新AI競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)代的首個(gè)敲門磚。
AI進(jìn)化正當(dāng)時(shí)。對(duì)客服中心而言,對(duì)“容聯(lián)云們”來說,新時(shí)代的齒輪已經(jīng)開始轉(zhuǎn)動(dòng)。
作者 | 思杭
編輯 | 皮爺
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