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AI客服成為了眾矢之的？如何讓你的AI客服更懂用戶？
自從AI大模型爆發(fā)之后，越來越多的行業(yè)開始接入AI提高工作效率，客服就是其中之一。但AI客服也僅是比傳統(tǒng)的按鍵式客服更好一些，如何讓AI客服更懂用戶？這篇文章，我們看看作者的思路。
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思考：如何理解“用戶體驗(yàn)就是商機(jī)”？
在數(shù)字化時代，用戶體驗(yàn)已成為衡量企業(yè)競爭力的重要指標(biāo)。一個流暢、高效的客服系統(tǒng)不僅能解決用戶問題，更能轉(zhuǎn)化為商業(yè)機(jī)會。從智能客服到人工客服的無縫對接，是提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。本文通過小藍(lán)與客服的對話，深入探討了客服系統(tǒng)的痛點(diǎn)和優(yōu)化方案，揭示了“用戶體驗(yàn)就是商機(jī)”的深層含義。
如何理解“用戶體驗(yàn)就是商機(jī)”？
本文深入探討如何優(yōu)化智能客服系統(tǒng)，及時有效地轉(zhuǎn)接到人工服務(wù)，并從中分析用戶體驗(yàn)對未來商業(yè)成功的關(guān)鍵作用。
TFlow AI大模型案例落地解析：某零售客服業(yè)務(wù)落地案例
隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI客服逐漸嶄露頭角，成為企業(yè)提升客戶服務(wù)效率與質(zhì)量的重要工具。本文以TFlow AI產(chǎn)品為例，深入探討了如何將大模型技術(shù)應(yīng)用于客服場景，通過業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和智能推理，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)的自動化和智能化。
未來已來：基于大模型Agent的客服實(shí)踐，更低的成本與更大的收益
現(xiàn)在AI客服已經(jīng)在各行業(yè)普遍使用了，但是實(shí)際效果并不如意——用戶寧愿等人工客服，也不愿意找AI客服解決問題。如果給當(dāng)前的AI客服換成大模型，效果會不會更好一些？這篇文章，我們來看看作者的思考。
誰在改造客服運(yùn)營中臺？
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI客服已成為企業(yè)提升服務(wù)效率和客戶滿意度的新寵。ELITE MOS作為容聯(lián)云推出的新一代AI客服運(yùn)營中臺，不僅在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了革新，更在客戶服務(wù)、營銷轉(zhuǎn)化等方面展現(xiàn)了巨大潛力。
視頻號向左，京東向右，數(shù)字人直播+AI客服讓人很惱火
AI改造的視頻直播帶貨，抖快視頻號謹(jǐn)慎，淘寶京東激進(jìn)。甚至視頻號新發(fā)布的公告，被解讀為“禁止數(shù)字人直播”。雖然大家都支持真人直播，但數(shù)字人直播，真的不行嗎？
客服之外，AI在客戶服務(wù)賽道拼出新機(jī)會
AI技術(shù)的落地場景有很多，其中，客戶服務(wù)及其關(guān)聯(lián)賽道就有著不少的應(yīng)用場景。這篇文章里，作者便分享了現(xiàn)階段AI在客戶服務(wù)領(lǐng)域的幾大熱門應(yīng)用，覆蓋售前、售中、售后多環(huán)節(jié)，一起來看。
淺盤AI+客服系統(tǒng)的應(yīng)用方向
當(dāng)下，AI還沒有完全地替代人工客服，不過在某些特定場景下，AI已經(jīng)能夠有效賦能相關(guān)業(yè)務(wù)。這篇文章里，作者就結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，探討了AI+客服的一些應(yīng)用方向，不妨來看一下。
測試30款A(yù)pp四成找不到人工客服，別把AI客服當(dāng)成“裝聾作啞”的擋箭牌
現(xiàn)在，消費(fèi)者如果想找到手機(jī)APP里的人工客服，可能不是一件那么容易的事情，甚至需要“看運(yùn)氣”。這篇文章里，作者對30款A(yù)PP的人工客服接通情況進(jìn)行實(shí)測并做了總結(jié)，一起來看一下。
私域業(yè)務(wù)的這4個環(huán)節(jié)，可以直接上AI了
隨著AI技術(shù)的成熟和落地應(yīng)用，可以發(fā)現(xiàn)，AI可以在私域業(yè)務(wù)中的許多環(huán)節(jié)中起到很大作用，比如生成話術(shù)、擔(dān)任客服助理、輔助社群活躍，等等。本文總結(jié)了 4 個已經(jīng)完全產(chǎn)品化私域支持類玩法，不妨來看看。
我和AI聊了一下午，被氣哭了
#本文為人人都是產(chǎn)品經(jīng)理《原創(chuàng)激勵計(jì)劃》出品。
現(xiàn)在，大廠已經(jīng)不滿足于開發(fā)社交產(chǎn)品讓真人社交了，他們已經(jīng)開始探索虛擬人陪伴社交的領(lǐng)域了。但是從現(xiàn)在AI客服的智能化來看，AI并不能完全理解人類的意思，更別提陪伴了。即便如此，為什么大廠依舊在虛擬人的道路上一路狂奔呢？本文作者對此發(fā)表了自己的看法，與你分享。
