現(xiàn)在不少人都在用AI協(xié)助自己的工作和任務(wù)，但AI產(chǎn)生的一些錯(cuò)誤回答和應(yīng)對總是讓我們很頭痛。這篇文章，作者給到了幾個(gè)解決AI錯(cuò)誤回答的辦法，希望能幫到大家。

在生成式 AI 工具如 ChatGPT 逐漸融入日常工作和生活的今天，很多人都在依賴 AI 來完成各種任務(wù)：撰寫文案、編程、生成分析報(bào)告，甚至是做生活規(guī)劃。雖然 AI 的應(yīng)用場景越來越廣泛，但它的輸出并非每次都能符合預(yù)期。很多人在使用 AI 時(shí)會碰到這樣的問題：AI 生成的內(nèi)容到底靠不靠譜？它的輸出是否可以完全信賴？如何判斷 AI 給出的答案是正確的？

作為一名 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，我也經(jīng)常需要依賴 AI 工具來完成日常工作。經(jīng)過無數(shù)次與 AI 的互動(dòng)，我逐漸摸索出了三個(gè)簡單有效的辦法，可以幫助我們快速判斷 AI 的輸出是否正確。首先，我們需要了解 AI 輸出出錯(cuò)的原因，之后，我將通過幾個(gè)實(shí)際案例，告訴你如何利用這三個(gè)辦法，讓 AI 的表現(xiàn)更加符合預(yù)期。

一、為什么 AI 輸出會出錯(cuò)？

AI 對復(fù)雜信息處理能力有限

雖然 AI 的生成能力強(qiáng)大，但它并不總是能處理大量復(fù)雜的指令，特別是當(dāng)你一次性給它過多細(xì)節(jié)時(shí)，AI 往往會因?yàn)?strong>信息過載而失去重點(diǎn)，輸出的結(jié)果顯得混亂無序。你可能會期待一份完整的文檔，但 AI 卻輸出了夾雜著許多不相關(guān)信息的結(jié)果。畢竟AI不是你肚子里的蛔蟲，它get不到你所做的項(xiàng)目中的相關(guān)性及優(yōu)先級，哪怕你覺得你說的很有邏輯性，但是你所認(rèn)為的“邏輯性”是因?yàn)槟銓?xiàng)目十分了解，因此難免會有細(xì)節(jié)的描述并不清晰，那么AI并沒有辦法和你思維同步！

案例：撰寫 PRD 文檔

我在工作中需要撰寫產(chǎn)品需求文檔（PRD），最初，我會直接給 ChatGPT 傳遞大量關(guān)于項(xiàng)目的背景信息以及一些邏輯描述：

“我所搭建的素材庫平臺，以SDK的形態(tài)去和業(yè)務(wù)對接。主要以彈窗的形式，在業(yè)務(wù)那邊的平臺留一個(gè)入口，然后打開我們的SDK彈窗…”

在我初次嘗試時(shí)，它其實(shí)會給我生成一個(gè)比較簡單的文檔格式，不過過于模板化，我就做了二次嘗試，誰知道，好家伙！直接給我說的話又潤了個(gè)色輸出了一遍。這也是比較經(jīng)典的輸出，我這里就放這個(gè)作為案例了。

這種隨機(jī)性的“智障”操作也恰恰說明了AI 對復(fù)雜指令的處理能力有限，信息量過大時(shí)容易混淆重點(diǎn)，輸出結(jié)果常常不符合預(yù)期。

解決方案：分步引導(dǎo) AI，逐步完善 PRD 文檔

這次生成的 PRD 文檔，既完整又有條理，大大減少了后期修改的工作量。

通過分步引導(dǎo)，我發(fā)現(xiàn) AI 處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)效果更好，而不是一次性給出所有細(xì)節(jié)。分步驟提示使得 PRD 的生成更加清晰有序，也避免了 AI 混亂的輸出。

AI 的局限性：專業(yè)領(lǐng)域或調(diào)研時(shí)的信息滯后

在 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的工作中，數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研也是必不可少的工作內(nèi)容。一次，我想了解一些公司招聘的情況，于是想著讓 AI 幫忙，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，AI 的信息來源往往不夠及時(shí)，生成的信息有時(shí)甚至是自己編的。

案例：面試時(shí)的公司信息查詢

我即將參加一個(gè)大廠的面試，想了解一些公司最近的招聘情況。

“請幫我查詢這家公司最近的招聘情況，包括職位空缺、薪酬和公司近兩年的發(fā)展情況?！?/p>

AI 給出的答案雖然有一定參考價(jià)值，但很快我發(fā)現(xiàn)它的信息并不可靠。許多數(shù)據(jù)過于籠統(tǒng)，甚至有一些招聘信息看起來像是 AI 編造出來的，與我在Boss渠道獲取的信息不一致。

解決方案：結(jié)合 AI 與專業(yè)渠道獲取信息

這次經(jīng)歷讓我意識到，雖然 AI 可以幫助我初步了解公司的一些情況，但在涉及到具體的數(shù)據(jù)、市場動(dòng)態(tài)等信息時(shí)，我還是需要依賴專業(yè)的渠道，比如企查查、BOSS 直聘等。在某些信息密集型任務(wù)上，AI 的數(shù)據(jù)源可能過時(shí)或者不夠準(zhǔn)確，因此不能完全依賴它。

二、如何判斷輸出結(jié)果的正確？

#方法一 翻轉(zhuǎn)互動(dòng)：讓 AI 提問，幫你梳理任務(wù)

生活中，我不僅在工作上和 AI 打交道，有時(shí)候還會用它幫我解決生活中的問題。

當(dāng)面對一個(gè)不夠清晰的任務(wù)時(shí)，不妨讓 AI 反過來提問，引導(dǎo)你思考每一步的細(xì)節(jié)。這樣不僅可以減輕你自己思考的負(fù)擔(dān)，還能讓最終生成的結(jié)果更具條理性。

案例：通過 AI 幫我梳理減肥計(jì)劃

“我打算開始減肥，但不知道該怎么制定計(jì)劃。你能先提幾個(gè)問題幫我梳理一下嗎？”

可以看到它會給我提出很多問題，讓我去解答，從而反哺給他這部分的信息。

我一一回答之后，AI 已經(jīng)為我建立了一個(gè)完整的計(jì)劃框架。

#方法二 制定明確標(biāo)準(zhǔn)

作為設(shè)計(jì)師，撰寫項(xiàng)目報(bào)告是工作的一部分。前陣子，我要提交一份 AI 項(xiàng)目的半季度匯報(bào)，想著讓 ChatGPT 幫我節(jié)省一些時(shí)間。

如果你希望 AI 幫助你撰寫工作報(bào)告，光給出模糊的指令是不夠的。你需要明確告訴它每個(gè)部分應(yīng)該包含哪些內(nèi)容，哪些數(shù)據(jù)需要特別關(guān)注。設(shè)定具體的標(biāo)準(zhǔn)，可以幫助 AI 更準(zhǔn)確地理解你的需求，生成更符合預(yù)期的內(nèi)容。

案例：如何讓 AI 寫出有用的項(xiàng)目匯報(bào)？

初始提示：

“請幫我寫一份 AI 項(xiàng)目的半季度報(bào)告，涵蓋項(xiàng)目進(jìn)度、關(guān)鍵里程碑和遇到的挑戰(zhàn)?！?/p>

AI 雖然按照提示生成了報(bào)告，但它的輸出太過籠統(tǒng)，很多數(shù)據(jù)和細(xì)節(jié)沒有深入展開。于是我重新設(shè)計(jì)了提示內(nèi)容，設(shè)定了更清晰的標(biāo)準(zhǔn)。

改進(jìn)后的提示：

“請撰寫一份 AI 項(xiàng)目的半季度報(bào)告。項(xiàng)目進(jìn)度部分需要詳細(xì)說明每個(gè)階段的進(jìn)展情況，數(shù)據(jù)支持必須精確。關(guān)鍵里程碑部分要列出時(shí)間表，并分析我們是否按時(shí)達(dá)成目標(biāo)。最后，請?jiān)敿?xì)說明遇到的主要挑戰(zhàn)和未來的應(yīng)對措施?！?/p>

這次生成的報(bào)告結(jié)構(gòu)清晰，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，每個(gè)部分的內(nèi)容都符合要求，大大減少了后期修改的時(shí)間。

#方法三 立場規(guī)則限定：AI 也會被“情緒”引導(dǎo)

作為設(shè)計(jì)師，我希望 AI 能幫助我做一些決策，或者對我現(xiàn)有的工作給出評價(jià)。開始我以為 AI 的判斷會完全中立，但實(shí)際使用過程中，我發(fā)現(xiàn) AI 也會被我所表現(xiàn)出的立場所引導(dǎo)。

案例 ：錨定效應(yīng)讓 AI 偏離中立

我把上一篇文章《怕被裁？三大軟技能讓你穩(wěn)住崗位！》投喂給GPT，想讓它幫忙評價(jià)。我抱著好奇心，分別給了它兩種不同的提示。

第一次提示：
“我覺得這篇文章寫得不錯(cuò)，我自己打 9 分。你幫我看看，覺得哪里還可以改進(jìn)？”
AI 直接給文章打了9.5 分，然后簡單地指出了幾處可以改進(jìn)的地方，評價(jià)總體是積極的。

第二次提示：
我復(fù)制了同樣的文章內(nèi)容，但這次換了個(gè)語氣：“我覺得這份文檔寫得不太好，我自己只能打 3 分，你會打幾分？”
結(jié)果 AI 的評價(jià)也開始一邊倒，給了文檔 3 分，給我上演了一個(gè)狗腿子的戲碼。

這次經(jīng)歷讓我意識到，AI 的反饋并不完全基于文檔內(nèi)容，而是很大程度上受到了我輸入的提示影響。AI 很容易被用戶的情緒引導(dǎo)，出現(xiàn)錨定效應(yīng)。

解決方案：保持中立，減少提示中的主觀引導(dǎo)

為了獲得更加客觀的反饋，我調(diào)整了提示方式：

“請基于這篇文章的結(jié)構(gòu)、邏輯和內(nèi)容，給出你對它的客觀評價(jià)，并指出改進(jìn)的地方?！?/p>

這樣生成的反饋更加中立，AI 沒有被我的情緒引導(dǎo)，給出了更有建設(shè)性的評價(jià)。這也提醒我，在與 AI 互動(dòng)時(shí)，盡量避免讓自己的情緒影響提示內(nèi)容，這樣才能獲得更真實(shí)、理性的建議。

結(jié)論

AI 是一個(gè)強(qiáng)大的工具，但它的輸出并不總是可靠的。通過翻轉(zhuǎn)互動(dòng)、設(shè)定明確標(biāo)準(zhǔn)，保持中立，并結(jié)合分步驟提示，你可以更好地判斷 AI 的輸出是否正確。這三個(gè)簡單的辦法能幫助你在工作和生活中更有效地使用 AI，讓它成為你真正的得力助手。