喬哈里窗把人與人的溝通分成了四個區(qū)域，那么人與AI，以及AI與AI之間，會不會有同樣的問題？AI與人之間不同的交互方式，能否帶來商業(yè)機會的啟示？

1955年，美國的兩位組織行為學(xué)家Joseph Luft和Harry Ingham共同提出了一個溝通框架，取名為“喬哈里視窗（Johari Window）”。這個框架旨在揭示一個老生常談的話題——為什么人和人之間的溝通會存在各種障礙，導(dǎo)致發(fā)生各種“講也講不通，聽又聽不懂”的情況。

“喬哈里視窗”把人與人之間的溝通分成了四個區(qū)域：

1. 公開區(qū)（Arena）：“你知道，別人也知道”。雙方都知道的信息，這部分信息是透明的，可以自由交流。
2. 隱秘區(qū)（Hidden）：“只有你知道，別人不知道”。個人不愿意透露的隱私或內(nèi)心想法；個人說不明白的隱形知識和模糊的、難以說清楚的觀點。
3. 盲點區(qū)（Blind）：“你自己不知道，但別人知道”。他人對看法或評價，你自己尚未意識到的特質(zhì)。
4. 未知區(qū)（Unknown）：“你不知道，別人也不知道”。潛在的能力、機會或問題，尚未被發(fā)現(xiàn)。

01 “喬哈里視窗”下的AI人機交互

“喬哈里視窗”在往后的半個多世紀(jì)中，一直是溝通研究領(lǐng)域的重要理論框架。因為它體系化地說明了溝通雙方存在差異的原因和類型。然而，誰能料到人際之間的溝通障礙尚未解決，現(xiàn)在我們還多了一個需要溝通對象：AI。而且“喬哈里視窗”的框架，照樣能解釋人與AI之間的交互類型：

1. 公開區(qū)：人類知道，AI也知道

人類向AI提問，能夠獲得準(zhǔn)確知識/信息的溝通區(qū)域。比如：

• 事實性知識：歷史、科學(xué)的定律、數(shù)學(xué)的公式，這些知識已被廣泛記錄和驗證。AI通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)和外部資源的滋養(yǎng)，人類則通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗的積累，同樣掌握這些知識。
• 簡單、直接的顯性指令：當(dāng)人類向AI發(fā)出明確的指令，如“翻譯這段文字”或“計算這個方程”，AI能夠理解并執(zhí)行這些任務(wù)。在這種情況下，任務(wù)的內(nèi)容和目標(biāo)如同明鏡般清晰。

在這個區(qū)域，人機交互非常高效。只要能提供清晰和正確的指令，我們就能充分利用AI的高效處理能力，迅速獲得精確的結(jié)果。

2. 隱秘區(qū)：人類知道，AI不知道

從很早之前，人們就意識到語言和文字的局限性，遠(yuǎn)在《文心雕龍》中，就有“言不盡意，圣人所難（語言無法完完全全地表明思維與意圖，這是圣人也辦不到的事）”的說法，很多時候人們交際過程中依賴的不僅是語言，還包括很多的“隱性信息”，比如文化背景、溝通雙方對某件事情的背景共識、由肢體和面部語言帶出來的情緒信息等等。

而AI與人類的互動（至少目前）只限于語言文字，導(dǎo)致他“信息收集”天生瘸了一條腿，因此當(dāng)碰到以下情況的時候，人類與AI的溝通會出現(xiàn)較大的鴻溝：

• 模糊的需要：當(dāng)人們自己也沒想清楚需求的時候，在溝通中往往傾向于用簡單而寬泛的表達(dá)提要求。這個時候，人們的潛在需求其實是希望通過溝通交流來探索或發(fā)現(xiàn)新的可能性。而AI基本辨識不出這種“弦外之音”，大概率只會按照字面意思執(zhí)行任務(wù)。
• 非結(jié)果導(dǎo)向的意圖（比如情緒/偏好）：人類的情感、情緒、動機和意圖往往是復(fù)雜的，例如，一個人可能表面上要求AI幫助解決問題，但內(nèi)心實際上是為了緩解焦慮或?qū)で笳J(rèn)可。

3. 盲點區(qū)：你不知道，AI知道

這是AI已經(jīng)掌握的知識領(lǐng)域，但人類尚未完全意識到IA已經(jīng)掌握了這些能力，完全可以為我所用。比如，LLM剛開始時，大家只是將其當(dāng)作一個知識問答的工具。但是隨著其“功能性”的逐步開發(fā)，大家發(fā)現(xiàn)通過一定的prompt設(shè)計，它可以承擔(dān)很多角色，比如管理咨詢顧問、英語教練，甚至能充當(dāng)電子男友/女友，提供情緒價值。

盲點區(qū)往往是驚喜暗藏，相信隨著技術(shù)的進(jìn)步和人類對AI應(yīng)用的不斷探索，我們會掌握越來越多的AI使用規(guī)律。慢慢地讓盲點區(qū)轉(zhuǎn)換為公開區(qū)。

4. 未知區(qū)（Unknown）：人類和AI共同的未知領(lǐng)域

這是AI與人類都不了解的未知領(lǐng)域。這些信息可能是全新的知識、未被發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，或者是尚未出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)。比如新技術(shù)的方向和演進(jìn)到底指向何方？人類在科技上的創(chuàng)新和創(chuàng)造力的邊界在哪里？等等。但這個領(lǐng)域一旦有所突破，一定是顛覆式創(chuàng)新。

02 四個區(qū)域內(nèi)的“機會點”

以上可見，“喬哈里視窗”一圖足以道盡“人”“機”之間的互動模式。那么，對于正在尋找AI應(yīng)用的商業(yè)機會點的產(chǎn)品經(jīng)理們，有哪些啟發(fā)？

1. 公開區(qū)：效率工具和知識管理平臺

在這個區(qū)域大概是目前最直接的商業(yè)應(yīng)用，嘗試的企業(yè)也是最多的。在這個區(qū)域中，AI能提供的價值主要是提升效率，依賴于已知的、標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)和信息，減少重復(fù)性勞動，或提供即時、準(zhǔn)確的信息支持，比如：

• 智能助手與自動化工具：例如，AI聊天機器人、智能語音助手、自動化辦公軟件等。這類產(chǎn)品幫助用戶在清晰定義的任務(wù)上提高效率；又例如，大模型可以提前將用戶的投訴/反饋進(jìn)行概括整理，并轉(zhuǎn)接到相應(yīng)的部門進(jìn)行處理，提升了處理客訴的效率。
• 知識管理與數(shù)據(jù)分析平臺：AI可以整合、提取、整理并呈現(xiàn)各類行業(yè)或領(lǐng)域的知識，這在企業(yè)內(nèi)部的知識庫建設(shè)、文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。商業(yè)模式如企業(yè)內(nèi)部知識管理平臺、自動化報告生成工具等。
• 內(nèi)容生成工具：如智能文案撰寫、代碼生成、翻譯、SEO優(yōu)化等工具，適用于內(nèi)容創(chuàng)作者、企業(yè)營銷團(tuán)隊、技術(shù)開發(fā)者等群體。

2. 隱秘區(qū)：智能探索與個性化推薦

隱秘區(qū)涉及的是人類的個性化需求和復(fù)雜情境信息，商業(yè)機會往往體現(xiàn)在如何通過模糊化的信息，滿足意圖/需求。

• 個性化推薦系統(tǒng)：AI可以根據(jù)用戶的歷史行為、偏好、文化背景等信息進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模式識別，提供更個性化的產(chǎn)品推薦或服務(wù)。例如，電商平臺、內(nèi)容流媒體平臺、新聞推送等。
• 情感分析與心理健康應(yīng)用：AI可以通過自然語言處理分析用戶的情感和情緒，提供情感支持或心理健康服務(wù)，尤其適用于情緒調(diào)節(jié)、壓力管理、在線心理咨詢等領(lǐng)域。
• 需求發(fā)現(xiàn)與洞察：AI可以通過對用戶的互動行為、對話內(nèi)容和反饋的分析，幫助發(fā)現(xiàn)用戶潛在的需求或未表露的想法。這在產(chǎn)品設(shè)計、市場調(diào)研和消費者行為分析中具有極大的潛力。
• 頭腦風(fēng)暴與創(chuàng)意激發(fā)：AI擅長從大量的信息中提取靈感，幫助團(tuán)隊進(jìn)行高效的頭腦風(fēng)暴。比如：幫團(tuán)隊探索新的設(shè)計靈感、創(chuàng)造性的解決問題等。

3. 盲點區(qū)：AI輔助創(chuàng)新與能力提升

這個區(qū)域潛力無限。盲點區(qū)代表了AI已經(jīng)掌握但人類尚未完全意識到或利用的能力，也就意味著處處有機會。AI的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用畢竟時日還短，對其潛力應(yīng)用的開發(fā)還是一片藍(lán)海，致力于對“盲點區(qū)”的開發(fā)，相信會不斷帶來驚喜。

比如已有不少企業(yè)致力在探索如何讓AI成為靠譜的“領(lǐng)域?qū)＜摇保傅氖茿I除了具備領(lǐng)域的公開知識之外，如何讓AI也具備該領(lǐng)域?qū)＜业摹半[形”的素養(yǎng)和判斷力。比如，是否能作為咨詢顧問，為企業(yè)提供合適的戰(zhàn)略咨詢等。

4. 未知區(qū)：突破性技術(shù)與跨界應(yīng)用

在未知區(qū)的商業(yè)機會通常具有高度的不確定性，而且往往會技術(shù)先行，商業(yè)靠后。一旦有所突破，可能會產(chǎn)生顛覆性影響。根據(jù)以往商業(yè)模式的經(jīng)驗，顛覆式創(chuàng)新往往會發(fā)生在以下情況中：

• 跨界與新興市場：多學(xué)科的技術(shù)結(jié)合，產(chǎn)生新的應(yīng)用場景。
• 顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品：未知領(lǐng)域有所突破，催生出一些目前我們無法想象的全新產(chǎn)品或服務(wù)。例如，量子計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與生物技術(shù)結(jié)合的突破，可能會導(dǎo)致智能生物產(chǎn)品、自動化生命管理等革命性技術(shù)的出現(xiàn)。