用AI搬磚是提效了,但還是在搬磚啊

柴林
1 評論 3635 瀏覽 4 收藏 11 分鐘
🔗 产品经理的不可取代的价值是能够准确发现和满足用户需求,把需求转化为产品,并协调资源推动产品落地,创造商业价值。

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,設(shè)計領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革。本文作者結(jié)合自身團(tuán)隊的實踐經(jīng)驗,深入探討了設(shè)計師如何在AI時代重新審視自己的工作方式。

可能大家普遍認(rèn)為,AIGC出現(xiàn)之后,對設(shè)計領(lǐng)域的影響是首當(dāng)其沖的。

過去的兩年,我們設(shè)計團(tuán)隊可以說是快速擁抱AI的兩年,也可以說是被AI技術(shù)的快速發(fā)展倒逼狂奔的兩年。那么今天結(jié)合我這兩年的一些思考,聊一下我們是如何使用看待和使用AI的。

一、破釜沉舟的心態(tài):對待AI的覺悟和態(tài)度,需要下定決心

大家應(yīng)該都聽說過《冰山在融化》這本關(guān)于變革管理的書,講的是一群企鵝世世代代生活在一座冰山上。有一天有一只叫做弗雷德的企鵝發(fā)現(xiàn)它們居住的這個冰山有融化的跡象,而且最壞的情況是在兩個月后就會四分五裂,最終導(dǎo)致整個企鵝群的滅頂之災(zāi)。

面對即將要發(fā)生的變化,很多企鵝都有不同的心態(tài),有的企鵝覺得應(yīng)該積極面對這個變化,有的企鵝覺得自己并沒有明顯感覺到冰山的融化,并且對現(xiàn)狀就挺滿意的,覺得不需要有什么變化,還有的企鵝或搖擺不定,或者非常懷疑,也有的企鵝適應(yīng)性非常強(qiáng),原意快速跟上這個變化。

從2023年開始,AIGC讓很多領(lǐng)域的冰山都在快速融化,而我也看到很多人對待AI的態(tài)度與企鵝們的態(tài)度很類似。那么回顧過去的兩年,你在做積極主動的變革者還是安于現(xiàn)狀的保守派?還是做適應(yīng)性強(qiáng)的跟隨者還是猶豫不決的中間派呢?我們聊AI賦能這件事,這個基礎(chǔ)的心態(tài)決定了一切。

我是通過攝影與設(shè)計這兩個專業(yè)的類比,來認(rèn)知和接受這個變化的。

現(xiàn)在是一個人人都是攝影師的時代。每個人都有智能手機(jī),每個智能手機(jī)都內(nèi)置了性能出色的數(shù)碼相機(jī)。每個人在想要拍照的時候不需要專業(yè)攝影師在場,拿出手機(jī)拍一下就可以了。你不需要理解什么是快門速度、光圈大小、ISO值是什么東西,也可以排出一張曝光和成像都還不錯的照片。

同時呢,人人都是攝影師之后,專業(yè)的攝影師并沒有消失,他們懂得構(gòu)圖、光影和畫面表現(xiàn)力這些與攝影藝術(shù)更重要的東西,也因為攝影工具的進(jìn)步讓讓他們可以更加精進(jìn)自己的攝影水平。

同時也因為人人都可以非常低門檻的進(jìn)入攝影這個領(lǐng)域,也給攝影這門藝術(shù)不斷帶來新的可能性。

現(xiàn)在因為AI的圖片生成能力,設(shè)計領(lǐng)域也在經(jīng)歷一個大眾化的過程,像可畫、即夢這樣的工具就是給普通用戶用的設(shè)計工具。我們正在快速地過渡到一個人人都是設(shè)計師的時代。

作為設(shè)計師,要對這件事有一個明確的覺悟和認(rèn)知,這就是我想說的破釜沉舟的心態(tài)。我們也是抱著這樣的心態(tài)來學(xué)習(xí)和使用AI的。

二、提升效率,也提升能力

利用AI從機(jī)械性的勞動中解放出來,做更多更有創(chuàng)造性的工作。

大概幾年前我經(jīng)常聽到設(shè)計師們抱怨自己的工作很辛苦也很無聊,甚至還見過有同學(xué)把自己的簽名改成“沒有感情的做圖機(jī)器”。這些同學(xué)會有這樣的情緒表達(dá),說明他們的工作真的不開心。重復(fù)性的、機(jī)械性的工作占據(jù)了很大部分。

當(dāng)我們陷入一些重復(fù)機(jī)械性的工作中的時候,就會感覺自己是個工具人,同時我們也會被這些機(jī)械重復(fù)的工作搞的很疲憊,從而沒有精力和時間去做更有創(chuàng)造性更有價值的事情。

其次還有一個蠻吊詭的問題,如果我們用AI工具把一個項目的時間縮短了,那么單位時間內(nèi)我們可以做更多的項目。這樣還是感覺自己像是個工具人。只是原來搬磚搬的很辛苦,現(xiàn)在你學(xué)會用AI搬磚了,搬的更快了。但本質(zhì)上你還是在搬磚而已。

這對于我們來講確實是效率提升了,但似乎離我們聽到的“超級個體”這樣的概念,還是有很大的差距。差在哪里呢?

差在我們?nèi)绾卫肁I的能力創(chuàng)造真正的用戶價值。

所以說,用AI提升我們原本工作的工作效率,只是第一步。AI帶給我們的不僅僅是搬磚效率的提升,更多的是能力的提升。

展開說一下。我們設(shè)計師的工作內(nèi)容可以根據(jù)其性質(zhì)分為以下幾大類別:

  • 重復(fù)性和技術(shù)性的工作:掌握復(fù)雜的設(shè)計軟件、熟悉印刷工藝、理解前端開發(fā)邏輯,進(jìn)行設(shè)計延展,按照設(shè)計規(guī)范完成不同的設(shè)計
  • 創(chuàng)造性/藝術(shù)性的工作:視覺表達(dá)、創(chuàng)意構(gòu)思、情感表達(dá)、個性化、想象力
  • 溝通、協(xié)作性的工作:用戶調(diào)研、團(tuán)隊內(nèi)協(xié)作、與產(chǎn)品經(jīng)理、運營經(jīng)理、工程師之間的協(xié)作
  • 系統(tǒng)性/綜合性的工作:設(shè)計策略制定與校準(zhǔn)(系統(tǒng)性的思考設(shè)計與產(chǎn)品/品牌之間關(guān)系)、設(shè)計系統(tǒng)的建設(shè)和迭代

與AI提效相關(guān)的,是一個時間分配的問題。AI帶給我們的福音是我們憑借AI工具的幫助,重新獲得了自己時間分配的權(quán)力。

如果你原來60%的時間都在搬磚,現(xiàn)在用AI搬磚,如果不改變時間分配比例,即便搬的更快更多了,你還是60%的時間在搬磚。

所以我們應(yīng)該從繁瑣的重復(fù)性技術(shù)型的工作中跳出來,重新審視自己所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)(模塊),把時間和精力投入到創(chuàng)造性、系統(tǒng)性、綜合性的工作中去。

現(xiàn)在,AI的內(nèi)容生成能力、信息收集能力、快速分析能力、邏輯推理能力,幾乎是免費的,非常容易獲取的。我們只有把AI的這些能力轉(zhuǎn)化為自身能力的加成,才有可能真正提升自己的效能。

三、別再糾結(jié)“專不專業(yè)”:從“專精深耕”的專家到“啥都會干”的多面手

在去年我們團(tuán)隊取消了專職的運營設(shè)計師,讓體驗設(shè)計師從Figma中節(jié)省出來的時間,通過midjourney、即夢這樣的工具兼任運營設(shè)計的工作,同時品牌設(shè)計師也通過Runway、可靈、剪映這樣的智能工具擴(kuò)充了視頻制作和視頻剪輯的技能。憑借智能設(shè)計工具,原來一個設(shè)計師最多掌握兩個專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域,現(xiàn)在他可以掌握3-5個,甚至更多。同時通過chatGPT和Deepseek,這些新技能的學(xué)習(xí)門檻也大大降低。

關(guān)于設(shè)計人才的培養(yǎng)策略,我們從培養(yǎng)細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)大拿,轉(zhuǎn)向了培養(yǎng)綜合能力強(qiáng)的設(shè)計多面手。

關(guān)于這個方向,外界也有很多人非常不認(rèn)同,他們覺得如果這樣做的話,大家就變得不專業(yè)了。

這讓我想起來在幾年前,我們在做一個智能調(diào)研工具的項目,我問過幾個專業(yè)做用戶研究的專家,他們的態(tài)度與這個非常類似。用研專家認(rèn)為更專業(yè)的調(diào)研還得靠專業(yè)的人來一點點做,而不能靠工具批量的做,那樣很不專業(yè)。

這樣的說法,也許不是錯的。

但我覺得所有從事專業(yè)工作的人,都容易被自己的專業(yè)所局限。

因為:

技術(shù)的發(fā)展,最終會消解所有的專業(yè)門檻。所有依賴單點專業(yè)技能生存的人,在職場中非常容易被AI取代。

——當(dāng)然這并不是說,走專業(yè)深耕就完全不行,只是那是非常難的,除非你可以在你專業(yè)深耕的方向,做到業(yè)內(nèi)最頂尖。

最近一兩年大家聽了很多類似”超級個體“、”一人公司“的概念。

AI時代的職場,并不需要太多的專家,而需要無數(shù)個雜家、多面手。

在AI工具之上,AI時代的職場需要的是具備系統(tǒng)思維、能夠融會貫通、運用綜合能力解決實際問題的人。

共勉。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【柴林】,微信公眾號:【柴林的設(shè)計筆記】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. AI值不值錢不取決于AI,而取決于AI做的那件事值不值錢。就像產(chǎn)品值不值錢不取決于產(chǎn)品的功能特性,取決于產(chǎn)品能解決的那個問題值不值錢。

    來自北京 回復(fù)
专题
13029人已学习13篇文章
产品设计与用户的体验感息息相关,但是很多时候产品经理在产品设计过程中会忽略掉可能影响到用户体验感的一些因素,比如一些异常状态的出现会让用户产品卸载的想法。本专题的文章分享了产品异常场景设计指南。
专题
14608人已学习14篇文章
BI的核心价值在于满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求,从而帮助企业更好的管理与决策。本专题的文章分享了BI系统概述。
专题
56948人已学习14篇文章
一次成功的线上活动能让你刷爆朋友圈,拉新活跃留存应有尽有。
专题
12872人已学习14篇文章
在项目完结时,我们经常需要进行项目复盘。那么一个好的项目复盘是怎样的?
专题
12187人已学习14篇文章
随着科技的发展,AI技术渗透进各个行业里边,AI图像生成和识别技术有了更大的突破性,本专题的文章分享了AI图像识别。
专题
13318人已学习13篇文章
对企业而言,计费管理系统是相对基础和重要的一个系统,那么,怎么搭建计费管理系统呢?你了解计费系统的主要功能吗?本专题的文章分享了计费系统设计指南。