雖然沒有官方和一些自媒體吹捧得這么神，但也讓人們看到了Agent在AI落地中的一些價(jià)值。????

Manus是AI圈這幾天最熱鬧的話題。一個(gè)名不見經(jīng)傳的小團(tuán)隊(duì)做的一個(gè)AI智能體產(chǎn)品，僅憑為數(shù)不多的邀請(qǐng)碼，就在國內(nèi)社交媒體上掀起了巨大爭議。

短短兩天，經(jīng)歷了從邀請(qǐng)碼被炒到數(shù)萬元一個(gè)，到傳出要發(fā)虛擬幣，再到X平臺(tái)上的賬號(hào)被封，Manus陷入了巨大的喧囂之中。

智能體概念并不新鮮，海內(nèi)外很多廠商都推出了相應(yīng)的智能體平臺(tái)和產(chǎn)品，但沒有大模型能力的Manus，被認(rèn)為是當(dāng)前AI技術(shù)整合的一個(gè)優(yōu)秀案例。目前還很少行業(yè)從業(yè)者拿到測試邀請(qǐng)碼，但他們通過一系列Demo，仍從專業(yè)角度向我們解讀了一些信息。

雖然沒有官方和一些自媒體吹捧得這么神，但也讓人們看到了Agent在AI落地中的一些價(jià)值。

01 Manus的演示中，缺乏細(xì)節(jié)

從Manus的演示視頻來看，很多東西是之前其他產(chǎn)品已經(jīng)展示過的。比如，去瀏覽網(wǎng)頁完成很多工作，此前的Adept AI、Claude的Computer Use、OpenAI的Operator都有過類似的演示或功能。本質(zhì)上，產(chǎn)品形態(tài)上的差別不大，沒有特別大的產(chǎn)品創(chuàng)新。

從演示的效果來看，Manus完成了一些事情，但要想依賴它在實(shí)際工作中，能穩(wěn)定幫用戶解決一些問題，還是非常困難。

比如，Manus的一個(gè)演示視頻是分析簡歷，并對(duì)簡歷進(jìn)行排名。在實(shí)際應(yīng)用中，簡歷文件的格式五花八門，像PDF是一張大圖，不是純文字，圖片理解可能會(huì)有困難，不一定能解釋出來。

再如，后面的簡歷排序，由于排序規(guī)則不同，對(duì)候選人評(píng)判畫像也會(huì)完全不同。“我們要招聘一個(gè)精通Java的人，所謂‘精通’的標(biāo)準(zhǔn)和理解都不一樣。在視頻演示中，我沒看到它怎么去處理這些事情，它只是一個(gè)很通常的排序，實(shí)際業(yè)務(wù)中肯定是不夠用的。”一位招聘智能體人士說。

Manus對(duì)簡歷有記憶能力，它可以記住你的一些傾向，但如果你的傾向很多，比如積累了幾百個(gè)之后，你的傾向到底還準(zhǔn)不準(zhǔn)，這些都不知道。另外，如果你對(duì)候選人假設(shè)有一個(gè)年齡限制，但這個(gè)人特別優(yōu)秀，實(shí)際當(dāng)中你是不是也希望它排序進(jìn)來？

“真實(shí)的業(yè)務(wù)當(dāng)中會(huì)更細(xì)膩，有很多很細(xì)節(jié)的問題。Manus的demo里，沒有展現(xiàn)出來的，他秀的是一些非常理想化的事情，也是大家做起來較容易的事情。”上述人士說。

而另一位AI行業(yè)人士透露，做一個(gè)類似Manus的Agent應(yīng)用，門檻并不高，但Manus對(duì)目前Agent的一些技術(shù)和開源的應(yīng)用整合得比較好，比如在UI界面上大量借鑒了Devin，底層邏輯上借鑒了OpenAI的DeepResearch，“10個(gè)人的工程算法團(tuán)隊(duì)一兩個(gè)月就能做出來”。

甚至在Manus走紅之后，MetaGPT的幾個(gè)年輕人，只花了三個(gè)小時(shí)，就復(fù)刻了Manus，并將其開源。不過，雖然被復(fù)刻，但是做到用戶能用的產(chǎn)品，仍然有巨大的鴻溝?；蛟S正如Manus合伙人張濤所回答的那樣，“（Manus）真的非常簡單，就是沒有秘密，就是相信模型的力量。”

02 Manus引發(fā)關(guān)注，它的產(chǎn)品做對(duì)了什么？

市面上的智能體非常多，但唯獨(dú)Manus火了。從產(chǎn)品技術(shù)角度，它做了什么引發(fā)了關(guān)注？

“它的整個(gè)體驗(yàn)上是比較好的?！敝悄荏w技術(shù)資深人士周元?jiǎng)Ω嬖V數(shù)智前線。這可以拿DeepSeek類比。在DeepSeek推出之前，人們與大模型對(duì)話，就是一問一答。但DeepSeek把它的思維鏈展現(xiàn)出來，你能看到它中間整個(gè)思考過程，這對(duì)用戶來講，體驗(yàn)會(huì)好很多。

Manus也是這樣，它會(huì)把一個(gè)任務(wù)拆解為多少步，每一步中間的過程，比如說去瀏覽網(wǎng)頁，瀏覽的結(jié)果會(huì)寫出來，我們甚至可以交互、去修改，它再基于這些去做后續(xù)的事情，它讓用戶有一種掌控感。

“這是一個(gè)正確的方向?！敝茉?jiǎng)φf，“這種產(chǎn)品上的設(shè)計(jì)，能讓用戶隨時(shí)介入，而這種交互模式確實(shí)是會(huì)讓體驗(yàn)好很多。這讓大家直觀地感受到，這個(gè)東西好像可以用。”

“這個(gè)可以對(duì)比2023年初的編程助手Cursor，我們用下來，它的效果不夠好，可能提升了30%的效率?！敝茉?jiǎng)φf，但到2025年初，Cursor已經(jīng)進(jìn)化的很好用了，它可能提升300%的效率。

“Cursor重點(diǎn)已經(jīng)不在代碼采納率了，它的重點(diǎn)也在于可以交互?！敝茉?jiǎng)φf，Cursor可以先給你寫一部分代碼，然后生成一個(gè)運(yùn)行的命令，你去點(diǎn)按鈕，它就去運(yùn)行，如果有報(bào)錯(cuò)，會(huì)自己去看、自動(dòng)去修改，這個(gè)體驗(yàn)是閉環(huán)的。這樣，Cursor就拉開了與Github Copilot的差距，因?yàn)楹笳哌€是寫一段代碼，用戶要自己去跑，如果有報(bào)錯(cuò)，用戶要把錯(cuò)誤信息手工復(fù)制出來、貼過去，告訴它修改，這中間人的參與會(huì)比較重。“而Cursor就是自動(dòng)化的?！?/p>

數(shù)智前線看到一些拿到測試碼的測試，包括網(wǎng)頁搭建，并未成功，這說明一些場景做得還不是很好。“從底層來講，Manus自動(dòng)化到底做到了什么程度？從它的演示視頻中很難判斷?！敝茉?jiǎng)φf。

不過，Manus站在一個(gè)較好的起點(diǎn)，上述人士認(rèn)為，它可能站在類似Cursor在2023年初的時(shí)間點(diǎn)上。

“此前，市場上的智能體更多像是一個(gè)工具平臺(tái)或低代碼平臺(tái)，允許你來搭建智能體，其實(shí)你得有一點(diǎn)編程思維，這對(duì)大部分用戶來講，是一個(gè)很大的門檻?！敝茉?jiǎng)?，“如果像今天Manus以文本的形式記錄中間狀態(tài)，每個(gè)人都會(huì)像修改Word一樣交互，門檻就大大降低了?！?/p>

但Manus出現(xiàn)之后，有人說它是“套殼”產(chǎn)品，這或許是因?yàn)樗且粋€(gè)應(yīng)用產(chǎn)品，并非像DeepSeek那樣是一個(gè)基礎(chǔ)大模型。Manus是在大模型基礎(chǔ)上，開發(fā)的應(yīng)用產(chǎn)品。另外，Manus創(chuàng)始人此前做過Monica，這是一個(gè)集成了很多模型，提供聊天、搜索、寫作、翻譯、繪圖等功能的產(chǎn)品。

業(yè)界有人士認(rèn)為，在過去兩年間各大企業(yè)競賽大模型的氛圍中，純做產(chǎn)品應(yīng)用的企業(yè)，被認(rèn)為技術(shù)含量不高，被叫做套殼?！拔矣X得這是一個(gè)鄙視鏈，大家的觀點(diǎn)應(yīng)該在轉(zhuǎn)變，模型是一個(gè)核心部件，沒有它不行，但是有它還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，而應(yīng)用有應(yīng)用的價(jià)值?！?/p>

03 莫名走紅，背后一條可循的傳播鏈路

與DeepSeek在海內(nèi)外受到廣泛贊譽(yù)和認(rèn)可不同，Manus的走紅讓很多人感到莫名其妙。

而背后有一些可循的傳播鏈路。Manus在3月5日晚間發(fā)布了Demo，次日上午，Manus專門邀請(qǐng)過一批科技媒體和KOL進(jìn)行訪談，第一批寫作的KOL和自媒體，大部分沒有邀請(qǐng)碼，未進(jìn)行真實(shí)體驗(yàn)。

而其中一些夸大其詞的傳播，迅速讓Manus出圈。比如有些人將其比喻為“下一個(gè)DeepSeek”、“Agent的GPT時(shí)刻”，他們官方的說法也是將其描述為“全球第一款通用Agent產(chǎn)品”。

在產(chǎn)品走紅之后，Manus對(duì)少部分科技媒體、KOL發(fā)放了邀請(qǐng)碼。從3月6日晚間開始，一些體驗(yàn)以視頻和文章形式出現(xiàn)。

Manus傳播中，還有一個(gè)很關(guān)鍵的因素是采用了邀請(qǐng)制。大部分用戶只能聞其聲，但都沒能直接上手體驗(yàn)，只能通過官方放出的幾段演示視頻中窺見一些功能。

這些內(nèi)測的邀請(qǐng)碼在咸魚上被炒作到了數(shù)萬塊錢一個(gè)。當(dāng)然這些炒作信息未必真實(shí)，也沒有看到任何成交記錄，官方也聲明并未開設(shè)任何付費(fèi)獲取邀請(qǐng)碼的渠道。但邀請(qǐng)碼的做法間接助長了Manus在社交媒體的話題度和熱度。

但隨著閑魚平臺(tái)對(duì)這種行為的限制，很多人開始轉(zhuǎn)而賣幾塊錢的Manus教程，甚至還有幫你代申請(qǐng)邀請(qǐng)碼，當(dāng)我們問對(duì)方和自己去官網(wǎng)申請(qǐng)有何區(qū)別時(shí)，對(duì)方沉默不語，只是丟過來一張截圖：

其實(shí)，即便拿到了內(nèi)測碼，每天處理的任務(wù)數(shù)量也會(huì)限額，大概在10個(gè)任務(wù)左右。而且從拿到了內(nèi)測邀請(qǐng)碼的媒體在實(shí)際體驗(yàn)中也能看到，也有很多翻車的地方。

但相比于國內(nèi)掀起的巨大爭議，這個(gè)主打海外市場的產(chǎn)品，卻在海外社交媒體上沒有太多聲量，也沒有業(yè)內(nèi)的討論。而且數(shù)智前線從國內(nèi)多家與大模型相關(guān)的科技大廠了解，這些企業(yè)內(nèi)部社區(qū)里，鮮有對(duì)這款產(chǎn)品的討論。

所以，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，Manus的傳播路徑非常像當(dāng)年小米的饑餓營銷。小米最初只拿出5000臺(tái)手機(jī)賣給米粉，其他人都在等待，一方面小米當(dāng)時(shí)確實(shí)沒有能力支撐太大的出貨量，另一方面也可以通過在核心人群賣產(chǎn)品的方式發(fā)現(xiàn)問題，快速改進(jìn)。

這種操作思路也契合了這個(gè)團(tuán)隊(duì)過往的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢。Manus創(chuàng)始人肖弘是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，他很早之前做過企業(yè)微信SaaS工具“微伴助手”、“壹伴助手”，幫助企業(yè)做私域運(yùn)營。

2022年，肖弘成立“蝴蝶效應(yīng)”公司，推出AI瀏覽器插件Monica。Monica集成了當(dāng)前主流的大模型，“是一個(gè)具有通識(shí)能力的AI助手，通過瀏覽器插件形式提供功能，可以幫助用戶獲取、處理和存儲(chǔ)信息?！钡@個(gè)產(chǎn)品并沒有激起太多水花。

04 很多人相信，今年會(huì)是Agent元年

智能體從去年下半年起，就開始走向臺(tái)前。

百度、阿里、字節(jié)、騰訊等大廠紛紛推出一站式智能體開發(fā)平臺(tái)，基于自身大模型，構(gòu)建智能體生態(tài)。智譜AI專門在2024年11月底舉辦一場Agent OpenDay，展示智能體跨APP、更長步驟等最新能力突破，并現(xiàn)場秀了一波“如何一句話讓AI面對(duì)面建群、發(fā)紅包”。

不過，智能體市場雖然很熱鬧，但真正商業(yè)化的落地并沒有完全起來。行業(yè)人士觀察，雖然去年下半年，智能體在類似邊聊邊辦等相對(duì)簡單的場景已經(jīng)能夠用起來，但還很難實(shí)現(xiàn)自如地操作外部的一些系統(tǒng)、平臺(tái)、設(shè)備等更為復(fù)雜，也更為核心的場景。

“之前智能體為什么沒有廣泛用起來，最核心的原因就是模型的指令遵循不夠?！贝竽Ｐ托袠I(yè)應(yīng)用開發(fā)商眾數(shù)信科創(chuàng)始人吳炳坤告訴數(shù)智前線，原來大家在做智能體時(shí)很痛苦的一點(diǎn)是，大模型本身能力還不夠強(qiáng)，對(duì)于口語化的指令可能理解不了，知識(shí)幻覺也較多，在執(zhí)行任務(wù)時(shí)經(jīng)常會(huì)翻車。當(dāng)智能體解決不了企業(yè)核心問題的情況下，做商業(yè)化推廣，就起不來。

“DeepSeek R1出來后，可以看到大模型深度推理、深度思考的能力有比較大的一個(gè)提升，相當(dāng)于‘大腦’更聰明了，指令遵循準(zhǔn)確率也會(huì)更高?！眳潜ふf。但“大腦”與代表著“手和腳”的computer use框架等功能工具的適配也還要有個(gè)過程，它們會(huì)逐步落地到場景里去打磨，“預(yù)計(jì)在上半年會(huì)有一些比較好用的智能體出來”。

Manus 又給了智能體這個(gè)市場，帶來了一些新的刺激，雖然背后有很多夸大其詞的成分，但也讓更多用戶看到了Agent在未來的價(jià)值，對(duì)概念的普及產(chǎn)生了積極影響。

Manus官網(wǎng)上明確表示，Manus 采用了多智能體的架構(gòu)，運(yùn)行在獨(dú)立的虛擬機(jī)中。通過規(guī)劃代理、執(zhí)行代理、驗(yàn)證代理的分工協(xié)作機(jī)制，來大幅提升對(duì)復(fù)雜任務(wù)的處理效率，并通過并行計(jì)算縮短響應(yīng)時(shí)間。所以，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，Manus相當(dāng)于是整合了DeepResearch、Artifacts和Operator三大現(xiàn)有能力。

一位行業(yè)人士評(píng)價(jià)，Manus AI的這種把整個(gè)工作和分析流程展現(xiàn)給用戶的交互形式，是一個(gè)新的方向，也會(huì)激發(fā)更多應(yīng)用廠商或者大廠進(jìn)行智能體的投入。

不少業(yè)內(nèi)人士都向我們表達(dá)了同一個(gè)觀點(diǎn)：今年會(huì)是Agent的元年，熱度會(huì)非常高。