從智能助手到自動化機(jī)器人，AI 正在以前所未有的速度改變著世界。但與此同時，一個令人不安的問題也浮現(xiàn)在每個人心頭：AI 會不會搶了我的飯碗？

01.

前陣子Manus（通用AI助手）的爆火，讓整個行業(yè)又為之一振，如果還不知道的Manus的同學(xué)可以看看這篇文章“Manus：一夜爆紅的“全球首款通用AI助手”，為何一個邀請碼能賣5萬？”。

雖然沒拿到邀請碼，但是看到別人的一些測評，還是感覺Manus太厲害了。

02.

看了36氪的一篇關(guān)于讓Manus當(dāng)一天“實習(xí)生”的文章，從最初的文案校對和整理資料等基礎(chǔ)性工作，到最終完成創(chuàng)意型任務(wù)，整個流程是能走通的。

只是現(xiàn)在整個流程會不通暢，處于一個比較粗糙的層面，但和當(dāng)初ChatGPT、最近的DeepSeek出來時爆火的程度很類似，都是把高端的技術(shù)糅合到普羅大眾可以應(yīng)用的產(chǎn)品中，讓更多的人能享受到技術(shù)的紅利，這已經(jīng)是一個巨大的突破了。

根據(jù)OpenAI 對人工智能發(fā)展的階段劃分，可歸納為以下五個層級：

第一階段：聊天機(jī)器人（ChatBot），具備自然語言對話能力，能夠理解和生成類人文本，適用于客服、虛擬助手等場景，比如當(dāng)前的主流AI模型，不具備推理能力的都在此階段。

第二階段：推理者（Reasoners），在復(fù)雜問題上展現(xiàn)人類博士水平的推理能力，不僅能重復(fù)信息，還能進(jìn)行邏輯推導(dǎo)和問題解決，例如科學(xué)實驗設(shè)計或高級數(shù)學(xué)證明，目前AI有DeepSeek、Chatgpt等。

第三階段：智能體（Agents），AI 能夠自主執(zhí)行多步驟任務(wù)，例如獨(dú)立完成整理資料、市場調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、項目管理、寫出解決方案等，并在過程中動態(tài)調(diào)整策略，目前只有Manus能進(jìn)入此階段，只是還是個“baby”，需要成長成長。

第四階段：創(chuàng)新者（Innovators），具備自主創(chuàng)新能力，可提出科學(xué)假設(shè)、發(fā)明新技術(shù)或創(chuàng)作原創(chuàng)性內(nèi)容（如音樂、文學(xué)），接近人類頂尖專家的創(chuàng)造力。

第五階段：組織者（Organizers），能協(xié)調(diào)多個 AI 系統(tǒng)完成復(fù)雜目標(biāo)（如管理城市交通網(wǎng)絡(luò)或全球供應(yīng)鏈），同時具備戰(zhàn)略規(guī)劃和資源分配能力，標(biāo)志著 AGI 的全面成熟。

也就是說Manus現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入第三階段了，至少算是踢到第三階段的門檻了，技術(shù)突破只是遲早的事情。

03

那AI時代已來，哪幾類人最容易被替代掉呢？

1.從事重復(fù)性、低創(chuàng)造性工作的從業(yè)者

這類人群有3個很明顯的特征：工作流程固定、規(guī)則很明確、無需復(fù)雜判斷，它們屬于標(biāo)準(zhǔn)流程的工種，也是AI最擅長的地方，也就意味著最容易被淘汰和替代。

生活中已經(jīng)有很多常見的例子，比如：

景區(qū)、博物館的一些講解員，基本都是AI數(shù)字人在講，過去這個崗位的人員就被替代了。

流水線分揀工人，現(xiàn)在富士康已經(jīng)引進(jìn)大批量的機(jī)器人，可代替6成以上的相關(guān)崗位。還有小米的“無人工廠”分揀效率比人工提了升300%。

現(xiàn)在接到的騷擾電話，很多都是AI語音機(jī)器人撥出來的，人工客服都省了一大半。

…

諸如此類的還有很多、很多。

未來，AI只會越來越發(fā)達(dá)，可取代的傳統(tǒng)崗位也會越來越多。

2.依賴單一技能的非創(chuàng)造性崗位

此種崗位有2個很明顯的特征：非常依賴模板化操作、比較缺乏跨界整合的能力。

現(xiàn)在大家都講T型人才、復(fù)合型人才，這是AI所不擅長的，也很難做到的。但是如果是技能比較單一的崗位，比如一些普通的美工、UI，現(xiàn)在就能被Midjourney、即夢等繪畫工具所取代，產(chǎn)出速度快、數(shù)量大、質(zhì)量還好。

還有以前非常吃香的翻譯工作，除了一些高級的翻譯，基本上都可以被AI替代，翻譯錯誤率還低。

對于經(jīng)營者而言，當(dāng)然傾向于成本低、產(chǎn)出高的AI了，原來的崗位自然而然就會越來越少。

3.拒絕學(xué)習(xí)新事物的群體

雖然現(xiàn)在AI已經(jīng)這么火了，但還是有很多人不知道，有的知道但不會用或懶得用，總之學(xué)習(xí)AI的意愿非常低。

這群人身上都有3個典型特征：思想偏保守、抵觸新事物、學(xué)習(xí)意愿較低。

昨天去家居城跟一個銷售簡單聊了下他們公司CEO周云杰被雷軍帶火的新聞，他竟然不知道。

當(dāng)時心里就想：不會吧，現(xiàn)在短視頻營銷這么火了，思維還是沿用傳統(tǒng)店鋪銷售的模式，恐怕很難做好銷售吧。

不過后來簡單說了這個事情，他說也回去看看，也適應(yīng)適應(yīng)。

其實，他也符合這三種特征，短視頻營銷、AI都屬于如今的新東西，都是需要花費(fèi)時間去學(xué)的。

剛開始要轉(zhuǎn)變自己固化多年的觀念確實比較難，可一旦轉(zhuǎn)變過來了，效率都是成倍的提高。

比如現(xiàn)在去寫個PPT，一般都要2.3天，現(xiàn)在用DeepSeek+KIMI助手，從初稿到終稿，可能2.3個小時就夠了，過去簡直不敢想象。

所以呢，身上目前有這幾種特征的要調(diào)整和改變了，否則真的很危險。

04

那對于普通人而言，有沒有破局的方法呢？

1.成為人機(jī)協(xié)同決策者

現(xiàn)在既然有了AI，很多一些重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的東西可以交給UI，讓它先出一版初稿，在它的基礎(chǔ)上再去不斷優(yōu)化迭代。

重心放到高價值部分，掌握AI工具底層邏輯（比如提示詞框架、大模型微調(diào)等），從一個執(zhí)行者升級為決策者。

通過與AI協(xié)同工作，給自己騰出更多的時間研究更有價值的事情。

2.學(xué)習(xí)跨界鏈接

把本行業(yè)的跟其他行業(yè)聯(lián)動起來，比如我們做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的，可以將心理學(xué)連接起來，把心理學(xué)里面的一些理念注入到產(chǎn)品設(shè)計中，尤其是深刻的洞察出產(chǎn)品中涉及到底層人性需求，充分考慮如何以人為本，更好的服務(wù)于人類。

3.用興趣驅(qū)動使用AI

如果不知道怎么使用AI，可以找到感興趣的點，用AI來幫你完成。

比如我喜歡繪畫，以前用的最多的是通義萬相，現(xiàn)在可靈、即夢都在用，偶爾也會使用Midjourney來畫畫，就是價格太高了。

當(dāng)你用AI幫你達(dá)到一些意想不到的結(jié)果時，就獲得了正向反饋，就會越想去使用。使用的越多，對AI也就慢慢習(xí)慣了。久而久之，就成了生活的一部分。

有了這種習(xí)慣以后，就會想者去探索更多AI的方法，用著用著就“上道”了。

05.小結(jié)

AI時代已來，不要驚慌。

雖然這三類人很容易被淘汰，但是我們只要記住，未來生存的關(guān)鍵在于訓(xùn)練自己的人機(jī)協(xié)同能力–即利用AI放大自身創(chuàng)造力，把自己變?yōu)橐粋€“超級個體”，而不是費(fèi)力去對抗技術(shù)，順應(yīng)時代就好。

正如吳恩達(dá)所言：“10倍專業(yè)人士不是更快的手，而是更聰明的大腦?！?/p>

當(dāng)你學(xué)會用AI放大而非替代人類價值時，這場技術(shù)革命將成為你職業(yè)生涯最強(qiáng)大的跳板。

AI淘汰的不是職業(yè)，而是固化的思維模式，去追趕、順應(yīng)它就好。

今天的分享到這，希望對你有所幫助~