面對眾多不同的AI模型，該如何選擇？產(chǎn)品經(jīng)理們在設計產(chǎn)品時，是為用戶提供更多選擇，還是簡化操作以提升用戶體驗？本文將深入探討AI聊天應用中“模型選擇困境”的背后邏輯，分析用戶價值的迷失、商業(yè)模式的博弈，以及如何在商業(yè)利益與用戶體驗之間找到平衡。

你在使用AI應用時有沒有為到底該用哪個模型而困惑？到底是DeepSeek好？還是混元模型好？還是文心模型好？

騰訊元寶

百度搜索

現(xiàn)在許多AI應用都會內(nèi)卷，同時接入多個模型，一方面是為了抓住噱頭，另一方面是為了宣傳，但都忽略了一個核心：用戶真的會選嗎？

作為產(chǎn)品經(jīng)理，每次看到模型選項，我都想問設計團隊：到底在給用戶創(chuàng)造價值，還是在制造焦慮？

當用戶寧愿忍受DeepSeek的卡頓也不愿切換其他模型時，已經(jīng)暴露了產(chǎn)品設計在用戶和商業(yè)之間的平衡困境，我們一起來聊聊。

01 用戶價值的迷失

當Kimi的長文本處理、豆包的情感語音、通義的音視頻理解堆滿界面時，我們陷入了技術(shù)堆砌的狂歡。

用戶真實需求卻像漏網(wǎng)之魚：那位想快速整理會議紀要的上班族，在通義/文心/元寶間反復橫跳后，最終選擇回歸Word手動編輯——因為沒人告訴他，通義千問的實時轉(zhuǎn)錄準確率比文心高23%。

更諷刺的是，當騰訊元寶用公眾號數(shù)據(jù)打造差異化優(yōu)勢時，普通用戶根本不知道”搜索公眾號內(nèi)容”需要切換特定模型。

B端究竟需要什么样的产品经理？

B端产品经理都是以提升供应侧的工作效率为目的，所以B端需求主要是以业务问题为导向。 这个是B端产品比较重要的一点，B端产品是服务于一个主体 ...

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這就像在超市把礦泉水藏在酒類貨架，還怪消費者找不到解渴飲品。

02商業(yè)模式的暗箱操作

更深層的問題在商業(yè)層面暗流涌動。某互聯(lián)網(wǎng)大廠的產(chǎn)品總監(jiān)私下透露：“我們同時接入自家模型和第三方，既要在領(lǐng)導面前展示開放生態(tài)，又得防著用戶徹底倒向外來模型。”

這就像超市貨架博弈：既要擺競品飲料顯示包容，又要把自家產(chǎn)品放在最顯眼位置。

在騰訊元寶的案例中，混元大模型被設置為默認選項，DeepSeek需要下拉三級菜單才能找到。這種設計絕非偶然——內(nèi)部數(shù)據(jù)顯示，用戶使用自家模型的留存率比第三方高出27%。

而某海外競品更極端，將GPT-4的入口隱藏在”高級設置”里，用戶需要連續(xù)點擊五次才能激活，美其名曰”為專業(yè)用戶保留通道”。更隱秘的是成本轉(zhuǎn)嫁。GPT-4生成1000字的成本夠GPT-3.5寫三萬字，讓用戶手動選擇相當于把計價器塞到消費者手里。

03 探討商業(yè)與用戶體驗的平衡木

要實現(xiàn)這種理想態(tài)，必須破解兩個死結(jié)：

1. 數(shù)據(jù)主權(quán)的妥協(xié)：騰訊若開放公眾號數(shù)據(jù)給其他模型，就失去了元寶的獨家優(yōu)勢
2. 成本黑洞的管控：動態(tài)路由系統(tǒng)需要消耗額外20%算力做決策計算

可能的解法是分層策略：

• 基礎層：全自動智能路由（隱藏所有技術(shù)細節(jié)）
• 增值層：開放模型API調(diào)節(jié)（向開發(fā)者/企業(yè)收費）
• 數(shù)據(jù)層：用用戶行為數(shù)據(jù)反哺路由算法（需符合隱私協(xié)議）

最后的話

所有技術(shù)都為人服務，應用更是為人服務?；蛟S當前的設計有其技術(shù)，商業(yè)的局限，但未來，一定是合一。

或許再過兩年，我們會像嘲笑老式電視機的雪花屏那樣，調(diào)侃當年居然要手動切換AI模型。到那時，深夜求助的朋友會直接說：“幫我改改這段文字”，而不必關(guān)心后臺是混元還是DeepSeek——真正的智能，本就應該寂靜無聲。

希望帶給你一些啟發(fā)，加油！