在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，產(chǎn)品經(jīng)理的角色正在發(fā)生深刻的變化。傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程往往需要跨部門(mén)協(xié)作，耗時(shí)且復(fù)雜，但AI工具的出現(xiàn)為產(chǎn)品經(jīng)理帶來(lái)了新的機(jī)遇。本文通過(guò)一個(gè)實(shí)際案例，展示了如何利用AI工具在短短三天內(nèi)復(fù)刻了一款健康管理APP——DeathClock。

2024年7月，一款名為死亡時(shí)鐘（Death Clock）的健康管理APP在國(guó)外上線(xiàn)，三個(gè)月的時(shí)間就做到了10萬(wàn)+的用戶(hù)量。面對(duì)這么好玩但是國(guó)內(nèi)卻無(wú)法使用的應(yīng)用，作為產(chǎn)品經(jīng)理，第一反應(yīng)就是，咱也做一個(gè)玩玩！

作為一個(gè)有著”略微生銹”的技術(shù)背景的產(chǎn)品經(jīng)理（將近15年沒(méi)有自己寫(xiě)過(guò)代碼了），我決定用最近火爆的AI開(kāi)發(fā)工具嘗試一下，看看能否獨(dú)立完成這個(gè)項(xiàng)目。

本文將分享我這段”AI+1人團(tuán)隊(duì)”的開(kāi)發(fā)冒險(xiǎn)，希望能為其他產(chǎn)品經(jīng)理提供一些啟發(fā)。

需求梳理：明確產(chǎn)品核心功能

首先，需要明確產(chǎn)品的基本形式：通過(guò)問(wèn)卷收集用戶(hù)信息，基于模型計(jì)算預(yù)期壽命，并以有趣的方式展示結(jié)果。看似簡(jiǎn)單，但要做得科學(xué)、有趣并且能引發(fā)用戶(hù)思考，還需要更深入的研究。

用戶(hù)入口體驗(yàn)

首頁(yè)設(shè)計(jì)：需要簡(jiǎn)潔明了但又足夠吸引人，傳達(dá)產(chǎn)品核心價(jià)值

用戶(hù)引導(dǎo)：如何讓用戶(hù)理解產(chǎn)品用途并引導(dǎo)完成問(wèn)卷

隱私聲明：明確告知用戶(hù)數(shù)據(jù)使用方式，建立信任

數(shù)據(jù)收集策略

問(wèn)題設(shè)計(jì)：如何設(shè)計(jì)既科學(xué)又不過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題集

問(wèn)題順序：遵循從基礎(chǔ)到深入的邏輯，避免用戶(hù)流失

進(jìn)度展示：給用戶(hù)明確的完成預(yù)期，減少中途放棄

算法與模型設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)權(quán)重分配：不同因素對(duì)壽命的影響權(quán)重如何科學(xué)分配

交叉因素處理：如何處理多因素交互影響（如吸煙+遺傳風(fēng)險(xiǎn)的疊加效應(yīng)）

如何定义B端产品及B端产品经理方法论

相较于C端产品，B端产品最大的特点是：面向特定领域用户，且数量少得多，但更注重对用户专业领域操作流程的深度挖掘——也就是专业性更强，与业务的结合更紧密。

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數(shù)據(jù)驗(yàn)證：識(shí)別異常輸入并給予提示

結(jié)果呈現(xiàn)方式

數(shù)據(jù)可視化：如何讓抽象的壽命預(yù)測(cè)更加直觀

情感設(shè)計(jì)：如何在可能敏感的話(huà)題上保持積極但不輕浮的態(tài)度

行動(dòng)建議：基于用戶(hù)輸入提供個(gè)性化健康建議

學(xué)術(shù)調(diào)研：尋找壽命預(yù)測(cè)的科學(xué)依據(jù)

為了確保產(chǎn)品的科學(xué)性，我使用了Perplexity和秘塔搜索兩款A(yù)I工具進(jìn)行學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索（個(gè)人感覺(jué)Perplexity更為好用，但沒(méi)有會(huì)員賬號(hào)，所以?xún)烧呋煊茫?。我搜索了影響人?lèi)壽命的主要因素相關(guān)研究，并對(duì)每個(gè)因素深入查詢(xún)。

所有資料都被存儲(chǔ)到ima.copilot中作為知識(shí)庫(kù)，幫助我解讀內(nèi)容并梳理出影響壽命的核心要素，以及變量之間的相關(guān)關(guān)系：

1. 個(gè)人/遺傳因素：性別、年齡、健康狀況、家庭背景、婚姻狀況

2. 健康行為因素：吸煙、酗酒、高脂飲食、運(yùn)動(dòng)與健康飲食、醫(yī)療依從性

3. 經(jīng)濟(jì)因素：收入與教育、經(jīng)濟(jì)不平等、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境

4. 心理因素：樂(lè)觀與控制感、社會(huì)支持與抑郁、自我效能感

5. 生活方式相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素：慢性病管理、肥胖與運(yùn)動(dòng)

6. 環(huán)境與公共衛(wèi)生：空氣污染、醫(yī)療資源可及性

7. 社會(huì)文化因素：城鄉(xiāng)差異、文化價(jià)值觀

直接上代碼：跳過(guò)原型階段

有了科學(xué)依據(jù)，我請(qǐng)Claude基于這些影響要素幫我設(shè)計(jì)問(wèn)卷并形成產(chǎn)品文檔。令我意外的是，Claude不僅完成了基礎(chǔ)設(shè)計(jì)，還主動(dòng)發(fā)現(xiàn)了不同影響因素之間的交叉作用機(jī)制（比如某些生活習(xí)慣對(duì)遺傳風(fēng)險(xiǎn)的緩解作用），并將其納入評(píng)分體系中。

考慮到產(chǎn)品交互相對(duì)簡(jiǎn)單，我決定跳過(guò)原型設(shè)計(jì)階段，直接讓Claude選擇技術(shù)棧并編寫(xiě)MVP代碼。

Claude選擇了React + TypeScript + Tailwind CSS的技術(shù)棧，并直接生成了可運(yùn)行的代碼。最令人驚喜的是，Claude內(nèi)置的在線(xiàn)運(yùn)行環(huán)境讓我能立即預(yù)覽效果，基本符合預(yù)期后，我將tsx文件下載到本地，準(zhǔn)備部署。

從零開(kāi)始的前端環(huán)境搭建

作為一個(gè)沒(méi)有Web前端項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（之前我主要做嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)）的產(chǎn)品經(jīng)理，環(huán)境搭建本可能成為噩夢(mèng)，但在Claude的指導(dǎo)下，我順利完成了：

• 安裝Node.js和npm
• 創(chuàng)建React項(xiàng)目
• 安裝依賴(lài)包
• 配置Tailwind CSS
• 導(dǎo)入Claude生成的代碼

每一步Claude都提供了詳細(xì)說(shuō)明和可能遇到的問(wèn)題解決方案，讓我這個(gè)”技術(shù)銹鐵”也重新回憶起很多當(dāng)年學(xué)習(xí)過(guò)的知識(shí)。安裝和調(diào)試過(guò)程中，不出意外，出現(xiàn)了很多Warning和Error，本著AI牛馬就應(yīng)該壓榨到底的心態(tài)，我索性一行提示不看、一行代碼不寫(xiě)，出現(xiàn)任何問(wèn)題就直接復(fù)制給AI處理，全部交互都用自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)。

項(xiàng)目調(diào)試與美化：多工具聯(lián)動(dòng)

環(huán)境搭建完成后，我使用Trae進(jìn)行項(xiàng)目調(diào)試和功能微調(diào)。由于海外版Trae內(nèi)嵌的免費(fèi)Claude模型經(jīng)常需要排隊(duì)，我訂閱了Claude會(huì)員，與Trae聯(lián)合使用，效率大增。

項(xiàng)目中的所有圖片素材，都是先用Deepseek生成提示詞，再由即夢(mèng)完成繪圖，保證了視覺(jué)效果的一致性和專(zhuān)業(yè)感。

最后，在Claude的指導(dǎo)下，我完成了項(xiàng)目的調(diào)試和發(fā)布，并在個(gè)人阿里云上進(jìn)行部署。還在Claude的幫助下將項(xiàng)目封裝成了一個(gè)安卓應(yīng)用。

反思：AI如何改變了獨(dú)立開(kāi)發(fā)流程

整個(gè)項(xiàng)目?jī)H用了三天時(shí)間完成，雖然還只是個(gè)MVP，但對(duì)于一個(gè)有十多年沒(méi)親自寫(xiě)代碼，且從未做過(guò)Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，這個(gè)速度令人驚訝。

這個(gè)項(xiàng)目讓我深刻體會(huì)到：有一點(diǎn)點(diǎn)技術(shù)基礎(chǔ)的產(chǎn)品經(jīng)理，利用AI工具將構(gòu)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)已經(jīng)變得非常便捷，甚至不再需要軟件團(tuán)隊(duì)的支持。

各AI工具在項(xiàng)目中的角色分工：

• Claude：邏輯分析、代碼編寫(xiě)和調(diào)試（表現(xiàn)遠(yuǎn)超其他AI大模型）
• ima.copilot：知識(shí)庫(kù)構(gòu)建
• Perplexity和metaso：文獻(xiàn)檢索和解讀
• 即夢(mèng)：圖形設(shè)計(jì)和UI素材

結(jié)語(yǔ)：AI時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理新機(jī)遇

這個(gè)項(xiàng)目證明，AI不僅能輔助產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行需求分析和設(shè)計(jì)，還能幫助技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的產(chǎn)品經(jīng)理跨越開(kāi)發(fā)鴻溝，實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)意到產(chǎn)品的全流程。

對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言，這意味著我們可以：

1. 更快速地驗(yàn)證產(chǎn)品創(chuàng)意
2. 減少對(duì)開(kāi)發(fā)資源的依賴(lài)
3. 深入理解產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)細(xì)節(jié)
4. 縮短從創(chuàng)意到上線(xiàn)的周期

當(dāng)然，這并不意味著開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)將被取代，而是產(chǎn)品經(jīng)理?yè)碛辛烁嗫赡苄裕梢栽谫Y源有限的情況下，依然將自己的創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。這或許是AI給產(chǎn)品經(jīng)理帶來(lái)的最大禮物——讓我們的想法不再止步于文檔和原型，而是能真正”飛”起來(lái)。