在AI領(lǐng)域，開源模型的崛起正逐漸改變行業(yè)格局。DeepSeek的V3-0324模型更新，以其顯著提升的編程和數(shù)學(xué)能力，以及接近Claude 3.7 Sonnet的性能，再次吸引了全球AI社區(qū)的目光。本文將深入剖析DeepSeek V3-0324的升級亮點(diǎn)，探討其如何在成本和性能上挑戰(zhàn)傳統(tǒng)商業(yè)模型，以及這一變化對AI行業(yè)未來發(fā)展的深遠(yuǎn)影響。

DeepSeek正在實(shí)現(xiàn)Meta承諾做到的事。

24日夜間，DeepSeek在用戶群發(fā)出【通知】：DeepSeek V3 模型已完成小版本升級，歡迎前往官方網(wǎng)頁、APP、小程序試用體驗(yàn)（關(guān)閉深度思考），API 接口和使用方式保持不變。

不是R2的更新，最終發(fā)布的模型為DeepSeek-V3-0324，V3的小模型更新版。如果你開始覺得沒什么，那可能結(jié)果還是要出乎你的預(yù)料。

V3-0324最驚艷的兩個(gè)特征，700GB，MIT 許可證。這意味著MaC部署優(yōu)化以及開源。

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根據(jù)文檔顯示，V3重點(diǎn)提升了數(shù)學(xué)和編程能力。但最重要的是，能力接近Claude 3.7 Sonnet的模型，卻無限制免費(fèi)提供，對于經(jīng)常被Claude封號的朋友們，是不是感動到想哭。

而且Claude超高的價(jià)格（每月20美元），有X網(wǎng)友表示：這相當(dāng)于白送法拉利。

小更新大升級？

在了解新版本之前，我們再回顧下V3版本，就是R1之前那個(gè)，為DeepSeek立下汗馬功勞的版本。

DeepSeek-V3 是一個(gè)專家混合 （MoE） 巨頭，模型參數(shù)為671B，每個(gè)Token激活 370 億個(gè)。

它由多頭潛在注意力 （MLA） 和 DeepSeek MoE 提供支持，在 14.8 萬億個(gè)Token上進(jìn)行了訓(xùn)練。

新發(fā)布的V3-0324，在模型參數(shù)上略有放大，模型參數(shù)為 685B，但還沒有上傳 Model Card，模型基準(zhǔn)能力測試方面也還沒有更新。

在其官網(wǎng)提問，回答是知識截止日期為 2024年7月，之前的DeepSeek-V3 應(yīng)該是2023年12月。

不僅是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的更新，其中V3的文檔重要變動，顯示其優(yōu)化了Function call。此前版本提示Function call會有調(diào)用問題，但目前已經(jīng)支持調(diào)用函數(shù)。

有驚艷更重要是夠好用

有國外網(wǎng)友評價(jià)，自 2024 年 6 月以來，沒有一個(gè)LLM 能夠像 Sonnet 3.5 一樣，生成好的前端代碼。今天，Deepseek 發(fā)布了V3 的更新，終于讓Anthropic有了競爭對手。

在官網(wǎng)關(guān)閉深度思考按鈕，就能體驗(yàn)V3新版的能力。更強(qiáng)的前端編程能力，接近Claude 3.7 sonnet，更精準(zhǔn)的上下文理解能力。

有用戶測試了其生成能力，提示詞是基于以下一句話：

a horse riding on top of an astronaut, by grok 3
一匹馬騎在宇航員身上

By：Claude 3.7

By：Grok 3

By：DeepSeek v3 03-24

Claude 3.7看起來更好一些，Grok3和V3呈現(xiàn)了不同的理解。

這次更新對前端變成能力有巨大提升，鯨哥測試了讓成一個(gè)電商網(wǎng)站。

發(fā)布完任務(wù)，V3就開始飛速寫了起來，鯨哥覺得可能給的任務(wù)太大了。

但是不到3分鐘就寫完了，寫了750行代碼，直接運(yùn)行看效果。

它還設(shè)置了動態(tài)產(chǎn)品卡片懸停效果，以及支持手機(jī)端的動態(tài)響應(yīng)式布局，甚至能直接采購了。

對于其數(shù)學(xué)能力，鯨哥也是找了一個(gè)年初大模型都還在做錯(cuò)的小學(xué)生數(shù)學(xué)題。V3-0324直接回答對了。

ChatGPT在1月份還在出錯(cuò)，“5個(gè)更小”那句話干擾了模型的理解。

V3不是R2，確實(shí)是各方面升級后更水桶，不是某一方面能力突出的驚艷。勝在開源好用，API價(jià)格大家都能接受，官網(wǎng)則對C端用戶免費(fèi)。

代替Meta成源神

這次V3-0324還徹底支持MIT協(xié)議，這意味著其更加開源。

畢竟MIT 許可證意味著任何人都可以出于任何目的使用、修改和分發(fā)它，甚至是商業(yè)目的。

大家很少將這種尺寸的模型直接全部開源。所以在最近，Perplexity CEO阿拉文德在接受專訪時(shí)提到，“如果封閉模型沒有保持領(lǐng)先，而每個(gè)人都可以微調(diào)開源模型，那么他們（OpenAI等）每次要求籌集100億美元或甚至1000億美元的合理性，就會變得越來越危險(xiǎn)。

我認(rèn)為DeepSeek時(shí)刻是真正具有革命性的。他們是否只花了600萬美元來訓(xùn)練那個(gè)模型還有待商榷，但他們肯定沒有花費(fèi)相同數(shù)量級的資金，并且他們制作了一個(gè)令人印象深刻的模型，不僅提供了與最佳封閉模型相媲美的出色輸出，還提供了透明的推理鏈?！?/p>

他認(rèn)為，關(guān)鍵點(diǎn)是DeepSeek出現(xiàn)后，AI巨頭以后很難拿到巨額融資了。他又提到DeepSeek對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)意味著什么：

“也許你可以非常有效地將所有模型中最大的模型提煉成更小的模型，而這才是最終在生產(chǎn)中使用的模型。如果該模型是開源的，或者可以通過API以可承受的價(jià)格獲得。

事實(shí)上，DeepSeek已經(jīng)可以在AWS和Azure上以幾乎零的邊際成本提供，你只需要支付服務(wù)器費(fèi)用?！?/p>

也正如這次V3升級版發(fā)布，國外有網(wǎng)友提到：DeepSeek正在實(shí)現(xiàn)Meta承諾做到的事。

與此同時(shí)，今天還有一個(gè)重要消息值得在本文一提，螞蟻集團(tuán)用國產(chǎn)芯片訓(xùn)練AI模型，使用了包括來自阿里巴巴和華為的芯片， 開發(fā)成本降低高達(dá) 20%。

我們正在經(jīng)歷一個(gè)振奮人心的時(shí)代！