現(xiàn)階段其實(shí)各家大模型的表現(xiàn)都差不多，決定回復(fù)質(zhì)量的，就在于用的人的提問和溝通技巧的高低，本文分享的這幾個(gè)方法，可以讓AI協(xié)助你一起思考迭代。

我們都知道，在跟 AI 溝通時(shí)，提問的質(zhì)量決定了大模型的回復(fù)質(zhì)量。

但很多時(shí)候，我們想問的問題其實(shí)是自己沒想明白、沒理清的問題。

如何在這種情況下依然能問出好問題、讓大 AI 幫到我們呢？

分享幾條重構(gòu)問題的方法。

這些方法都可以讓 AI 協(xié)助你一起思考迭代。

方法一：無休止的反問

有些問題，可能都沒辦法組成句子，這時(shí)候就可以以聊天的方式讓 AI 幫你優(yōu)化、組裝想法。

但是要對調(diào)一下聊天的位置：讓 AI 扮演提問者，你來回答 AI 提出的問題。

一般情況下，三五輪之后你就豁然開朗了。

比如你可以這樣開場：

我正在思考一個(gè)關(guān)于 XXX 的問題，目前思路比較瑣碎。請你像蘇格拉底一樣提問我，幫我更好的完善思考的維度。我會(huì)回答你提出的問題，你應(yīng)該保持提問或在我回答的基礎(chǔ)上進(jìn)一步追問，不需要回應(yīng)我。**每次只提出一個(gè)問題**

AI 反問法

方法二：框架語義學(xué)

這是一個(gè)用來解構(gòu)語言內(nèi)涵的理論，它會(huì)考慮語言或句子中隱藏的背景信息，來讓表達(dá)更清晰。

你可以通過下面這張與 Claude 的聊天截圖來了解它的價(jià)值

你不用真正學(xué)會(huì)這個(gè)理論如何應(yīng)用，只需要告訴 AI ，讓他幫你使用這個(gè)理論來分析你沒搞清楚的問題就好了。

下面是一個(gè)超長的截圖示例，是我讓 Claude 幫我使用框架語義學(xué)來創(chuàng)建的「員工績效評定方案」

雖然輸出的內(nèi)容不可直接用，但是他大大豐富了我們可以來描述這個(gè)需求的可用維度。

方法三：StepBack 思考

任何問題的發(fā)生和提出，都一定有它的原因。

當(dāng)你繞到問題背后，以更全面的視角看待問題時(shí)，大部分時(shí)候就有解決方案了。

下面是對 StepBack 思考方式更全面的描述（他可以直接被用來做為讓 AI 幫你思考的提示詞）

這是一個(gè)超棒的思考問題方式。

“未經(jīng)審視的人生不值得過”，所謂“審視”就是思考“你正在試圖解決的問題或想法，背后的驅(qū)動(dòng)力，是不是你真正需要或想要的?！?/p>

當(dāng)然他也可以幫你在更多的維度豐富你正在提出的問題。

方法四：先拆解再完善

在日常生活工作中，我們不好拿著自己沒想明白的問題，直接向員工下達(dá)或者向其他人描述分享。

但 AI 可以，在他們覺醒之前，我們可以肆無忌憚的折騰他們。

你可以強(qiáng)行讓他們用“SMART 原則”來拆解你沒想明白的計(jì)劃，然后根據(jù)他們拆解的結(jié)果來反思和完善你的想法，直到這些問題在執(zhí)行層面都可以閉環(huán)了。

大部分時(shí)候，一些你沒想捋清楚的問題被拆解后會(huì)出現(xiàn)一系列不可思議的步驟，使用類似下面的問法讓 AI 幫你一起“回顧反思”會(huì)有奇效：

我看到被拆解的執(zhí)行任務(wù)中有一個(gè)“XXXX”的步驟，這并不是我希望出現(xiàn)的。請回顧我開始給出的問題，如何定義和描述那個(gè)問題才能避免具體的執(zhí)行過程出現(xiàn)類似偏差？

StepForword 思考法

這大概類似尼古拉斯·凱奇的電影《預(yù)見未來》中采用的方法。因?yàn)樗梢灶A(yù)見幾秒或者幾分鐘之后的未來，可以根據(jù)每個(gè)決策的結(jié)果來修復(fù)開始的計(jì)劃。

你可以把更多理論應(yīng)用到對話中，讓 AI 進(jìn)一步幫你分類問題或者計(jì)劃拆解后的細(xì)分動(dòng)作，來輔助自己的判斷。

比如，用 2/8 原則不斷收斂拆解后所有細(xì)分動(dòng)作的重要性，找到最重要的那個(gè)。如果那個(gè)問題是你想要的那開始的問題大概就沒啥問題；或者，最重要的那個(gè)動(dòng)作才是你最想要的問題。

再比如，你可以讓 AI 把所有被拆解的動(dòng)作計(jì)劃放在“大/小<—>廣泛/具體”的四象限里，被分類的問題里，要么會(huì)發(fā)現(xiàn) bug、要么會(huì)找到你真正的問題。

方法五：讓 AI 重構(gòu)復(fù)述問題

我在讓 AI 幫我寫應(yīng)用時(shí)經(jīng)常使用這個(gè)方法：描述完我的需求后不是讓 AI 直接干活，而是讓它使用可視化的結(jié)構(gòu)來復(fù)述我的需求，比如使用時(shí)序圖來描述我的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)邏輯。

我一般會(huì)使用下面的提示詞專門審視一次

梳理下面這個(gè)需求描述的功能實(shí)現(xiàn)邏輯，使用 mermaid 語法繪制成流程圖和時(shí)序圖““幫我寫一個(gè) Chrome 插件，實(shí)現(xiàn)如下功能：｛功能描述｝““

重構(gòu)性復(fù)述

下面是 AI 幫我重構(gòu)的寫瀏覽器插件提示詞的流程圖和實(shí)現(xiàn)邏輯時(shí)序圖

對著流程圖和時(shí)序圖，你大概就能驗(yàn)證自己的問題描述是否完善了。

以上，

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