當(dāng)下已有不少大廠選擇進軍大模型層，而相較于大模型層，應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)者也不少，創(chuàng)新數(shù)量也較為龐大，只是對創(chuàng)業(yè)者們來說，想獲得成功依舊是一個難題。本篇文章里，作者便針對大模型時代應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展做了分析解讀，一起來看。

5月18日，OpenAI又放大招，蘋果用戶可以從App Store下載ChatGPT，價格還是19.99美元/月。OpenAI還特別強調(diào)了應(yīng)用的無廣告性，此舉意味著聊天、搜索、翻譯、問答類App危矣。

大模型應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)者又一次被OpenAI碾壓?！翱吹揭粋€比互聯(lián)網(wǎng)更大的結(jié)構(gòu)性機會時，本以為可以一戰(zhàn)成名，沒想到率先成了炮灰?！边@是3月24日Plugins (ChatGPT的插件集)發(fā)布后，翻譯網(wǎng)站創(chuàng)業(yè)者林曉峰第二次體會到這種感覺。

早在Plugins插件發(fā)布時，估值130億美元的AI寫作工具Grammarly在ChatGPT發(fā)布后網(wǎng)站用戶直線下降；AI聊天機器人獨角獸公司Character.AI的自建大模型在ChatGPT陰影之下，被質(zhì)疑能否形成足夠的競爭壁壘。

“本來大廠卷起大模型，應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)更有盼頭，沒想到OpenAI比所有競爭對手都嚇人，先用插件干掉很多搶跑的人，又把火燒到手機應(yīng)用上?！绷謺苑逭J(rèn)為。

相比于大模型層的諸神之戰(zhàn)，應(yīng)用層的創(chuàng)新數(shù)量龐大、創(chuàng)業(yè)者也更多。得益于大模型的通用能力和編程效果，AI應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)可以由更少的人，實現(xiàn)更好的效果，這些創(chuàng)業(yè)項目大多以“一句話生成……”的方式呈現(xiàn)，比如一句話生成思維導(dǎo)圖、一句話生成代碼、一句話生成設(shè)計圖。

火石創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)顯示，4月全國人工智能領(lǐng)域（不算擬收購、被收購、定增、掛牌上市）共發(fā)生了66起融資事件，累計披露的融資金額35.24億元。3月，全國人工智能領(lǐng)域共發(fā)生融資72起，累計披露融資金額74.55億元。

大模型時代的應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)，想做點什么似乎更容易，但想做得與眾不同似乎更難——如何建立壁壘，如何找到差異化，如何獲得融資，一個個難題擺在創(chuàng)業(yè)者面前。

一、腦洞大的創(chuàng)業(yè)者，機會最佳

大模型給不少行業(yè)帶來滅頂之災(zāi)，低代碼是其中之一。宜博從事低代碼創(chuàng)業(yè)六年，宜創(chuàng)科技已經(jīng)服務(wù)國內(nèi)上百家大型技術(shù)團隊和項目，當(dāng)?shù)痛a正在被廣泛接受時，ChatGPT來了。

大模型顛覆了低代碼的開發(fā)模式——低代碼（或零代碼）通過拖拉組合，解決軟件開發(fā)慢、門檻高的問題，而ChatGPT通過自然語言描述，直接創(chuàng)建應(yīng)用程序，AI生成代碼的速度遠(yuǎn)超人工，還可以通過對話持續(xù)提出改進建議。

宜博果斷轉(zhuǎn)向基于大模型的開發(fā)方法，一周出demo，兩周做優(yōu)化，第四周產(chǎn)品已經(jīng)上線。目前宜創(chuàng)科技已經(jīng)推出ChatBI、ChatExcel、ChatPDF等多個產(chǎn)品。

圖片來源：宜創(chuàng)無代碼

對于謝明炫來說，ChatGPT給行業(yè)帶來希望。謝明炫是一個建筑設(shè)計師，從事虛擬世界的空間生成和空間體驗?！芭e個例子，我們現(xiàn)在坐在咖啡館聊天，我希望可以隨時將我們所處的空間變成我想要表達(dá)的那個場景?！敝x明炫解釋。

這種在虛擬與現(xiàn)實空間中設(shè)計建筑和空間的設(shè)想誕生于上個世紀(jì)80年代，最早以賽博空間的形式出現(xiàn)?！疤摂M建筑是每個建筑師心中的烏托邦。一直在追求，一直遙遙無期?！敝x明炫介紹。

但大模型將這一理想向前推進一大步，通過大模型接口，未亓科技可以低成本地將空間照片進行風(fēng)格化處理并調(diào)優(yōu)，虛擬建筑的生成和優(yōu)化首先在二維圖像上實踐。目前謝明炫正在等待蘋果MR眼鏡的發(fā)布，他覺得現(xiàn)在的空間設(shè)計效率和體驗，是他的老師們當(dāng)年不敢想象的。

尹伯昊則更加堅決地從前一個創(chuàng)業(yè)項目脫身，投入大模型創(chuàng)業(yè)。在此之前，他已經(jīng)進行了兩次創(chuàng)業(yè)，分別是在線課程和SCRM。

尹伯昊現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)公司猴子無限，針對大企業(yè)私有化部署大模型的需求，幫助企業(yè)進行模型調(diào)優(yōu)和產(chǎn)線編排，目前已經(jīng)接到海爾和眾多行業(yè)頭部客戶的訂單。

在ChatGPT發(fā)布之后，無數(shù)創(chuàng)業(yè)者以前所未有的熱情投身于AI創(chuàng)業(yè)。究其原因，大模型正在讓創(chuàng)業(yè)變得更簡單——不懂編程也可以運營網(wǎng)站，三五個人能完成此前三五十人做出的編程效果。一人成團也不少見，“通過調(diào)用大模型接口，我一個文科生也搭建起翻譯網(wǎng)站，代碼用ChatGPT生成，插圖用Midjourney生成?！绷謺苑褰榻B。

互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)需要大量人力進行建模、頁面設(shè)計、規(guī)則制定，但基于AI的創(chuàng)業(yè)公司不需要這些。大模型是個黑箱，這個黑箱足夠強大，只要解決數(shù)據(jù)輸入、輸出的問題，也就是有一個好看的頁面進行輸出，和好看的結(jié)果呈現(xiàn)頁面，中間的人工建模過程都可以省略。

尹伯昊認(rèn)為，大模型時代的產(chǎn)品特點是：人可以很少，界面可以簡單，但計算成本很高，對算力要求高。

“一個CRM公司、一個BI公司，他們的后臺配置非常復(fù)雜，現(xiàn)在這些人都被省掉了，我們需要的不是人力，而是GPU服務(wù)器?！币徽J(rèn)為。

大部分投資人都把AIGC投資分為應(yīng)用層、模型層、基礎(chǔ)層：

• 基礎(chǔ)層包括算力、存儲、數(shù)據(jù)，每個領(lǐng)域都有傳統(tǒng)企業(yè)把守，新玩家基本進不去。
• 大模型創(chuàng)業(yè)的機會，屬于大廠和明星公司，在這波由GPT引發(fā)的AI熱潮中，大廠迅速形成共識，短短一個月便推出了30多個大模型。
• 應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)屬于腦洞大、有想法的創(chuàng)業(yè)者。

圖片來源：甲子光年

寒武創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人韓冰認(rèn)為，在AI浪潮中，原本只擅長動腦而不擅長動手的團隊，這次機會最佳。

二、大模型不是壁壘，人文才是

盡管ChatGPT的發(fā)布讓創(chuàng)投圈沸騰，但大模型以“天”為單位的迭代速度，也讓創(chuàng)業(yè)者直呼“吃不消”——從2022年11月ChatGPT上線到2023年3月份GPT-4發(fā)布，每天都有新東西，每天都是大新聞。

進入4月份，OpenAI宣布短期內(nèi)不會有GPT-5，“新聞少了，新東西也少了，我感覺終于可以安心做點東西。”尹伯昊認(rèn)為。

謝明炫團隊中雖然減少了碼農(nóng)數(shù)量，但是需要專門的軟件工程師盯著國內(nèi)外大模型的每一次更新，尤其是OpenAI、谷歌等大廠的每一次維護和修改，他覺得模型自身的迭代帶來的威脅超過外部競爭者。

業(yè)務(wù)模式同樣受到威脅的宜博，格外關(guān)注什么領(lǐng)域不會被GPT-X在未來碾壓。宜博總結(jié)不會被大模型覆蓋的行業(yè)，有這樣四個特點：

1）非虛擬的、實體的、硬件的、物理的產(chǎn)品不會被取代

大模型編程能力很強，如果一個企業(yè)只有軟件產(chǎn)品，大模型可以做出一模一樣的對標(biāo)品。這時候只有物理世界的壁壘還在，比如土地、生產(chǎn)機械、機器人等物理世界的產(chǎn)品，目前難以被大模型取代。

2）私有數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)移

“我們不可能把一個企業(yè)積累多年的行業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移走，甚至未來，企業(yè)的私有數(shù)據(jù)保護會越來越嚴(yán)格，不讓大模型學(xué)會?！币瞬┲赋?。

3）念Prompt咒語

ChatGPT通用泛化能力很強，但使用方法是基于自然語言的對話，所以使用者描述得越精準(zhǔn)，大模型生成效果越好，這叫做“會念咒語”。比如一個人要修改一篇文章，有的人會說“你幫我改改文章”，有的人會說“我需要一個什么文章，標(biāo)題內(nèi)容大綱是怎樣，情感色彩是怎樣”——能不能把Prompt寫好，是使用大模型的關(guān)鍵。

4）專業(yè)/領(lǐng)域模型

由于大模型缺乏部分行業(yè)數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)，在一些專業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)會訓(xùn)練自己的專業(yè)模型。比如彭博社不愿意將私有數(shù)據(jù)喂給大模型，員工又需要使用大模型，彭博社就自己訓(xùn)練一個行業(yè)模型。

“未來世界可能會變成幾個foundation模型，加上成千上萬個專業(yè)模型。”宜博總結(jié)。

對謝明炫來說，人文因素成為大模型創(chuàng)業(yè)的最好壁壘。

他發(fā)現(xiàn)大模型在很大程度上正在迎合大眾審美，比如Midjourney在生成時，色調(diào)、造型雖然新奇，但很難生成看起來很丑的圖片，Midjourney整體在迎合大眾喜好的最大公約數(shù)。

但在設(shè)計行業(yè)，“客戶是在為好的設(shè)計買單，不是在為更高的效率買單，客戶需要的是和最大公約數(shù)不一樣。”謝明炫分析，“說得通俗一點，這個時候人文跟科技結(jié)必須得結(jié)合得很緊，而且核心其實在人文因素那一面?！?/p>

在未亓科技內(nèi)部，需要橫跨建筑設(shè)計和代碼編程的高手進行風(fēng)格打磨和調(diào)優(yōu)?！?strong>大模型本身成了一個可以替換的東西，我們開發(fā)時故意把產(chǎn)品的核心邏輯和大模型進行了分離，所以用ChatGPT也可以，用PaLM2也行，生成出來的都是我們風(fēng)格的產(chǎn)品?！敝x明炫介紹。

圖片來自：vrch.io

謝明炫也申請了最早的Plugins開發(fā)，“最開始大家覺得Plugins會顛覆很多東西，但開發(fā)一陣之后，反而覺得Plugins沒有那么大威脅?！?/p>

一些頭部企業(yè)也在關(guān)停Plugins開發(fā)，比如愛彼迎。愛彼迎做共享出租屋，他們認(rèn)為界面的空間體驗很重要，而ChatGPT的界面過于簡單。愛彼迎提供的不是單純訂房租房，而是一種更完整的體驗，這種體驗從一開始找房子看圖像開始了。

YC現(xiàn)任主席也認(rèn)為，現(xiàn)在UI的重要性比以前更高，因為產(chǎn)品的差異化很大程度上要體現(xiàn)為UI的差異化。

谷歌發(fā)布的PaLM2對應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)者來說是個好消息，PaLM2與GPT-4不相上下，Open AI不會成為唯一的流量入口，模型的調(diào)用不再是問題，人文因素的差異被進一步放大。

謝明炫覺得，現(xiàn)在更大的問題反而出現(xiàn)在大模型之間的交流上，“我們在實際調(diào)用各個大模型時，感覺到一種新情況，大模式之間應(yīng)該實現(xiàn)了自己的網(wǎng)絡(luò)，類似AutoGPT這樣的平臺，就是一個AI自己的互聯(lián)網(wǎng)，它們相互之間的串聯(lián)很快，甚至可能人類都看不懂它們怎么交流。我稍微有點隱憂，那可能是一個AI原生的互聯(lián)網(wǎng)。”

三、融到錢，活下去

盡管投身AI的創(chuàng)業(yè)者很多，但應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)融資并不容易。

有投資人表示，二級市場的AI概念股虛火旺盛，一級市場反而相對穩(wěn)健。“二級市場漲的基本上都是和AI沒什么特別大關(guān)系的。和AIGC最有關(guān)系的互聯(lián)網(wǎng)公司和真科技公司反而股價反應(yīng)沒那么激烈。一級市場相當(dāng)冷靜，大部分人都在觀察，個別大基金出于布局需求會出手?！?/p>

盡管火石創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)顯示，今年前四個月國內(nèi)AI領(lǐng)域已經(jīng)完成融資243起，但主要以明星項目為主。這一現(xiàn)象和行業(yè)發(fā)展階段有關(guān)，“這是一波十年的大浪潮，你在互聯(lián)網(wǎng)剛誕生的時候能投出騰訊、阿里巴巴嗎？一個道理?，F(xiàn)在技術(shù)發(fā)展太快了，看不太清楚。”該投資人表示。

不少創(chuàng)業(yè)公司依靠率先調(diào)用ChatGPT接口實現(xiàn)創(chuàng)新，但當(dāng)3月24日，OpenAI發(fā)布Plugins (ChatGPT的插件集)，可以將ChatGPT更方便地對接到第三方程序上時，不少先發(fā)者的優(yōu)勢灰飛煙滅，這些僅有接口沒有壁壘的項目被稱為“賺外快”，而非真正的“創(chuàng)業(yè)”。

對于應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)，投資人的問題很直接：壁壘和成長性是什么。大部分受采訪者的觀點也很統(tǒng)一：市場可以聽大模型講故事，給很多耐心去培育，但應(yīng)用類項目沒有這個待遇，就是要看效果、看結(jié)果。

作為應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者，尹伯昊看到不少創(chuàng)業(yè)項目已經(jīng)Game Over，在奇績創(chuàng)壇，不少創(chuàng)業(yè)者在社群中相互尋求合并，“我們算這一批AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)中跑得比較快的，我們的飛書群里至少蹲著十幾個CEO?！币唤榻B，“我們非常歡迎項目結(jié)束的CEO們加入。”

他認(rèn)為，能夠上牌桌的都是現(xiàn)在已經(jīng)融到資的人，現(xiàn)在沒有融到資的人，已經(jīng)再也沒機會了。到明年這個時候，大廠還是大廠，阿里、騰訊、字節(jié)還在牌桌上，但AI原生的創(chuàng)業(yè)公司中，能活下來10家已經(jīng)不錯了。

在生存壓力下，尹伯昊必須帶著公司極速奔跑。他給自己的第一個要求是快，2022年8月創(chuàng)業(yè)，飛快地利用大模型優(yōu)勢找到模型調(diào)優(yōu)和 產(chǎn)線產(chǎn)線編排這個切入口，飛快上線，飛快積累經(jīng)驗。

模型調(diào)優(yōu)是大模型私有化部署的必要步驟，在國內(nèi)，模型調(diào)優(yōu)的最大對手就是百度千帆。尹伯昊認(rèn)為，技術(shù)積累肯定不是創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢，但是極速奔跑是必須的。除了快速積累經(jīng)驗、積累數(shù)據(jù)，尹伯昊還預(yù)計實在打不過就加入——猴子無限已經(jīng)和字節(jié)跳動進行深度接觸。

“下次見面，希望項目進行得更好?！币淮掖腋鎰e，然后匆匆趕往下一個會議。