在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，不僅數(shù)據(jù)方面的人才需求越來(lái)越旺盛，而且會(huì)有越來(lái)越多人把數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理作為求職方向，那么求職者或者新從業(yè)者應(yīng)該如何準(zhǔn)備呢？本文對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行多方面分析，有需要的朋友一起來(lái)學(xué)習(xí)吧~

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加快，數(shù)據(jù)方面的人才需求越來(lái)越旺盛。互聯(lián)網(wǎng)早期，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。數(shù)字化時(shí)代，不管會(huì)不會(huì)人人都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，但的確越來(lái)越多人會(huì)把數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理作為求職方向，或者開始轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

對(duì)于新從業(yè)者，最大的困惑就是目標(biāo)很明確，但是不知道如何下手準(zhǔn)備。這里列舉了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的技能項(xiàng)，希望可以為更多求職者或者從業(yè)者提供明確的方向，可以針對(duì)性地對(duì)自己的能力維度進(jìn)行訓(xùn)練提升，成為“多邊形”數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，需要哪些能力

1、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理技能項(xiàng)

學(xué)習(xí)之前，首先需要知道自己該提升什么，這樣才會(huì)有的放矢，不至于眉毛胡子一把抓，無(wú)從下手，所以需要知道該補(bǔ)充哪些能力。前期的文章中，系統(tǒng)地介紹過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位的定義，以及相關(guān)的技能樹，概況下來(lái)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要產(chǎn)品經(jīng)理的通用能力加上數(shù)據(jù)的專業(yè)能力。例如，作為產(chǎn)品經(jīng)理：

• 需求挖掘與分析：掌握理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景和用戶痛點(diǎn)的方法，不是只滿足用戶提出的需求，而是可以利用各種需求分析的模型或方法，挖掘出更符合戰(zhàn)略定位的產(chǎn)品需求或功能需求
• 競(jìng)品分析：保持對(duì)行業(yè)敏感度，不是簡(jiǎn)單的抄競(jìng)品，而是知其然知其所以然，取其精華去其糟粕
• 產(chǎn)品規(guī)劃：產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑從負(fù)責(zé)某一產(chǎn)品功能模塊到獨(dú)立產(chǎn)品再到產(chǎn)品線，產(chǎn)品規(guī)劃要求逐步提高，高手下棋走一步看十步，新手走一步看一步。
• 產(chǎn)品設(shè)計(jì)：將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的解決方案
• 溝通協(xié)調(diào)：產(chǎn)品經(jīng)理除了PRD外，要不斷地和業(yè)務(wù)溝通需求，和研發(fā)溝通開發(fā)過(guò)程，向上匯報(bào)，推廣培訓(xùn)。
• 項(xiàng)目管理：依賴于研發(fā)團(tuán)隊(duì)才可以完成方案到產(chǎn)品的落地，因此需要掌握項(xiàng)目管理的方法和技巧，保證項(xiàng)目按計(jì)劃進(jìn)行。
• 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)：產(chǎn)品上線不是終點(diǎn)，帶來(lái)業(yè)務(wù)價(jià)值才是目標(biāo)，所以，需要不斷地獲取新的用戶，提升老用戶體驗(yàn)，促進(jìn)推薦和留存。比如，用戶調(diào)研方法等。

同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)有直接和間接的關(guān)系，因此，需要具備對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)能力：

• 數(shù)據(jù)分析能力：尤其是應(yīng)用類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，只有具備分析思路才能更好的為業(yè)務(wù)、分析師提供可以高效解決他們問(wèn)題的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。比如，指標(biāo)體系的梳理和構(gòu)建。
• 數(shù)據(jù)采集和埋點(diǎn)：數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)不生產(chǎn)數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)但是不是數(shù)據(jù)專業(yè)，所以想要避免事后無(wú)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)，亡羊補(bǔ)牢，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提前參與數(shù)據(jù)采集規(guī)范的制定，可以做到防患于未然
• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和治理：數(shù)據(jù)本身沒有價(jià)值，只有資產(chǎn)化加工和管理后，才能更大發(fā)揮其作用，就像原油加工成汽油、柴油、各種化工用品一樣。沒有厚實(shí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為基礎(chǔ)，上層的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品都是無(wú)源之水，現(xiàn)在都說(shuō)數(shù)據(jù)成為戰(zhàn)略級(jí)資產(chǎn)，很多企業(yè)往往是缺少將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的能力，而且這一方向在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的缺口會(huì)更大。
• 大數(shù)據(jù)技術(shù)理解：數(shù)據(jù)從采集、加工處理、業(yè)務(wù)應(yīng)用經(jīng)過(guò)非常長(zhǎng)的數(shù)據(jù)鏈路，在這個(gè)過(guò)程中，涉及到數(shù)據(jù)同步集成、存儲(chǔ)、計(jì)算各種組件，對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)加工工具，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的一個(gè)垂直分支，所以需要了解不同組件的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的鏈路，這樣才能更好的和用戶（數(shù)據(jù)開發(fā)等）溝通。
• SQL能力：數(shù)據(jù)探查和分析，一般來(lái)說(shuō)，可以掌握數(shù)據(jù)查詢、關(guān)聯(lián)、指標(biāo)聚合等場(chǎng)景即可。

2、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位分類

此外，前期文章也介紹給數(shù)據(jù)產(chǎn)品按照所處的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程的層級(jí)不同，自上而下可以分為：

• 策略類數(shù)據(jù)產(chǎn)品：例如搜索排序、個(gè)性化推薦或AI產(chǎn)品經(jīng)理，利用數(shù)據(jù)和前端產(chǎn)品深度結(jié)合，為C端用戶提供更加智能化的產(chǎn)品
• 業(yè)務(wù)應(yīng)用類數(shù)據(jù)產(chǎn)品：為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)決策或數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品或工具，比如數(shù)據(jù)報(bào)表&可視化產(chǎn)品，用戶畫像&CDP數(shù)據(jù)產(chǎn)品，BI工具數(shù)據(jù)產(chǎn)品
• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理類：為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理提供更加高效便捷的工具，例如數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)治理等方向。
• 數(shù)據(jù)開發(fā)工具：提供數(shù)據(jù)采集、同步、加工的流程化工具，提升數(shù)據(jù)開發(fā)和運(yùn)維效率，例如離線&實(shí)時(shí)開發(fā)與任務(wù)調(diào)度工具。

二、如何確定自己需要補(bǔ)充哪方面的能力？

了解了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理所需要的產(chǎn)品通用能力以及數(shù)據(jù)能力的全貌之后，接下來(lái)就是要結(jié)合自己的目標(biāo)崗位或者當(dāng)前所處的崗位在不同維度的差異化要求了。產(chǎn)品通用能力，是作為任何一種產(chǎn)品經(jīng)理都需要掌握的能力（B、C、D端）不做贅述，在數(shù)據(jù)方面的能力要求，主要體現(xiàn)在：

（1）策略數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

1. 特定行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)，以推薦為例，需要掌握?qǐng)鼍暗臉I(yè)務(wù)場(chǎng)景，例如旅游產(chǎn)品分為本地場(chǎng)景、異地場(chǎng)景、時(shí)令推薦等，策略會(huì)面向C端用戶，可以作為真實(shí)用戶體驗(yàn)競(jìng)品。
2. 策略實(shí)現(xiàn)流程和常用技術(shù)，推薦流程（召回、排序等），建模流程（業(yè)務(wù)理解、特征抽取、模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型部署、迭代優(yōu)化等）、算法模型（協(xié)調(diào)過(guò)濾、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類等），對(duì)于算法模型，更多是結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用，不要求具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)，因?yàn)閷?shí)際開發(fā)過(guò)程，算法人員在算法選擇更有自主權(quán)。

（2）業(yè)務(wù)應(yīng)用類數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

1. 決策分析類：主要是數(shù)據(jù)報(bào)表和可視化方向，最重要的是分析思路，需要掌握業(yè)務(wù)過(guò)程梳理和指標(biāo)體系建設(shè)的方法和流程。比如，如構(gòu)建金融行業(yè)或電商行業(yè)的指標(biāo)體系，根據(jù)分析思路和指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)更加簡(jiǎn)單易用的“數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品”，此外，還需要涉及一些埋點(diǎn)采集知識(shí)，比如，為C端產(chǎn)品經(jīng)理或運(yùn)營(yíng)建立對(duì)應(yīng)的流量統(tǒng)計(jì)分析或產(chǎn)品應(yīng)用能力。
2. 數(shù)據(jù)應(yīng)用類：以用戶畫像和CDP（精細(xì)化運(yùn)營(yíng)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)）為代表，可以結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建可以更加高效輸出賦能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如用戶畫像標(biāo)簽體系（標(biāo)簽分類、建設(shè)方法），人群圈選到API服務(wù)輸出到效果反饋閉環(huán)的系統(tǒng)化功能設(shè)計(jì)。這一方向，要求可以熟練掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀和應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)估的能力，比如，可以熟練使用SQL
3. 分析工具類，如自助BI報(bào)表，主要是設(shè)計(jì)企業(yè)自研的BI產(chǎn)品，隨著BI商業(yè)化產(chǎn)品越來(lái)越廉價(jià)，很多企業(yè)不愿意從0-1開發(fā)了，而是花個(gè)幾十萬(wàn)（如20萬(wàn)）買商業(yè)化BI。如果自研，則要求產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)于數(shù)據(jù)加工鏈路、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建模過(guò)程、數(shù)據(jù)可視化分析等能力融會(huì)貫通，上承接業(yè)務(wù)需求，下對(duì)接數(shù)據(jù)開發(fā)建模提效。

（3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)類產(chǎn)品經(jīng)理

與數(shù)據(jù)開發(fā)人員一起負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)范化建設(shè)、資產(chǎn)管理與治理。有的企業(yè)專門設(shè)置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位，對(duì)于這一崗位可能會(huì)要求結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)，負(fù)責(zé)數(shù)倉(cāng)業(yè)務(wù)模型的規(guī)劃。相應(yīng)的，要求對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模知識(shí)儲(chǔ)備豐富，才能更好與開發(fā)人員合作。

（4）數(shù)據(jù)開發(fā)工具類數(shù)據(jù)產(chǎn)品

比如數(shù)據(jù)同步環(huán)節(jié)，把數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)Tidb從庫(kù)同步到數(shù)倉(cāng)HDFS，同步任務(wù)參數(shù)如何配置？小時(shí)級(jí)、天級(jí)等不同周期的任務(wù)調(diào)度設(shè)置時(shí)，需要支持哪些場(chǎng)景，如果對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)流程和相關(guān)組件不熟悉，就很難自主的挖掘開發(fā)人員需求，而淪為一個(gè)需求產(chǎn)品經(jīng)理。所以，這一方向的產(chǎn)品，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)要求更高，至少要知道Flume、kafka、HDFS、Flink、Hbase、ES、Clickhouse分別是如何流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的吧。

三、如何提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)的技能項(xiàng)？

首先，要結(jié)合自己的專業(yè)、歷史經(jīng)驗(yàn)以及未來(lái)職業(yè)發(fā)展興趣，確定要切入的數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗位方向，其次，可以去招聘網(wǎng)站上，選擇對(duì)應(yīng)的方向，總結(jié)下要求的崗位能力，這樣就可以更加深刻的知道自己缺啥補(bǔ)啥。要不要花幾千塊錢報(bào)視頻培訓(xùn)課程？對(duì)于問(wèn)到我的同學(xué)，我的回答通常都是不要。因?yàn)殡m然我不知道有沒有好的課程，但是至少我看過(guò)的，以科普居多，為了湊時(shí)長(zhǎng)廢話也比較多。有時(shí)2倍速也不影響觀看效果。

雖然現(xiàn)在消費(fèi)升級(jí)，5000塊對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)不是事，但個(gè)人覺得會(huì)比較冤。建議的做法是，對(duì)照技能樹的能力維度，結(jié)合個(gè)人的特長(zhǎng)，逐個(gè)擊破。最終，再做抽象匯總，融會(huì)貫通，形成全面的數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力。比如，你要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面的知識(shí)，不管是網(wǎng)上的文章還是一些專業(yè)的書籍，都是可以作為你近期的攻克重點(diǎn)。